Python/ django
Ir al canal en Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 473 suscriptores, ocupando la posición 2 248 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 301 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 473 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -191, y en las últimas 24 horas de -26, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.03%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.00% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 527 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 755 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 21.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
58 473
Suscriptores
-2624 horas
-1227 días
-19130 días
Archivo de publicaciones
58 473
Готов увидеть будущее искусственного интеллекта? 🧠
GoCloud — масштабная конференция про облака и AI. Здесь ML-инженеры, дата сайентисты, разработчики и архитекторы обмениваются лучшими практиками и знаниями.
В программе:
▫️ презентация платформы для работы с AI&ML — от идеи до результата
▫️ анонс новых сервисов для работы с GenAI
▫️ реальный кейс трансформации клиентского сервиса с помощью AI
▫️ анонс сервиса для простого и быстрого запуска ML-моделей в облаке
30+ докладов, нетворкинг с экспертами и live-демо сервисов ждут тебя 10 апреля.
Регистрация по ссылке 👈
58 473
✔ Fastrtc — это библиотека, которая превращает функции Python в решения для потоковой передачи аудио и видео в режиме реального времени с использованием WebRTC или WebSockets.
Библиотека содержит множество примеров, демонстрирующих её применение: от интеграции с голосовыми API (например, Google Gemini и OpenAI) до транскрипции речи при помощи Whisper и обработки видеопотока с помощью модели YOLO v10.
Документация включает краткое руководство и примеры кода, что облегчает внедрение Fastrtc в ваши проекты.
pip install fastrtc
▪ Github
▪ Документация58 473
+1
Новый инструмент для построения и автоматизации процессов
Яндекс выкатил визуальный конструктор Yandex Workflows. Раньше инструмент позволял автоматизировать процессы только с помощью декларативной спецификации на YAML.
Low-code инструмент с удобным интерфейсом помогает создавать рабочие процессы и упрощать разработку за счёт автоматизации рутинных задач.
Вот почему на него стоит обратить внимание:
Освобождает ресурсы. Автомасштабируемость рабочих процессов не требует от разработчиков управления инфраструктурой.
Обеспечивает стабильность приложений: благодаря встроенным функциям обработки ошибок и управления состоянием.
Low‑code‑инструмент: проектирование сложных рабочих процессов без необходимости писать много кода.
Узнать подробнее об инструменте и попробовать самому можно по ссылке.
58 473
⚡️ OSGINT - это эффективный OSINT-инструмент, разработанный для извлечения информации о GitHub пользователях.
Он обеспечивает возможность поиска имени поль зователя по его электронной почте и наоборот, позволяя получать различные данные профиля, включая дату регистрации аккаунта, число публичных репозиториев и гистов, а также открытые ключи PGP и SSH.
✔️ Github
@pythonl
58 473
Яндекс запускает новый сезон Тренировок по алгоритмам 7.0
Это бесплатный онлайн-интенсив для систематизации знаний и подготовки к собеседованию в Яндекс. Смотрите лекции, решайте задачи и поднимайтесь в рейтинге!
За пять недель интенсивного обучения вы погрузитесь в изучение фундаментальных алгоритмов, лежащих в основе работы компьютера, операционных систем, систем управления базами данных и архиваторов.
На занятиях рассмотрим применение битовых операций для исправления ошибок и метод сжатия данных по алгоритму Лемпела-Зива, углубимся в изучение двусвязных списков и B-деревьев для быстрого поиска по индексу и хранения файлов.
Ваш рейтинг будет зависеть от количества полностью решенных задач и посылок по задачам со звездочкой. Если хотите попасть в топ, старайтесь решать задачи до разбора — решения, сданные после дедлайна, не учитываются.
Лучшие участники получат:
— Сертификат о прохождении Тренировок (при решении 20 из 40 задач)
— Пробное техническое собеседование в Яндекс
— Проходку на Young Con и другие ценные бонусы
Подать заявку на Тренировки можно здесь.
58 473
🖥 PythonX – новый инструмент для Python-разработчиков! 🚀
PythonX – это мощный интерпретатор Python, интегрированный с Livebook, который дает разработчикам удобный и интерактивный способ работы с кодом.
▪ Что это такое?
PythonX – это расширение для Livebook, предоставляющее REPL-среду и интерактивные блокноты с поддержкой Python.
▪ Чем полезен разработчикам?
🔹 Позволяет работать с Python в Livebook так же удобно, как с Elixir.
🔹 Поддерживает визуализацию данных, машинное обучение и анализ данных.
🔹 Упрощает совместную работу над кодом.
▪ Какие преимущества перед другими инструментами?
✅ Глубокая интеграция с Livebook – быстрый запуск и удобство работы.
✅ Поддержка современного Python (совместимость с популярными библиотеками).
✅ Минимальная зависимость от внешних сервисов – больше контроля над средой.
🔗 Github
58 473
Синтаксис Python освоили, а что дальше? 🐍
Работа с БД, парсинг и идеи для пет‑проектов
В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики. На вдумчивое ознакомление со всеми материалами уйдет около четырех часов.
После прохождения курса вы научитесь:
🔹 работать с базами данных и брокерами сообщений,
🔹 создавать приложения с графическим интерфейсом,
🔹 автоматизировать получение данных.
Переходите в Академию Selectel, чтобы начать изучение курса прямо сейчас ➡️
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2Vtzqx9AcW4
58 473
🖥 DeepMesh – это исследовательский проект, направленный на создание высококачественных 3D-мешей с помощью методов глубокого обучения.
🟢Глубокое обучение для 3D-реконструкции: Проект использует нейросетевые методы для обучения неявных представлений объектов, что позволяет реконструировать гладкие и точные поверхности даже из разрежённых данных (например, облаков точек).
🟢Алгоритмы извлечения мешей: После получения неявной функции, описывающей форму объекта, применяются алгоритмы, такие как Marching Cubes, для извлечения явной 3D-сетки.
🟢Инструменты для визуализации и экспериментов: Репозиторий включает код для обучения моделей, проведения экспериментов и визуализации результатов, что облегчает воспроизведение исследований и применение метода в различных задачах компьютерного зрения и графики.
🟢Потенциал применения: Такой подход может быть полезен для задач реконструкции объектов, симуляции, компьютерной графики и дополненной реальности, где требуется точное представление сложных форм.
📌 Github
@pythonl
58 473
🔍Тестовое собеседование на Middle Бекенд Python-разработчика в четверг
27 марта(уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы.
Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxKvgRN
58 473
🖥 Robyn — это асинхронный веб-фреймворк для Python, который использует Rust для высокой производительности!
🌟 Он позволяет создавать быстрые веб-приложения, сочетая удобный API на Python с низкоуровневыми оптимизациями Rust. Robyn поддерживает асинхронные обработчики запросов, масштабируемую обработку соединений и удобную маршрутизацию, что делает его отличным выбором для высоконагруженных сервисов.
🔐 Лицензия: BSD-2-Clause
🖥 Github
@pythonl
58 473
🎯 С нуля до Middle Data Scientist за 11 месяцев! Обучение Machine Learning с поддержкой в трудоустройстве от Otus💪
На курсе «Специализация Machine Learning»: вы не просто учитесь, а создаёте 💥чёткий план выхода на рынок труда. Во время обучения мы:
- Дадим развёрнутый фидбек по резюме с учетом особенностей рынка
- Поможем сформировать планы по откликам на вакансии и окажем поддержку в процессе
- Организуем карьерные мероприятия, в рамках которых вы сможете потренироваться в прохождении собеседований
11 месяцев — и вы не просто Junior с теорией в голове, а Middle-специалист с опытом, актуальными навыками и поддержкой на пути к новой должности.
➡️ Готовы начать карьеру в ML? Регистрируйтесь и получите не только поддержку на каждом этапе, но и скидку на обучение: https://otus.pw/gNj3/?erid=2W5zFHacZm2
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
58 473
Repost from Machinelearning
🔥 LayerAnimate — метод, позволяющий управлять отдельными слоями видео, меняя элементы переднего и заднего плана.
В отличие от существующих методов, которые рассматривают анимацию как единое целое, LayerAnimate предоставляет точечный контроль над каждым слоем, что делает процесс генераций более гибким и управляемым.
❓ Как это работает?
LayerAnimate решает проблему ограниченности данных, с помощью конвейера обработки данных, включающего:
🟢Автоматизированную сегментацию элементов для разделения анимации на слои.
🟢Иерархическое слияние состояний движения для упрощения управления кадрами сцены.
🟢Улучшение согласованности движения для создания плавных и реалистичных анимаций.
Модель позволяет переключаться между различными статическими изображениями или динамическими видео без влияния на анимацию переднего плана.
Особенно интересно выглядит image-video с использованием скетча, вместо текстового описания с данными о движении, можно использовать набросок с траекторией движения сцены и получить готовую сцену.
Мастхэв для тех, кто работает с анимацией. Больше примеров можно посмотреть здесь.
🟡Github
🟡Статья
🟡Проект
@ai_machinelearning_big_data
#videogenerator #video #ai #ml #opensource
58 473
🖥 Django-Tastypie — это библиотека для создания REST API в Django, которая упрощает процесс работы с данными, сериализацией и аутентификацией!
🌟 Она поддерживает различные форматы данных (JSON, XML, YAML), позволяет работать как с SQL, так и NoSQL базами и предоставляет встроенные инструменты для фильтрации, сортировки и пагинации запросов. Tastypie минимизирует необходимость написания повторяющегося кода, позволяя разработчикам быстро создавать мощные API.
🖥 Github
@pythonl
58 473
🖥 @memory_it_bot — это тренажёр для подготовки к техническому собеседованию.
Реализован в виде бота, работает по принципу интервальных повторений или flash-карточек для эффективного запоминания вопросов с технических собеседований. В базе вопросов присутствуют богатый набор тем для подготовки к собесу:
Python, FastAPI, Django, Docker, k8s, SQL, NoSQL, System Design, Алгоритмы, LeetCode, Микросервисы, ООП, Шаблоны Проектирования, РСУБД, Общие Вопросы Программирования.
Автор расширяет и держит базу вопросов в актуальном состоянии, с автором всегда есть обратная связь. База вопросов представлена на сайте.
Возможности:
🌟 Тренажёр позволяет разработчикам подготовиться к собеседованиям любого уровня: Junior, Middle, Senior, Lead.
🌟 Помогает закрепить знания и непрерывно расти. Бот запоминает прогресс и подстраивается под темп пользователя.
🌟 Бот сделает вас увереннее на собесе, вы сможете получить интересные для вас задачи на крутых проектах и устроиться на зарплату по верху рынка.
✅Сайт memoryitbot.site
✅Блог автора @brain_bait
✅Тренажёр @memory_it_bot
Реклама, erid: 2VtzqwDo95H, Кукушкин Евгений Игоревич
58 473
🖥 Validators — это библиотека Python, предназначенная для простого и эффективного валидирования данных!
🌟 В отличие от других инструментов, требующих определения схем или форм, Validators позволяет проверять отдельные значения без необходимости в сложной настройке. Она предоставляет функции для проверки различных типов данных, включая электронные почты, URL, IP-адреса, доменные имена и другие.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
58 473
Repost from Linux Books
⚡️В честь начала весны запускает большой розыгрыш для пентестеров.
Дарим топовый инструмент для пентестеров Flipper Zero, книги по хакингу и Мерч пентестера.
С вас:
— Подписка на Kali Linux
— Подписка на Информационную Безопасность
— Нажать «Участвовать».
Мы бесплатно доставим в вашу локацию. Итоги подведём 18 апреля в 18:00 случайным образом при помощи бота. Всем удачи!
⚠️ Если бот подвис — не беспокойтесь, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».
58 473
⚡️В честь начала весны запускает большой розыгрыш для пентестеров.
Дарим топовый инструмент для пентестеров Flipper Zero, книги по хакингу и Мерч пентестера.
С вас:
— Подписка на Kali Linux
— Подписка на Информационную Безопасность
— Нажать «Участвовать».
Мы бесплатно доставим в вашу локацию. Итоги подведём 18 апреля в 18:00 случайным образом при помощи бота. Всем удачи!
⚠️ Если бот подвис — не беспокойтесь, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».
58 473
🖥 Pydoll — это библиотека для автоматизации браузеров на базе Chromium без WebDriver, предлагающая реалистичную эмуляцию поведения.
Библиотека поддерживает асинхронные функции Python, повышая производительность и позволяя обрабатывать разлинчые события и одновременно выполнять веб-скрапинг.
pip install pydoll-python
📌 Github
@pythonl58 473
👩💻 Wowy — это шаблон интернет-магазина, построенный на Django 4.x, который предоставляет полный набор функций для управления!
🌟 Она обеспечивает удобный пользовательский интерфейс и мощную панель администратора. Включает поддержку управления товарами (с множеством изображений), управление категориями, корзину, список желаний, генерацию PDF-счетов и детальную аналитику продаж.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
58 473
🖥 simplejson — это библиотека для Python, обеспечивающая простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON!
🌟 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также имеет обратную совместимость с Python 2.5+.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
