uz
Feedback
Python/ django

Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 60 025 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 214-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 257-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 60 025 obunachiga ega bo‘ldi.

08 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -577 ga, so‘nggi 24 soatda esa -31 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.94% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.45% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 167 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 074 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 18 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 09 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

60 025
Obunachilar
-3124 soatlar
-1357 kunlar
-57730 kunlar
Postlar arxiv
👩‍💻 Серия обучающих видео по веб-фреймворку Flask для Python! 💡 Flask — это легкий фреймворк веб-приложений WSGI . Он разр
👩‍💻 Серия обучающих видео по веб-фреймворку Flask для Python! 💡 Flask — это легкий фреймворк веб-приложений WSGI . Он разработан для быстрого и легкого начала работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. Он начинался как простая оболочка вокруг Werkzeug и Jinja и стал одним из самых популярных фреймворков веб-приложений Python. В этом курсе вы узнаете, как эффективно работать с этим фреймворком! 🔗 Ссылка: *клик* freecourses

👩‍💻 Серия обучающих видео по веб-фреймворку Flask для Python! 💡 Flask — это легкий фреймворк веб-приложений WSGI . Он разр
👩‍💻 Серия обучающих видео по веб-фреймворку Flask для Python! 💡 Flask — это легкий фреймворк веб-приложений WSGI . Он разработан для быстрого и легкого начала работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. Он начинался как простая оболочка вокруг Werkzeug и Jinja и стал одним из самых популярных фреймворков веб-приложений Python. В этом курсе вы узнаете, как эффективно работать с этим фреймворком! 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно
Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно программирование. Бесплатный курс «Основы Python: создаём Telegram-бота» — надёжный вариант, чтобы самоопределиться в профессии. Вы выясните, как устроены процессы разработки, создадите планировщик задач и бота-помощника и поймёте, подходит ли вам этот язык. А ещё вы узнаете, как развиваться в профессии, и получите бонус для продолжения обучения на курсе-профессии «Python-разработчик». Доступ в чат с экспертами и однокурсниками для получения ответов на вопросы и помощи в практике, а также сертификат Нетологии после прохождения курса прилагаются → записывайтесь на курс по ссылке Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5wbc5K6

👩‍💻 Пет-проект на Python за 50 минут. Курс по FastAPI для начинающих (2024) 💡 В видео рассматривается создание простого пр
👩‍💻 Пет-проект на Python за 50 минут. Курс по FastAPI для начинающих (2024) 💡 В видео рассматривается создание простого проекта на Python с использованием FastAPI. Обсуждаются основные концепции, такие как маршрутизация, обработка запросов и использование зависимости. Программа охватывает создание RESTful API, работу с параметрами, развертывание приложения через Docker а также интеграцию с базой данных. Также приведены советы по развертыванию приложения и тестированию. Это видео подходит для начинающих, желающих быстро освоить FastAPI 🕞 Продолжительность: 50:00 🇷🇺 Видео на русском языке! 🔗 Ссылка: *клик* #курс #python #docker #fastapi freecourses

👩‍💻 Langfun — это библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Google. В ней используется объектно-ориентированное п
👩‍💻 Langfun — это библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Google. В ней используется объектно-ориентированное программирование (ООП) для взаимодействия с LLM моделями, что упрощает создание и управление запросами через объекты и типы 🌟 Langfun поддерживает популярные LLM, такие как GPT, Claude и Llama, и легкоинтегрируется в Python-проекты. Простота использования и мощный функционал делают библиотеку полезным инструментом для разработки ИИ-агентов и работы с большими языковыми моделями 🔐 Лицензия: Apache-2.0 ▪️Github @pythonl

👩‍💻 Выпущена новая версия Python 3.13 Год разработки завершился публикацией новой версии выпуска Python 3.13. В новой ветке
👩‍💻 Выпущена новая версия Python 3.13 Год разработки завершился публикацией новой версии выпуска Python 3.13. В новой ветке поддержка будет осуществляться полтора года, затем еще три с половиной года для нее будут создаваться обновления, устраняющие уязвимости. Альфа-тестирование ветки Python 3.14 начнется в ближайшие часы. Она будет находиться на стадии альфа-выпусков семь месяцев, в течение которых будут добавляться новые возможности и исправляться ошибки. По новому графику разработки, работа над новой веткой начинается за пять месяцев до релиза предыдущей ветки и достигает стадии альфа-тестирования к моменту очередного релиза. Затем в течение трех месяцев будет проходить тестирование бета-версий, где добавление новых возможностей будет запрещено, и вся энергия будет направлена на исправление ошибок. За два месяца до релиза ветка перейдет в стадию кандидата в релизы, где будет проведена окончательная стабилизация. 🔗 Скачать 🔗 Список обновлений @pythonl

👩‍💻 Создание метки на карте, используя библиотеку folium для Python @pythonl
👩‍💻 Создание метки на карте, используя библиотеку folium для Python @pythonl

🌤 Weather as Landscape Традиционные метеостанции часто отображают показания датчиков в виде необработанных числовых данных.
🌤 Weather as Landscape Традиционные метеостанции часто отображают показания датчиков в виде необработанных числовых данных. Навигация по этим информационным панелям может быть сложной и напряженной, поскольку для эффективного определения местоположения, интерпретации и визуализации определенных параметров требуются значительные усилия. Приведенный метод демонстрирует, как кодировать информацию о погоде в изображении ландшафта, не прибегая к числовым данным или используя их в минимальной степени. ▪ Github @pythonl

🖥 Fireducks: Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода! https://www.youtube.com/watch?v=3mcs_MDiLwY @pythonl

🖥 MinerU — это инструмент, который преобразует PDF-файлы в машиночитаемые форматы (например, markdown, JSON), что позволяет
🖥 MinerU — это инструмент, который преобразует PDF-файлы в машиночитаемые форматы (например, markdown, JSON), что позволяет легко извлекать их в любой формат ❓ Основные характеристики: 🌟 Удаляет такие элементы, как верхние и нижние колонтитулы, сноски и номера страниц, сохраняя при этом семантическую непрерывность 🌟 Выводит текст из многоколоночных документов в удобном для восприятия виде 🌟 Сохраняет исходную структуру документа, включая заголовки, абзацы и списки 🌟 Извлекает изображения, подписи к изображениям, таблицы и подписи к таблицам 🌟 Автоматически распознает формулы в документе и преобразует их в LaTeX 🌟 Автоматически распознает таблицы в документе и преобразует их в LaTeX 🌟 Автоматически обнаруживает и включает функцию OCR для поврежденных PDF-файлов 🌟 Поддерживает как CPU, так и GPU среды 🌟 Поддерживает платформы Windows, Linux и Mac 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 ▪️Github @pythonl

🖥 3DTopia-XL: высококачественная генерация 3D PBR с помощью диффузии! 💡 Платформа 3DTopia-XL предназначена для создания и управления 3D-контентом. Она включает инструменты для моделирования, визуализации и рендеринга 3D, ориентированные на разработчиков игр, архитекторов и дизайнеров. 3DTopia-XL предоставляет открытые API и модули для интеграции с другими графическими движками и приложениями, что позволяет гибко адаптировать систему под разные проекты ▪️Github @pythonl

Попробовать себя в новой IT-профессии? На раз-два! 🐍 Где «раз» – вы записываетесь на подготовительный курс по Python-разрабо
Попробовать себя в новой IT-профессии? На раз-два! 🐍 Где «раз» – вы записываетесь на подготовительный курс по Python-разработке. А «два» – завершаете его через две недели с сертификатом и собственным проектом на руках. ⏰ Старт уже 8 октября! С нас: – 72 урока прямо в браузере в онлайн-тренажере; – 4 встречи с наставником в режиме реального времени и четкое понимание, в правильном ли IT-направлении вы двигаетесь; – 1 встреча для лайвкодинг-сессии, где вы напишете свою первую программу. Гарантированные собеседования в компаниях-партнерах для лучших студентов. И все это за 990 рублей, так что скорее записывайтесь!

🖥 TurboAsync Этот проект - попытка создать многопоточный цикл обработки событий, совместимый с asyncio. То есть вы, наконец,
🖥 TurboAsync Этот проект - попытка создать многопоточный цикл обработки событий, совместимый с asyncio. То есть вы, наконец, сможете использовать asyncio и сделать его многопоточным! Тут объяснение, в котором подробно описано, почему и как работает этот проект. 🔗 Github @pythonl

👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp! 🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структу
👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp! 🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структуры данных, алгоритм, объектно-ориентированное программирование и то, как выполнять сложные вычисления с использованием различных инструментов. Этот комплексный курс познакомит вас с основами научных вычислений, включая структуры данных и алгоритмы 🔗 Ссылка: *клик* #курс #datascience #python @pythonl

👩‍💻 AnkiGen — это приложение на базе Gradio, использующее большие языковые модели (LLM) для автоматической генерации CSV-фа
👩‍💻 AnkiGen — это приложение на базе Gradio, использующее большие языковые модели (LLM) для автоматической генерации CSV-файлов на основе пользовательских тем и предпочтений, совместимых с Anki. Инструмент также позволяет настраивать параметры модели и упрощает процесс создания образовательных материалов 🔐 Лицензия: BSD-2-Clause ▪️Github @pythonl

🖥 Новый тренд программирования в Python – LangChain LangChain — это мощная библиотека, которая облегчает создание приложений
🖥 Новый тренд программирования в Python – LangChain LangChain — это мощная библиотека, которая облегчает создание приложений на основе языковых моделей. Она позволяет интегрировать различные компоненты: от работы с API до обработки текста и динамического создания запросов к LLM через API.🌐 🔍 Подробности об использовании LangChain 💡 С помощью LangChain можно легко создавать ассистентов, chatbots и многое другое. Не упустите шанс изучить его возможности! @pythonl

♨️Clojure в действии: как он меняет правила игры для бэкенд-разработчиков? Приглашаем вас на открытый вебинар 3 октября в 20:
♨️Clojure в действии: как он меняет правила игры для бэкенд-разработчиков? Приглашаем вас на открытый вебинар 3 октября в 20:00 мск, где мы обсудим: - с какими задачами сталкиваются разработчики Clojure; - основные особенности и преимущества Clojure по сравнению с другими языками; - какие возможности и перспективы предлагает Clojure для разработчиков.  Встречаемся в преддверии старта курса «Clojure Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!  ➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: РЕГИСТРАЦИЯ Ждем вас!  Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

👩‍💻 Как создавать аналитические отчеты в формате PDF на Python с помощью библиотеки Quarto? 💡 В этом видео автор рассказыв
👩‍💻 Как создавать аналитические отчеты в формате PDF на Python с помощью библиотеки Quarto? 💡 В этом видео автор рассказывает, как пользоваться Python библиотекой Quarto — инструментом для создания документов, отчетов, презентаций и веб-страниц с поддержкой R, Python, Julia и Markdown. Он упрощает интеграцию кода и данных в текст и поддерживает форматы HTML, PDF и Jupyter Notebook. Quarto идеально подходит для аналитических отчетов, технической документации и публикации исследований 🕞 Продолжительность: 31:22 🔍 Ссылки: 🔗 YouTube Видео 🔗 Quarto @pythonl