Python/ django

🖥 t.me/haskell_tg - Haskell входит в число наиболее востребованных функциональных языков программирования. В нашем новом канале, вы найдете множество уроков, книг и гайдов для погружения в этот мощный язык с нуля. Отличная возможность не только выучить новый язык, но и возможность прокачать свои навыки программирования. t.me/haskell_tg - стоит подписаться!

🔥 Yoooo Tencent только что выпустила новую модель генерации видео с открытым исходным кодом, и она выглядит довольно интересно! Модель (img2videos) может генерировать видео лучше, чем Gen 3 и Luma, создавать анимированные говорящие аватары, генерировать динамические сцены. 📽️ Project http://aivideo.hunyuan.tencent.com 🧑‍💻 Github: http://git.new/hyvideo 📃 Paper: http://thursdai.news/hypaper 🏋️ Weights on HF: http://thursdai.news/hyv-weights https://pic.x.com/qIib0wdkzy 🤗 Hf: https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-PromptRewrite

👩‍💻 30-Days-Of-Python — пошаговый курс изучения Python для начинающих и среднего уровня разработчиков! 💡 Он состоит из 30-дневной программы, охватывающей основы языка, такие как переменные, типы данных, функции и модули, а также продвинутые темы, включая объектно-ориентированное программирование, веб-разработку, работу с базами данных и машинное обучение. 🌟 Каждый день включает теоретическое объяснение темы, практические примеры и задания для закрепления материала. Репозиторий активно используется для самообучения и улучшения навыков программирования на Python, а также содержит дополнительные материалы, такие как заключительные выводы и проекты для финального дня курса. 🖥 Github #курс #python @pythonl

Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 5 декабря(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 1. Карим, Team lead в Чойс, ex-Kaspersky будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 2. Карим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 3. В конце можно будет задать любой вопрос Кариму Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ: • Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке • Какие вопросы задают на интервью и зачем • Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxGyM9J

👩‍💻 Воспроизведение YouTube видео с помощью Python @pythonl

🖥 dbnd — инструмент для управления и отслеживания данных в рабочих процессах! Этот проект предлагает фреймворк для конструирования, мониторинга и анализа работы data engineering команд. 🔍 Основные функции: 🌟 Трекер данных — отслеживает происхождение данных, их использование и зависимости между компонентами. 🌟 Оркестрация — управление сложными рабочими процессами, включая автоматизацию их выполнения. 🌟 Интеграция — поддерживает существующие инструменты, такие как Apache Airflow, и предлагает расширенные возможности для мониторинга. 🌟 Обсервация данных — помогает выявлять и исправлять ошибки в процессах обработки данных. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

💼 Декабрьский челлендж для алготрейдеров! Используешь роботов в торговле на бирже? Тогда заходи в Терминал или приложение Т-Банка, нажимай на кнопку «Участвовать», подключай брокерский счет и готовься к конкурсу от Т-Инвестиций. С 2 по 13 декабря твой робот должен совершить минимум 1000 сделок. По итогам конкурса выберем трейдеров с самой высокой доходностью в двух категориях: портфели до 1 млн руб. и от 1 млн руб. Лидеры категорий разделят между собой призовой фонд в размере 550 000 рублей. Узнать больше про конкурс можно тут. P.S.📚 А если не торгуешь, но эта тема интересна - то изучи статью, как это делается, изучи Invest API для подключения торговых роботов, готовый sdk и примеры роботов других участников. Сроки акции с 2.12.2024 по 13.12.2024. Подробнее об организаторе акции, порядке её проведения, призах, сроках, месте и порядке их получения на tbank.ru. АО «ТБанк». Реклама.

🖥 Поиск в Google с помощью Python @pythonl

🖥 GenAI Showcase — демонстрация использования MongoDB в контексте генеративного искусственного интеллекта! 🌟 Этот репозиторий включает в себя примеры для интеграции MongoDB с такими технологиями, как Retrieval-Augmented Generation (RAG) и различными моделями ИИ. 🔍 Основные функции репозитория: 🌟 Использование MongoDB как векторной базы данных и хранилища памяти для AI-решений. 🌟 Интеграция с популярными фреймворками, такими как LlamaIndex, Haystack и LangChain, а также моделями от OpenAI и Anthropic. 🌟 Примеры решений для конкретных отраслей, включая здравоохранение, финансы и электронную коммерцию. 🌟 Готовые сценарии для создания систем RAG и агентов на основе ИИ, таких как AI Research Assistant и AI Investment Researcher. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @sqlhub

👩‍💻 pypyr — это инструмент для автоматизации задач и выполнения пайплайнов, который сочетает команды, скрипты на разных языках программирования и приложения в единый процесс! Pypyr позволяет определять пайплайны в формате YAML, что делает его удобным для управления сложными задачами. 💡 Инструмент предоставляет интерфейс командной строки (CLI) и API для выполнения пайплайнов. Он может быть расширен за счёт плагинов, таких как поддержка AWS или Slack. Это делает pypyr подходящим для самых разных сценариев автоматизации, включая управление ресурсами, отправку уведомлений и интеграцию с внешними сервисами. Для использования достаточно установить библиотеку через pip и задать конфигурацию пайплайнов! 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/golang_interview React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🔒 HashCrack — это инструмент на Python, предназначенный для взлома паролей через использование Hashcat Он предоставляет удобный интерфейс и поддерживает разнообразные методы атак методом перебора (brute-force). Инструмент создан исключительно для использования в рамках законных тестов на проникновение и работает под операционными системами Linux и Windows. Основные функции включают поддержку различных режимов работы, наличие интерактивного меню и ведение логов в папке сессии. Также доступны команды для исправления ошибок и проверки работоспособности программы, а кроме того, предлагаются советы по использованию словарей и правил для увеличения эффективности атак. pip install hashcrack-tool 🖥 Github @pythonl

🖥 Voice Pro — это проект, созданный для управления голосовым взаимодействием с поддержкой ИИ, оптимизированный для среды Python! 💡 Репозиторий включает инструменты для запуска приложений голосового взаимодействия и поддерживает функционал, такой как проверка среды и установка необходимых компонентов. Проект также предоставляет возможность обновления интерфейсов через командную строку и настройки некоторых элементов среды выполнения для запуска сторонних библиотек, включая llama-cpp для взаимодействия с CUDA (если доступно) в ML-проектах. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 GitHub @pythonl

🔥 На международной конференции по искусственному интеллекту AIJ 2024, которая пройдет с 11 по 13 декабря, объявят победителей соревнования AIJ Contest 2024. В этом году конкурс собрал более 1500 специалистов из 23 стран. Конкурсанты работали над четырьмя задачами. В треке Emotional FusionBrain 4.0 нужно было разработать универсальную AI-модель для анализа видео, аудио и текста с акцентом на эмоциональную составляющую. В направлении Multiagent AI создавали умных агентов для работы со сложными социальными задачами. Трек Embodied AI включал разработку систем голосового управления роботами. В треке E-com AI Assistant создавали умного помощника для онлайн-торговли на базе модели GigaChat. Кому достанется призовой фонд в 8,5 млн рублей станет ясно на AIJ 2024. @pythonl

👩‍💻 Создание системы регистрации и входа с помощью Django: пошаговое руководство! 💡 Создание надежной системы аутентификации пользователей необходимо для любого веб-приложения. В этом руководстве вы создадите простую, но эффективную систему регистрации и входа с использованием фреймворка Django. К концу этой статьи у вас будет функциональная система аутентификации, в которой пользователи могут регистрироваться, входить и выходить, при этом система будет придерживаться встроенных механизмов аутентификации Django. 🕞 Продолжительность: 26:18 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

🌟 cuPyNumeric: замена NumPy от NVIDIA. По мере роста объемов данных и сложности вычислений, вычисления на Python и NumPy, основанные на CPU, нуждаются в ускорении для выполнения современных исследований. cuPyNumeric разработана, чтобы стать заменой библиотеки NumPy, предоставляя сообществу Python распределенные и ускоренные вычисления на платформе NVIDIA. cuPyNumeric позволяет масштабировать вычисления без изменения кода проектов с одного CPU до суперкомпьютеров с несколькими GPU и вычислительными нодами. Библиотека построена на Legate, поддерживает родной Python и интерфейс NumPy. cuPyNumeric доступен из conda (версия не ниже 24.1) в legate channel. На системах с GPU пакеты, поддерживающие графические ускорители будут выбраны автоматически во время установки. Пример эффективности cuPyNumeric - обработка 10 ТБ микроизображений многоракурсной микроскопии в виде одного массива NumPy за один день с визуализаций в режиме реального времени. ▶️Установка и тест на примере из репозитория:

# Create new conda env
conda create -n myenv -c conda-forge -c legate cupynumeric

# Test via example from repo
$ legate examples/black_scholes.py
Running black scholes on 10K options...
Elapsed Time: 129.017 ms

📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Документация 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #NumPy #NVIDIA #cuPyNumeric

🌟 cuPyNumeric: замена NumPy от NVIDIA. По мере роста объемов данных и сложности вычислений, вычисления на Python и NumPy, основанные на CPU, нуждаются в ускорении для выполнения современных исследований. cuPyNumeric разработана, чтобы стать заменой библиотеки NumPy, предоставляя сообществу Python распределенные и ускоренные вычисления на платформе NVIDIA. cuPyNumeric позволяет масштабировать вычисления без изменения кода проектов с одного CPU до суперкомпьютеров с несколькими GPU и вычислительными нодами. Библиотека построена на Legate, поддерживает родной Python и интерфейс NumPy. cuPyNumeric доступен из conda (версия не ниже 24.1) в legate channel. На системах с GPU пакеты, поддерживающие графические ускорители будут выбраны автоматически во время установки. Пример эффективности cuPyNumeric - обработка 10 ТБ микроизображений многоракурсной микроскопии в виде одного массива NumPy за один день с визуализаций в режиме реального времени. ▶️Установка и тест на примере из репозитория:

# Create new conda env
conda create -n myenv -c conda-forge -c legate cupynumeric

# Test via example from repo
$ legate examples/black_scholes.py
Running black scholes on 10K options...
Elapsed Time: 129.017 ms

📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Документация 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #NumPy #NVIDIA #cuPyNumeric

🔍 Наглядное сравнение производительности нескольких языков программирования при выполнении 1 млрд итераций в цикле! @pythonl

7–8 декабря проводим Weekend Offer Analytics Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 2 лет на Python или C++, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь. Подавайте заявку до 4 декабря — и всего за 2 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с семью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер. Узнать подробности и зарегистрироваться.

🔍 Кто-то выставил настройки теней в реальной жизни на минимум... @pythonl