uk
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Відкрити в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 503 підписників, посідаючи 6 205 місце в категорії Технології та додатки та 15 585 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 503 підписників.

За останніми даними від 09 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 58, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.99%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.04% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 147 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 868 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 12.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

21 503
Підписники
+924 години
+77 днів
+5830 день
Архів дописів
کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 20 Explanation of Logistic Regression's Cost Function #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

Why is overfitting more likely to occur on smaller datasets?
Anonymous voting

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 19 Quick Tour of Jupyter iPython Notebooks #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 18 A Note on Python Numpy Vectors #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

گروه DeepLearning and AI https://t.me/joinchat/Ndag9EZKfp1VbjjKyDbciA گروه پردازش زبان طبیعی NLP: https://t.me/joinchat/Ndag9FM9sgulcJrdaKIBJA گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و... https://t.me/joinchat/Ndag9D9QzOj0p3XMc71Gwg کانال گروه : ❇️ @AI_Python

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 17 Broadcasting in Python #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 16 Vectorizing Logistic Regression's Gradient Computation #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

🗄 آرشیو بهترین کانالهای #تخصصی و آموزشی ❗️ 💢 این کانالها با ساعت ها تلاش جمع آوری و دسته بندی کرده و به عنوان عیدی تقدیم شما میکنیم 🎁 ➖➖🔻➖➖ 💻 برنامه‌نویسی و طراحی وبسایت: •👨‍💻• @Computer_IT_Engineering •👨‍💻• @maghalecomputer •👨‍💻• @PYTHONForever •👨‍💻• @FullPackage •👨‍💻• @ba1clickbeyamooz2 •👨‍💻• @LEARNCPP •👨‍💻• @PYTHON_0To100 •👨‍💻• @ProjeYaab •👨‍💻• @Computer_IT_List •👨‍💻• @Qbyte •👨‍💻• @AndroidStudyChannel •👨‍💻• @LearnFast •👨‍💻• @semilearn •👨‍💻• @wordcoder •👨‍💻• @Code_ZONE >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🛡 هک و امنیت: •🚨• @kali_linuxxx •🚨• @UltraSecurity •🚨• @KaliBoys •🚨• @FullSecurity •🚨• @DENAIT •🚨• @Black_Security •🚨• @ITRoadMap •🚨• @Vip_Security •🚨• @iblackCube >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 📡 شبکه: •🌐• @SHABAKEHMAG •🌐• @Asrehshabakeh •🌐• @modirshabake •🌐• @VUEEXAM >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 📲 کامپیوتر و موبایل: •📱• @apkgold •📱• @ba1clickbeyamooz •📱• @ShahrSakhtAfzar •📱• @narmafzarpc •📱• @CEngineer93 •📱• @IT30T_Channel •📱• @UPDATE_IT •📱• @Android_best •📱• @ketabestanbargh •📱• @codingco •📱• @tec_show •📱• @P30_H3LP •📱• @AmoozeshiENG •📱• @Computer_Science100 •📱• @amozesh_mo •📱• @VIP30T >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🏫 دانشجویی و دانشگاهی: •🎓• @cofeeng •🎓• @PHDIRAN •🎓• @unibookss •🎓• @JOZVEGAH •🎓• @JOZVE_BAZAN •🎓• @Roydad_Daneshjoo •🎓• @payanname7 •🎓• @hamyar_file •🎓• @academic_science •🎓• @prajects •🎓• @shariatyporoje •🎓• @Bookchanel1 •🎓• @journalacademic •🎓• @jozveekade •🎓• @manteghi01 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 💰 استخدام و کاریابی: •💵• @irankaryab •💵• @job_engineering •💵• @padokar_ir •💵• @karyabnews •💵• @employmentinIT •💵• @scorize_request •💵• @ITjobsss •💵• @estekhdam_st •💵• @Barfakc •💵• @ProjeKAAR •💵• @LianJob >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 📸 گرافیک و فتوشاپ: •🎨• @iPschannel •🎨• @photoshop_drive •🎨• @sorenagfx •🎨• @akasee_ir •🎨• @negar_psdha •🎨• @soheilvfx •🎨• @tadwingaran •🎨• @stock_drive •🎨• @Voxelpostpro •🎨• @Architect_City •🎨• @graphistmag •🎨• @goldfreepik •🎨• @vavartco >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🛠 مهندسی مکانیک و برق: •⚡️• @channel_manufacturing •⚡️• @plcandhmi1 •⚡️• @bargheeha •⚡️• @bargh_city •⚡️• @Iranservice •⚡️• @CAD_3D •⚡️• @tasisat_barghi •⚡️• @proje_bargh •⚡️• @fazmetr •⚡️• @M_E_TUTORIAL •⚡️• @Foroshgahe1 •⚡️• @cofebargh1 •⚡️• @ngmsolar •⚡️• @electronic_college1 •⚡️• @barghtamasha •⚡️• @bordspilet >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🏛 معماری و عمران: •📐• @CivilllArc •📐• @finalarchitecturedesign •📐• @maghalatememari •📐• @zavabet •📐• @azmoon_nezam_mohandessi •📐• @Voxel3DVray •📐• @sazeplusChannel •📐• @archnoghtechin •📐• @VoxelLearn •📐• @Design_groooup ➖➖🔺➖➖

دوره یادگیری Deep Neural Networks with PyTorch Coursera 1.3 Differentiation in PyTorch #فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون ❇️ @AI_Python

✔معرفی پادکست جدید من دارم روی کست‌باکس به Gang of Four گوش می‌کنم. شما هم گوشش کنید. https://castbox.fm/va/2698383 〰〰〰〰〰〰 ©@DjangoEx

دوره یادگیری Deep Neural Networks with PyTorch Coursera 1.2 Two-Dimensional Tensors #فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون ❇️ @AI_Python

کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo Lecture 10 Weight decay #فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #MachineLearning ❇️ @AI_Python

ترند شماره یک تویتر در ترکیه: خانه‌ات بمان و از وطنت دفاع کن! اکثر شرکتهای ترکیه دورکاری را شروع کرده‌اند و مردم بجز نیازهای
ترند شماره یک تویتر در ترکیه: خانه‌ات بمان و از وطنت دفاع کن! اکثر شرکتهای ترکیه دورکاری را شروع کرده‌اند و مردم بجز نیازهای ضروری از خانه بیرون نمی‌روند. @ai_python

Consider the output layer of a CNN how many classes are there(code pytorch): self.fc1=nn.Linear(out_2*49,5)
Anonymous voting

در این روزیهای قرنطینه بودن در خانه از این مباحث جهت بالا بردن دانسته های خودتون استفاده کنید.

#وبینار شماره 3 #سطح: مقدماتی مقدمات شبکه‌های GAN مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری چهارشنبه ۶ فروردین و پنج شنبه ۷ فروردین از سا
#وبینار شماره 3 #سطح: مقدماتی مقدمات شبکه‌های GAN مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری چهارشنبه ۶ فروردین و پنج شنبه ۷ فروردین از ساعت ۱۶ الی ۱۸ لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-gan/ نیاز به پیش نیاز: توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras لیست سایر وبینارها: http://class.vision/product/basic-nn/

#وبینار شماره 2 #سطح: متوسط وبینار استفاده بهتر از تنسرفلو در کراس! مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری: چهارشنبه ۶ فروردین از ساعت
#وبینار شماره 2 #سطح: متوسط وبینار استفاده بهتر از تنسرفلو در کراس! مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری: چهارشنبه ۶ فروردین از ساعت 9 الی 13:30 (به مدت 4 ساعت کلاس) نیاز به پیش نیاز: توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a8%d9%87%d8%aa%d8%b1-%d8%a7%d8%b2-%d8%aa%d9%86%d8%b3%d8%b1%d9%81%d9%84%d9%88-%d8%af%d8%b1-%da%a9%d8%b1%d8%a7%d8%b3/ لیست سایر وبینارها: http://class.vision/product/basic-nn/

#وبینار شماره 1 #سطح: مقدماتی مدت زمان: 9 ساعت زمان برگزاری: ۱۰ الی ۱۲ و ۱۴ الی ۱۵:۳۰ و ۱۵:۴۵ الی ۱۷ روزهای دوشنبه ۴ فروردین
#وبینار شماره 1 #سطح: مقدماتی مدت زمان: 9 ساعت زمان برگزاری: ۱۰ الی ۱۲ و ۱۴ الی ۱۵:۳۰ و ۱۵:۴۵ الی ۱۷ روزهای دوشنبه ۴ فروردین و سه شنبه ۵ فرودین نیاز به پیش نیاز: آشنایی به زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه numpy لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d8%a7%d8%aa-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c/ لیست سایر وبینارها: http://class.vision/product/basic-nn/

کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo Lecture 8 Radial basis function network #فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #MachineLearning ❇️ @AI_Python