Солвери | Айтишники о карьере, росте и провалах
Open in Telegram
Senior и Middle+ IT-специалисты делятся знаниями и дают советы, которые работают. С их опытом вы быстрее войдёте в IT, смените работу или справитесь со сложной задачей. Выбрать ментора: https://clck.ru/3GBP3t
Show more3 657
Subscribers
-524 hours
-77 days
-1430 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+12
in 0 channels
June '26
+38
in 0 channels
Get PRO
May '26
+35
in 0 channels
Get PRO
April '26
+53
in 0 channels
Get PRO
March '26
+73
in 1 channels
Get PRO
February '26
+79
in 0 channels
Get PRO
January '26
+66
in 0 channels
Get PRO
December '25
+79
in 3 channels
Get PRO
November '25
+110
in 0 channels
Get PRO
October '25
+125
in 1 channels
Get PRO
September '25
+99
in 2 channels
Get PRO
August '25
+118
in 2 channels
Get PRO
July '25
+118
in 0 channels
Get PRO
June '25
+122
in 0 channels
Get PRO
May '25
+127
in 2 channels
Get PRO
April '25
+247
in 7 channels
Get PRO
March '25
+300
in 6 channels
Get PRO
February '25
+344
in 12 channels
Get PRO
January '25
+448
in 9 channels
Get PRO
December '24
+176
in 6 channels
Get PRO
November '24
+284
in 12 channels
Get PRO
October '24
+96
in 6 channels
Get PRO
September '24
+374
in 5 channels
Get PRO
August '24
+49
in 0 channels
Get PRO
July '240
in 2 channels
Get PRO
June '240
in 2 channels
Get PRO
May '240
in 0 channels
Get PRO
April '240
in 1 channels
Get PRO
March '24
+5
in 0 channels
Get PRO
February '24
+16
in 0 channels
Get PRO
January '24
+51
in 1 channels
Get PRO
December '23
+43
in 0 channels
Get PRO
November '23
+60
in 1 channels
Get PRO
October '23
+73
in 0 channels
Get PRO
September '23
+63
in 0 channels
Get PRO
August '23
+75
in 0 channels
Get PRO
July '230
in 0 channels
Get PRO
June '230
in 0 channels
Get PRO
May '230
in 0 channels
Get PRO
April '230
in 0 channels
Get PRO
March '23
+23
in 0 channels
Get PRO
February '23
+48
in 0 channels
Get PRO
January '23
+83
in 0 channels
Get PRO
December '22
+100
in 0 channels
Get PRO
November '22
+101
in 0 channels
Get PRO
October '22
+184
in 0 channels
Get PRO
September '22
+155
in 0 channels
Get PRO
August '22
+162
in 0 channels
Get PRO
July '22
+142
in 0 channels
Get PRO
June '22
+99
in 0 channels
Get PRO
May '22
+109
in 0 channels
Get PRO
April '22
+110
in 0 channels
Get PRO
March '22
+69
in 0 channels
Get PRO
February '22
+26
in 0 channels
Get PRO
January '22
+53
in 0 channels
Get PRO
December '21
+21
in 0 channels
Get PRO
November '21
+27
in 0 channels
Get PRO
October '21
+35
in 0 channels
Get PRO
September '21
+29
in 0 channels
Get PRO
August '21
+24
in 0 channels
Get PRO
July '21
+60
in 0 channels
Get PRO
June '21
+20
in 0 channels
Get PRO
May '21
+17
in 0 channels
Get PRO
April '21
+23
in 0 channels
Get PRO
March '21
+479
in 0 channels
Get PRO
February '21
+95
in 0 channels
Get PRO
January '21
+60
in 0 channels
Get PRO
December '20
+548
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 10 July | 0 | |||
| 09 July | +2 | |||
| 08 July | +2 | |||
| 07 July | +1 | |||
| 06 July | +1 | |||
| 05 July | +1 | |||
| 04 July | +2 | |||
| 03 July | +1 | |||
| 02 July | +1 | |||
| 01 July | +1 |
Channel Posts
+5Что подарить, если не хочется снова дарить «что-нибудь»?
Подарок нужен, времени выбирать почти нет, идеи снова одни и те же: просто перевести деньги или купить что-то универсальное и надеяться, что пригодится 🙃
А хочется, чтобы было быстро, небанально и с ощущением: «О, это реально крутой подарок 😱»
Для таких случаев как раз подходят сертификаты Solvery — на занятия с менторами из IT и digital ⌨️
Получатель сам выбирает ментора, направление и задачу, с которой хочет прийти: собеседование, резюме, портфолио, карьерный план, рабочий затык или навык, до которого всё не доходили руки.
В карточках собрали разные поводы для сертификата — от шуточных до вполне серьёзных 👻
Листайте, узнавайте своих и выбирайте, кому сейчас пора подарить карьерный апгрейд.
Как это работает: 🔵 сертификат можно купить на сумму от 2500 ₽; 🔵 получатель сам выбирает ментора и направление; 🔵 сертификат покрывает 100% стоимости занятий в пределах номинала; 🔵 если суммы не хватает, можно доплатить разницу; 🔵 количество занятий не ограничено — пока хватает номинала; 🔵 срок активации — 6 месяцев; 🔵 чтобы воспользоваться сертификатом, достаточно написать менеджеру Solvery.В итоге вы не тратите вечер на поиски «того самого подарка», а дарите человеку то, что реально пригодится: разбор, поддержку и понятный следующий шаг в карьере. 🔜 Подарить карьерный апгрейд
| 2 |  AI сделал резюме красивым, а откликов всё равно нет 😵💫
Кажется, одна из популярных карьерных надежд сейчас звучит так:
«Закину опыт в AI — и он сделает мне хорошее резюме».
Логика понятная: AI быстро пишет, красиво формулирует и умеет приводить текст в порядок. Но резюме, написанных с помощью AI, становится все больше. И рекрутеры все чаще отсеивают такие CV еще до нанимающего менеджера ☹️
Сегодня делимся рекомендациями Ивана Меркурьева— Senior Product Manager в Яндексе и ментора Solvery. Иван помогает менеджерам готовиться к собеседованиям, выстраивать карьерный трек и упаковывать опыт в сильное резюме.
❗️Почему AI-резюме часто не работают
Представим рекрутера, который смотрит десятки, а то и сотни откликов в день.
Через какое-то время он начинает видеть одни и те же фразы, конструкции и формулировки. Вместо живого опыта — аккуратный текст, который не отвечает на главное: что человек реально умеет, какую пользу приносит и почему его стоит позвать на интервью 🥲
Важно: проблема не в том, что кандидаты используют AI.
Проблема в том, как они это делают.
✖️Что не так с AI-сгенерированными резюме
1. Красивые формулировки, но пустые по сути
Особенно в блоке «О себе». Рекрутеры ждут конкретики: какие задачи вы умеете решать, как влияете на бизнес-метрики, в чём ваша ценность.
А часто видят набор AI-клише, который звучит уверенно, но подходит почти кому угодно.
2. Механическая структура
Для описания достижений Иван использует и рекомендует принцип X-Y-Z: сделал X, получил измеримый результат Y благодаря действиям Z.
Но для классного резюме этого недостаточно — когда каждое предложение собрано по одному шаблону, текст становится механическим, чтобы это исправить — добавьте сторителлинга: акценты, рост сложности задач, масштаб влияния и тот самый принцип «пути героя».
3. Человеческая лень
Все слышали, что AI важно давать хороший контекст. Но большинство этого не делает.
На выходе получается убедительно звучащий нейрослоп, за которым не видно живого человека и реальной ценности его опыта.
А окно внимания рекрутера — десятки секунд. За это время должно стать понятно: в чём ваша экспертиза и как вы создаёте бизнес-результат.
💬 Почему здесь важен взгляд со стороны
На консультациях Иван часто видит одну и ту же проблему: люди не до конца понимают свою реальную ценность.
Не могут вытащить из опыта оцифрованные результаты и метрики, не всегда видят настоящий вклад — и поэтому не могут дать AI нормальный контекст.
А дальше работает простое правило: garbage in — garbage out. Если на входе нет смысла, на выходе не появится сильное CV.
Поэтому часто нужен взгляд со стороны: ментора, коллеги или человека, который умеет задавать правильные вопросы.
🔁 Так можно ли использовать AI для CV?
Можно и нужно!
Но в этой паре вы — создатель смыслов: исследуете рынок, понимаете запрос работодателя, формулируете свою ценность и вытаскиваете из опыта реальные результаты.
А AI помогает структурировать мысли, проверять логику, находить точные формулировки и делать текст кратким 👍
По сути, AI — это редактор и умный коллега. Но не автор вашей карьерной истории вместо вас.
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
Если нужна помощь с резюме под вашу ситуацию — можно прийти к Ивану на консультацию: разобрать, где теряется ценность, какие результаты стоит вытащить и как показать опыт под карьерную цель.
А если хочется забрать всю базу сразу и пройти её в своём темпе — у Ивана есть микро-курс «CV 2.0: Как выделить себя из общей массы за 60 минут».
Курс поможет быстро обновить резюме, выделиться среди кандидатов и увеличить количество приглашений на собеседования 💛
Внутри — 7 коротких уроков по 15–20 минут, доступ на 3 месяца. Также доступны сертификаты, если помощь с CV нужна не вам, а вашему близкому.
➡️ Обновить резюме на курсе Ивана со скидкой 25% | 255 |
| 3 |  ИИ может экономить часы. Но только если ему нормально поставить задачу
Многие уже пробовали использовать нейросети в работе:
попросить написать текст, разобрать документ, подготовить письмо, собрать идеи или сделать выжимку.
Но часто результат получается таким, что его всё равно приходится долго править 😐
Проблема обычно не в ИИ.
А в том, что запрос звучит слишком размыто: «проанализируй», «сделай красиво», «напиши нормально», «собери итоги».
ИИ лучше работает, когда вы задаете ему роль, контекст, задачу и формат результата.
Сегодня вместе с Михаилом Омельченко показываем два простых сценария, где это сразу экономит время.
Михаил — эксперт по промпт-инжинирингу и AI-агентам, он основал DXDocs.ru и AISferaic.ru, ведет YouTube-канал @DjangoSchool с 38k+ подписчиков и помогает новичкам, разработчикам и бизнесу внедрять ИИ в реальные рабочие процессы.
А еще Михаил — автор курса на Solvery «Промпт-инжиниринг с нуля до PRO».
👇Сценарий 1. Итоги встречи
Представьте: прошла часовая встреча, у вас есть транскрипт или расшифровка.
Обычно дальше это либо уходит в папку «разберусь потом», либо превращается в 20–30 минут ручного конспектирования.
Вместо этого можно вставить расшифровку в ИИ и написать:
«Ты — бизнес-аналитик. Прочитай транскрипт встречи ниже. Выдели:
1. все принятые решения;
2. задачи с ответственными и сроками;
3. вопросы, которые остались открытыми.
Оформи результат в виде трех отдельных списков».
На выходе вы получаете не общий пересказ, а рабочую структуру.
А если нужно отправить итоги команде, можно сразу добавить:
«Напиши письмо участникам с итогами встречи на основе этих данных».
👇Сценарий 2. Подготовка к переговорам
Перед важной встречей часто есть много разрозненной информации: сайт клиента, старая переписка, коммерческое предложение, заметки из CRM.
Разбирать всё вручную можно, но это снова время и переключение фокуса.
Можно загрузить материалы в ИИ и написать:
«Ты — опытный менеджер по продажам. Я иду на встречу с клиентом [контекст].
Вот материалы о нем: [вставить].
Составь:
1. три ключевых вопроса для выяснения потребностей;
2. два вероятных возражения и ответы на них;
3. одно конкурентное преимущество нашего предложения, которое стоит подчеркнуть».
В итоге перед встречей у вас есть не просто «я что-то посмотрел», а понятная опора для разговора.
🔥Главная мысль:
чем точнее вы описываете роль, контекст, задачу и формат ответа, тем меньше времени уходит на переделки.
Именно этому Михаил учит в курсе «Промпт-инжиниринг с нуля до PRO».
Это короткий практический курс: 9 уроков, всего 2,5 часа.
Без длинной теории — каждый урок дает конкретный навык, который можно сразу применить в работе.
На курсе вы научитесь:
🔘собирать промпты по понятной формуле;
🔘 работать с документами, таблицами и большими массивами информации через ИИ;
🔘 использовать ИИ для поиска свежих данных, проверки фактов и подготовки материалов;
🔘 снижать риск ошибок и галлюцинаций;
🔘 строить цепочки промптов, использовать метапромпты и автоматизировать процессы;
🔘 собрать свой план внедрения ИИ в ежедневные рабочие задачи.
Курс подойдет, если вы хотите перестать использовать ИИ наугад и начать получать от него качественные рабочие результаты.
Сейчас курс доступен со скидкой:
5500 ₽ 7500 ₽ 🕺
Хороший вариант, если вы давно хотели разобраться с ИИ, но без огромных курсов на десятки часов и абстрактной теории.
➡️ Забрать курс со скидкой | 577 |
| 4 |  Кажется, одна из самых частых ловушек в начале карьеры звучит так:
«Сначала сам разберусь, потом скажу».
Изнутри это выглядит как ответственность и самостоятельность.
На деле – часто оборачивается лишним стрессом, потерянным временем и проблемами уже не только для вас, но и для всей команды 👻
Сегодня делимся историей Андрея Тарасенко — продуктового аналитика в Авито и ментора Solvery.
Андрей помогает начинающим аналитикам, джунам и тем, кто переходит в IT из других сфер. Его собственный путь тоже не был прямой линией: до BigTech он 15 лет работал в ритейле и на производстве, поэтому хорошо понимает, каково это — начинать с нуля и заново собирать карьерную траекторию.
Ниже — его история из Авито. Не про SQL и не про метрики, а про навык, который многим джунам дается сложнее, чем кажется: вовремя говорить о рисках и не оставаться с проблемой один на один.
❗️Что произошло
Мы запускали новый проект «Защита сделки». На первом этапе мне нужно было сделать, казалось бы, стандартную вещь – собрать отчет, который будет показывать, сколько пользователей подключили новую фичу.
Оказалось, что простая она только на словах. На деле я застрял на привязке событий друг к другу. Из-за этого я никак не мог собрать картину воедино и выгрузить нужные данные. Время утекало, а внятной цифры все не было.
И с каждым днем я яснее понимал: в срок не успеваю. Тест уже идет, а мы не видим, что происходит.
✖️Главная ошибка
Продакт об этом не знал. Он думал, все идет по плану, я ведь молчал. Самое глупое, что я и сам не знал, как сказать, что не справляюсь в срок. Казалось, если потерплю и дожму в выходные, никто и не заметит, что я выбился из графика.
Не дожал.
В какой-то момент к задаче подключился тимлид. Не потому что я попросил. А потому что продакт пришел к нему с вопросом: что там вообще происходит у Андрея?
То есть человек, которого я «оберегал» своим молчанием, в итоге пошел разбираться через мою голову. Тимлид сел рядом, предложил изменить подход к расчетам, цифра наконец появилась.
💬 Неприятный, но важный разговор
А потом было два разговора. С ним и с продактом.
Мне сказали то, что слышать не особо хотелось. Что мое молчание – это не скромность, а проблема для всех. Что пока я тихо воюю со своей задачей в одиночку, продакт не может перестроить планы, сдвинуть сроки, предупредить своих.
Я-то думал, что не подвожу команду, когда отмалчиваюсь. А подводил именно этим.
Всем хочется, чтобы хвалили. А вперед двигает обычно другое – то, что неприятно слышать.
🔁 Что изменилось после этого
После этого я перестроил работу. Теперь я сам держу продакта в курсе, говорю о рисках сразу, пока это еще мое маленькое «кажется, поедем по срокам», а не общая беда.
Никаких сюрпризов, никаких походов к тимлиду через мою голову. Теперь мне доверяют.
Тот неприятный разговор оказался одним из самых полезных за все время в Авито.
Про такие неочевидные штуки роста Андрей пишет регулярно в своем канале levelup_analytics.
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
Если после этой истории вы узнали себя — откладываете вопросы, боитесь показаться слабым или пытаетесь в одиночку «дожать» задачу, — это хороший повод прийти на тестовую сессию к Андрею.
На встрече можно разобрать вашу ситуацию: переход в IT, первые задачи в аналитике, рост до мидла или конкретный рабочий затык.
✔️Записаться на тестовую сессию с Андреем | 627 |
| 5 | Как принимать решения, когда данных недостаточно?☹️
Мы живем в мире, где невозможно все просчитать. Но продолжаем требовать от себя и команд 100% гарантий. Особенно, если дело касается цифр и расчетов.
Проблема в том, что если ждать идеальных вводных — можно ничего не запустить и бесконечно наблюдать за рынком со стороны.
Обсудили эту тему с нашим ментором — Кариной Кожиной, Lead Product Marketing Manager в Авито и автором канала karina_and_marketing. Карина много работает с маркетинговыми и продуктовыми решениями, где не всегда есть идеальная аналитика, зато всегда есть сроки, ответственность и необходимость двигаться вперед.
Вот пара примеров известных брендов, когда решения были приняты на недостаточном объеме данных:
Запуск Stories в Instagram. У Instagram не было достоверных данных о том, как аудитория воспримет «временные» публикации. На тот момент Snapchat был популярнее среди молодежи и никто не знал, сработает ли формат именно в Instagram. Результат: формат стал основным драйвером роста, перекроив поведение пользователей соцсетей.
Запуск Apple iPhone. До релиза — ноль рыночных данных о спросе на смартфон без клавиатуры и ни одной фокус-группы, подтверждающей потенциальный успех. Решение о запуске было принято не на основе цифр, а на основе видения. Результат описывать не буду — тут и сами знаете :)
Netflix и переход в стриминг. Данных о будущем успехе не было — только падающие продажи DVD и вера в то, что будущее за онлайн-кинотеатрами. Результат: Netflix «убил» рынок проката и изменил индустрию развлечений.
Ну и пара выводов напоследок:
🔵Вы никогда не будете готовы на 100%. Действуйте исходя из того, что есть. Если вы готовы на 100% — скорее всего, оно уже не актуально. Решение на 70% данных сегодня ценнее решения на 100% данных через месяц.
🔵Перфекционизм стоит дорого. Побеждает не тот, кто делает всё идеально, а тот, кто больше пробует. Если решение неверное (красные тесты, неуспешные запуски) — это новые знания. Поняли свою точку А — идем к В. Не пытайтесь сделать один идеальный прыжок. Сделайте несколько быстрых шагов, постоянно корректируя направление.
🔵Ориентируйтесь на 80% информации + интуицию. Недостающие 20% соберете в движении. И да, интуиция — это не магия, а ваш предыдущий опыт, который просто не успел превратиться в табличку Excel.
И главное: Страх принять решение при неполных данных — это тоже решение.
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
А если хочется не просто читать про решения, а разобрать свой карьерный или рабочий запрос с человеком, который сам принимает такие решения в продукте и маркетинге — можно записаться к Карине на тестовую сессию.
🔜 Хочу тестовую сессию с Кариной | 580 |
| 6 | Как фаундер с ментором сократил проверку продуктовых гипотез с 2 недель до 3 дней с помощью ИИ? 🧑💻
Это результат перестройки продуктовых процессов вместе с Шамилем Камалиевым — экспертом по AI-инструментам и автором канала @shamil_ai_character/
К Шамилю пришёл фаундер небольшой продуктовой IT-компании с запросом:
«Мы медленно проверяем гипотезы.
Идей много, команда загружена, деньги уходят.
А реальных инсайтов почти нет».
📌 Точка А: с чего начали?
В компании была полноценная продуктовая команда:
🔵продакт
🔵аналитик
🔵дизайнер
🔵backend
🔵frontend
🔵QA
— Бэклог гипотез велся по RICE, процессы были настроены, Scrum внедрён. Но одна гипотеза проверялась 1–2 спринта.
— Большая часть гипотез вообще не доходила до проверки. Они застревали в обсуждениях, синках, уточнениях требований и планировании разработки.
Гипотезы умирали не на рынке. Они умирали внутри команды.
🔍 Что уже пробовали?
Фаундер пытался ускорить систему:
🔵усиливал продуктовую команду
🔵добавлял аналитику
🔵внедрял Scrum
🔵улучшал приоритизацию
➡️ Хаоса становилось меньше. Команда становилась дороже. Но скорость проверки гипотез не менялась. Флоу просто упёрся в потолок человеческой синхронизации.
💡 Диагностика
На первой встрече стало понятно:
🔵Проблема была не в людях.
🔵Проблема была в архитектуре процесса.
Любая идея сразу попадала в человеческую систему:
ICE → планирование → декомпозиция → созвоны → дизайн → разработка → тестирование.
Разработка начиналась слишком рано. Команда тратила недели на гипотезы, которые можно было убить за один день.
❌Ключевые ошибки
1. Продуктовая команда выполняла работу, которую можно было автоматизировать.
2. Каждая гипотеза требовала синхронной работы людей. Созвоны, согласования, ожидание. Синхронизация людей делала цикл дорогим и медленным.
Что сделали?
Моя задача была перестроить архитектуру проверки гипотез, чтобы разработка подключалась только тогда, когда уже есть ясность.
Шаг 1. Пересобрали продуктовую работу
Сначала мы разложили продуктовую работу на функции:
🔵сбор пользовательской обратной связи
🔵формулировка гипотез через JTBD
🔵анализ проблемы
🔵сценарии решений
🔵критерии успеха
➡️ Когда смотришь на продукт как на функции: часть работы отлично автоматизируется.
Шаг 2. Собрали систему ИИ-агентов
Под эти функции Шамиль помог фаундеру собрать систему ИИ-агентов:
🔵аналитика
🔵продукт
🔵маркетинг
🔵технология
🔵код и ревью
➡️ Агенты работали асинхронно и вели общий лог. Там, где раньше было 5 созвонов, теперь происходил один проход системы.
Шаг 3. Продакт получал уже готовые гипотезы
На стол продакту попадали не сырые идеи, а структурированные гипотезы:
✔️что проверяем
✔️зачем проверяем
✔️как проверяем
✔️по каким метрикам
Вместо долгих обсуждений появлялись решения.
Шаг 4. Быстрые прототипы
ИИ-агенты помогали быстро собирать прототип. Его можно было:
🔵выложить в отдельный прод
🔵протестировать через контент
🔵собрать обратную связь в соцсетях
Без полноценного релиза, что позволяло проверить идею до разработки.
👥 Переломный момент
Перелом случился, когда мы замерили time-to-market.
— вместо привычных двух недель увидели 3 дня, от ОС пользователя до проверки гипотезы
— изменился язык обсуждений
— ускорилось принятие решений
— снизилась нагрузка на команду
Команда перестала быть узким местом.
🔥 Что в итоге?
🔵цикл проверки гипотез сократился в разы
🔵часть идей умирала без единой строки кода
🔵разработка занималась реализацией, а не гаданием
📎 Как прийти к таким результатам: инсайты
За одну встречу можно придумать план. Но нельзя за одну встречу перестроить привычки команды. Системе нужно время, чтобы прижиться.
Цена этих изменений была:
— около 20 часов стратегических встреч с фаундером
— несколько итераций перестройки процесса
— скрежет зубов продуктовой команды
— страх разработчиков, что их заменит ИИ.
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Если хотите разобрать процессы в своём продукте и ускорить проверку гипотез — можно посмотреть профиль Шамиля Камалиева. Он помогает фаундерам и продактам внедрять AI-инструменты, перестраивать продуктовые процессы и сокращать цикл проверки гипотез.
➡️ Посмотреть профиль Шамиля | 553 |
| 7 | Что делать, если стейкхолдеры завалили идеями фичей? 🫠
Типичная ситуация: чаты горят, стейкхолдеры накидывают идеи фичей, а вы как продакт не успеваете даже сложить эти идеи в бэклог.
Что можно предпринять?
Разбираем вместе с Романом Степановым — Product Manager в Авито и ментором Solvery. Роман отвечает за развитие монетизации продавцов, прошёл путь из традиционных компаний в Яндекс и Авито, а ещё сам переходил из Project Manager в Product Manager, поэтому хорошо понимает, как продакту выстраивать систему, а не просто тушить пожары.
💬 Сначала пара общих рекомендаций:
1️⃣ Не игнорировать
Репутация пострадает, а запрос всё равно вернётся — только уже через вашего продакт-лида, с пометкой «разберись».
🔵Нужно учиться управлять потоком самостоятельно.
2️⃣ Не все запросы — булшит
Стейкхолдеры могут видеть часть контекста глубже вас.
🔵Прежде чем отмахнуться — погрузитесь в идею, возможно, там кроется бриллиант.
👥 Как работать с запросами?
1️⃣ Публикуйте свои цели
Квартальные, годовые — открыто, для всех.
Когда каждый видит ваш фокус, вам проще аргументировать, чем вы занимаетесь, а чем нет.
2️⃣ Опрозрачьте цикл планирования задач
Планируетесь квартально? Сообщите стейкхолдерам, когда и в каком виде приносить задачи на следующий квартал.
Все, что прилетает внутри квартала, конкурирует с уже запланированными задачами — четко обозначайте потенциальные трейд-оффы.
3️⃣ Задавайте правильные вопросы
Почти всегда хотелки приходят в формате решения: «А давайте сделаем фичу Х».
Хорошие вопросы, которые помогают отсеять нерелевантные идеи:
🟣какую проблему решаем?
🟣на какую метрику влияем?
🟣на каких данных основана гипотеза Х?
4️⃣ Отказывайте красиво :)
Давайте развернутый ответ — не только «нет», но и почему. Объясните, почему не сейчас, покажите, что учли, и предложите альтернативу: другой срок, упрощенный вариант, воркэраунд.
Человек, которому отказали с заботой, вернется к вам партнером.
📌 Что в итоге?
В здоровой организации идей всегда больше, чем ресурсов. И это хорошо — хуже, когда к продакту никто не приходит :)
Проблема не в потоке запросов, а в отсутствии системы.
Выстройте ее — и то, что казалось хаосом, станет обычной, не вызывающей стресса рутиной.
🫥🫥🫥🫥🫥🫥
А если хотите разобраться, как продакту выстроить процессы, работать со стейкхолдерами и не тонуть в хаосе задач, то можно посмотреть профиль Романа.
✅ Он помогает с переходом из Project Manager в Product Manager, подготовкой к собеседованиям в бигтех, разбором продуктовых задач и системной прокачкой навыков продакта.
➡️ Посмотреть профиль Романа | 603 |
