Python/ django
Kanalga Telegram’da o‘tish
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 994 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 162-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 185-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 994 obunachiga ega bo‘ldi.
31 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -263 ga, so‘nggi 24 soatda esa 40 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.38% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.44% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 762 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 030 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 21 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
58 994
Obunachilar
+4024 soatlar
-177 kunlar
-26330 kunlar
Postlar arxiv
59 005
🖥 t.me/haskell_tg - Haskell входит в число наиболее востребованных функциональных языков программирования.
В нашем новом канале, вы найдете множество уроков, книг и гайдов для погружения в этот мощный язык с нуля.
Отличная возможность не только выучить новый язык, но и возможность прокачать свои навыки программирования.
t.me/haskell_tg - стоит подписаться!
59 005
🔥 Yoooo Tencent только что выпустила новую модель генерации видео с открытым исходным кодом, и она выглядит довольно интересно!
Модель (img2videos) может генерировать видео лучше, чем Gen 3 и Luma, создавать анимированные говорящие аватары, генерировать динамические сцены.
📽️ Project http://aivideo.hunyuan.tencent.com
🧑💻 Github: http://git.new/hyvideo
📃 Paper: http://thursdai.news/hypaper
🏋️ Weights on HF: http://thursdai.news/hyv-weights https://pic.x.com/qIib0wdkzy
🤗 Hf: https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-PromptRewrite
59 005
👩💻 30-Days-Of-Python — пошаговый курс изучения Python для начинающих и среднего уровня разработчиков!
💡 Он состоит из 30-дневной программы, охватывающей основы языка, такие как переменные, типы данных, функции и модули, а также продвинутые темы, включая объектно-ориентированное программирование, веб-разработку, работу с базами данных и машинное обучение.
🌟 Каждый день включает теоретическое объяснение темы, практические примеры и задания для закрепления материала. Репозиторий активно используется для самообучения и улучшения навыков программирования на Python, а также содержит дополнительные материалы, такие как заключительные выводы и проекты для финального дня курса.
🖥 Github
#курс #python
@pythonl
59 005
Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
5 декабря(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
1. Карим, Team lead в Чойс, ex-Kaspersky будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Карим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Кариму
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxGyM9J
59 005
🖥 dbnd — инструмент для управления и отслеживания данных в рабочих процессах! Этот проект предлагает фреймворк для конструирования, мониторинга и анализа работы data engineering команд.
🔍 Основные функции:
🌟 Трекер данных — отслеживает происхождение данных, их использование и зависимости между компонентами.
🌟 Оркестрация — управление сложными рабочими процессами, включая автоматизацию их выполнения.
🌟 Интеграция — поддерживает существующие инструменты, такие как Apache Airflow, и предлагает расширенные возможности для мониторинга.
🌟 Обсервация данных — помогает выявлять и исправлять ошибки в процессах обработки данных.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
59 005
💼 Декабрьский челлендж для алготрейдеров!
Используешь роботов в торговле на бирже? Тогда заходи в Терминал или приложение Т-Банка, нажимай на кнопку «Участвовать», подключай брокерский счет и готовься к конкурсу от Т-Инвестиций.
С 2 по 13 декабря твой робот должен совершить минимум 1000 сделок. По итогам конкурса выберем трейдеров с самой высокой доходностью в двух категориях: портфели до 1 млн руб. и от 1 млн руб.
Лидеры категорий разделят между собой призовой фонд в размере 550 000 рублей.
Узнать больше про конкурс можно тут.
P.S.📚 А если не торгуешь, но эта тема интересна - то изучи статью, как это делается, изучи Invest API для подключения торговых роботов, готовый sdk и примеры роботов других участников.
Сроки акции с 2.12.2024 по 13.12.2024. Подробнее об организаторе акции, порядке её проведения, призах, сроках, месте и порядке их получения на tbank.ru. АО «ТБанк». Реклама.
59 005
🖥 GenAI Showcase — демонстрация использования MongoDB в контексте генеративного искусственного интеллекта!
🌟 Этот репозиторий включает в себя примеры для интеграции MongoDB с такими технологиями, как Retrieval-Augmented Generation (RAG) и различными моделями ИИ.
🔍 Основные функции репозитория:
🌟 Использование MongoDB как векторной базы данных и хранилища памяти для AI-решений.
🌟 Интеграция с популярными фреймворками, такими как LlamaIndex, Haystack и LangChain, а также моделями от OpenAI и Anthropic.
🌟 Примеры решений для конкретных отраслей, включая здравоохранение, финансы и электронную коммерцию.
🌟 Готовые сценарии для создания систем RAG и агентов на основе ИИ, таких как AI Research Assistant и AI Investment Researcher.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
59 005
👩💻 pypyr — это инструмент для автоматизации задач и выполнения пайплайнов, который сочетает команды, скрипты на разных языках программирования и приложения в единый процесс! Pypyr позволяет определять пайплайны в формате YAML, что делает его удобным для управления сложными задачами.
💡 Инструмент предоставляет интерфейс командной строки (CLI) и API для выполнения пайплайнов. Он может быть расширен за счёт плагинов, таких как поддержка AWS или Slack. Это делает pypyr подходящим для самых разных сценариев автоматизации, включая управление ресурсами, отправку уведомлений и интеграцию с внешними сервисами. Для использования достаточно установить библиотеку через pip и задать конфигурацию пайплайнов!
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
59 005
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
59 005
🔒 HashCrack — это инструмент на Python, предназначенный для взлома паролей через использование Hashcat
Он предоставляет удобный интерфейс и поддерживает разнообразные методы атак методом перебора (brute-force).
Инструмент создан исключительно для использования в рамках законных тестов на проникновение и работает под операционными системами Linux и Windows.
Основные функции включают поддержку различных режимов работы, наличие интерактивного меню и ведение логов в папке сессии.
Также доступны команды для исправления ошибок и проверки работоспособности программы, а кроме того, предлагаются советы по использованию словарей и правил для увеличения эффективности атак.
pip install hashcrack-tool
🖥 Github
@pythonl
59 005
🖥 Voice Pro — это проект, созданный для управления голосовым взаимодействием с поддержкой ИИ, оптимизированный для среды Python!
💡 Репозиторий включает инструменты для запуска приложений голосового взаимодействия и поддерживает функционал, такой как проверка среды и установка необходимых компонентов. Проект также предоставляет возможность обновления интерфейсов через командную строку и настройки некоторых элементов среды выполнения для запуска сторонних библиотек, включая llama-cpp для взаимодействия с CUDA (если доступно) в ML-проектах.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 GitHub
@pythonl
59 005
🔥 На международной конференции по искусственному интеллекту AIJ 2024, которая пройдет с 11 по 13 декабря, объявят победителей соревнования AIJ Contest 2024. В этом году конкурс собрал более 1500 специалистов из 23 стран.
Конкурсанты работали над четырьмя задачами.
В треке Emotional FusionBrain 4.0 нужно было разработать универсальную AI-модель для анализа видео, аудио и текста с акцентом на эмоциональную составляющую.
В направлении Multiagent AI создавали умных агентов для работы со сложными социальными задачами.
Трек Embodied AI включал разработку систем голосового управления роботами.
В треке E-com AI Assistant создавали умного помощника для онлайн-торговли на базе модели GigaChat.
Кому достанется призовой фонд в 8,5 млн рублей станет ясно на AIJ 2024.
@pythonl
59 005
👩💻 Создание системы регистрации и входа с помощью Django: пошаговое руководство!
💡 Создание надежной системы аутентификации пользователей необходимо для любого веб-приложения. В этом руководстве вы создадите простую, но эффективную систему регистрации и входа с использованием фреймворка Django. К концу этой статьи у вас будет функциональная система аутентификации, в которой пользователи могут регистрироваться, входить и выходить, при этом система будет придерживаться встроенных механизмов аутентификации Django.
🕞 Продолжительность: 26:18
🔗 Ссылка: *клик*
@pythonl
59 005
Repost from Machinelearning
🌟 cuPyNumeric: замена NumPy от NVIDIA.
По мере роста объемов данных и сложности вычислений, вычисления на Python и NumPy, основанные на CPU, нуждаются в ускорении для выполнения современных исследований.
cuPyNumeric разработана, чтобы стать заменой библиотеки NumPy, предоставляя сообществу Python распределенные и ускоренные вычисления на платформе NVIDIA. cuPyNumeric позволяет масштабировать вычисления без изменения кода проектов с одного CPU до суперкомпьютеров с несколькими GPU и вычислительными нодами.
Библиотека построена на Legate, поддерживает родной Python и интерфейс NumPy. cuPyNumeric доступен из conda (версия не ниже 24.1) в legate channel. На системах с GPU пакеты, поддерживающие графические ускорители будут выбраны автоматически во время установки.
Пример эффективности cuPyNumeric - обработка 10 ТБ микроизображений многоракурсной микроскопии в виде одного массива NumPy за один день с визуализаций в режиме реального времени.
▶️Установка и тест на примере из репозитория:
# Create new conda env
conda create -n myenv -c conda-forge -c legate cupynumeric
# Test via example from repo
$ legate examples/black_scholes.py
Running black scholes on 10K options...
Elapsed Time: 129.017 ms59 005
+1
🌟 cuPyNumeric: замена NumPy от NVIDIA.
По мере роста объемов данных и сложности вычислений, вычисления на Python и NumPy, основанные на CPU, нуждаются в ускорении для выполнения современных исследований.
cuPyNumeric разработана, чтобы стать заменой библиотеки NumPy, предоставляя сообществу Python распределенные и ускоренные вычисления на платформе NVIDIA. cuPyNumeric позволяет масштабировать вычисления без изменения кода проектов с одного CPU до суперкомпьютеров с несколькими GPU и вычислительными нодами.
Библиотека построена на Legate, поддерживает родной Python и интерфейс NumPy. cuPyNumeric доступен из conda (версия не ниже 24.1) в legate channel. На системах с GPU пакеты, поддерживающие графические ускорители будут выбраны автоматически во время установки.
Пример эффективности cuPyNumeric - обработка 10 ТБ микроизображений многоракурсной микроскопии в виде одного массива NumPy за один день с визуализаций в режиме реального времени.
▶️Установка и тест на примере из репозитория:
# Create new conda env
conda create -n myenv -c conda-forge -c legate cupynumeric
# Test via example from repo
$ legate examples/black_scholes.py
Running black scholes on 10K options...
Elapsed Time: 129.017 ms59 005
🔍 Наглядное сравнение производительности нескольких языков программирования при выполнении 1 млрд итераций в цикле!
@pythonl
59 005
7–8 декабря проводим Weekend Offer Analytics
Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 2 лет на Python или C++, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь.
Подавайте заявку до 4 декабря — и всего за 2 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с семью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
