ch
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

前往频道在 Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

显示更多

📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览

频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 431 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 078,并在 伊朗 地区排名第 15 800

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 431 名订阅者。

根据 25 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -18,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.13%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.59% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 742 次浏览,首日通常累积 770 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 10
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

凭借高频更新(最新数据采集于 26 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

21 431
订阅者
+124 小时
-37
-1830
帖子存档
این گونه
این گونه

لاوبل قابلیتی اضافه کرده که مستقیم می تونید از اپتون با چند تا کلیک MCP بسازید. 👉 @ai_python 🦁 ☀️
لاوبل قابلیتی اضافه کرده که مستقیم می تونید از اپتون با چند تا کلیک MCP بسازید. 👉 @ai_python 🦁 ☀️

اگر این روزا با کوپایلوت استودیو زیاد کار می کنید، این کامپوننت ها آپشن جالبی هستن. در واقع همون تاپیک هستن، ولی می تونید بین اجنت های مختلف هوش مصنوعی به اشتراکشون بذارید : 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/I2TwGJDuN7o?si=GzH9eku9g1CIa2-x

وقتی برای همه چیز از هوش مصنوعی استفاده می کنید : https://www.instagram.com/reel/DbBt3Uou5vf/?utm_source=ig_web_copy_link&igs
وقتی برای همه چیز از هوش مصنوعی استفاده می کنید : https://www.instagram.com/reel/DbBt3Uou5vf/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=MzRlODBiNWFlZA==

Repost from N/a

مدل Fable به تازگی تونسته یک مثال نقص از حدس ژاکوبین بیاره. در ۱۹ ژوئیهٔ ۲۰۲۶، آنتروپیک و ریاضی‌دان لِوِنت آلپوگه (Levent Alp
مدل Fable به تازگی تونسته یک مثال نقص از حدس ژاکوبین بیاره. در ۱۹ ژوئیهٔ ۲۰۲۶، آنتروپیک و ریاضی‌دان لِوِنت آلپوگه (Levent Alpöge) یک پادمثال صریح در فضای سه‌بعدی ارائه کردند که با استفاده از فابل 5، مدل شرکت Anthropic، کشف شده بود. با تشکر از کانال :

Repost from N/a
تیم پادکست تکنوپاد، زیر نظر انجمن علمی کامپیوتر تقدیم می‌کند: 🎙️ عنوان پادکست: بیوگرافی نوید داریا 📂 قسمت: 24 (پارت 1) 🎓 مهمان: نوید داریا • [00:51]: معرفی مهمان؛ مسیر شخصی، تحصیلی و کاری تا به امروز. • [02:55]: نقطه شروع؛ اولین قدم در دنیای کامپیوتر. • [07:55]: چگونه یک انتخاب ساده، به یک انتخابی آینده دار تبدیل شد؟ • [16:45]: مدیریت زمان؛ چالش یک متخصص فناوری. • [20:02]: عبور از مرز دانشگاه و حرفه؛ تجربه اولین روزهای کاری در اروپا • [25:54]: "اگر دوباره شروع می‌کردم ..."؛ پیامی از تجربه به نسل بعد. • [28:45]: فراتر از امروز؛ موج بعدی نوآوری. • [33:44]: چالش بعدی؛ رویایی که هنوز ادامه دارد. 💬 حتما نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید! ─┈─┈─┈─┈─┈ 🎙TechnoPod ─┈─┈─┈─┈─┈

برگی از تاریخ چانال @ai_python : https://t.me/ai_python/1257

Repost from N/a

Repost from N/a
🎙 "مصاحبه با مهمان جدید تکنوپاد؛ نوید داریا" در جدیدترین قسمت پادکست تکنوپاد، میزبان "نوید داریا"، متخصص حوزه هوش مصنوعی هست
🎙 "مصاحبه با مهمان جدید تکنوپاد؛ نوید داریا" در جدیدترین قسمت پادکست تکنوپاد، میزبان "نوید داریا"، متخصص حوزه هوش مصنوعی هستیم. در این قسمت درباره مسیر تحصیلی و شغلی در دنیای AI، مهارت‌های موردنیاز برای ورود به بازار کار و تجربه‌های ارزشمند این حوزه صحبت می‌کنیم. همچنین اگر به مهاجرت فکر می‌کنید، نوید داریا روش‌های مهاجرت به اتریش، به‌ویژه برای دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و IT را به زبان ساده و کاربردی توضیح می‌دهد. اگر به دنبال ساختن آینده‌ای بهتر در دنیای فناوری هستید، این قسمت را از دست ندهید!🚀✨ ─┈─┈─┈─┈─┈ 🎙TechnoPod ─┈─┈─┈─┈─┈

Repost from N/a

تعبیر خیلی پر معنا و قشنگیه؟ نه؟ Token is the new AI currency! 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/mB0IyELzjRg?si=9swNut5vi-D2JvKy

معرفی دوره Deep Agents از LangChain Academy : 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/z30BJFWe89c?si=FANYxTsgpn_mVeFa

پاسخی به محدودیت های اخیری که برای مدل های آنتروپیک به وجود اومد : (البته در حوزه علومی مثل شیمی، فیزیک و بیولوژی) 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311

از اون جایی که مدل جدید پرداختی Copilot Cowork در سازمان ها کمی پیچیده بود، آقای Savill هم تصمیم گرفتن به کمکمون بیان : 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/qXPTJDgbbPg?si=PGXjQ-vLZE82sYrt

کلاود دسکتاپ برای لینوکس هم در دسترس قرار گرفت 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://code.claude.com/docs/en/desktop-linux البته به صور
کلاود دسکتاپ برای لینوکس هم در دسترس قرار گرفت 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://code.claude.com/docs/en/desktop-linux البته به صورت بتا

کامنت لاوبل درباره مدل Claude Sonnet 5 👉 @ai_python 🦁 ☀️
کامنت لاوبل درباره مدل Claude Sonnet 5 👉 @ai_python 🦁 ☀️

Repost from N/a
ایلان ماسک درحال مسخره کردن وایب کدینگ. جیسون دیگه کیه؟ 😁 @elonfact 🙄
ایلان ماسک درحال مسخره کردن وایب کدینگ. جیسون دیگه کیه؟ 😁 @elonfact 🙄

Repost from N/a
نظر ایلان ماسک من باب اهمیت Training مدل های زبانی @elonfact 🙄
نظر ایلان ماسک من باب اهمیت Training مدل های زبانی @elonfact 🙄

نقشه‌ی سلولی #زبان در #مغز انسان آشکار شد. پژوهشی تازه که در نشریه معتبر Nature منتشر شده، برای نخستین بار نشان داده است که مغز انسان هنگام ساختن جمله، از نورون‌های تخصصی استفاده می‌کند که هر کدام وظیفه زبانی مشخصی دارند. پژوهشگران با ثبت فعالیت تک‌تک نورون‌ها در قشر پیشانی-گیجگاهی مغز افرادی مبتلا به صرع، توانستند فرایند شکل‌گیری جمله را در کسری از ثانیه پیش از بیان کلمات مشاهده کنند. نتایج نشان داد برخی نورون‌ها درست پیش از بیان اسم‌ها فعال می‌شوند، در حالی که گروهی دیگر پایان یک عبارت یا ویژگی‌های دستوری جمله را دنبال می‌کنند. این یافته با تصور قدیمی که زبان را حاصل فعالیت گسترده و پراکنده کل شبکه مغز می‌دانست تفاوت دارد و نشان می‌دهد سلول‌های ویژه‌ای برای جنبه‌های مختلف زبان وجود دارند. پژوهشگران برای تحلیل این داده‌ها از مدل‌های زبانی بزرگ، مشابه فناوری مورد استفاده در چت‌بات‌های هوش مصنوعی، کمک گرفتند. مقایسه فعالیت مغز با این مدل‌ها نشان داد هر دو سامانه هنگام پردازش زبان، زمینه جمله را حفظ می‌کنند و اطلاعات چند واژه قبلی را برای پیش‌بینی معنای واژه بعدی به کار می‌گیرند. همچنین این پژوهش نشان داد میان دو جنبه اصلی زبان یعنی «معنا» (سمانتیک) و «دستور زبان» (سینتکس) تقسیم کار وجود دارد. بیشتر نورون‌های شناسایی‌شده تنها یکی از این دو نوع اطلاعات را رمزگذاری می‌کنند. افزون بر این، نیمکره چپ مغز نقش پررنگ‌تری در پردازش اطلاعات زبانی نسبت به نیمکره راست دارد. دانشمندان معتقدند این یافته‌ها یکی از دقیق‌ترین نگاه‌ها به سازوکار زیستی تولید گفتار در مغز انسان را فراهم کرده و می‌تواند به توسعه رابط‌های مغز-رایانه، درمان اختلالات زبانی و درک بهتر ارتباط میان مغز و هوش مصنوعی کمک کند. خاستگاه : Nature@AndisheKonim