DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Ko'proq ko'rsatish

Eron15 603 Texnologiyalar & Aralashmalar6 349...

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 449 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 349-o'rinni va Eron mintaqasida 15 603-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 449 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -69 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.86% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.93% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 114 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 842 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 15 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 449

Obunachilar

-824 soatlar

-187 kunlar

-6930 kunlar

2 114

Post ko'rishlar

~ 84224 soatlar

~ 1 13948 soatlar

9.86%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

21 448

نحوه استفاده از Agent Skills ها در Visual Studio Code جهت افزایش کارایی 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/fabAI1OKKww?si=Wk_hbLjMDG1NVbXx

21 448

رباتی که پت سیتری هم بلده 💓 👉 @ai_python 🦁 ☀️ For an industrial robot built for the rigors of factories and power plants, tidying up a living room may seem like a light day at the office for Spot. Yet, this demonstration represents the promise of AI models in robotics. In this case, @GoogleDeepMind's visual-language model (VLM) Gemini Robotics-ER 1.5 was empowering Spot with embodied reasoning. Go behind the scenes and watch the full demo in our blog: https://bosdyn.co/483K9JM 📎 Boston Dynamics (@ BostonDynamics) (https://x.com/BostonDynamics/status/2044069050347561172)

21 448

با ویژگی btw که البته مخفف همون By the way هست، خیلی راحت می تونید وقتی که Claude Code داره کارش رو انجام می ده یه دونه /btw بذارید و ازش سوالات دیگه بپرسید : 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://x.com/trq212/status/2031506296697131352

21 448

این پست رو یادتونه؟ 🪿

21 448

Fabric AI Functions: Run LLM Workflows in 3 Lines of Code! 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/PpjzXwzRa14?si=rLgId4d4rejw5poc

21 448

👉 @ai_python ✍️

21 448

🌱 AI-powered farming, without chemicals. Aigenio’s solar-powered robots use vision AI to identify and remove weeds at the plant level—helping farmers reduce herbicides and adopt more sustainable practices. 👉 @ai_python ✍️ Powered by simulation, real-world data and edge AI, this is what physical AI looks like in agriculture. 🔗 https://nvda.ws/4vfwRUc 🔗 NVIDIA Robotics (@NVIDIARobotics)

21 448

👉 @ai_python ✍️ سخنی کوتاه در ستایش Context Engineering تاریخ پست : 1 ژانویه 2026 در صفحه گوگل برای توسعه دهندگان

21 448

همون طور که اکثرن می دونن، مدل جدید Gemma 4 بر روی گوشی های موبایل، بدون نیاز به اینترنت قابل استفاده است. 👉 @ai_python ✍️ البته، طبیعتن برای بار اول و دانلود و نصب اپلیکیشن Google AI Edge Gallery نیاز هست که اینترنت وجود داشته باشه.

21 448

این صفحه وب، یک محیط تعاملی برای یادگیری شبکه‌های عصبی است که به شما اجازه می‌دهد رفتار یک شبکه عصبی را به‌صورت بصری و مرحله‌به‌مرحله مشاهده و تجربه کنید. 👉 @ai_python ✍️ ⛄️ آموزش مفهومی شبکه‌های عصبی با یک شبیه‌ساز ساده و قابل فهم ⛄️ تغییر پارامترها مثل تعداد لایه‌ها، تعداد نرون‌ها، نرخ یادگیری، نوع فعال‌سازی و مشاهده اثر آن‌ها روی خروجی مدل ⛄️ انتخاب ویژگی‌ها و داده‌ها و دیدن اینکه شبکه چگونه الگوها را یاد می‌گیرد ⛄️ نمایش بصری وزن‌ها، خروجی نرون‌ها و نواحی تصمیم برای درک بهتر عملکرد مدل https://playground.tensorflow.org/

21 448

قدرت مدل جدید جما 4 از گوگل 👉 @ai_python ✍️

21 448

پرامپت برای این ویدیو در Nano Banana Pro : 👉 @ai_python ✍️ A highly detailed, photorealistic [CAMERA ANGLE, e.g., wide-angle shot, aerial shot looking down, extreme low-angle looking up] showing a colossal [DESCRIBE THE PERSON & CLOTHING] positioned in [SPECIFIC LOCATION/CITY/LANDSCAPE]. The giant is [ACTION - INTERACTING WITH THE ENVIRONMENT, e.g., sitting on a building, stepping over a bridge]. To establish the immense scale, tiny [TINY ELEMENTS: PEOPLE, CARS, OR BOATS] are visible near their [FEET/HANDS]. The lighting is [TIME OF DAY, e.g., golden hour, midday sun]. 💡 طبیعتن موارد داخل براکت رو بر اساس نیازتون باید جایگزین کنید. X لینک Use Case های بیش تر در کانوا نویسنده پرامپت : این جا را لمس یا کلیک کنید.

21 448

یکی از راه های ساخت تصاویر تبلیغاتی مانند این عکس برای مواد غذایی استفاده از پرامپت زیر در Nano Banana Pro هست : 👉 @ai_python ✍️ Advertising-style food photography of [subject 1] arranged on a rustic table, with [subject 2] floating above in mid-air and a splash of [subject 1] frozen in motion. High-resolution photo manipulation with selective soft focus, clean negative space for text, dramatic lighting, and crisp detail. که در این جا سابجکت ها را می توانید با مواد غذایی مورد نظرتان تعویض کنید. X

21 448

Repost from DLeX: AI Python

👉 @ai_python ✍️ انواع منابع پردازشی موجود در Azure Machine Learning : 👉 @ai_python ✍️ 1️⃣ Compute instance: Behaves similarly to a virtual machine and is primarily used to run notebooks. It's ideal for experimentation. 2️⃣ Compute clusters: Multi-node clusters of virtual machines that automatically scale up or down to meet demand. A cost-effective way to run scripts that need to process large volumes of data. Clusters also allow you to use parallel processing to distribute the workload and reduce the time it takes to run a script. 3️⃣ Kubernetes clusters: Cluster based on Kubernetes technology, giving you more control over how the compute is configured and managed. You can attach your self-managed Azure Kubernetes (AKS) cluster for cloud compute, or an Arc Kubernetes cluster for on-premises workloads. 4️⃣ Attached compute: Allows you to attach existing compute like Azure virtual machines or Azure Databricks clusters to your workspace. 5️⃣ Serverless compute: A fully managed, on-demand compute you can use for training jobs.

21 448

ساده ترین توضیح انواع کلاود 👉 @ai_python 🦁 ☀️

21 448

به نظرم این گفت و گو بسیار جذاب بود : 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/wGpJdn8frYE?si=cJ3n6C5K-GBLYf1U

21 448

شبیه ساز اولین مرورگر تاریخ اینترنت که در سال 1990 استفاده شد : 👉 @ai_python ✍️ https://worldwideweb.cern.ch/browser/

21 448

مفهوم Computer-aided Engineering : What Is computer-aided engineering? 👨‍💻 Computer-aided engineering (CAE) is the use of software to simulate and analyze how products will perform in real-world conditions Read how this helps engineers test, optimize, and validate designs before building them. 👉 https://nvda.ws/4td8zbK

21 448

چرا RAG استاندارد در قانون شکست می‌خورد؟ 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/emGZt3NntOo?si=efqeYIvtsPb-5qrk

21 448

Getting Started with M365 Copilot 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/WiNcWsyENU4?si=1EsUjJ4vdtW4bwTv