Python/ django
Open in Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django
Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 58 473 subscribers, ranking 2 248 in the Technologies & Applications category and 10 301 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 58 473 subscribers.
According to the latest data from 30 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -191 over the last 30 days and by -26 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.03%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.00% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 527 views. Within the first day, a publication typically gains 1 755 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 21.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
58 473
Subscribers
-2624 hours
-1227 days
-19130 days
Posts Archive
58 473
Готов увидеть будущее искусственного интеллекта? 🧠
GoCloud — масштабная конференция про облака и AI. Здесь ML-инженеры, дата сайентисты, разработчики и архитекторы обмениваются лучшими практиками и знаниями.
В программе:
▫️ презентация платформы для работы с AI&ML — от идеи до результата
▫️ анонс новых сервисов для работы с GenAI
▫️ реальный кейс трансформации клиентского сервиса с помощью AI
▫️ анонс сервиса для простого и быстрого запуска ML-моделей в облаке
30+ докладов, нетворкинг с экспертами и live-демо сервисов ждут тебя 10 апреля.
Регистрация по ссылке 👈
58 473
✔ Fastrtc — это библиотека, которая превращает функции Python в решения для потоковой передачи аудио и видео в режиме реального времени с использованием WebRTC или WebSockets.
Библиотека содержит множество примеров, демонстрирующих её применение: от интеграции с голосовыми API (например, Google Gemini и OpenAI) до транскрипции речи при помощи Whisper и обработки видеопотока с помощью модели YOLO v10.
Документация включает краткое руководство и примеры кода, что облегчает внедрение Fastrtc в ваши проекты.
pip install fastrtc
▪ Github
▪ Документация58 473
+1
Новый инструмент для построения и автоматизации процессов
Яндекс выкатил визуальный конструктор Yandex Workflows. Раньше инструмент позволял автоматизировать процессы только с помощью декларативной спецификации на YAML.
Low-code инструмент с удобным интерфейсом помогает создавать рабочие процессы и упрощать разработку за счёт автоматизации рутинных задач.
Вот почему на него стоит обратить внимание:
Освобождает ресурсы. Автомасштабируемость рабочих процессов не требует от разработчиков управления инфраструктурой.
Обеспечивает стабильность приложений: благодаря встроенным функциям обработки ошибок и управления состоянием.
Low‑code‑инструмент: проектирование сложных рабочих процессов без необходимости писать много кода.
Узнать подробнее об инструменте и попробовать самому можно по ссылке.
58 473
⚡️ OSGINT - это эффективный OSINT-инструмент, разработанный для извлечения информации о GitHub пользователях.
Он обеспечивает возможность поиска имени поль зователя по его электронной почте и наоборот, позволяя получать различные данные профиля, включая дату регистрации аккаунта, число публичных репозиториев и гистов, а также открытые ключи PGP и SSH.
✔️ Github
@pythonl
58 473
Яндекс запускает новый сезон Тренировок по алгоритмам 7.0
Это бесплатный онлайн-интенсив для систематизации знаний и подготовки к собеседованию в Яндекс. Смотрите лекции, решайте задачи и поднимайтесь в рейтинге!
За пять недель интенсивного обучения вы погрузитесь в изучение фундаментальных алгоритмов, лежащих в основе работы компьютера, операционных систем, систем управления базами данных и архиваторов.
На занятиях рассмотрим применение битовых операций для исправления ошибок и метод сжатия данных по алгоритму Лемпела-Зива, углубимся в изучение двусвязных списков и B-деревьев для быстрого поиска по индексу и хранения файлов.
Ваш рейтинг будет зависеть от количества полностью решенных задач и посылок по задачам со звездочкой. Если хотите попасть в топ, старайтесь решать задачи до разбора — решения, сданные после дедлайна, не учитываются.
Лучшие участники получат:
— Сертификат о прохождении Тренировок (при решении 20 из 40 задач)
— Пробное техническое собеседование в Яндекс
— Проходку на Young Con и другие ценные бонусы
Подать заявку на Тренировки можно здесь.
58 473
🖥 PythonX – новый инструмент для Python-разработчиков! 🚀
PythonX – это мощный интерпретатор Python, интегрированный с Livebook, который дает разработчикам удобный и интерактивный способ работы с кодом.
▪ Что это такое?
PythonX – это расширение для Livebook, предоставляющее REPL-среду и интерактивные блокноты с поддержкой Python.
▪ Чем полезен разработчикам?
🔹 Позволяет работать с Python в Livebook так же удобно, как с Elixir.
🔹 Поддерживает визуализацию данных, машинное обучение и анализ данных.
🔹 Упрощает совместную работу над кодом.
▪ Какие преимущества перед другими инструментами?
✅ Глубокая интеграция с Livebook – быстрый запуск и удобство работы.
✅ Поддержка современного Python (совместимость с популярными библиотеками).
✅ Минимальная зависимость от внешних сервисов – больше контроля над средой.
🔗 Github
58 473
Синтаксис Python освоили, а что дальше? 🐍
Работа с БД, парсинг и идеи для пет‑проектов
В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики. На вдумчивое ознакомление со всеми материалами уйдет около четырех часов.
После прохождения курса вы научитесь:
🔹 работать с базами данных и брокерами сообщений,
🔹 создавать приложения с графическим интерфейсом,
🔹 автоматизировать получение данных.
Переходите в Академию Selectel, чтобы начать изучение курса прямо сейчас ➡️
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2Vtzqx9AcW4
58 473
🖥 DeepMesh – это исследовательский проект, направленный на создание высококачественных 3D-мешей с помощью методов глубокого обучения.
🟢Глубокое обучение для 3D-реконструкции: Проект использует нейросетевые методы для обучения неявных представлений объектов, что позволяет реконструировать гладкие и точные поверхности даже из разрежённых данных (например, облаков точек).
🟢Алгоритмы извлечения мешей: После получения неявной функции, описывающей форму объекта, применяются алгоритмы, такие как Marching Cubes, для извлечения явной 3D-сетки.
🟢Инструменты для визуализации и экспериментов: Репозиторий включает код для обучения моделей, проведения экспериментов и визуализации результатов, что облегчает воспроизведение исследований и применение метода в различных задачах компьютерного зрения и графики.
🟢Потенциал применения: Такой подход может быть полезен для задач реконструкции объектов, симуляции, компьютерной графики и дополненной реальности, где требуется точное представление сложных форм.
📌 Github
@pythonl
58 473
🔍Тестовое собеседование на Middle Бекенд Python-разработчика в четверг
27 марта(уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы.
Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxKvgRN
58 473
🖥 Robyn — это асинхронный веб-фреймворк для Python, который использует Rust для высокой производительности!
🌟 Он позволяет создавать быстрые веб-приложения, сочетая удобный API на Python с низкоуровневыми оптимизациями Rust. Robyn поддерживает асинхронные обработчики запросов, масштабируемую обработку соединений и удобную маршрутизацию, что делает его отличным выбором для высоконагруженных сервисов.
🔐 Лицензия: BSD-2-Clause
🖥 Github
@pythonl
58 473
🎯 С нуля до Middle Data Scientist за 11 месяцев! Обучение Machine Learning с поддержкой в трудоустройстве от Otus💪
На курсе «Специализация Machine Learning»: вы не просто учитесь, а создаёте 💥чёткий план выхода на рынок труда. Во время обучения мы:
- Дадим развёрнутый фидбек по резюме с учетом особенностей рынка
- Поможем сформировать планы по откликам на вакансии и окажем поддержку в процессе
- Организуем карьерные мероприятия, в рамках которых вы сможете потренироваться в прохождении собеседований
11 месяцев — и вы не просто Junior с теорией в голове, а Middle-специалист с опытом, актуальными навыками и поддержкой на пути к новой должности.
➡️ Готовы начать карьеру в ML? Регистрируйтесь и получите не только поддержку на каждом этапе, но и скидку на обучение: https://otus.pw/gNj3/?erid=2W5zFHacZm2
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
58 473
Repost from Machinelearning
🔥 LayerAnimate — метод, позволяющий управлять отдельными слоями видео, меняя элементы переднего и заднего плана.
В отличие от существующих методов, которые рассматривают анимацию как единое целое, LayerAnimate предоставляет точечный контроль над каждым слоем, что делает процесс генераций более гибким и управляемым.
❓ Как это работает?
LayerAnimate решает проблему ограниченности данных, с помощью конвейера обработки данных, включающего:
🟢Автоматизированную сегментацию элементов для разделения анимации на слои.
🟢Иерархическое слияние состояний движения для упрощения управления кадрами сцены.
🟢Улучшение согласованности движения для создания плавных и реалистичных анимаций.
Модель позволяет переключаться между различными статическими изображениями или динамическими видео без влияния на анимацию переднего плана.
Особенно интересно выглядит image-video с использованием скетча, вместо текстового описания с данными о движении, можно использовать набросок с траекторией движения сцены и получить готовую сцену.
Мастхэв для тех, кто работает с анимацией. Больше примеров можно посмотреть здесь.
🟡Github
🟡Статья
🟡Проект
@ai_machinelearning_big_data
#videogenerator #video #ai #ml #opensource
58 473
🖥 Django-Tastypie — это библиотека для создания REST API в Django, которая упрощает процесс работы с данными, сериализацией и аутентификацией!
🌟 Она поддерживает различные форматы данных (JSON, XML, YAML), позволяет работать как с SQL, так и NoSQL базами и предоставляет встроенные инструменты для фильтрации, сортировки и пагинации запросов. Tastypie минимизирует необходимость написания повторяющегося кода, позволяя разработчикам быстро создавать мощные API.
🖥 Github
@pythonl
58 473
🖥 @memory_it_bot — это тренажёр для подготовки к техническому собеседованию.
Реализован в виде бота, работает по принципу интервальных повторений или flash-карточек для эффективного запоминания вопросов с технических собеседований. В базе вопросов присутствуют богатый набор тем для подготовки к собесу:
Python, FastAPI, Django, Docker, k8s, SQL, NoSQL, System Design, Алгоритмы, LeetCode, Микросервисы, ООП, Шаблоны Проектирования, РСУБД, Общие Вопросы Программирования.
Автор расширяет и держит базу вопросов в актуальном состоянии, с автором всегда есть обратная связь. База вопросов представлена на сайте.
Возможности:
🌟 Тренажёр позволяет разработчикам подготовиться к собеседованиям любого уровня: Junior, Middle, Senior, Lead.
🌟 Помогает закрепить знания и непрерывно расти. Бот запоминает прогресс и подстраивается под темп пользователя.
🌟 Бот сделает вас увереннее на собесе, вы сможете получить интересные для вас задачи на крутых проектах и устроиться на зарплату по верху рынка.
✅Сайт memoryitbot.site
✅Блог автора @brain_bait
✅Тренажёр @memory_it_bot
Реклама, erid: 2VtzqwDo95H, Кукушкин Евгений Игоревич
58 473
🖥 Validators — это библиотека Python, предназначенная для простого и эффективного валидирования данных!
🌟 В отличие от других инструментов, требующих определения схем или форм, Validators позволяет проверять отдельные значения без необходимости в сложной настройке. Она предоставляет функции для проверки различных типов данных, включая электронные почты, URL, IP-адреса, доменные имена и другие.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
58 473
Repost from Linux Books
⚡️В честь начала весны запускает большой розыгрыш для пентестеров.
Дарим топовый инструмент для пентестеров Flipper Zero, книги по хакингу и Мерч пентестера.
С вас:
— Подписка на Kali Linux
— Подписка на Информационную Безопасность
— Нажать «Участвовать».
Мы бесплатно доставим в вашу локацию. Итоги подведём 18 апреля в 18:00 случайным образом при помощи бота. Всем удачи!
⚠️ Если бот подвис — не беспокойтесь, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».
58 473
⚡️В честь начала весны запускает большой розыгрыш для пентестеров.
Дарим топовый инструмент для пентестеров Flipper Zero, книги по хакингу и Мерч пентестера.
С вас:
— Подписка на Kali Linux
— Подписка на Информационную Безопасность
— Нажать «Участвовать».
Мы бесплатно доставим в вашу локацию. Итоги подведём 18 апреля в 18:00 случайным образом при помощи бота. Всем удачи!
⚠️ Если бот подвис — не беспокойтесь, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».
58 473
🖥 Pydoll — это библиотека для автоматизации браузеров на базе Chromium без WebDriver, предлагающая реалистичную эмуляцию поведения.
Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, повышая производительность и позволяя обрабатывать разлинчые события и одновременно выполнять веб-скрапинг.
pip install pydoll-python
📌 Github
@pythonl58 473
👩💻 Wowy — это шаблон интернет-магазина, построенный на Django 4.x, который предоставляет полный набор функций для управления!
🌟 Она обеспечивает удобный пользовательский интерфейс и мощную панель администратора. Включает поддержку управления товарами (с множеством изображений), управление категориями, корзину, список желаний, генерацию PDF-счетов и детальную аналитику продаж.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
58 473
🖥 simplejson — это библиотека для Python, обеспечивающая простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON!
🌟 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также имеет обратную совместимость с Python 2.5+.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
