en
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Open in Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel DLeX: AI Python

Channel DLeX: AI Python (@ai_python) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 429 subscribers, ranking 6 035 in the Technologies & Applications category and 15 672 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 429 subscribers.

According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -23 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.92%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.51% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 698 views. Within the first day, a publication typically gains 752 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

21 429
Subscribers
-924 hours
-127 days
-2330 days
Posts Archive
این گونه
این گونه

لاوبل قابلیتی اضافه کرده که مستقیم می تونید از اپتون با چند تا کلیک MCP بسازید. 👉 @ai_python 🦁 ☀️
لاوبل قابلیتی اضافه کرده که مستقیم می تونید از اپتون با چند تا کلیک MCP بسازید. 👉 @ai_python 🦁 ☀️

اگر این روزا با کوپایلوت استودیو زیاد کار می کنید، این کامپوننت ها آپشن جالبی هستن. در واقع همون تاپیک هستن، ولی می تونید بین اجنت های مختلف هوش مصنوعی به اشتراکشون بذارید : 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/I2TwGJDuN7o?si=GzH9eku9g1CIa2-x

وقتی برای همه چیز از هوش مصنوعی استفاده می کنید : https://www.instagram.com/reel/DbBt3Uou5vf/?utm_source=ig_web_copy_link&igs
وقتی برای همه چیز از هوش مصنوعی استفاده می کنید : https://www.instagram.com/reel/DbBt3Uou5vf/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=MzRlODBiNWFlZA==

Repost from N/a

مدل Fable به تازگی تونسته یک مثال نقص از حدس ژاکوبین بیاره. در ۱۹ ژوئیهٔ ۲۰۲۶، آنتروپیک و ریاضی‌دان لِوِنت آلپوگه (Levent Alp
مدل Fable به تازگی تونسته یک مثال نقص از حدس ژاکوبین بیاره. در ۱۹ ژوئیهٔ ۲۰۲۶، آنتروپیک و ریاضی‌دان لِوِنت آلپوگه (Levent Alpöge) یک پادمثال صریح در فضای سه‌بعدی ارائه کردند که با استفاده از فابل 5، مدل شرکت Anthropic، کشف شده بود. با تشکر از کانال :

Repost from N/a
تیم پادکست تکنوپاد، زیر نظر انجمن علمی کامپیوتر تقدیم می‌کند: 🎙️ عنوان پادکست: بیوگرافی نوید داریا 📂 قسمت: 24 (پارت 1) 🎓 مهمان: نوید داریا • [00:51]: معرفی مهمان؛ مسیر شخصی، تحصیلی و کاری تا به امروز. • [02:55]: نقطه شروع؛ اولین قدم در دنیای کامپیوتر. • [07:55]: چگونه یک انتخاب ساده، به یک انتخابی آینده دار تبدیل شد؟ • [16:45]: مدیریت زمان؛ چالش یک متخصص فناوری. • [20:02]: عبور از مرز دانشگاه و حرفه؛ تجربه اولین روزهای کاری در اروپا • [25:54]: "اگر دوباره شروع می‌کردم ..."؛ پیامی از تجربه به نسل بعد. • [28:45]: فراتر از امروز؛ موج بعدی نوآوری. • [33:44]: چالش بعدی؛ رویایی که هنوز ادامه دارد. 💬 حتما نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید! ─┈─┈─┈─┈─┈ 🎙TechnoPod ─┈─┈─┈─┈─┈

برگی از تاریخ چانال @ai_python : https://t.me/ai_python/1257

Repost from N/a

Repost from N/a
🎙 "مصاحبه با مهمان جدید تکنوپاد؛ نوید داریا" در جدیدترین قسمت پادکست تکنوپاد، میزبان "نوید داریا"، متخصص حوزه هوش مصنوعی هست
🎙 "مصاحبه با مهمان جدید تکنوپاد؛ نوید داریا" در جدیدترین قسمت پادکست تکنوپاد، میزبان "نوید داریا"، متخصص حوزه هوش مصنوعی هستیم. در این قسمت درباره مسیر تحصیلی و شغلی در دنیای AI، مهارت‌های موردنیاز برای ورود به بازار کار و تجربه‌های ارزشمند این حوزه صحبت می‌کنیم. همچنین اگر به مهاجرت فکر می‌کنید، نوید داریا روش‌های مهاجرت به اتریش، به‌ویژه برای دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و IT را به زبان ساده و کاربردی توضیح می‌دهد. اگر به دنبال ساختن آینده‌ای بهتر در دنیای فناوری هستید، این قسمت را از دست ندهید!🚀✨ ─┈─┈─┈─┈─┈ 🎙TechnoPod ─┈─┈─┈─┈─┈

Repost from N/a

تعبیر خیلی پر معنا و قشنگیه؟ نه؟ Token is the new AI currency! 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/mB0IyELzjRg?si=9swNut5vi-D2JvKy

معرفی دوره Deep Agents از LangChain Academy : 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/z30BJFWe89c?si=FANYxTsgpn_mVeFa

پاسخی به محدودیت های اخیری که برای مدل های آنتروپیک به وجود اومد : (البته در حوزه علومی مثل شیمی، فیزیک و بیولوژی) 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311

از اون جایی که مدل جدید پرداختی Copilot Cowork در سازمان ها کمی پیچیده بود، آقای Savill هم تصمیم گرفتن به کمکمون بیان : 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/qXPTJDgbbPg?si=PGXjQ-vLZE82sYrt

کلاود دسکتاپ برای لینوکس هم در دسترس قرار گرفت 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://code.claude.com/docs/en/desktop-linux البته به صور
کلاود دسکتاپ برای لینوکس هم در دسترس قرار گرفت 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://code.claude.com/docs/en/desktop-linux البته به صورت بتا

کامنت لاوبل درباره مدل Claude Sonnet 5 👉 @ai_python 🦁 ☀️
کامنت لاوبل درباره مدل Claude Sonnet 5 👉 @ai_python 🦁 ☀️

Repost from N/a
ایلان ماسک درحال مسخره کردن وایب کدینگ. جیسون دیگه کیه؟ 😁 @elonfact 🙄
ایلان ماسک درحال مسخره کردن وایب کدینگ. جیسون دیگه کیه؟ 😁 @elonfact 🙄

Repost from N/a
نظر ایلان ماسک من باب اهمیت Training مدل های زبانی @elonfact 🙄
نظر ایلان ماسک من باب اهمیت Training مدل های زبانی @elonfact 🙄

نقشه‌ی سلولی #زبان در #مغز انسان آشکار شد. پژوهشی تازه که در نشریه معتبر Nature منتشر شده، برای نخستین بار نشان داده است که مغز انسان هنگام ساختن جمله، از نورون‌های تخصصی استفاده می‌کند که هر کدام وظیفه زبانی مشخصی دارند. پژوهشگران با ثبت فعالیت تک‌تک نورون‌ها در قشر پیشانی-گیجگاهی مغز افرادی مبتلا به صرع، توانستند فرایند شکل‌گیری جمله را در کسری از ثانیه پیش از بیان کلمات مشاهده کنند. نتایج نشان داد برخی نورون‌ها درست پیش از بیان اسم‌ها فعال می‌شوند، در حالی که گروهی دیگر پایان یک عبارت یا ویژگی‌های دستوری جمله را دنبال می‌کنند. این یافته با تصور قدیمی که زبان را حاصل فعالیت گسترده و پراکنده کل شبکه مغز می‌دانست تفاوت دارد و نشان می‌دهد سلول‌های ویژه‌ای برای جنبه‌های مختلف زبان وجود دارند. پژوهشگران برای تحلیل این داده‌ها از مدل‌های زبانی بزرگ، مشابه فناوری مورد استفاده در چت‌بات‌های هوش مصنوعی، کمک گرفتند. مقایسه فعالیت مغز با این مدل‌ها نشان داد هر دو سامانه هنگام پردازش زبان، زمینه جمله را حفظ می‌کنند و اطلاعات چند واژه قبلی را برای پیش‌بینی معنای واژه بعدی به کار می‌گیرند. همچنین این پژوهش نشان داد میان دو جنبه اصلی زبان یعنی «معنا» (سمانتیک) و «دستور زبان» (سینتکس) تقسیم کار وجود دارد. بیشتر نورون‌های شناسایی‌شده تنها یکی از این دو نوع اطلاعات را رمزگذاری می‌کنند. افزون بر این، نیمکره چپ مغز نقش پررنگ‌تری در پردازش اطلاعات زبانی نسبت به نیمکره راست دارد. دانشمندان معتقدند این یافته‌ها یکی از دقیق‌ترین نگاه‌ها به سازوکار زیستی تولید گفتار در مغز انسان را فراهم کرده و می‌تواند به توسعه رابط‌های مغز-رایانه، درمان اختلالات زبانی و درک بهتر ارتباط میان مغز و هوش مصنوعی کمک کند. خاستگاه : Nature@AndisheKonim