Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть:Machinelearning Россия10 239 Технологии и приложения2 207...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 60 044 подписчиков, занимая 2 207 место в категории Технологии и приложения и 10 239 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 60 044 подписчиков.

Согласно последним данным от 07 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -567, а за последние 24 часа — -16, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.93%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.38% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 163 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 030 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 18.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

60 044

Подписчики

-1624 часа

-1237 дней

-56730 день

4 163

Просмотры поста

~ 2 03024 часа

~ 2 48948 часов

6.93%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

60 044

Repost from Machinelearning

🌟 Apollo: семейство мультимодальных моделей для понимания медиаконтента. Apollo - набор MMLM, которые умеют решать разные задачи с видеоконтентом. Они могут понимать длинные видео, рассуждать о событиях во времени и поддерживать многосторонние видео-диалоги. Модели показывают высокую производительность даже при относительно небольшом размере в 3 млрд. параметров, превосходя по эффективности конкурентов с моделями в 7В-30В параметров. Этого удалось достичь благодаря тщательному проектированию и комбинированию SigLIP-SO400M (для изображений) и InternVideo2 (для видео). Их синергия дает более устойчивое представление на задачах временных рассуждений. ▶️ Семейство состоит из трех моделей: 🟢Apollo 7B 🟢Apollo 3B 🟢Apollo 1.5B ⚠️ Код для тонкой настройки, применение LoRA в Apollo и документацию разработчики обещают опубликовать позднее. Пока в репозитории проекта размещен только пример инференса на Transformers. 📌Лицензирование кода : Apache 2.0 License. 🟡Страница проекта 🟡Набор моделей 🟡Arxiv 🟡Demo Apollo-3B 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #MMLM #Apollo

60 044

👩‍💻 Рисунки в консоли с помощью Python! @pythonl

60 044

Думаете, почему Python так востребован? Он простой, интуитивно понятный и подходит для любого уровня подготовки. Хотите убедиться? Регистрируйтесь на бесплатный мини-курс «Python для всех»: https://goo.su/P8lKf?erid=2VtzqvAACvT Сами пощупаете, напишете сайт и пару Telegram-ботов, вот тогда и поговорим. Времени много не займёт: всего 4 занятия в записи — можно смотреть когда удобно. После видео практика и тесты. А ещё подарки: подборка полезных материалов по Python-разработке, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и персональная карьерная консультация. Последняя очень кстати: не зайдёт Python — разберётесь с экспертом, что зайдёт, и получите тестовый доступ к профессии. Переходите и регистрируйтесь 😉 Новогодний сюрприз от Skillbox: дарим скидки до 60% и 3 курса в подарок! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

60 044

📞 Plumbum — библиотека для Python, которая упрощает выполнение команд в стиле shell и их обработку в коде! 💡 Эта библиотека предоставляет интерфейсы для выполнения системных команд, построения конвейеров (pipelines), управления процессами и работы с удалёнными серверами через SSH. Plumbum задуман как мощный инструмент для автоматизации задач, объединяя понятный синтаксис Python и функциональность shell. 🔍 Основные возможности Plumbum: 🌟 Вызов системных команд: Команды представляются как объекты, которые можно вызывать, передав параметры так, как это делается в командной строке. 🌟 Пайплайны и перенаправление ввода/вывода: Поддержка гибкого перенаправления стандартных потоков и построения пайплайнов. 🌟 SSH-интерфейс: Управление удалёнными хостами через SSH, включая выполнение команд на удалённой машине. 🌟 Локальные и удалённые команды: Возможность однородного вызова локальных и удалённых команд. 🌟 Обработка ошибок: Исключения для различных ошибок выполнения команд. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

60 044

👩‍💻 Совет по Python: возврат нескольких значений из функции с помощью именованных кортежей! 💡 По умолчанию функция возвращает одно значение и останавливает выполнение функции. Есть несколько способов вернуть несколько значений. Например, вы можете использовать именованный кортеж из модуля collections. Это поможет вам определить структуру возвращаемых значений. В коде на картинке мы создаем именованный кортеж и назначаем поля: имя, возраст и автомобиль, а затем присваиваем эти значения переменным вне функции! @pythonl

60 044

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

60 044

👩‍💻 Курс: Освойте мультимодальный анализ данных с помощью LLM и Python! 🌟 Мультимодальный анализ данных включает анализ данных из нескольких источников, таких как аудио, текст и изображения. И вы можете использовать LLM и Python, чтобы сделать это. Здесь вы узнаете о классификации текста, анализе изображений, обработке аудио и многом другом. 🕞 Продолжительность: 1:42:51 🔗 Ссылка: *клик* #курс #python #dataanalysis @pythonl

60 044

🖥 markitdown: Новый пакет Python с открытым исходным кодом Этот пакет позволяет легко конвертировать различные файлы в Markdown (например, для индексирования, анализа текста и т.д.). API инструмента очень прост. Github

60 044

👩‍💻 Graphiti — это инструмент для визуализации графов, который интегрируется с различными источниками данных, такими как базы данных или API! 🌟 Он предназначен для построения, исследования и анализа взаимосвязей в данных с использованием графических представлений. Graphiti упрощает работу с графами через доступный интерфейс и поддержку популярных форматов графов. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

60 044

Учишь Python, но как дело доходит до собственного кода — всё, кирдык? 😥 На форумах только одно: «Больше практиковаться!» А толку? Ноль понимания и никакой поддержки от профи… Плавали - знаем)) Поэтому специально для тебя - чат для начинающих и продолжающих Python-щиков 🤝 Что получишь? 1️⃣ Сможешь задавать любые вопросы без страха и осуждения и получать ответы за минуты, а не часы поиска в инете 2️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом 3️⃣ Общение с единомышленниками и заряд мотивации ➡️ А еще, забирай в закрепе БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python Короче, всё для прокачки! Залетай к нам — ссылка на чат (тык)

60 044

👩‍💻 Kong — популярный и высокопроизводительный API Gateway с открытым исходным кодом, который используется для управления, мониторинга и защиты API! 🌟 Он обеспечивает маршрутизацию, балансировку нагрузки, аутентификацию, контроль скорости запросов и другие ключевые функции. Kong Gateway работает на основе Nginx и Lua, что делает его легковесным, быстрым и легко расширяемым благодаря поддержке плагинов. 🌟 Этот инструмент особенно полезен в микросервисной архитектуре, где он помогает управлять взаимодействиями между различными сервисами, обеспечивая масштабируемость и безопасность. Он поддерживает как облачное управление через Kong Konnect, так и локальные установки, что делает его универсальным решением для компаний разного уровня. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

60 044

Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии. В результате вы: — разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию. — научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL. — сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens. Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки. Присоединяйтесь 🎁 После бесплатного курса вы пройдете карьерную консультацию и сможете дальше развивать навыки на курсе Аналитик данных или Data Scientist в Нетологии с выгодой до 50%. Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5ycbjMJ

60 044

🖥 Свежие версии Python для скачивания Доступны версии Python 3.13.1, 3.12.8, 3.11.11, 3.10.16 и 3.9.21 ➡️ Скачать: https://pythoninsider.blogspot.com/2024/12/python-3131-3128-31111-31016-and-3921.html

60 044

💉 Fingerprint-suite Это комплект инструментов для создания и инъекции отпечатков браузера, позволяющий пользователям избегать трекинга на веб-сайтах. В состав входят npm-пакеты, среди которых header-generator для формирования HTTP-заголовков, fingerprint-generator для генерации отпечатков, fingerprint-injector для внедрения их в браузеры, а также generative-bayesian-network для использования байесовских генеративных сетей. pip install megaparse ▪ Github @pythonl

60 044

K2 Cloud выкатил кастомные реакции на Хабре! Теперь можно выражать эмоции от статей. Для этого пройди квиз: выбери одну из ИТ-профессий и проведи миграцию в облако. В конце и реакции разблокируешь, и в розыгрыше примешь участие — K2 Cloud дарит новогодние мистери боксы и другие призы. Квиз тут

60 044

👩‍💻 fastapi-plugins — набор плагинов для упрощения разработки приложений на базе FastAPI! 🌟 Он расширяет возможности FastAPI, добавляя функционал для работы с такими задачами, как аутентификация, логирование, обработка ошибок, интеграция с базами данных, кэширование и другие типичные задачи для создания веб-приложений. 🌟 Проект ориентирован на ускорение разработки и уменьшение повторяющегося кода, позволяя разработчикам легко интегрировать стандартные решения с минимальными усилиями. Он полезен для тех, кто работает с FastAPI и хочет использовать уже готовые решения для типовых задач. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

60 044

Какие инструменты для разработки выбирает ИТ-сообщество Решение Platform V Works компании СберТех отмечено национальной наградой в сфере информационных технологий TAdviser IT Prize 2024. Победа присуждена в номинации «Платформа года для повышения продуктивности команд разработки». Platform V Works позволяет ускорить цикл разработки и повысить производительность команд: быстрее писать код за счет AI-ассистентов, настраивать конвейеры DevOps по шаблонам, готовить синтетические данные и нагрузочные тесты. В Platform V Works входит 4 набора инструментов: • Управление проектами, задачами и знаниями. • Написание кода и контроль его качества. • Построение DevOps-конвейера. • Тестирование ПО. Продукты Platform V Works от СберТеха подходят для задач импортозамещения и могут быть использованы как в средних, так и в крупных компаниях. Выберите набор или отдельный инструмент — улучшайте процессы и ускоряйте выход отдельных фич или продуктов. Узнать больше и запросить демонстрацию

60 044

🖥 diagram-as-code — Python-библиотека для программного создания диаграмм, таких как архитектурные схемы, диаграммы процессов и потоки данных! 🌟 Этот инструмент позволяет создавать и обновлять диаграммы с помощью кода, что особенно полезно для автоматизации документации и визуализации, особенно в контексте облачной инфраструктуры, например AWS. 🖥 Github @pythonl

60 044

Хочешь переходить с Python на Go? Посмотри как выглядит собес на Мидла 12 декабря в 19:00 (мск) Сергей Парамошкин, Team Lead в Yandex Cloud, проведет открытое собеседование на Middle-позицию: – Задаст реальные вопросы и задачи разработчику. – Даст подробную обратную связь: объяснит, зачем задавал тот или иной вопрос, как лучше на него ответить или решить задачу. Эфир будет полезен, если ты: – Планируешь переходить с Python на Go. – Думаешь о переходе с Python в другие стеки. – Уже знаешь Go, но боишься начать проходить собеседования. Это бесплатно? Бесплатно 👾 Регистрируйся на эфир в боте Эйч Навыков и получи грейд-карту навыков по Go, необходимых при найме в бигтех-компаниях.