ru
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Открыть в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 503 подписчиков, занимая 6 205 место в категории Технологии и приложения и 15 585 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 503 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 58, а за последние 24 часа — 9, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.99%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.04% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 147 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 868 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 12.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

21 503
Подписчики
+924 часа
+77 дней
+5830 день
Архив постов
کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 20 Explanation of Logistic Regression's Cost Function #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

Why is overfitting more likely to occur on smaller datasets?
Anonymous voting

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 19 Quick Tour of Jupyter iPython Notebooks #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 18 A Note on Python Numpy Vectors #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

گروه DeepLearning and AI https://t.me/joinchat/Ndag9EZKfp1VbjjKyDbciA گروه پردازش زبان طبیعی NLP: https://t.me/joinchat/Ndag9FM9sgulcJrdaKIBJA گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و... https://t.me/joinchat/Ndag9D9QzOj0p3XMc71Gwg کانال گروه : ❇️ @AI_Python

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 17 Broadcasting in Python #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

کورس زیر توسط دکتر Andrew Ng در سایت کورسرا تدریس میشود. Neural Networks and Deep Learning Lecture 16 Vectorizing Logistic Regression's Gradient Computation #فیلم #کلاس_آموزشی #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #منابع #DeepLearning #NeuralNework ❇️ @AI_Python

🗄 آرشیو بهترین کانالهای #تخصصی و آموزشی ❗️ 💢 این کانالها با ساعت ها تلاش جمع آوری و دسته بندی کرده و به عنوان عیدی تقدیم شما میکنیم 🎁 ➖➖🔻➖➖ 💻 برنامه‌نویسی و طراحی وبسایت: •👨‍💻• @Computer_IT_Engineering •👨‍💻• @maghalecomputer •👨‍💻• @PYTHONForever •👨‍💻• @FullPackage •👨‍💻• @ba1clickbeyamooz2 •👨‍💻• @LEARNCPP •👨‍💻• @PYTHON_0To100 •👨‍💻• @ProjeYaab •👨‍💻• @Computer_IT_List •👨‍💻• @Qbyte •👨‍💻• @AndroidStudyChannel •👨‍💻• @LearnFast •👨‍💻• @semilearn •👨‍💻• @wordcoder •👨‍💻• @Code_ZONE >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🛡 هک و امنیت: •🚨• @kali_linuxxx •🚨• @UltraSecurity •🚨• @KaliBoys •🚨• @FullSecurity •🚨• @DENAIT •🚨• @Black_Security •🚨• @ITRoadMap •🚨• @Vip_Security •🚨• @iblackCube >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 📡 شبکه: •🌐• @SHABAKEHMAG •🌐• @Asrehshabakeh •🌐• @modirshabake •🌐• @VUEEXAM >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 📲 کامپیوتر و موبایل: •📱• @apkgold •📱• @ba1clickbeyamooz •📱• @ShahrSakhtAfzar •📱• @narmafzarpc •📱• @CEngineer93 •📱• @IT30T_Channel •📱• @UPDATE_IT •📱• @Android_best •📱• @ketabestanbargh •📱• @codingco •📱• @tec_show •📱• @P30_H3LP •📱• @AmoozeshiENG •📱• @Computer_Science100 •📱• @amozesh_mo •📱• @VIP30T >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🏫 دانشجویی و دانشگاهی: •🎓• @cofeeng •🎓• @PHDIRAN •🎓• @unibookss •🎓• @JOZVEGAH •🎓• @JOZVE_BAZAN •🎓• @Roydad_Daneshjoo •🎓• @payanname7 •🎓• @hamyar_file •🎓• @academic_science •🎓• @prajects •🎓• @shariatyporoje •🎓• @Bookchanel1 •🎓• @journalacademic •🎓• @jozveekade •🎓• @manteghi01 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 💰 استخدام و کاریابی: •💵• @irankaryab •💵• @job_engineering •💵• @padokar_ir •💵• @karyabnews •💵• @employmentinIT •💵• @scorize_request •💵• @ITjobsss •💵• @estekhdam_st •💵• @Barfakc •💵• @ProjeKAAR •💵• @LianJob >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 📸 گرافیک و فتوشاپ: •🎨• @iPschannel •🎨• @photoshop_drive •🎨• @sorenagfx •🎨• @akasee_ir •🎨• @negar_psdha •🎨• @soheilvfx •🎨• @tadwingaran •🎨• @stock_drive •🎨• @Voxelpostpro •🎨• @Architect_City •🎨• @graphistmag •🎨• @goldfreepik •🎨• @vavartco >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🛠 مهندسی مکانیک و برق: •⚡️• @channel_manufacturing •⚡️• @plcandhmi1 •⚡️• @bargheeha •⚡️• @bargh_city •⚡️• @Iranservice •⚡️• @CAD_3D •⚡️• @tasisat_barghi •⚡️• @proje_bargh •⚡️• @fazmetr •⚡️• @M_E_TUTORIAL •⚡️• @Foroshgahe1 •⚡️• @cofebargh1 •⚡️• @ngmsolar •⚡️• @electronic_college1 •⚡️• @barghtamasha •⚡️• @bordspilet >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 🏛 معماری و عمران: •📐• @CivilllArc •📐• @finalarchitecturedesign •📐• @maghalatememari •📐• @zavabet •📐• @azmoon_nezam_mohandessi •📐• @Voxel3DVray •📐• @sazeplusChannel •📐• @archnoghtechin •📐• @VoxelLearn •📐• @Design_groooup ➖➖🔺➖➖

دوره یادگیری Deep Neural Networks with PyTorch Coursera 1.3 Differentiation in PyTorch #فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون ❇️ @AI_Python

✔معرفی پادکست جدید من دارم روی کست‌باکس به Gang of Four گوش می‌کنم. شما هم گوشش کنید. https://castbox.fm/va/2698383 〰〰〰〰〰〰 ©@DjangoEx

دوره یادگیری Deep Neural Networks with PyTorch Coursera 1.2 Two-Dimensional Tensors #فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون ❇️ @AI_Python

کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo Lecture 10 Weight decay #فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #MachineLearning ❇️ @AI_Python

ترند شماره یک تویتر در ترکیه: خانه‌ات بمان و از وطنت دفاع کن! اکثر شرکتهای ترکیه دورکاری را شروع کرده‌اند و مردم بجز نیازهای
ترند شماره یک تویتر در ترکیه: خانه‌ات بمان و از وطنت دفاع کن! اکثر شرکتهای ترکیه دورکاری را شروع کرده‌اند و مردم بجز نیازهای ضروری از خانه بیرون نمی‌روند. @ai_python

Consider the output layer of a CNN how many classes are there(code pytorch): self.fc1=nn.Linear(out_2*49,5)
Anonymous voting

در این روزیهای قرنطینه بودن در خانه از این مباحث جهت بالا بردن دانسته های خودتون استفاده کنید.

#وبینار شماره 3 #سطح: مقدماتی مقدمات شبکه‌های GAN مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری چهارشنبه ۶ فروردین و پنج شنبه ۷ فروردین از سا
#وبینار شماره 3 #سطح: مقدماتی مقدمات شبکه‌های GAN مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری چهارشنبه ۶ فروردین و پنج شنبه ۷ فروردین از ساعت ۱۶ الی ۱۸ لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-gan/ نیاز به پیش نیاز: توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras لیست سایر وبینارها: http://class.vision/product/basic-nn/

#وبینار شماره 2 #سطح: متوسط وبینار استفاده بهتر از تنسرفلو در کراس! مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری: چهارشنبه ۶ فروردین از ساعت
#وبینار شماره 2 #سطح: متوسط وبینار استفاده بهتر از تنسرفلو در کراس! مدت زمان: 4 ساعت زمان برگزاری: چهارشنبه ۶ فروردین از ساعت 9 الی 13:30 (به مدت 4 ساعت کلاس) نیاز به پیش نیاز: توانایی پیاده سازی یک شبکه کانولوشنالی در keras لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d9%81%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%a8%d9%87%d8%aa%d8%b1-%d8%a7%d8%b2-%d8%aa%d9%86%d8%b3%d8%b1%d9%81%d9%84%d9%88-%d8%af%d8%b1-%da%a9%d8%b1%d8%a7%d8%b3/ لیست سایر وبینارها: http://class.vision/product/basic-nn/

#وبینار شماره 1 #سطح: مقدماتی مدت زمان: 9 ساعت زمان برگزاری: ۱۰ الی ۱۲ و ۱۴ الی ۱۵:۳۰ و ۱۵:۴۵ الی ۱۷ روزهای دوشنبه ۴ فروردین
#وبینار شماره 1 #سطح: مقدماتی مدت زمان: 9 ساعت زمان برگزاری: ۱۰ الی ۱۲ و ۱۴ الی ۱۵:۳۰ و ۱۵:۴۵ الی ۱۷ روزهای دوشنبه ۴ فروردین و سه شنبه ۵ فرودین نیاز به پیش نیاز: آشنایی به زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه numpy لینک ثبت نام: http://class.vision/product/%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d8%a7%d8%aa-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c/ لیست سایر وبینارها: http://class.vision/product/basic-nn/

کلاس آموزشی Classification دانشگاه Waterloo Lecture 8 Radial basis function network #فیلم #منابع #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #MachineLearning ❇️ @AI_Python