اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python/ django
رفتن به کانال در Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django
کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 60 044 مشترک است و جایگاه 2 207 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 10 239 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 60 044 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 07 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -567 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -16 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.93% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.38% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 163 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 030 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 18 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 08 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
60 044
مشترکین
-1624 ساعت
-1237 روز
-56730 روز
آرشیو پست ها
60 044
Repost from Machinelearning
+1
🌟 Apollo: семейство мультимодальных моделей для понимания медиаконтента.
Apollo - набор MMLM, которые умеют решать разные задачи с видеоконтентом. Они могут понимать длинные видео, рассуждать о событиях во времени и поддерживать многосторонние видео-диалоги.
Модели показывают высокую производительность даже при относительно небольшом размере в 3 млрд. параметров, превосходя по эффективности конкурентов с моделями в 7В-30В параметров.
Этого удалось достичь благодаря тщательному проектированию и комбинированию SigLIP-SO400M (для изображений) и InternVideo2 (для видео). Их синергия дает более устойчивое представление на задачах временных рассуждений.
▶️ Семейство состоит из трех моделей:
🟢Apollo 7B
🟢Apollo 3B
🟢Apollo 1.5B
⚠️ Код для тонкой настройки, применение LoRA в Apollo и документацию разработчики обещают опубликовать позднее. Пока в репозитории проекта размещен только пример инференса на Transformers.
📌Лицензирование кода : Apache 2.0 License.
🟡Страница проекта
🟡Набор моделей
🟡Arxiv
🟡Demo Apollo-3B
🖥GitHub
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #MMLM #Apollo
60 044
Думаете, почему Python так востребован? Он простой, интуитивно понятный и подходит для любого уровня подготовки. Хотите убедиться? Регистрируйтесь на бесплатный мини-курс «Python для всех»: https://goo.su/P8lKf?erid=2VtzqvAACvT
Сами пощупаете, напишете сайт и пару Telegram-ботов, вот тогда и поговорим. Времени много не займёт: всего 4 занятия в записи — можно смотреть когда удобно. После видео практика и тесты.
А ещё подарки: подборка полезных материалов по Python-разработке, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и персональная карьерная консультация. Последняя очень кстати: не зайдёт Python — разберётесь с экспертом, что зайдёт, и получите тестовый доступ к профессии.
Переходите и регистрируйтесь 😉
Новогодний сюрприз от Skillbox: дарим скидки до 60% и 3 курса в подарок!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
60 044
📞 Plumbum — библиотека для Python, которая упрощает выполнение команд в стиле shell и их обработку в коде!
💡 Эта библиотека предоставляет интерфейсы для выполнения системных команд, построения конвейеров (pipelines), управления процессами и работы с удалёнными серверами через SSH. Plumbum задуман как мощный инструмент для автоматизации задач, объединяя понятный синтаксис Python и функциональность shell.
🔍 Основные возможности Plumbum:
🌟 Вызов системных команд: Команды представляются как объекты, которые можно вызывать, передав параметры так, как это делается в командной строке.
🌟 Пайплайны и перенаправление ввода/вывода: Поддержка гибкого перенаправления стандартных потоков и построения пайплайнов.
🌟 SSH-интерфейс: Управление удалёнными хостами через SSH, включая выполнение команд на удалённой машине.
🌟 Локальные и удалённые команды: Возможность однородного вызова локальных и удалённых команд.
🌟 Обработка ошибок: Исключения для различных ошибок выполнения команд.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
60 044
👩💻 Совет по Python: возврат нескольких значений из функции с помощью именованных кортежей!
💡 По умолчанию функция возвращает одно значение и останавливает выполнение функции. Есть несколько способов вернуть несколько значений. Например, вы можете использовать именованный кортеж из модуля collections. Это поможет вам определить структуру возвращаемых значений. В коде на картинке мы создаем именованный кортеж и назначаем поля: имя, возраст и автомобиль, а затем присваиваем эти значения переменным вне функции!
@pythonl
60 044
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
60 044
👩💻 Курс: Освойте мультимодальный анализ данных с помощью LLM и Python!
🌟 Мультимодальный анализ данных включает анализ данных из нескольких источников, таких как аудио, текст и изображения. И вы можете использовать LLM и Python, чтобы сделать это. Здесь вы узнаете о классификации текста, анализе изображений, обработке аудио и многом другом.
🕞 Продолжительность: 1:42:51
🔗 Ссылка: *клик*
#курс #python #dataanalysis
@pythonl
60 044
🖥 markitdown: Новый пакет Python с открытым исходным кодом
Этот пакет позволяет легко конвертировать различные файлы в Markdown (например, для индексирования, анализа текста и т.д.).
API инструмента очень прост.
Github
60 044
👩💻 Graphiti — это инструмент для визуализации графов, который интегрируется с различными источниками данных, такими как базы данных или API!
🌟 Он предназначен для построения, исследования и анализа взаимосвязей в данных с использованием графических представлений. Graphiti упрощает работу с графами через доступный интерфейс и поддержку популярных форматов графов.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
60 044
Учишь Python, но как дело доходит до собственного кода — всё, кирдык? 😥
На форумах только одно: «Больше практиковаться!» А толку? Ноль понимания и никакой поддержки от профи…
Плавали - знаем)) Поэтому специально для тебя - чат для начинающих и продолжающих Python-щиков 🤝
Что получишь?
1️⃣ Сможешь задавать любые вопросы без страха и осуждения и получать ответы за минуты, а не часы поиска в инете
2️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом
3️⃣ Общение с единомышленниками и заряд мотивации
➡️ А еще, забирай в закрепе БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python
Короче, всё для прокачки! Залетай к нам — ссылка на чат (тык)
60 044
👩💻 Kong — популярный и высокопроизводительный API Gateway с открытым исходным кодом, который используется для управления, мониторинга и защиты API!
🌟 Он обеспечивает маршрутизацию, балансировку нагрузки, аутентификацию, контроль скорости запросов и другие ключевые функции. Kong Gateway работает на основе Nginx и Lua, что делает его легковесным, быстрым и легко расширяемым благодаря поддержке плагинов.
🌟 Этот инструмент особенно полезен в микросервисной архитектуре, где он помогает управлять взаимодействиями между различными сервисами, обеспечивая масштабируемость и безопасность. Он поддерживает как облачное управление через Kong Konnect, так и локальные установки, что делает его универсальным решением для компаний разного уровня.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
60 044
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии.
В результате вы:
— разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию.
— научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL.
— сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.
Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки.
Присоединяйтесь
🎁 После бесплатного курса вы пройдете карьерную консультацию и сможете дальше развивать навыки на курсе Аналитик данных или Data Scientist в Нетологии с выгодой до 50%.
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5ycbjMJ
60 044
🖥 Свежие версии Python для скачивания
Доступны версии Python 3.13.1, 3.12.8, 3.11.11, 3.10.16 и 3.9.21
➡️ Скачать: https://pythoninsider.blogspot.com/2024/12/python-3131-3128-31111-31016-and-3921.html
60 044
🖥 Свежие версии Python для скачивания
Доступны версии Python 3.13.1, 3.12.8, 3.11.11, 3.10.16 и 3.9.21
➡️ Скачать: https://pythoninsider.blogspot.com/2024/12/python-3131-3128-31111-31016-and-3921.html
60 044
💉 Fingerprint-suite
Это комплект инструментов для создания и инъекции отпечатков браузера, позволяющий пользователям избегать трекинга на веб-сайтах.
В состав входят
npm-пакеты, среди которых header-generator для формирования HTTP-заголовков, fingerprint-generator для генерации отпечатков, fingerprint-injector для внедрения их в браузеры, а также generative-bayesian-network для использования байесовских генеративных сетей.
pip install megaparse
▪ Github
@pythonl60 044
K2 Cloud выкатил кастомные реакции на Хабре!
Теперь можно выражать эмоции от статей. Для этого пройди квиз: выбери одну из ИТ-профессий и проведи миграцию в облако. В конце и реакции разблокируешь, и в розыгрыше примешь участие — K2 Cloud дарит новогодние мистери боксы и другие призы.
Квиз тут
60 044
👩💻 fastapi-plugins — набор плагинов для упрощения разработки приложений на базе FastAPI!
🌟 Он расширяет возможности FastAPI, добавляя функционал для работы с такими задачами, как аутентификация, логирование, обработка ошибок, интеграция с базами данных, кэширование и другие типичные задачи для создания веб-приложений.
🌟 Проект ориентирован на ускорение разработки и уменьшение повторяющегося кода, позволяя разработчикам легко интегрировать стандартные решения с минимальными усилиями. Он полезен для тех, кто работает с FastAPI и хочет использовать уже готовые решения для типовых задач.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
60 044
Какие инструменты для разработки выбирает ИТ-сообщество
Решение Platform V Works компании СберТех отмечено национальной наградой в сфере информационных технологий TAdviser IT Prize 2024. Победа присуждена в номинации «Платформа года для повышения продуктивности команд разработки».
Platform V Works позволяет ускорить цикл разработки и повысить производительность команд: быстрее писать код за счет AI-ассистентов, настраивать конвейеры DevOps по шаблонам, готовить синтетические данные и нагрузочные тесты.
В Platform V Works входит 4 набора инструментов:
• Управление проектами, задачами и знаниями.
• Написание кода и контроль его качества.
• Построение DevOps-конвейера.
• Тестирование ПО.
Продукты Platform V Works от СберТеха подходят для задач импортозамещения и могут быть использованы как в средних, так и в крупных компаниях.
Выберите набор или отдельный инструмент — улучшайте процессы и ускоряйте выход отдельных фич или продуктов.
Узнать больше и запросить демонстрацию
60 044
🖥 diagram-as-code — Python-библиотека для программного создания диаграмм, таких как архитектурные схемы, диаграммы процессов и потоки данных!
🌟 Этот инструмент позволяет создавать и обновлять диаграммы с помощью кода, что особенно полезно для автоматизации документации и визуализации, особенно в контексте облачной инфраструктуры, например AWS.
🖥 Github
@pythonl
60 044
Хочешь переходить с Python на Go? Посмотри как выглядит собес на Мидла
12 декабря в 19:00 (мск) Сергей Парамошкин, Team Lead в Yandex Cloud, проведет открытое собеседование на Middle-позицию:
– Задаст реальные вопросы и задачи разработчику.
– Даст подробную обратную связь: объяснит, зачем задавал тот или иной вопрос, как лучше на него ответить или решить задачу.
Эфир будет полезен, если ты:
– Планируешь переходить с Python на Go.
– Думаешь о переходе с Python в другие стеки.
– Уже знаешь Go, но боишься начать проходить собеседования.
Это бесплатно?
Бесплатно
👾 Регистрируйся на эфир в боте Эйч Навыков и получи грейд-карту навыков по Go, необходимых при найме в бигтех-компаниях.
