ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

前往频道在 Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

显示更多

📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览

频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 284 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 234,并在 伊朗 地区排名第 16 500 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 284 名订阅者。

根据 13 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -58,过去 24 小时变化为 -9,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.24%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.67% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 754 次浏览,首日通常累积 569 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 18。
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

凭借高频更新(最新数据采集于 14 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

21 284
订阅者
-924 小时
-157 天
-5830 天
帖子存档
sticker.webp0.11 KB

Curated list of awesome ****DEEP LEARNING**** tutorials, projects and communities. Github Link - https://lnkd.in/fJdpFMn #dee
Curated list of awesome ****DEEP LEARNING**** tutorials, projects and communities. Github Link - https://lnkd.in/fJdpFMn #deeplearning #machinelearning #datascience #منابع ✴️ @AI_Python_EN

منابعی برای یادگیری فریم ورک YOLO و همراه با پروژه های انجام شده تشخیص اشیا #پایتون #الگوریتمها #تشخیص_اشیا #آموزش #منابع #Py
منابعی برای یادگیری فریم ورک YOLO و همراه با پروژه های انجام شده تشخیص اشیا #پایتون #الگوریتمها #تشخیص_اشیا #آموزش #منابع #Python 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

🔸#برنامهـنویسی چطور شروع کنیم به نوشتن کد برای پایتون ؟ 🔻https://mahekan.com/v/nNbkCc
🔸#برنامهـنویسی چطور شروع کنیم به نوشتن کد برای پایتون ؟ 🔻https://mahekan.com/v/nNbkCc

مشکلات تموم شد. سیل تموم شد. خبر خوب: https://t.me/akhbarefori/162769

کلا عید امسال بد بود... تسلیت به خاطر فوت هموطنانمون در سیل و بلایای طبیعی... ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

هفته خاکستری - فرهاد #موسیقیـبرایـشبـزندهـداران ❇️ @AI_Python

Training my model 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

📢با سلام نیازمند یک phpکار با تجربه جهت هم کاری در استارت تپ ماهکان آدرس وبسایت 🔸 mahekan.com جهت هم کاری به ایدی زیر یا شماره زیر تماس بگیرید @abdiayaz 09158684339

A typical machine learning project: — 60% data discovery/transformation/creation — 35% coding not related to machine learning — 5% actual machine learning #یادگیری_ماشین #MachineLearning #آموزش 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

👤 ما تحقیقاتمون رو انجام میدیم ولی آیا اهمیت داره برای مسیولین؟ به تحقیقات دانشگاهی بیشتر توجه کنیم... ❇️ عنوان مقاله: شبیه‌سازی دوبعدی جریان‌های سیلابی شهری با مدل CCHE2D (مطالعه موردی: شهر آق‌قلا) ✅ دانشگاه تبریز و شهید مدنی تبریز ⌛️ تاریخ پذیرش: 26 آبان 1396 لینک لینک مرتبط: https://t.me/ai_python_arxiv/6191 https://t.me/ai_python_arxiv/6192 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

https://github.com/cupy/cupy https://cupy.chainer.org/ NumPy-like API accelerated with CUDA. با تشکر از: @Crmilad_7 ❇️@AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

تغییر لوگو ویکی پدیا به مناسبت سال جدید و نوروز باستانی با خط میخی در درون لوگو. https://fa.wikipedia.org/ #ویکیـپدیا ❇️@AI_P
تغییر لوگو ویکی پدیا به مناسبت سال جدید و نوروز باستانی با خط میخی در درون لوگو. https://fa.wikipedia.org/ #ویکیـپدیا ❇️@AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

برترین مقالات آماری در استنباط آماری "Statistical Inference in the 21st Century: A World Beyond p < 0.05": > https://ln
برترین مقالات آماری در استنباط آماری "Statistical Inference in the 21st Century: A World Beyond p < 0.05": > https://lnkd.in/g4dfjhJ #Statistics #منابع #مقاله #آمار #آموزش ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

برترین مقالات نوشته یادگیری ماشین با پایتون و نرم افزار R • 6 Easy Steps to Learn #NaiveBayes #Algorithm (with codes in #Python and #R) - https://buff.ly/2HOhk8G • Introduction to k-Nearest Neighbors: Simplified - https://buff.ly/2FkUz9t • Understanding Support Vector Machine algorithm from examples - https://buff.ly/2FtPWv0 • A comprehensive beginner’s guide to create a Time Series Forecast - https://buff.ly/2Ok85hO • Essentials of Machine Learning Algorithms - https://buff.ly/2TQjJWW #منابع #یادگیری_ماشین #مقاله ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

ایران رتبه سیزدهم در چاپ مقاله در حوزه هوش مصنوعی در صنعتهای مرتبط با هوش مصنوعی به نظرتون رتبه ما چنده؟ ❇️ @AI_Python 🗣 @AI
ایران رتبه سیزدهم در چاپ مقاله در حوزه هوش مصنوعی در صنعتهای مرتبط با هوش مصنوعی به نظرتون رتبه ما چنده؟ ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

کمکهای مردمی رو از هموطنان سیل زده دریغ نکنیم. ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN
کمکهای مردمی رو از هموطنان سیل زده دریغ نکنیم. ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

#آموزش #نکته #keras در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آو
#آموزش #نکته #keras در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آوردن مقادیر ورودی استفاده شده. این بلاگ پست قبل از معرفی keras.applications نوشته شده است. توصیه میشود مطابق داکیومنت برای نرمال سازی ورودی حتما از تابع preprocess_input همان مدل استفاده کنید. ممکن است از نرمال سازی دیگری در مدل از پیش‌آموزش داده شده استفاده شده باشد. سوال مرتبط: https://stackoverflow.com/questions/48677128/what-is-the-right-way-to-preprocess-images-in-keras-while-fine-tuning-pre-traine #kears #transfer_learning #preprocess