ch
Feedback
Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 60 025 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 214,并在 俄罗斯 地区排名第 10 257

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 60 025 名订阅者。

根据 08 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -577,过去 24 小时变化为 -31,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.94%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.45% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 167 次浏览,首日通常累积 2 074 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 18
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

凭借高频更新(最新数据采集于 09 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

60 025
订阅者
-3124 小时
-1357
-57730
帖子存档
👩‍💻 Серия обучающих видео по веб-фреймворку Flask для Python! 💡 Flask — это легкий фреймворк веб-приложений WSGI . Он разр
👩‍💻 Серия обучающих видео по веб-фреймворку Flask для Python! 💡 Flask — это легкий фреймворк веб-приложений WSGI . Он разработан для быстрого и легкого начала работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. Он начинался как простая оболочка вокруг Werkzeug и Jinja и стал одним из самых популярных фреймворков веб-приложений Python. В этом курсе вы узнаете, как эффективно работать с этим фреймворком! 🔗 Ссылка: *клик* freecourses

👩‍💻 Серия обучающих видео по веб-фреймворку Flask для Python! 💡 Flask — это легкий фреймворк веб-приложений WSGI . Он разр
👩‍💻 Серия обучающих видео по веб-фреймворку Flask для Python! 💡 Flask — это легкий фреймворк веб-приложений WSGI . Он разработан для быстрого и легкого начала работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. Он начинался как простая оболочка вокруг Werkzeug и Jinja и стал одним из самых популярных фреймворков веб-приложений Python. В этом курсе вы узнаете, как эффективно работать с этим фреймворком! 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно
Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно программирование. Бесплатный курс «Основы Python: создаём Telegram-бота» — надёжный вариант, чтобы самоопределиться в профессии. Вы выясните, как устроены процессы разработки, создадите планировщик задач и бота-помощника и поймёте, подходит ли вам этот язык. А ещё вы узнаете, как развиваться в профессии, и получите бонус для продолжения обучения на курсе-профессии «Python-разработчик». Доступ в чат с экспертами и однокурсниками для получения ответов на вопросы и помощи в практике, а также сертификат Нетологии после прохождения курса прилагаются → записывайтесь на курс по ссылке Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5wbc5K6

👩‍💻 Пет-проект на Python за 50 минут. Курс по FastAPI для начинающих (2024) 💡 В видео рассматривается создание простого пр
👩‍💻 Пет-проект на Python за 50 минут. Курс по FastAPI для начинающих (2024) 💡 В видео рассматривается создание простого проекта на Python с использованием FastAPI. Обсуждаются основные концепции, такие как маршрутизация, обработка запросов и использование зависимости. Программа охватывает создание RESTful API, работу с параметрами, развертывание приложения через Docker а также интеграцию с базой данных. Также приведены советы по развертыванию приложения и тестированию. Это видео подходит для начинающих, желающих быстро освоить FastAPI 🕞 Продолжительность: 50:00 🇷🇺 Видео на русском языке! 🔗 Ссылка: *клик* #курс #python #docker #fastapi freecourses

👩‍💻 Langfun — это библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Google. В ней используется объектно-ориентированное п
👩‍💻 Langfun — это библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Google. В ней используется объектно-ориентированное программирование (ООП) для взаимодействия с LLM моделями, что упрощает создание и управление запросами через объекты и типы 🌟 Langfun поддерживает популярные LLM, такие как GPT, Claude и Llama, и легкоинтегрируется в Python-проекты. Простота использования и мощный функционал делают библиотеку полезным инструментом для разработки ИИ-агентов и работы с большими языковыми моделями 🔐 Лицензия: Apache-2.0 ▪️Github @pythonl

👩‍💻 Выпущена новая версия Python 3.13 Год разработки завершился публикацией новой версии выпуска Python 3.13. В новой ветке
👩‍💻 Выпущена новая версия Python 3.13 Год разработки завершился публикацией новой версии выпуска Python 3.13. В новой ветке поддержка будет осуществляться полтора года, затем еще три с половиной года для нее будут создаваться обновления, устраняющие уязвимости. Альфа-тестирование ветки Python 3.14 начнется в ближайшие часы. Она будет находиться на стадии альфа-выпусков семь месяцев, в течение которых будут добавляться новые возможности и исправляться ошибки. По новому графику разработки, работа над новой веткой начинается за пять месяцев до релиза предыдущей ветки и достигает стадии альфа-тестирования к моменту очередного релиза. Затем в течение трех месяцев будет проходить тестирование бета-версий, где добавление новых возможностей будет запрещено, и вся энергия будет направлена на исправление ошибок. За два месяца до релиза ветка перейдет в стадию кандидата в релизы, где будет проведена окончательная стабилизация. 🔗 Скачать 🔗 Список обновлений @pythonl

👩‍💻 Создание метки на карте, используя библиотеку folium для Python @pythonl
👩‍💻 Создание метки на карте, используя библиотеку folium для Python @pythonl

🌤 Weather as Landscape Традиционные метеостанции часто отображают показания датчиков в виде необработанных числовых данных.
🌤 Weather as Landscape Традиционные метеостанции часто отображают показания датчиков в виде необработанных числовых данных. Навигация по этим информационным панелям может быть сложной и напряженной, поскольку для эффективного определения местоположения, интерпретации и визуализации определенных параметров требуются значительные усилия. Приведенный метод демонстрирует, как кодировать информацию о погоде в изображении ландшафта, не прибегая к числовым данным или используя их в минимальной степени. ▪ Github @pythonl

🖥 Fireducks: Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода! https://www.youtube.com/watch?v=3mcs_MDiLwY @pythonl

🖥 MinerU — это инструмент, который преобразует PDF-файлы в машиночитаемые форматы (например, markdown, JSON), что позволяет
🖥 MinerU — это инструмент, который преобразует PDF-файлы в машиночитаемые форматы (например, markdown, JSON), что позволяет легко извлекать их в любой формат ❓ Основные характеристики: 🌟 Удаляет такие элементы, как верхние и нижние колонтитулы, сноски и номера страниц, сохраняя при этом семантическую непрерывность 🌟 Выводит текст из многоколоночных документов в удобном для восприятия виде 🌟 Сохраняет исходную структуру документа, включая заголовки, абзацы и списки 🌟 Извлекает изображения, подписи к изображениям, таблицы и подписи к таблицам 🌟 Автоматически распознает формулы в документе и преобразует их в LaTeX 🌟 Автоматически распознает таблицы в документе и преобразует их в LaTeX 🌟 Автоматически обнаруживает и включает функцию OCR для поврежденных PDF-файлов 🌟 Поддерживает как CPU, так и GPU среды 🌟 Поддерживает платформы Windows, Linux и Mac 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 ▪️Github @pythonl

🖥 3DTopia-XL: высококачественная генерация 3D PBR с помощью диффузии! 💡 Платформа 3DTopia-XL предназначена для создания и управления 3D-контентом. Она включает инструменты для моделирования, визуализации и рендеринга 3D, ориентированные на разработчиков игр, архитекторов и дизайнеров. 3DTopia-XL предоставляет открытые API и модули для интеграции с другими графическими движками и приложениями, что позволяет гибко адаптировать систему под разные проекты ▪️Github @pythonl

Попробовать себя в новой IT-профессии? На раз-два! 🐍 Где «раз» – вы записываетесь на подготовительный курс по Python-разрабо
Попробовать себя в новой IT-профессии? На раз-два! 🐍 Где «раз» – вы записываетесь на подготовительный курс по Python-разработке. А «два» – завершаете его через две недели с сертификатом и собственным проектом на руках. ⏰ Старт уже 8 октября! С нас: – 72 урока прямо в браузере в онлайн-тренажере; – 4 встречи с наставником в режиме реального времени и четкое понимание, в правильном ли IT-направлении вы двигаетесь; – 1 встреча для лайвкодинг-сессии, где вы напишете свою первую программу. Гарантированные собеседования в компаниях-партнерах для лучших студентов. И все это за 990 рублей, так что скорее записывайтесь!

🖥 TurboAsync Этот проект - попытка создать многопоточный цикл обработки событий, совместимый с asyncio. То есть вы, наконец,
🖥 TurboAsync Этот проект - попытка создать многопоточный цикл обработки событий, совместимый с asyncio. То есть вы, наконец, сможете использовать asyncio и сделать его многопоточным! Тут объяснение, в котором подробно описано, почему и как работает этот проект. 🔗 Github @pythonl

👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp! 🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структу
👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp! 🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структуры данных, алгоритм, объектно-ориентированное программирование и то, как выполнять сложные вычисления с использованием различных инструментов. Этот комплексный курс познакомит вас с основами научных вычислений, включая структуры данных и алгоритмы 🔗 Ссылка: *клик* #курс #datascience #python @pythonl

👩‍💻 AnkiGen — это приложение на базе Gradio, использующее большие языковые модели (LLM) для автоматической генерации CSV-фа
👩‍💻 AnkiGen — это приложение на базе Gradio, использующее большие языковые модели (LLM) для автоматической генерации CSV-файлов на основе пользовательских тем и предпочтений, совместимых с Anki. Инструмент также позволяет настраивать параметры модели и упрощает процесс создания образовательных материалов 🔐 Лицензия: BSD-2-Clause ▪️Github @pythonl

🖥 Новый тренд программирования в Python – LangChain LangChain — это мощная библиотека, которая облегчает создание приложений
🖥 Новый тренд программирования в Python – LangChain LangChain — это мощная библиотека, которая облегчает создание приложений на основе языковых моделей. Она позволяет интегрировать различные компоненты: от работы с API до обработки текста и динамического создания запросов к LLM через API.🌐 🔍 Подробности об использовании LangChain 💡 С помощью LangChain можно легко создавать ассистентов, chatbots и многое другое. Не упустите шанс изучить его возможности! @pythonl

♨️Clojure в действии: как он меняет правила игры для бэкенд-разработчиков? Приглашаем вас на открытый вебинар 3 октября в 20:
♨️Clojure в действии: как он меняет правила игры для бэкенд-разработчиков? Приглашаем вас на открытый вебинар 3 октября в 20:00 мск, где мы обсудим: - с какими задачами сталкиваются разработчики Clojure; - основные особенности и преимущества Clojure по сравнению с другими языками; - какие возможности и перспективы предлагает Clojure для разработчиков.  Встречаемся в преддверии старта курса «Clojure Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!  ➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: РЕГИСТРАЦИЯ Ждем вас!  Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

👩‍💻 Как создавать аналитические отчеты в формате PDF на Python с помощью библиотеки Quarto? 💡 В этом видео автор рассказыв
👩‍💻 Как создавать аналитические отчеты в формате PDF на Python с помощью библиотеки Quarto? 💡 В этом видео автор рассказывает, как пользоваться Python библиотекой Quarto — инструментом для создания документов, отчетов, презентаций и веб-страниц с поддержкой R, Python, Julia и Markdown. Он упрощает интеграцию кода и данных в текст и поддерживает форматы HTML, PDF и Jupyter Notebook. Quarto идеально подходит для аналитических отчетов, технической документации и публикации исследований 🕞 Продолжительность: 31:22 🔍 Ссылки: 🔗 YouTube Видео 🔗 Quarto @pythonl

Python/ django - Telegram 频道 @pythonl 的统计与分析