Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python/ django
Open in Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django
Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 60 008 subscribers, ranking 2 209 in the Technologies & Applications category and 10 256 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 60 008 subscribers.
According to the latest data from 09 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -593 over the last 30 days and by -19 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.90%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.46% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 140 views. Within the first day, a publication typically gains 2 078 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 18.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
60 008
Subscribers
-1924 hours
-1447 days
-59330 days
Posts Archive
60 010
👩💻 Серия обучающих видео по веб-фреймворку Flask для Python!
💡 Flask — это легкий фреймворк веб-приложений WSGI . Он разработан для быстрого и легкого начала работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. Он начинался как простая оболочка вокруг Werkzeug и Jinja и стал одним из самых популярных фреймворков веб-приложений Python. В этом курсе вы узнаете, как эффективно работать с этим фреймворком!
🔗 Ссылка: *клик*
freecourses
60 010
👩💻 Серия обучающих видео по веб-фреймворку Flask для Python!
💡 Flask — это легкий фреймворк веб-приложений WSGI . Он разработан для быстрого и легкого начала работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. Он начинался как простая оболочка вокруг Werkzeug и Jinja и стал одним из самых популярных фреймворков веб-приложений Python. В этом курсе вы узнаете, как эффективно работать с этим фреймворком!
🔗 Ссылка: *клик*
@pythonl
60 010
Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно программирование.
Бесплатный курс «Основы Python: создаём Telegram-бота» — надёжный вариант, чтобы самоопределиться в профессии. Вы выясните, как устроены процессы разработки, создадите планировщик задач и бота-помощника и поймёте, подходит ли вам этот язык.
А ещё вы узнаете, как развиваться в профессии, и получите бонус для продолжения обучения на курсе-профессии «Python-разработчик».
Доступ в чат с экспертами и однокурсниками для получения ответов на вопросы и помощи в практике, а также сертификат Нетологии после прохождения курса прилагаются → записывайтесь на курс по ссылке
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5wbc5K6
60 010
👩💻 Пет-проект на Python за 50 минут. Курс по FastAPI для начинающих (2024)
💡 В видео рассматривается создание простого проекта на Python с использованием FastAPI. Обсуждаются основные концепции, такие как маршрутизация, обработка запросов и использование зависимости. Программа охватывает создание RESTful API, работу с параметрами, развертывание приложения через Docker а также интеграцию с базой данных. Также приведены советы по развертыванию приложения и тестированию. Это видео подходит для начинающих, желающих быстро освоить FastAPI
🕞 Продолжительность: 50:00
🇷🇺 Видео на русском языке!
🔗 Ссылка: *клик*
#курс #python #docker #fastapi
freecourses
60 010
👩💻 Langfun — это библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Google.
В ней используется объектно-ориентированное программирование (ООП) для взаимодействия с LLM моделями, что упрощает создание и управление запросами через объекты и типы
🌟 Langfun поддерживает популярные LLM, такие как GPT, Claude и Llama, и легкоинтегрируется в Python-проекты.
Простота использования и мощный функционал делают библиотеку полезным инструментом для разработки ИИ-агентов и работы с большими языковыми моделями
🔐 Лицензия: Apache-2.0
▪️Github
@pythonl
60 010
👩💻 Выпущена новая версия Python 3.13
Год разработки завершился публикацией новой версии выпуска Python 3.13.
В новой ветке поддержка будет осуществляться полтора года, затем еще три с половиной года для нее будут создаваться обновления, устраняющие уязвимости.
Альфа-тестирование ветки Python 3.14 начнется в ближайшие часы. Она будет находиться на стадии альфа-выпусков семь месяцев, в течение которых будут добавляться новые возможности и исправляться ошибки. По новому графику разработки, работа над новой веткой начинается за пять месяцев до релиза предыдущей ветки и достигает стадии альфа-тестирования к моменту очередного релиза. Затем в течение трех месяцев будет проходить тестирование бета-версий, где добавление новых возможностей будет запрещено, и вся энергия будет направлена на исправление ошибок. За два месяца до релиза ветка перейдет в стадию кандидата в релизы, где будет проведена окончательная стабилизация.
🔗 Скачать
🔗 Список обновлений
@pythonl
60 010
🌤 Weather as Landscape
Традиционные метеостанции часто отображают показания датчиков в виде необработанных числовых данных. Навигация по этим информационным панелям может быть сложной и напряженной, поскольку для эффективного определения местоположения, интерпретации и визуализации определенных параметров требуются значительные усилия.
Приведенный метод демонстрирует, как кодировать информацию о погоде в изображении ландшафта, не прибегая к числовым данным или используя их в минимальной степени.
▪ Github
@pythonl
60 010
🖥 Fireducks: Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода!
https://www.youtube.com/watch?v=3mcs_MDiLwY
@pythonl
60 010
🖥 MinerU — это инструмент, который преобразует PDF-файлы в машиночитаемые форматы (например, markdown, JSON), что позволяет легко извлекать их в любой формат
❓ Основные характеристики:
🌟 Удаляет такие элементы, как верхние и нижние колонтитулы, сноски и номера страниц, сохраняя при этом семантическую непрерывность
🌟 Выводит текст из многоколоночных документов в удобном для восприятия виде
🌟 Сохраняет исходную структуру документа, включая заголовки, абзацы и списки
🌟 Извлекает изображения, подписи к изображениям, таблицы и подписи к таблицам
🌟 Автоматически распознает формулы в документе и преобразует их в LaTeX
🌟 Автоматически распознает таблицы в документе и преобразует их в LaTeX
🌟 Автоматически обнаруживает и включает функцию OCR для поврежденных PDF-файлов
🌟 Поддерживает как CPU, так и GPU среды
🌟 Поддерживает платформы Windows, Linux и Mac
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
▪️Github
@pythonl
60 010
🖥 3DTopia-XL: высококачественная генерация 3D PBR с помощью диффузии!
💡 Платформа 3DTopia-XL предназначена для создания и управления 3D-контентом. Она включает инструменты для моделирования, визуализации и рендеринга 3D, ориентированные на разработчиков игр, архитекторов и дизайнеров.
3DTopia-XL предоставляет открытые API и модули для интеграции с другими графическими движками и приложениями, что позволяет гибко адаптировать систему под разные проекты
▪️Github
@pythonl
60 010
Попробовать себя в новой IT-профессии? На раз-два! 🐍
Где «раз» – вы записываетесь на подготовительный курс по Python-разработке.
А «два» – завершаете его через две недели с сертификатом и собственным проектом на руках. ⏰ Старт уже 8 октября!
С нас:
– 72 урока прямо в браузере в онлайн-тренажере;
– 4 встречи с наставником в режиме реального времени и четкое понимание, в правильном ли IT-направлении вы двигаетесь;
– 1 встреча для лайвкодинг-сессии, где вы напишете свою первую программу.
Гарантированные собеседования в компаниях-партнерах для лучших студентов. И все это за 990 рублей, так что скорее записывайтесь!
60 010
🖥 TurboAsync
Этот проект - попытка создать многопоточный цикл обработки событий, совместимый с asyncio.
То есть вы, наконец, сможете использовать asyncio и сделать его многопоточным!
Тут объяснение, в котором подробно описано, почему и как работает этот проект.
🔗 Github
@pythonl
60 010
👩💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp!
🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структуры данных, алгоритм, объектно-ориентированное программирование и то, как выполнять сложные вычисления с использованием различных инструментов. Этот комплексный курс познакомит вас с основами научных вычислений, включая структуры данных и алгоритмы
🔗 Ссылка: *клик*
#курс #datascience #python
@pythonl
60 010
👩💻 AnkiGen — это приложение на базе Gradio, использующее большие языковые модели (LLM) для автоматической генерации CSV-файлов на основе пользовательских тем и предпочтений, совместимых с Anki.
Инструмент также позволяет настраивать параметры модели и упрощает процесс создания образовательных материалов
🔐 Лицензия: BSD-2-Clause
▪️Github
@pythonl
60 010
🖥 Новый тренд программирования в Python – LangChain
LangChain — это мощная библиотека, которая облегчает создание приложений на основе языковых моделей. Она позволяет интегрировать различные компоненты: от работы с API до обработки текста и динамического создания запросов к LLM через API.🌐
🔍 Подробности об использовании LangChain
💡 С помощью LangChain можно легко создавать ассистентов, chatbots и многое другое. Не упустите шанс изучить его возможности!
@pythonl
60 010
♨️Clojure в действии: как он меняет правила игры для бэкенд-разработчиков?
Приглашаем вас на открытый вебинар 3 октября в 20:00 мск, где мы обсудим:
- с какими задачами сталкиваются разработчики Clojure;
- основные особенности и преимущества Clojure по сравнению с другими языками;
- какие возможности и перспективы предлагает Clojure для разработчиков.
Встречаемся в преддверии старта курса «Clojure Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: РЕГИСТРАЦИЯ
Ждем вас!
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
60 010
👩💻 Как создавать аналитические отчеты в формате PDF на Python с помощью библиотеки Quarto?
💡 В этом видео автор рассказывает, как пользоваться Python библиотекой Quarto — инструментом для создания документов, отчетов, презентаций и веб-страниц с поддержкой R, Python, Julia и Markdown. Он упрощает интеграцию кода и данных в текст и поддерживает форматы HTML, PDF и Jupyter Notebook. Quarto идеально подходит для аналитических отчетов, технической документации и публикации исследований
🕞 Продолжительность: 31:22
🔍 Ссылки:
🔗 YouTube Видео
🔗 Quarto
@pythonl
