en
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Open in Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel DLeX: AI Python

Channel DLeX: AI Python (@ai_python) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 503 subscribers, ranking 6 205 in the Technologies & Applications category and 15 585 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 503 subscribers.

According to the latest data from 09 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 58 over the last 30 days and by 9 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.99%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.04% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 147 views. Within the first day, a publication typically gains 868 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

21 503
Subscribers
+924 hours
+77 days
+5830 days
Posts Archive
کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 20 Explanation of Logistic Regression's Cost Function #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

Why is overfitting more likely to occur on smaller datasets?
Anonymous voting

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 19 Quick Tour of Jupyter iPython Notebooks #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 18 A Note on Python Numpy Vectors #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

گروه DeepLearning and AI https://t.me/joinchat/Ndag9EZKfp1VbjjKyDbciA گروه پردازش زبان طبیعی NLP: https://t.me/joinchat/Ndag9FM9sgulcJrdaKIBJA گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و... https://t.me/joinchat/Ndag9D9QzOj0p3XMc71Gwg کانال گروه : ❇️ @AI_Python

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 17 Broadcasting in Python #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 16 Vectorizing Logistic Regression's Gradient Computation #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

🗄 آرشیو بهترین کانالهای #تخصصی و آموزشی ❗️ 💢 این کانالها با ساعت ها تلاش جمع آوری و دسته بندی کرده و به عنوان عیدی تقدیم شما میکنیم 🎁 ➖➖🔻➖➖ 💻 برنامه‌نویسی و طراحی وبسایت: •👨‍💻• @Computer_IT_Engineering •👨‍💻• @maghalecomputer •👨‍💻• @PYTHONForever •👨‍💻• @FullPackage •👨‍💻• @ba1clickbeyamooz2 •👨‍💻• @LEARNCPP •👨‍💻• @PYTHON_0To100 •👨‍💻• @ProjeYaab •👨‍💻• @Computer_IT_List •👨‍💻• @Qbyte •👨‍💻• @AndroidStudyChannel •👨‍💻• @LearnFast •👨‍💻• @semilearn •👨‍💻• @wordcoder •👨‍💻• @Code_ZONE >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🛡 هک و امنیت: •🚨• @kali_linuxxx •🚨• @UltraSecurity •🚨• @KaliBoys •🚨• @FullSecurity •🚨• @DENAIT •🚨• @Black_Security •🚨• @ITRoadMap •🚨• @Vip_Security •🚨• @iblackCube >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 📡 شبکه: •🌐• @SHABAKEHMAG •🌐• @Asrehshabakeh •🌐• @modirshabake •🌐• @VUEEXAM >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 📲 کامپیوتر و موبایل: •📱• @apkgold •📱• @ba1clickbeyamooz •📱• @ShahrSakhtAfzar •📱• @narmafzarpc •📱• @CEngineer93 •📱• @IT30T_Channel •📱• @UPDATE_IT •📱• @Android_best •📱• @ketabestanbargh •📱• @codingco •📱• @tec_show •📱• @P30_H3LP •📱• @AmoozeshiENG •📱• @Computer_Science100 •📱• @amozesh_mo •📱• @VIP30T >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🏫 دانشجویی و دانشگاهی: •🎓• @cofeeng •🎓• @PHDIRAN •🎓• @unibookss •🎓• @JOZVEGAH •🎓• @JOZVE_BAZAN •🎓• @Roydad_Daneshjoo •🎓• @payanname7 •🎓• @hamyar_file •🎓• @academic_science •🎓• @prajects •🎓• @shariatyporoje •🎓• @Bookchanel1 •🎓• @journalacademic •🎓• @jozveekade •🎓• @manteghi01 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 💰 استخدام و کاریابی: •💵• @irankaryab •💵• @job_engineering •💵• @padokar_ir •💵• @karyabnews •💵• @employmentinIT •💵• @scorize_request •💵• @ITjobsss •💵• @estekhdam_st •💵• @Barfakc •💵• @ProjeKAAR •💵• @LianJob >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 📸 گرافیک و فتوشاپ: •🎨• @iPschannel •🎨• @photoshop_drive •🎨• @sorenagfx •🎨• @akasee_ir •🎨• @negar_psdha •🎨• @soheilvfx •🎨• @tadwingaran •🎨• @stock_drive •🎨• @Voxelpostpro •🎨• @Architect_City •🎨• @graphistmag •🎨• @goldfreepik •🎨• @vavartco >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🛠 مهندسی مکانیک و برق: •⚡️• @channel_manufacturing •⚡️• @plcandhmi1 •⚡️• @bargheeha •⚡️• @bargh_city •⚡️• @Iranservice •⚡️• @CAD_3D •⚡️• @tasisat_barghi •⚡️• @proje_bargh •⚡️• @fazmetr •⚡️• @M_E_TUTORIAL •⚡️• @Foroshgahe1 •⚡️• @cofebargh1 •⚡️• @ngmsolar •⚡️• @electronic_college1 •⚡️• @barghtamasha •⚡️• @bordspilet >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🏛 معماری و عمران: •📐• @CivilllArc •📐• @finalarchitecturedesign •📐• @maghalatememari •📐• @zavabet •📐• @azmoon_nezam_mohandessi •📐• @Voxel3DVray •📐• @sazeplusChannel •📐• @archnoghtechin •📐• @VoxelLearn •📐• @Design_groooup ➖➖🔺➖➖

دوره یادگیری Deep Neural Networks with PyTorch Coursera 1.3 Differentiation in PyTorch #فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون ❇️ @AI_Python

✔معرفی پادکست جدید من دارم روی کست‌باکس به Gang of Four گوش می‌کنم. شما هم گوشش کنید. https://castbox.fm/va/2698383 〰〰〰〰〰〰 ©@DjangoEx

دوره یادگیری Deep Neural Networks with PyTorch Coursera 1.2 Two-Dimensional Tensors #فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون ❇️ @AI_Python

کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo Lecture 10 Weight decay #فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #MachineLearning ❇️ @AI_Python

ترند شماره یک تویتر در ترکیه: خانه‌ات بمان و از وطنت دفاع کن! اکثر شرکتهای ترکیه دورکاری را شروع کرده‌اند و مردم بجز نیازهای
ترند شماره یک تویتر در ترکیه: خانه‌ات بمان و از وطنت دفاع کن! اکثر شرکتهای ترکیه دورکاری را شروع کرده‌اند و مردم بجز نیازهای ضروری از خانه بیرون نمی‌روند. @ai_python

Consider the output layer of a CNN how many classes are there(code pytorch): self.fc1=nn.Linear(out_2*49,5)
Anonymous voting

در این روزیهای قرنطینه بودن در خانه از این مباحث جهت بالا بردن دانسته های خودتون استفاده کنید.

#وبینار شماره 3 #سطح: مقدماتی مقدمات شبکه‌های GAN مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری چهارشنبه ۶ فروردین و پنج شنبه ۷ فروردین از سا
#وبینار شماره 3 #سطح: مقدماتی مقدمات شبکه‌های GAN مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری چهارشنبه ۶ فروردین و پنج شنبه ۷ فروردین از ساعت ۱۶ الی ۱۸ لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-gan/ نیاز به پیش نیاز: توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras لیست سایر وبینارها: http://class.vision/product/basic-nn/

#وبینار شماره 2 #سطح: متوسط وبینار استفاده بهتر از تنسرفلو در کراس! مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری: چهارشنبه ۶ فروردین از ساعت
#وبینار شماره 2 #سطح: متوسط وبینار استفاده بهتر از تنسرفلو در کراس! مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری: چهارشنبه ۶ فروردین از ساعت 9 الی 13:30 (به مدت 4 ساعت کلاس) نیاز به پیش نیاز: توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a8%d9%87%d8%aa%d8%b1-%d8%a7%d8%b2-%d8%aa%d9%86%d8%b3%d8%b1%d9%81%d9%84%d9%88-%d8%af%d8%b1-%da%a9%d8%b1%d8%a7%d8%b3/ لیست سایر وبینارها: http://class.vision/product/basic-nn/

#وبینار شماره 1 #سطح: مقدماتی مدت زمان: 9 ساعت زمان برگزاری: ۱۰ الی ۱۲ و ۱۴ الی ۱۵:۳۰ و ۱۵:۴۵ الی ۱۷ روزهای دوشنبه ۴ فروردین
#وبینار شماره 1 #سطح: مقدماتی مدت زمان: 9 ساعت زمان برگزاری: ۱۰ الی ۱۲ و ۱۴ الی ۱۵:۳۰ و ۱۵:۴۵ الی ۱۷ روزهای دوشنبه ۴ فروردین و سه شنبه ۵ فرودین نیاز به پیش نیاز: آشنایی به زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه numpy لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d8%a7%d8%aa-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c/ لیست سایر وبینارها: http://class.vision/product/basic-nn/

کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo Lecture 8 Radial basis function network #فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #MachineLearning ❇️ @AI_Python