es
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 503 suscriptores, ocupando la posición 6 205 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 585 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 503 suscriptores.

Según los últimos datos del 09 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 58, y en las últimas 24 horas de 9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.99%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.04% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 147 visualizaciones. En el primer día suele acumular 868 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 503
Suscriptores
+924 horas
+77 días
+5830 días
Archivo de publicaciones
کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 20 Explanation of Logistic Regression's Cost Function #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

Why is overfitting more likely to occur on smaller datasets?
Anonymous voting

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 19 Quick Tour of Jupyter iPython Notebooks #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 18 A Note on Python Numpy Vectors #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

گروه DeepLearning and AI https://t.me/joinchat/Ndag9EZKfp1VbjjKyDbciA گروه پردازش زبان طبیعی NLP: https://t.me/joinchat/Ndag9FM9sgulcJrdaKIBJA گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و... https://t.me/joinchat/Ndag9D9QzOj0p3XMc71Gwg کانال گروه : ❇️ @AI_Python

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 17 Broadcasting in Python #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 16 Vectorizing Logistic Regression's Gradient Computation #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

🗄 آرشیو بهترین کانالهای #تخصصی و آموزشی ❗️ 💢 این کانالها با ساعت ها تلاش جمع آوری و دسته بندی کرده و به عنوان عیدی تقدیم شما میکنیم 🎁 ➖➖🔻➖➖ 💻 برنامه‌نویسی و طراحی وبسایت: •👨‍💻• @Computer_IT_Engineering •👨‍💻• @maghalecomputer •👨‍💻• @PYTHONForever •👨‍💻• @FullPackage •👨‍💻• @ba1clickbeyamooz2 •👨‍💻• @LEARNCPP •👨‍💻• @PYTHON_0To100 •👨‍💻• @ProjeYaab •👨‍💻• @Computer_IT_List •👨‍💻• @Qbyte •👨‍💻• @AndroidStudyChannel •👨‍💻• @LearnFast •👨‍💻• @semilearn •👨‍💻• @wordcoder •👨‍💻• @Code_ZONE >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🛡 هک و امنیت: •🚨• @kali_linuxxx •🚨• @UltraSecurity •🚨• @KaliBoys •🚨• @FullSecurity •🚨• @DENAIT •🚨• @Black_Security •🚨• @ITRoadMap •🚨• @Vip_Security •🚨• @iblackCube >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 📡 شبکه: •🌐• @SHABAKEHMAG •🌐• @Asrehshabakeh •🌐• @modirshabake •🌐• @VUEEXAM >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 📲 کامپیوتر و موبایل: •📱• @apkgold •📱• @ba1clickbeyamooz •📱• @ShahrSakhtAfzar •📱• @narmafzarpc •📱• @CEngineer93 •📱• @IT30T_Channel •📱• @UPDATE_IT •📱• @Android_best •📱• @ketabestanbargh •📱• @codingco •📱• @tec_show •📱• @P30_H3LP •📱• @AmoozeshiENG •📱• @Computer_Science100 •📱• @amozesh_mo •📱• @VIP30T >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🏫 دانشجویی و دانشگاهی: •🎓• @cofeeng •🎓• @PHDIRAN •🎓• @unibookss •🎓• @JOZVEGAH •🎓• @JOZVE_BAZAN •🎓• @Roydad_Daneshjoo •🎓• @payanname7 •🎓• @hamyar_file •🎓• @academic_science •🎓• @prajects •🎓• @shariatyporoje •🎓• @Bookchanel1 •🎓• @journalacademic •🎓• @jozveekade •🎓• @manteghi01 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 💰 استخدام و کاریابی: •💵• @irankaryab •💵• @job_engineering •💵• @padokar_ir •💵• @karyabnews •💵• @employmentinIT •💵• @scorize_request •💵• @ITjobsss •💵• @estekhdam_st •💵• @Barfakc •💵• @ProjeKAAR •💵• @LianJob >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 📸 گرافیک و فتوشاپ: •🎨• @iPschannel •🎨• @photoshop_drive •🎨• @sorenagfx •🎨• @akasee_ir •🎨• @negar_psdha •🎨• @soheilvfx •🎨• @tadwingaran •🎨• @stock_drive •🎨• @Voxelpostpro •🎨• @Architect_City •🎨• @graphistmag •🎨• @goldfreepik •🎨• @vavartco >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🛠 مهندسی مکانیک و برق: •⚡️• @channel_manufacturing •⚡️• @plcandhmi1 •⚡️• @bargheeha •⚡️• @bargh_city •⚡️• @Iranservice •⚡️• @CAD_3D •⚡️• @tasisat_barghi •⚡️• @proje_bargh •⚡️• @fazmetr •⚡️• @M_E_TUTORIAL •⚡️• @Foroshgahe1 •⚡️• @cofebargh1 •⚡️• @ngmsolar •⚡️• @electronic_college1 •⚡️• @barghtamasha •⚡️• @bordspilet >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🏛 معماری و عمران: •📐• @CivilllArc •📐• @finalarchitecturedesign •📐• @maghalatememari •📐• @zavabet •📐• @azmoon_nezam_mohandessi •📐• @Voxel3DVray •📐• @sazeplusChannel •📐• @archnoghtechin •📐• @VoxelLearn •📐• @Design_groooup ➖➖🔺➖➖

دوره یادگیری Deep Neural Networks with PyTorch Coursera 1.3 Differentiation in PyTorch #فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون ❇️ @AI_Python

✔معرفی پادکست جدید من دارم روی کست‌باکس به Gang of Four گوش می‌کنم. شما هم گوشش کنید. https://castbox.fm/va/2698383 〰〰〰〰〰〰 ©@DjangoEx

دوره یادگیری Deep Neural Networks with PyTorch Coursera 1.2 Two-Dimensional Tensors #فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون ❇️ @AI_Python

کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo Lecture 10 Weight decay #فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #MachineLearning ❇️ @AI_Python

ترند شماره یک تویتر در ترکیه: خانه‌ات بمان و از وطنت دفاع کن! اکثر شرکتهای ترکیه دورکاری را شروع کرده‌اند و مردم بجز نیازهای
ترند شماره یک تویتر در ترکیه: خانه‌ات بمان و از وطنت دفاع کن! اکثر شرکتهای ترکیه دورکاری را شروع کرده‌اند و مردم بجز نیازهای ضروری از خانه بیرون نمی‌روند. @ai_python

Consider the output layer of a CNN how many classes are there(code pytorch): self.fc1=nn.Linear(out_2*49,5)
Anonymous voting

در این روزیهای قرنطینه بودن در خانه از این مباحث جهت بالا بردن دانسته های خودتون استفاده کنید.

#وبینار شماره 3 #سطح: مقدماتی مقدمات شبکه‌های GAN مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری چهارشنبه ۶ فروردین و پنج شنبه ۷ فروردین از سا
#وبینار شماره 3 #سطح: مقدماتی مقدمات شبکه‌های GAN مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری چهارشنبه ۶ فروردین و پنج شنبه ۷ فروردین از ساعت ۱۶ الی ۱۸ لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-gan/ نیاز به پیش نیاز: توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras لیست سایر وبینارها: http://class.vision/product/basic-nn/

#وبینار شماره 2 #سطح: متوسط وبینار استفاده بهتر از تنسرفلو در کراس! مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری: چهارشنبه ۶ فروردین از ساعت
#وبینار شماره 2 #سطح: متوسط وبینار استفاده بهتر از تنسرفلو در کراس! مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری: چهارشنبه ۶ فروردین از ساعت 9 الی 13:30 (به مدت 4 ساعت کلاس) نیاز به پیش نیاز: توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a8%d9%87%d8%aa%d8%b1-%d8%a7%d8%b2-%d8%aa%d9%86%d8%b3%d8%b1%d9%81%d9%84%d9%88-%d8%af%d8%b1-%da%a9%d8%b1%d8%a7%d8%b3/ لیست سایر وبینارها: http://class.vision/product/basic-nn/

#وبینار شماره 1 #سطح: مقدماتی مدت زمان: 9 ساعت زمان برگزاری: ۱۰ الی ۱۲ و ۱۴ الی ۱۵:۳۰ و ۱۵:۴۵ الی ۱۷ روزهای دوشنبه ۴ فروردین
#وبینار شماره 1 #سطح: مقدماتی مدت زمان: 9 ساعت زمان برگزاری: ۱۰ الی ۱۲ و ۱۴ الی ۱۵:۳۰ و ۱۵:۴۵ الی ۱۷ روزهای دوشنبه ۴ فروردین و سه شنبه ۵ فرودین نیاز به پیش نیاز: آشنایی به زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه numpy لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d8%a7%d8%aa-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c/ لیست سایر وبینارها: http://class.vision/product/basic-nn/

کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo Lecture 8 Radial basis function network #فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #MachineLearning ❇️ @AI_Python