Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا10 243 فناوری و برنامه‌ها2 219...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 857 مشترک است و جایگاه 2 219 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 243 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 857 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -524 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -24 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.43% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 317 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 052 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 28 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

59 857

مشترکین

-2424 ساعت

-1227 روز

-52430 روز

5 317

نمایش های پست

~ 2 05224 ساعت

~ 2 66548 ساعت

8.88%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

59 850

CoinMarketCap API v2 Tutorial using Python3 https://morioh.com/p/5a2ecbfd8d60 Code: https://gist.github.com/iannase/38ac668c43958c4ff5de72543139cdb7

59 850

Customize the Django Admin With Python https://realpython.com/customize-django-admin-python/

59 850

Django, Docker, and PostgreSQL Tutorial https://learndjango.com/tutorials/django-docker-and-postgresql-tutorial

59 850

How to Create a Chatbot with Python and Deep Learning in Less Than an Hour https://morioh.com/p/d8f5e86903c1 code : https://github.com/jerrytigerxu/Simple-Python-Chatbot

59 850

Applied Machine Learning with Python @pythonlbooks

59 850

How to Make Always-Installed Django Database Instrumentation https://adamj.eu/tech/2020/07/23/how-to-make-always-installed-django-database-instrumentation/

59 850

Deep Learning in Keras - Data Preprocessing https://stackabuse.com/deep-learning-in-keras-data-preprocessing/

59 850

From Zero to Blockchain in Python - Part 1 https://livecodestream.dev/amp/post/2020-05-18-from-zero-to-blockchain-in-python-part-1/

59 850

Python's None: Null in Python – Real Python https://realpython.com/courses/python-none/

59 850

Generative Adversarial Networks: Build Your First Models – Real Python https://realpython.com/generative-adversarial-networks/

59 850

Creating a Fake News Detector Application using Python https://morioh.com/p/3494be9b3e62 Code: https://drive.google.com/file/d/17LFYEpkcewVnPnLe-zZa5iaJkUsQ93EA/view

59 850

Managing Python Environments with direnv and pyenv https://stackabuse.com/managing-python-environments-with-direnv-and-pyenv/

59 850

Take a Look at the Awesome New Features Coming in Python 3.9 https://medium.com/better-programming/take-a-look-at-the-awesome-new-features-coming-in-python-3-9-8753c494de39

59 850

Explore 10 Cool Python Projects and Become Master of Python https://morioh.com/p/82f300ab13de

59 850

Средняя зарплата специалистов Data Science в России вдвое выше, чем у специалистов других IT-направлений - 190 тыс. руб. Основная сложность профессии — высокие требования к знаниям высшей математики. 🔥Совсем скоро стартуют занятия курса «Математика для Data Science» от OTUS. 📌Курс поможет начинающим специалистам уверенно сделать первые шаги в профессии. 📌Действующие Data Scientist смогут подготовить свой математический аппарат для решения ещё более сложных задач (регрессии, АБ-тестирования и пр.) и апнуть уровень до Middle/Senior. 📌Обучение основано только на рабочих кейсах - будем решать практические задачи на Python. Делиться своей экспертизой будет звездная команда преподавателей-практиков: Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, ранее - Team Lead Analytics в Lamoda), Дмитрий Музалевский (Lead Data Scientist в Koerber Digital), Иван Леонов (Data Science Team Lead в Globant), Антон Лоскутов (Data Scientist в Mail.Ru Group). NVIDIA, Лаборатория Касперского, OZON, СберТех, Газпромбанк, Тинькофф, МТС, Avito и другие работодатели - партнёры образовательного проекта уже с нетерпением ждут выпускников - не упустите шанс стать одним из них! 👉Выбирайте между базовым и продвинутым уровнями, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь - будет круто: https://otus.pw/4TQt/

59 850

FastAPI is a modern, fast, web framework for building APIs with Python https://morioh.com/p/78598efe32b5 @pythonl

59 850

How to Build Your first Chatbot using Python http://crowdforthink.com/blogs/learn-to-build-your-first-chatbot-using-python

59 850

Learn IP Address Concepts With Python's ipaddress Module https://realpython.com/python-ipaddress-module/

59 850

Real-Time Face Mask Detector with Python, OpenCV, Keras https://data-flair.training/blogs/face-mask-detection-with-python/ Dataset: https://data-flair.training/blogs/download-face-mask-data/ Code: https://data-flair.training/blogs/download-face-mask-detector-project-source-code/ @ai_machinelearning_big_data

59 850

Tracking Daily User Data in Django with django-user-visit https://www.fullstackpython.com/blog/track-daily-user-data-django-user-visit.html