DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 284 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 234,并在 伊朗 地区排名第 16 500 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 284 名订阅者。
根据 13 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -58,过去 24 小时变化为 -9,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.24%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.67% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 754 次浏览,首日通常累积 569 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 18。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
凭借高频更新(最新数据采集于 14 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 284
订阅者
-924 小时
-157 天
-5830 天
帖子存档
21 283
Curated list of awesome ****DEEP LEARNING**** tutorials, projects and communities.
Github Link - https://lnkd.in/fJdpFMn
#deeplearning #machinelearning #datascience #منابع
✴️ @AI_Python_EN
21 283
منابعی برای یادگیری فریم ورک YOLO و همراه با پروژه های انجام شده تشخیص اشیا
#پایتون #الگوریتمها #تشخیص_اشیا #آموزش #منابع #Python
🌎 Link Review
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
کلا عید امسال بد بود...
تسلیت به خاطر فوت هموطنانمون در سیل و بلایای طبیعی...
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
📢با سلام
نیازمند یک phpکار با تجربه
جهت هم کاری در استارت تپ ماهکان
آدرس وبسایت
🔸 mahekan.com
جهت هم کاری به ایدی زیر یا شماره زیر تماس بگیرید
@abdiayaz
09158684339
21 283
A typical machine learning project:
— 60% data discovery/transformation/creation
— 35% coding not related to machine learning
— 5% actual machine learning
#یادگیری_ماشین #MachineLearning #آموزش
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
21 283
👤 ما تحقیقاتمون رو انجام میدیم ولی آیا اهمیت داره برای مسیولین؟ به تحقیقات دانشگاهی بیشتر توجه کنیم...
❇️ عنوان مقاله:
شبیهسازی دوبعدی جریانهای سیلابی شهری با مدل CCHE2D (مطالعه موردی: شهر آققلا)
✅ دانشگاه تبریز و شهید مدنی تبریز
⌛️ تاریخ پذیرش: 26 آبان 1396
لینک
لینک مرتبط:
https://t.me/ai_python_arxiv/6191
https://t.me/ai_python_arxiv/6192
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
21 283
https://github.com/cupy/cupy
https://cupy.chainer.org/
NumPy-like API accelerated with CUDA.
با تشکر از: @Crmilad_7
❇️@AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
تغییر لوگو ویکی پدیا به مناسبت سال جدید و نوروز باستانی با خط میخی در درون لوگو.
https://fa.wikipedia.org/
#ویکیـپدیا
❇️@AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
برترین مقالات آماری در استنباط آماری
"Statistical Inference in the 21st Century: A World Beyond p < 0.05":
> https://lnkd.in/g4dfjhJ
#Statistics
#منابع #مقاله #آمار #آموزش
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
برترین مقالات نوشته یادگیری ماشین با پایتون و نرم افزار R
• 6 Easy Steps to Learn #NaiveBayes #Algorithm (with codes in #Python and #R) - https://buff.ly/2HOhk8G
• Introduction to k-Nearest Neighbors: Simplified - https://buff.ly/2FkUz9t
• Understanding Support Vector Machine algorithm from examples - https://buff.ly/2FtPWv0
• A comprehensive beginner’s guide to create a Time Series Forecast - https://buff.ly/2Ok85hO
• Essentials of Machine Learning Algorithms -
https://buff.ly/2TQjJWW
#منابع #یادگیری_ماشین #مقاله
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
ایران رتبه سیزدهم در چاپ مقاله در حوزه هوش مصنوعی
در صنعتهای مرتبط با هوش مصنوعی به نظرتون رتبه ما چنده؟
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 283
21 283
#آموزش #نکته #keras
در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آوردن مقادیر ورودی استفاده شده.
این بلاگ پست قبل از معرفی
keras.applications نوشته شده است.
توصیه میشود مطابق داکیومنت برای نرمال سازی ورودی حتما از تابع preprocess_input همان مدل استفاده کنید. ممکن است از نرمال سازی دیگری در مدل از پیشآموزش داده شده استفاده شده باشد.
سوال مرتبط:
https://stackoverflow.com/questions/48677128/what-is-the-right-way-to-preprocess-images-in-keras-while-fine-tuning-pre-traine
#kears #transfer_learning #preprocess