ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Открыть в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 284 подписчиков, занимая 6 234 место в категории Технологии и приложения и 16 500 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 284 подписчиков.

Согласно последним данным от 13 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -58, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.24%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.67% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 754 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 569 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 18.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

21 284
Подписчики
-924 часа
-157 дней
-5830 дней
Архив постов
sticker.webp0.11 KB

Curated list of awesome ****DEEP LEARNING**** tutorials, projects and communities. Github Link - https://lnkd.in/fJdpFMn #dee
Curated list of awesome ****DEEP LEARNING**** tutorials, projects and communities. Github Link - https://lnkd.in/fJdpFMn #deeplearning #machinelearning #datascience #منابع ✴️ @AI_Python_EN

منابعی برای یادگیری فریم ورک YOLO و همراه با پروژه های انجام شده تشخیص اشیا #پایتون #الگوریتمها #تشخیص_اشیا #آموزش #منابع #Py
منابعی برای یادگیری فریم ورک YOLO و همراه با پروژه های انجام شده تشخیص اشیا #پایتون #الگوریتمها #تشخیص_اشیا #آموزش #منابع #Python 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

🔸#برنامهـنویسی چطور شروع کنیم به نوشتن کد برای پایتون ؟ 🔻https://mahekan.com/v/nNbkCc
🔸#برنامهـنویسی چطور شروع کنیم به نوشتن کد برای پایتون ؟ 🔻https://mahekan.com/v/nNbkCc

مشکلات تموم شد. سیل تموم شد. خبر خوب: https://t.me/akhbarefori/162769

کلا عید امسال بد بود... تسلیت به خاطر فوت هموطنانمون در سیل و بلایای طبیعی... ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

هفته خاکستری - فرهاد #موسیقیـبرایـشبـزندهـداران ❇️ @AI_Python

Training my model 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

📢با سلام نیازمند یک phpکار با تجربه جهت هم کاری در استارت تپ ماهکان آدرس وبسایت 🔸 mahekan.com جهت هم کاری به ایدی زیر یا شماره زیر تماس بگیرید @abdiayaz 09158684339

A typical machine learning project: — 60% data discovery/transformation/creation — 35% coding not related to machine learning — 5% actual machine learning #یادگیری_ماشین #MachineLearning #آموزش 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

👤 ما تحقیقاتمون رو انجام میدیم ولی آیا اهمیت داره برای مسیولین؟ به تحقیقات دانشگاهی بیشتر توجه کنیم... ❇️ عنوان مقاله: شبیه‌سازی دوبعدی جریان‌های سیلابی شهری با مدل CCHE2D (مطالعه موردی: شهر آق‌قلا) ✅ دانشگاه تبریز و شهید مدنی تبریز ⌛️ تاریخ پذیرش: 26 آبان 1396 لینک لینک مرتبط: https://t.me/ai_python_arxiv/6191 https://t.me/ai_python_arxiv/6192 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

https://github.com/cupy/cupy https://cupy.chainer.org/ NumPy-like API accelerated with CUDA. با تشکر از: @Crmilad_7 ❇️@AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

تغییر لوگو ویکی پدیا به مناسبت سال جدید و نوروز باستانی با خط میخی در درون لوگو. https://fa.wikipedia.org/ #ویکیـپدیا ❇️@AI_P
تغییر لوگو ویکی پدیا به مناسبت سال جدید و نوروز باستانی با خط میخی در درون لوگو. https://fa.wikipedia.org/ #ویکیـپدیا ❇️@AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

برترین مقالات آماری در استنباط آماری "Statistical Inference in the 21st Century: A World Beyond p < 0.05": > https://ln
برترین مقالات آماری در استنباط آماری "Statistical Inference in the 21st Century: A World Beyond p < 0.05": > https://lnkd.in/g4dfjhJ #Statistics #منابع #مقاله #آمار #آموزش ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

برترین مقالات نوشته یادگیری ماشین با پایتون و نرم افزار R • 6 Easy Steps to Learn #NaiveBayes #Algorithm (with codes in #Python and #R) - https://buff.ly/2HOhk8G • Introduction to k-Nearest Neighbors: Simplified - https://buff.ly/2FkUz9t • Understanding Support Vector Machine algorithm from examples - https://buff.ly/2FtPWv0 • A comprehensive beginner’s guide to create a Time Series Forecast - https://buff.ly/2Ok85hO • Essentials of Machine Learning Algorithms - https://buff.ly/2TQjJWW #منابع #یادگیری_ماشین #مقاله ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

ایران رتبه سیزدهم در چاپ مقاله در حوزه هوش مصنوعی در صنعتهای مرتبط با هوش مصنوعی به نظرتون رتبه ما چنده؟ ❇️ @AI_Python 🗣 @AI
ایران رتبه سیزدهم در چاپ مقاله در حوزه هوش مصنوعی در صنعتهای مرتبط با هوش مصنوعی به نظرتون رتبه ما چنده؟ ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

کمکهای مردمی رو از هموطنان سیل زده دریغ نکنیم. ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN
کمکهای مردمی رو از هموطنان سیل زده دریغ نکنیم. ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

#آموزش #نکته #keras در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آو
#آموزش #نکته #keras در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آوردن مقادیر ورودی استفاده شده. این بلاگ پست قبل از معرفی keras.applications نوشته شده است. توصیه میشود مطابق داکیومنت برای نرمال سازی ورودی حتما از تابع preprocess_input همان مدل استفاده کنید. ممکن است از نرمال سازی دیگری در مدل از پیش‌آموزش داده شده استفاده شده باشد. سوال مرتبط: https://stackoverflow.com/questions/48677128/what-is-the-right-way-to-preprocess-images-in-keras-while-fine-tuning-pre-traine #kears #transfer_learning #preprocess