uz
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 503 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 205-o'rinni va Eron mintaqasida 15 585-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 503 obunachiga ega bo‘ldi.

09 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 58 ga, so‘nggi 24 soatda esa 9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.99% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.04% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 147 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 868 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 12 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 503
Obunachilar
+924 soatlar
+77 kunlar
+5830 kunlar
Postlar arxiv
کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 20 Explanation of Logistic Regression's Cost Function #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

Why is overfitting more likely to occur on smaller datasets?
Anonymous voting

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 19 Quick Tour of Jupyter iPython Notebooks #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 18 A Note on Python Numpy Vectors #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

گروه DeepLearning and AI https://t.me/joinchat/Ndag9EZKfp1VbjjKyDbciA گروه پردازش زبان طبیعی NLP: https://t.me/joinchat/Ndag9FM9sgulcJrdaKIBJA گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و... https://t.me/joinchat/Ndag9D9QzOj0p3XMc71Gwg کانال گروه : ❇️ @AI_Python

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 17 Broadcasting in Python #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 16 Vectorizing Logistic Regression's Gradient Computation #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

🗄 آرشیو بهترین کانالهای #تخصصی و آموزشی ❗️ 💢 این کانالها با ساعت ها تلاش جمع آوری و دسته بندی کرده و به عنوان عیدی تقدیم شما میکنیم 🎁 ➖➖🔻➖➖ 💻 برنامه‌نویسی و طراحی وبسایت: •👨‍💻• @Computer_IT_Engineering •👨‍💻• @maghalecomputer •👨‍💻• @PYTHONForever •👨‍💻• @FullPackage •👨‍💻• @ba1clickbeyamooz2 •👨‍💻• @LEARNCPP •👨‍💻• @PYTHON_0To100 •👨‍💻• @ProjeYaab •👨‍💻• @Computer_IT_List •👨‍💻• @Qbyte •👨‍💻• @AndroidStudyChannel •👨‍💻• @LearnFast •👨‍💻• @semilearn •👨‍💻• @wordcoder •👨‍💻• @Code_ZONE >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🛡 هک و امنیت: •🚨• @kali_linuxxx •🚨• @UltraSecurity •🚨• @KaliBoys •🚨• @FullSecurity •🚨• @DENAIT •🚨• @Black_Security •🚨• @ITRoadMap •🚨• @Vip_Security •🚨• @iblackCube >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 📡 شبکه: •🌐• @SHABAKEHMAG •🌐• @Asrehshabakeh •🌐• @modirshabake •🌐• @VUEEXAM >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 📲 کامپیوتر و موبایل: •📱• @apkgold •📱• @ba1clickbeyamooz •📱• @ShahrSakhtAfzar •📱• @narmafzarpc •📱• @CEngineer93 •📱• @IT30T_Channel •📱• @UPDATE_IT •📱• @Android_best •📱• @ketabestanbargh •📱• @codingco •📱• @tec_show •📱• @P30_H3LP •📱• @AmoozeshiENG •📱• @Computer_Science100 •📱• @amozesh_mo •📱• @VIP30T >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🏫 دانشجویی و دانشگاهی: •🎓• @cofeeng •🎓• @PHDIRAN •🎓• @unibookss •🎓• @JOZVEGAH •🎓• @JOZVE_BAZAN •🎓• @Roydad_Daneshjoo •🎓• @payanname7 •🎓• @hamyar_file •🎓• @academic_science •🎓• @prajects •🎓• @shariatyporoje •🎓• @Bookchanel1 •🎓• @journalacademic •🎓• @jozveekade •🎓• @manteghi01 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 💰 استخدام و کاریابی: •💵• @irankaryab •💵• @job_engineering •💵• @padokar_ir •💵• @karyabnews •💵• @employmentinIT •💵• @scorize_request •💵• @ITjobsss •💵• @estekhdam_st •💵• @Barfakc •💵• @ProjeKAAR •💵• @LianJob >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 📸 گرافیک و فتوشاپ: •🎨• @iPschannel •🎨• @photoshop_drive •🎨• @sorenagfx •🎨• @akasee_ir •🎨• @negar_psdha •🎨• @soheilvfx •🎨• @tadwingaran •🎨• @stock_drive •🎨• @Voxelpostpro •🎨• @Architect_City •🎨• @graphistmag •🎨• @goldfreepik •🎨• @vavartco >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🛠 مهندسی مکانیک و برق: •⚡️• @channel_manufacturing •⚡️• @plcandhmi1 •⚡️• @bargheeha •⚡️• @bargh_city •⚡️• @Iranservice •⚡️• @CAD_3D •⚡️• @tasisat_barghi •⚡️• @proje_bargh •⚡️• @fazmetr •⚡️• @M_E_TUTORIAL •⚡️• @Foroshgahe1 •⚡️• @cofebargh1 •⚡️• @ngmsolar •⚡️• @electronic_college1 •⚡️• @barghtamasha •⚡️• @bordspilet >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🏛 معماری و عمران: •📐• @CivilllArc •📐• @finalarchitecturedesign •📐• @maghalatememari •📐• @zavabet •📐• @azmoon_nezam_mohandessi •📐• @Voxel3DVray •📐• @sazeplusChannel •📐• @archnoghtechin •📐• @VoxelLearn •📐• @Design_groooup ➖➖🔺➖➖

دوره یادگیری Deep Neural Networks with PyTorch Coursera 1.3 Differentiation in PyTorch #فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون ❇️ @AI_Python

✔معرفی پادکست جدید من دارم روی کست‌باکس به Gang of Four گوش می‌کنم. شما هم گوشش کنید. https://castbox.fm/va/2698383 〰〰〰〰〰〰 ©@DjangoEx

دوره یادگیری Deep Neural Networks with PyTorch Coursera 1.2 Two-Dimensional Tensors #فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون ❇️ @AI_Python

کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo Lecture 10 Weight decay #فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #MachineLearning ❇️ @AI_Python

ترند شماره یک تویتر در ترکیه: خانه‌ات بمان و از وطنت دفاع کن! اکثر شرکتهای ترکیه دورکاری را شروع کرده‌اند و مردم بجز نیازهای
ترند شماره یک تویتر در ترکیه: خانه‌ات بمان و از وطنت دفاع کن! اکثر شرکتهای ترکیه دورکاری را شروع کرده‌اند و مردم بجز نیازهای ضروری از خانه بیرون نمی‌روند. @ai_python

Consider the output layer of a CNN how many classes are there(code pytorch): self.fc1=nn.Linear(out_2*49,5)
Anonymous voting

در این روزیهای قرنطینه بودن در خانه از این مباحث جهت بالا بردن دانسته های خودتون استفاده کنید.

#وبینار شماره 3 #سطح: مقدماتی مقدمات شبکه‌های GAN مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری چهارشنبه ۶ فروردین و پنج شنبه ۷ فروردین از سا
#وبینار شماره 3 #سطح: مقدماتی مقدمات شبکه‌های GAN مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری چهارشنبه ۶ فروردین و پنج شنبه ۷ فروردین از ساعت ۱۶ الی ۱۸ لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-gan/ نیاز به پیش نیاز: توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras لیست سایر وبینارها: http://class.vision/product/basic-nn/

#وبینار شماره 2 #سطح: متوسط وبینار استفاده بهتر از تنسرفلو در کراس! مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری: چهارشنبه ۶ فروردین از ساعت
#وبینار شماره 2 #سطح: متوسط وبینار استفاده بهتر از تنسرفلو در کراس! مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری: چهارشنبه ۶ فروردین از ساعت 9 الی 13:30 (به مدت 4 ساعت کلاس) نیاز به پیش نیاز: توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a8%d9%87%d8%aa%d8%b1-%d8%a7%d8%b2-%d8%aa%d9%86%d8%b3%d8%b1%d9%81%d9%84%d9%88-%d8%af%d8%b1-%da%a9%d8%b1%d8%a7%d8%b3/ لیست سایر وبینارها: http://class.vision/product/basic-nn/

#وبینار شماره 1 #سطح: مقدماتی مدت زمان: 9 ساعت زمان برگزاری: ۱۰ الی ۱۲ و ۱۴ الی ۱۵:۳۰ و ۱۵:۴۵ الی ۱۷ روزهای دوشنبه ۴ فروردین
#وبینار شماره 1 #سطح: مقدماتی مدت زمان: 9 ساعت زمان برگزاری: ۱۰ الی ۱۲ و ۱۴ الی ۱۵:۳۰ و ۱۵:۴۵ الی ۱۷ روزهای دوشنبه ۴ فروردین و سه شنبه ۵ فرودین نیاز به پیش نیاز: آشنایی به زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه numpy لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d8%a7%d8%aa-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c/ لیست سایر وبینارها: http://class.vision/product/basic-nn/

کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo Lecture 8 Radial basis function network #فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #MachineLearning ❇️ @AI_Python