Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
DLeX: AI Python
Відкрити в Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 449 підписників, посідаючи 6 349 місце в категорії Технології та додатки та 15 603 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 449 підписників.
За останніми даними від 04 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -69, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.93% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 114 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 842 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 15.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
21 449
Підписники
-824 години
-187 днів
-6930 день
Архів дописів
21 450
رباتی که پت سیتری هم بلده 💓
👉 @ai_python 🦁 ☀️
For an industrial robot built for the rigors of factories and power plants, tidying up a living room may seem like a light day at the office for Spot. Yet, this demonstration represents the promise of AI models in robotics. In this case, @GoogleDeepMind's visual-language model (VLM) Gemini Robotics-ER 1.5 was empowering Spot with embodied reasoning.
Go behind the scenes and watch the full demo in our blog: https://bosdyn.co/483K9JM
📎 Boston Dynamics (@ BostonDynamics) (https://x.com/BostonDynamics/status/2044069050347561172)
21 450
با ویژگی btw که البته مخفف همون By the way هست، خیلی راحت می تونید وقتی که Claude Code داره کارش رو انجام می ده یه دونه /btw بذارید و ازش سوالات دیگه بپرسید :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://x.com/trq212/status/2031506296697131352
21 450
Fabric AI Functions: Run LLM Workflows in 3 Lines of Code!
👉 @ai_python ✍️
https://youtu.be/PpjzXwzRa14?si=rLgId4d4rejw5poc
21 450
🌱 AI-powered farming, without chemicals.
Aigenio’s solar-powered robots use vision AI to identify and remove weeds at the plant level—helping farmers reduce herbicides and adopt more sustainable practices.
👉 @ai_python ✍️
Powered by simulation, real-world data and edge AI, this is what physical AI looks like in agriculture.
🔗 https://nvda.ws/4vfwRUc
🔗 NVIDIA Robotics (@NVIDIARobotics)
21 450
👉 @ai_python ✍️
سخنی کوتاه در ستایش Context Engineering
تاریخ پست : 1 ژانویه 2026 در صفحه گوگل برای توسعه دهندگان
21 450
همون طور که اکثرن می دونن، مدل جدید Gemma 4 بر روی گوشی های موبایل، بدون نیاز به اینترنت قابل استفاده است.
👉 @ai_python ✍️
البته، طبیعتن برای بار اول و دانلود و نصب اپلیکیشن Google AI Edge Gallery نیاز هست که اینترنت وجود داشته باشه.
21 450
این صفحه وب، یک محیط تعاملی برای یادگیری شبکههای عصبی است که به شما اجازه میدهد رفتار یک شبکه عصبی را بهصورت بصری و مرحلهبهمرحله مشاهده و تجربه کنید.
👉 @ai_python ✍️
⛄️ آموزش مفهومی شبکههای عصبی با یک شبیهساز ساده و قابل فهم
⛄️ تغییر پارامترها مثل تعداد لایهها، تعداد نرونها، نرخ یادگیری، نوع فعالسازی و مشاهده اثر آنها روی خروجی مدل
⛄️ انتخاب ویژگیها و دادهها و دیدن اینکه شبکه چگونه الگوها را یاد میگیرد
⛄️ نمایش بصری وزنها، خروجی نرونها و نواحی تصمیم برای درک بهتر عملکرد مدل
https://playground.tensorflow.org/
21 450
پرامپت برای این ویدیو در Nano Banana Pro :
👉 @ai_python ✍️
A highly detailed, photorealistic [CAMERA ANGLE, e.g., wide-angle shot, aerial shot looking down, extreme low-angle looking up] showing a colossal [DESCRIBE THE PERSON & CLOTHING] positioned in [SPECIFIC LOCATION/CITY/LANDSCAPE]. The giant is [ACTION - INTERACTING WITH THE ENVIRONMENT, e.g., sitting on a building, stepping over a bridge]. To establish the immense scale, tiny [TINY ELEMENTS: PEOPLE, CARS, OR BOATS] are visible near their [FEET/HANDS]. The lighting is [TIME OF DAY, e.g., golden hour, midday sun].
💡 طبیعتن موارد داخل براکت رو بر اساس نیازتون باید جایگزین کنید.
X
لینک Use Case های بیش تر در کانوا نویسنده پرامپت : این جا را لمس یا کلیک کنید.
21 450
یکی از راه های ساخت تصاویر تبلیغاتی مانند این عکس برای مواد غذایی استفاده از پرامپت زیر در Nano Banana Pro هست :
👉 @ai_python ✍️
Advertising-style food photography of [subject 1] arranged on a rustic table, with [subject 2] floating above in mid-air and a splash of [subject 1] frozen in motion. High-resolution photo manipulation with selective soft focus, clean negative space for text, dramatic lighting, and crisp detail.
که در این جا سابجکت ها را می توانید با مواد غذایی مورد نظرتان تعویض کنید.
X
21 450
Repost from DLeX: AI Python
👉 @ai_python ✍️
انواع منابع پردازشی موجود در Azure Machine Learning :
👉 @ai_python ✍️
1️⃣ Compute instance: Behaves similarly to a virtual machine and is primarily used to run notebooks. It's ideal for experimentation.
2️⃣ Compute clusters: Multi-node clusters of virtual machines that automatically scale up or down to meet demand. A cost-effective way to run scripts that need to process large volumes of data. Clusters also allow you to use parallel processing to distribute the workload and reduce the time it takes to run a script.
3️⃣ Kubernetes clusters: Cluster based on Kubernetes technology, giving you more control over how the compute is configured and managed. You can attach your self-managed Azure Kubernetes (AKS) cluster for cloud compute, or an Arc Kubernetes cluster for on-premises workloads.
4️⃣ Attached compute: Allows you to attach existing compute like Azure virtual machines or Azure Databricks clusters to your workspace.
5️⃣ Serverless compute: A fully managed, on-demand compute you can use for training jobs.
21 450
به نظرم این گفت و گو بسیار جذاب بود :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/wGpJdn8frYE?si=cJ3n6C5K-GBLYf1U
21 450
شبیه ساز اولین مرورگر تاریخ اینترنت که در سال 1990 استفاده شد :
👉 @ai_python ✍️
https://worldwideweb.cern.ch/browser/
21 450
مفهوم Computer-aided Engineering :
What Is computer-aided engineering? 👨💻
Computer-aided engineering (CAE) is the use of software to simulate and analyze how products will perform in real-world conditions
Read how this helps engineers test, optimize, and validate designs before building them.
👉 https://nvda.ws/4td8zbK
21 450
چرا RAG استاندارد در قانون شکست میخورد؟
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/emGZt3NntOo?si=efqeYIvtsPb-5qrk
21 450
Getting Started with M365 Copilot
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/WiNcWsyENU4?si=1EsUjJ4vdtW4bwTv
21 450
تجربه های تقریبن به درد بخور که اگر قصد دارید با OpenClaw تجربه کسب کنید، کمکتون می کنه :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/JeaxEA-M0Qg?si=rm6uQQn2vKlf7jR_
