لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

DLeX: AI Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DLeX: AI Python

تُعد قناة DLeX: AI Python (@ai_python) في القطاع اللغوي الفارسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 284 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 234 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 500 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 284 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -58، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.24‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.67‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 754 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 569 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 18.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

21 284

المشتركون

-924 ساعات

-157 أيام

-5830 أيام

1 754

عرض المشاهدات

~ 56924 ساعات

~ 66848 ساعات

8.24%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

21 283

sticker.webp0.11 KB

21 283

Curated list of awesome ****DEEP LEARNING**** tutorials, projects and communities. Github Link - https://lnkd.in/fJdpFMn #deeplearning #machinelearning #datascience #منابع ✴️ @AI_Python_EN

21 283

منابعی برای یادگیری فریم ورک YOLO و همراه با پروژه های انجام شده تشخیص اشیا #پایتون #الگوریتمها #تشخیص_اشیا #آموزش #منابع #Python 🌎 Link Review ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

21 283

🔸#برنامهـنویسی چطور شروع کنیم به نوشتن کد برای پایتون ؟ 🔻https://mahekan.com/v/nNbkCc

21 283

مشکلات تموم شد. سیل تموم شد. خبر خوب: https://t.me/akhbarefori/162769

21 283

کلا عید امسال بد بود... تسلیت به خاطر فوت هموطنانمون در سیل و بلایای طبیعی... ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

21 283

هفته خاکستری - فرهاد #موسیقیـبرایـشبـزندهـداران ❇️ @AI_Python

21 283

❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

21 283

Training my model 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

21 283

📢با سلام نیازمند یک phpکار با تجربه جهت هم کاری در استارت تپ ماهکان آدرس وبسایت 🔸 mahekan.com جهت هم کاری به ایدی زیر یا شماره زیر تماس بگیرید @abdiayaz 09158684339

21 283

A typical machine learning project: — 60% data discovery/transformation/creation — 35% coding not related to machine learning — 5% actual machine learning #یادگیری_ماشین #MachineLearning #آموزش 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

21 283

👤 ما تحقیقاتمون رو انجام میدیم ولی آیا اهمیت داره برای مسیولین؟ به تحقیقات دانشگاهی بیشتر توجه کنیم... ❇️ عنوان مقاله: شبیه‌سازی دوبعدی جریان‌های سیلابی شهری با مدل CCHE2D (مطالعه موردی: شهر آق‌قلا) ✅ دانشگاه تبریز و شهید مدنی تبریز ⌛️ تاریخ پذیرش: 26 آبان 1396 لینک لینک مرتبط: https://t.me/ai_python_arxiv/6191 https://t.me/ai_python_arxiv/6192 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

21 283

https://github.com/cupy/cupy https://cupy.chainer.org/ NumPy-like API accelerated with CUDA. با تشکر از: @Crmilad_7 ❇️@AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

21 283

تغییر لوگو ویکی پدیا به مناسبت سال جدید و نوروز باستانی با خط میخی در درون لوگو. https://fa.wikipedia.org/ #ویکیـپدیا ❇️@AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

21 283

برترین مقالات آماری در استنباط آماری "Statistical Inference in the 21st Century: A World Beyond p < 0.05": > https://lnkd.in/g4dfjhJ #Statistics #منابع #مقاله #آمار #آموزش ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

21 283

برترین مقالات نوشته یادگیری ماشین با پایتون و نرم افزار R • 6 Easy Steps to Learn #NaiveBayes #Algorithm (with codes in #Python and #R) - https://buff.ly/2HOhk8G • Introduction to k-Nearest Neighbors: Simplified - https://buff.ly/2FkUz9t • Understanding Support Vector Machine algorithm from examples - https://buff.ly/2FtPWv0 • A comprehensive beginner’s guide to create a Time Series Forecast - https://buff.ly/2Ok85hO • Essentials of Machine Learning Algorithms - https://buff.ly/2TQjJWW #منابع #یادگیری_ماشین #مقاله ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

21 283

❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

21 283

ایران رتبه سیزدهم در چاپ مقاله در حوزه هوش مصنوعی در صنعتهای مرتبط با هوش مصنوعی به نظرتون رتبه ما چنده؟ ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

21 283

کمکهای مردمی رو از هموطنان سیل زده دریغ نکنیم. ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN

21 283

#آموزش #نکته #keras در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آوردن مقادیر ورودی استفاده شده. این بلاگ پست قبل از معرفی keras.applications نوشته شده است. توصیه میشود مطابق داکیومنت برای نرمال سازی ورودی حتما از تابع preprocess_input همان مدل استفاده کنید. ممکن است از نرمال سازی دیگری در مدل از پیش‌آموزش داده شده استفاده شده باشد. سوال مرتبط: https://stackoverflow.com/questions/48677128/what-is-the-right-way-to-preprocess-images-in-keras-while-fine-tuning-pre-traine #kears #transfer_learning #preprocess