es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 284 suscriptores, ocupando la posición 6 234 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 500 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 284 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -58, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.24%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.67% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 754 visualizaciones. En el primer día suele acumular 569 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 18.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 284
Suscriptores
-924 horas
-157 días
-5830 días
Archivo de publicaciones
sticker.webp0.11 KB

Curated list of awesome ****DEEP LEARNING**** tutorials, projects and communities. Github Link - https://lnkd.in/fJdpFMn #dee
Curated list of awesome ****DEEP LEARNING**** tutorials, projects and communities. Github Link - https://lnkd.in/fJdpFMn #deeplearning #machinelearning #datascience #منابع ✴️ @AI_Python_EN

منابعی برای یادگیری فریم ورک YOLO و همراه با پروژه های انجام شده تشخیص اشیا #پایتون #الگوریتمها #تشخیص_اشیا #آموزش #منابع #Py
منابعی برای یادگیری فریم ورک YOLO و همراه با پروژه های انجام شده تشخیص اشیا #پایتون #الگوریتمها #تشخیص_اشیا #آموزش #منابع #Python 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

🔸#برنامهـنویسی چطور شروع کنیم به نوشتن کد برای پایتون ؟ 🔻https://mahekan.com/v/nNbkCc
🔸#برنامهـنویسی چطور شروع کنیم به نوشتن کد برای پایتون ؟ 🔻https://mahekan.com/v/nNbkCc

مشکلات تموم شد. سیل تموم شد. خبر خوب: https://t.me/akhbarefori/162769

کلا عید امسال بد بود... تسلیت به خاطر فوت هموطنانمون در سیل و بلایای طبیعی... ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

هفته خاکستری - فرهاد #موسیقیـبرایـشبـزندهـداران ❇️ @AI_Python

Training my model 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

📢با سلام نیازمند یک phpکار با تجربه جهت هم کاری در استارت تپ ماهکان آدرس وبسایت 🔸 mahekan.com جهت هم کاری به ایدی زیر یا شماره زیر تماس بگیرید @abdiayaz 09158684339

A typical machine learning project: — 60% data discovery/transformation/creation — 35% coding not related to machine learning — 5% actual machine learning #یادگیری_ماشین #MachineLearning #آموزش 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

👤 ما تحقیقاتمون رو انجام میدیم ولی آیا اهمیت داره برای مسیولین؟ به تحقیقات دانشگاهی بیشتر توجه کنیم... ❇️ عنوان مقاله: شبیه‌سازی دوبعدی جریان‌های سیلابی شهری با مدل CCHE2D (مطالعه موردی: شهر آق‌قلا) ✅ دانشگاه تبریز و شهید مدنی تبریز ⌛️ تاریخ پذیرش: 26 آبان 1396 لینک لینک مرتبط: https://t.me/ai_python_arxiv/6191 https://t.me/ai_python_arxiv/6192 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

https://github.com/cupy/cupy https://cupy.chainer.org/ NumPy-like API accelerated with CUDA. با تشکر از: @Crmilad_7 ❇️@AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

تغییر لوگو ویکی پدیا به مناسبت سال جدید و نوروز باستانی با خط میخی در درون لوگو. https://fa.wikipedia.org/ #ویکیـپدیا ❇️@AI_P
تغییر لوگو ویکی پدیا به مناسبت سال جدید و نوروز باستانی با خط میخی در درون لوگو. https://fa.wikipedia.org/ #ویکیـپدیا ❇️@AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

برترین مقالات آماری در استنباط آماری "Statistical Inference in the 21st Century: A World Beyond p < 0.05": > https://ln
برترین مقالات آماری در استنباط آماری "Statistical Inference in the 21st Century: A World Beyond p < 0.05": > https://lnkd.in/g4dfjhJ #Statistics #منابع #مقاله #آمار #آموزش ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

برترین مقالات نوشته یادگیری ماشین با پایتون و نرم افزار R • 6 Easy Steps to Learn #NaiveBayes #Algorithm (with codes in #Python and #R) - https://buff.ly/2HOhk8G • Introduction to k-Nearest Neighbors: Simplified - https://buff.ly/2FkUz9t • Understanding Support Vector Machine algorithm from examples - https://buff.ly/2FtPWv0 • A comprehensive beginner’s guide to create a Time Series Forecast - https://buff.ly/2Ok85hO • Essentials of Machine Learning Algorithms - https://buff.ly/2TQjJWW #منابع #یادگیری_ماشین #مقاله ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

ایران رتبه سیزدهم در چاپ مقاله در حوزه هوش مصنوعی در صنعتهای مرتبط با هوش مصنوعی به نظرتون رتبه ما چنده؟ ❇️ @AI_Python 🗣 @AI
ایران رتبه سیزدهم در چاپ مقاله در حوزه هوش مصنوعی در صنعتهای مرتبط با هوش مصنوعی به نظرتون رتبه ما چنده؟ ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

کمکهای مردمی رو از هموطنان سیل زده دریغ نکنیم. ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN
کمکهای مردمی رو از هموطنان سیل زده دریغ نکنیم. ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

#آموزش #نکته #keras در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آو
#آموزش #نکته #keras در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آوردن مقادیر ورودی استفاده شده. این بلاگ پست قبل از معرفی keras.applications نوشته شده است. توصیه میشود مطابق داکیومنت برای نرمال سازی ورودی حتما از تابع preprocess_input همان مدل استفاده کنید. ممکن است از نرمال سازی دیگری در مدل از پیش‌آموزش داده شده استفاده شده باشد. سوال مرتبط: https://stackoverflow.com/questions/48677128/what-is-the-right-way-to-preprocess-images-in-keras-while-fine-tuning-pre-traine #kears #transfer_learning #preprocess