en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Open in Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel DLeX: AI Python

Channel DLeX: AI Python (@ai_python) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 283 subscribers, ranking 6 236 in the Technologies & Applications category and 16 499 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 283 subscribers.

According to the latest data from 14 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -58 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.45%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.67% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 799 views. Within the first day, a publication typically gains 569 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 18.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

21 283
Subscribers
-224 hours
-227 days
-5830 days
Posts Archive
sticker.webp0.11 KB

Curated list of awesome ****DEEP LEARNING**** tutorials, projects and communities. Github Link - https://lnkd.in/fJdpFMn #dee
Curated list of awesome ****DEEP LEARNING**** tutorials, projects and communities. Github Link - https://lnkd.in/fJdpFMn #deeplearning #machinelearning #datascience #منابع ✴️ @AI_Python_EN

منابعی برای یادگیری فریم ورک YOLO و همراه با پروژه های انجام شده تشخیص اشیا #پایتون #الگوریتمها #تشخیص_اشیا #آموزش #منابع #Py
منابعی برای یادگیری فریم ورک YOLO و همراه با پروژه های انجام شده تشخیص اشیا #پایتون #الگوریتمها #تشخیص_اشیا #آموزش #منابع #Python 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

🔸#برنامهـنویسی چطور شروع کنیم به نوشتن کد برای پایتون ؟ 🔻https://mahekan.com/v/nNbkCc
🔸#برنامهـنویسی چطور شروع کنیم به نوشتن کد برای پایتون ؟ 🔻https://mahekan.com/v/nNbkCc

مشکلات تموم شد. سیل تموم شد. خبر خوب: https://t.me/akhbarefori/162769

کلا عید امسال بد بود... تسلیت به خاطر فوت هموطنانمون در سیل و بلایای طبیعی... ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

هفته خاکستری - فرهاد #موسیقیـبرایـشبـزندهـداران ❇️ @AI_Python

Training my model 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

📢با سلام نیازمند یک phpکار با تجربه جهت هم کاری در استارت تپ ماهکان آدرس وبسایت 🔸 mahekan.com جهت هم کاری به ایدی زیر یا شماره زیر تماس بگیرید @abdiayaz 09158684339

A typical machine learning project: — 60% data discovery/transformation/creation — 35% coding not related to machine learning — 5% actual machine learning #یادگیری_ماشین #MachineLearning #آموزش 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

👤 ما تحقیقاتمون رو انجام میدیم ولی آیا اهمیت داره برای مسیولین؟ به تحقیقات دانشگاهی بیشتر توجه کنیم... ❇️ عنوان مقاله: شبیه‌سازی دوبعدی جریان‌های سیلابی شهری با مدل CCHE2D (مطالعه موردی: شهر آق‌قلا) ✅ دانشگاه تبریز و شهید مدنی تبریز ⌛️ تاریخ پذیرش: 26 آبان 1396 لینک لینک مرتبط: https://t.me/ai_python_arxiv/6191 https://t.me/ai_python_arxiv/6192 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

https://github.com/cupy/cupy https://cupy.chainer.org/ NumPy-like API accelerated with CUDA. با تشکر از: @Crmilad_7 ❇️@AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

تغییر لوگو ویکی پدیا به مناسبت سال جدید و نوروز باستانی با خط میخی در درون لوگو. https://fa.wikipedia.org/ #ویکیـپدیا ❇️@AI_P
تغییر لوگو ویکی پدیا به مناسبت سال جدید و نوروز باستانی با خط میخی در درون لوگو. https://fa.wikipedia.org/ #ویکیـپدیا ❇️@AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

برترین مقالات آماری در استنباط آماری "Statistical Inference in the 21st Century: A World Beyond p < 0.05": > https://ln
برترین مقالات آماری در استنباط آماری "Statistical Inference in the 21st Century: A World Beyond p < 0.05": > https://lnkd.in/g4dfjhJ #Statistics #منابع #مقاله #آمار #آموزش ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

برترین مقالات نوشته یادگیری ماشین با پایتون و نرم افزار R • 6 Easy Steps to Learn #NaiveBayes #Algorithm (with codes in #Python and #R) - https://buff.ly/2HOhk8G • Introduction to k-Nearest Neighbors: Simplified - https://buff.ly/2FkUz9t • Understanding Support Vector Machine algorithm from examples - https://buff.ly/2FtPWv0 • A comprehensive beginner’s guide to create a Time Series Forecast - https://buff.ly/2Ok85hO • Essentials of Machine Learning Algorithms - https://buff.ly/2TQjJWW #منابع #یادگیری_ماشین #مقاله ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

ایران رتبه سیزدهم در چاپ مقاله در حوزه هوش مصنوعی در صنعتهای مرتبط با هوش مصنوعی به نظرتون رتبه ما چنده؟ ❇️ @AI_Python 🗣 @AI
ایران رتبه سیزدهم در چاپ مقاله در حوزه هوش مصنوعی در صنعتهای مرتبط با هوش مصنوعی به نظرتون رتبه ما چنده؟ ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

کمکهای مردمی رو از هموطنان سیل زده دریغ نکنیم. ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN
کمکهای مردمی رو از هموطنان سیل زده دریغ نکنیم. ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

#آموزش #نکته #keras در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آو
#آموزش #نکته #keras در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آوردن مقادیر ورودی استفاده شده. این بلاگ پست قبل از معرفی keras.applications نوشته شده است. توصیه میشود مطابق داکیومنت برای نرمال سازی ورودی حتما از تابع preprocess_input همان مدل استفاده کنید. ممکن است از نرمال سازی دیگری در مدل از پیش‌آموزش داده شده استفاده شده باشد. سوال مرتبط: https://stackoverflow.com/questions/48677128/what-is-the-right-way-to-preprocess-images-in-keras-while-fine-tuning-pre-traine #kears #transfer_learning #preprocess