DLeX: AI Python
Ir al canal en Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python
El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 431 suscriptores, ocupando la posición 6 078 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 800 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 431 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -18, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.13%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 742 visualizaciones. En el primer día suele acumular 770 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
21 431
Suscriptores
+124 horas
-37 días
-1830 días
Archivo de publicaciones
21 429
لاوبل قابلیتی اضافه کرده که مستقیم می تونید از اپتون با چند تا کلیک MCP بسازید.
👉 @ai_python 🦁 ☀️
21 429
اگر این روزا با کوپایلوت استودیو زیاد کار می کنید، این کامپوننت ها آپشن جالبی هستن. در واقع همون تاپیک هستن، ولی می تونید بین اجنت های مختلف هوش مصنوعی به اشتراکشون بذارید :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/I2TwGJDuN7o?si=GzH9eku9g1CIa2-x
21 429
وقتی برای همه چیز از هوش مصنوعی استفاده می کنید :
https://www.instagram.com/reel/DbBt3Uou5vf/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=MzRlODBiNWFlZA==
21 429
مدل Fable به تازگی تونسته یک مثال نقص از حدس ژاکوبین بیاره.
در ۱۹ ژوئیهٔ ۲۰۲۶، آنتروپیک و ریاضیدان لِوِنت آلپوگه (Levent Alpöge) یک پادمثال صریح در فضای سهبعدی ارائه کردند که با استفاده از فابل 5، مدل شرکت Anthropic، کشف شده بود.
با تشکر از کانال :
21 429
Repost from N/a
تیم پادکست تکنوپاد، زیر نظر انجمن علمی کامپیوتر تقدیم میکند:
🎙️ عنوان پادکست: بیوگرافی نوید داریا
📂 قسمت: 24 (پارت 1)
🎓 مهمان: نوید داریا
• [00:51]: معرفی مهمان؛ مسیر شخصی، تحصیلی و کاری تا به امروز.
• [02:55]: نقطه شروع؛ اولین قدم در دنیای کامپیوتر.
• [07:55]: چگونه یک انتخاب ساده، به یک انتخابی آینده دار تبدیل شد؟
• [16:45]: مدیریت زمان؛ چالش یک متخصص فناوری.
• [20:02]: عبور از مرز دانشگاه و حرفه؛ تجربه اولین روزهای کاری در اروپا
• [25:54]: "اگر دوباره شروع میکردم ..."؛ پیامی از تجربه به نسل بعد.
• [28:45]: فراتر از امروز؛ موج بعدی نوآوری.
• [33:44]: چالش بعدی؛ رویایی که هنوز ادامه دارد.
💬 حتما نظرات و پیشنهادات خود را با ما در میان بگذارید!
─┈─┈─┈─┈─┈
🎙TechnoPod
─┈─┈─┈─┈─┈
21 429
Repost from N/a
🎙 "مصاحبه با مهمان جدید تکنوپاد؛ نوید داریا"
در جدیدترین قسمت پادکست تکنوپاد، میزبان "نوید داریا"، متخصص حوزه هوش مصنوعی هستیم.
در این قسمت درباره مسیر تحصیلی و شغلی در دنیای AI، مهارتهای موردنیاز برای ورود به بازار کار و تجربههای ارزشمند این حوزه صحبت میکنیم. همچنین اگر به مهاجرت فکر میکنید، نوید داریا روشهای مهاجرت به اتریش، بهویژه برای دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای کامپیوتر و IT را به زبان ساده و کاربردی توضیح میدهد.
اگر به دنبال ساختن آیندهای بهتر در دنیای فناوری هستید، این قسمت را از دست ندهید!🚀✨
─┈─┈─┈─┈─┈
🎙TechnoPod
─┈─┈─┈─┈─┈
21 429
تعبیر خیلی پر معنا و قشنگیه؟ نه؟
Token is the new AI currency!
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/mB0IyELzjRg?si=9swNut5vi-D2JvKy
21 429
معرفی دوره Deep Agents از LangChain Academy :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/z30BJFWe89c?si=FANYxTsgpn_mVeFa
21 429
پاسخی به محدودیت های اخیری که برای مدل های آنتروپیک به وجود اومد : (البته در حوزه علومی مثل شیمی، فیزیک و بیولوژی)
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311
21 429
از اون جایی که مدل جدید پرداختی Copilot Cowork در سازمان ها کمی پیچیده بود، آقای Savill هم تصمیم گرفتن به کمکمون بیان :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/qXPTJDgbbPg?si=PGXjQ-vLZE82sYrt
21 429
کلاود دسکتاپ برای لینوکس هم در دسترس قرار گرفت
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://code.claude.com/docs/en/desktop-linux
البته به صورت بتا
21 429
Repost from اندیشیدن، تنها راه نجات
نقشهی سلولی #زبان در #مغز انسان آشکار شد.
پژوهشی تازه که در نشریه معتبر
Nature
منتشر شده، برای نخستین بار نشان داده است که مغز انسان هنگام ساختن جمله، از نورونهای تخصصی استفاده میکند که هر کدام وظیفه زبانی مشخصی دارند. پژوهشگران با ثبت فعالیت تکتک نورونها در قشر پیشانی-گیجگاهی مغز افرادی مبتلا به صرع، توانستند فرایند شکلگیری جمله را در کسری از ثانیه پیش از بیان کلمات مشاهده کنند.
نتایج نشان داد برخی نورونها درست پیش از بیان اسمها فعال میشوند، در حالی که گروهی دیگر پایان یک عبارت یا ویژگیهای دستوری جمله را دنبال میکنند. این یافته با تصور قدیمی که زبان را حاصل فعالیت گسترده و پراکنده کل شبکه مغز میدانست تفاوت دارد و نشان میدهد سلولهای ویژهای برای جنبههای مختلف زبان وجود دارند.
پژوهشگران برای تحلیل این دادهها از مدلهای زبانی بزرگ، مشابه فناوری مورد استفاده در چتباتهای هوش مصنوعی، کمک گرفتند. مقایسه فعالیت مغز با این مدلها نشان داد هر دو سامانه هنگام پردازش زبان، زمینه جمله را حفظ میکنند و اطلاعات چند واژه قبلی را برای پیشبینی معنای واژه بعدی به کار میگیرند.
همچنین این پژوهش نشان داد میان دو جنبه اصلی زبان یعنی «معنا» (سمانتیک) و «دستور زبان» (سینتکس) تقسیم کار وجود دارد. بیشتر نورونهای شناساییشده تنها یکی از این دو نوع اطلاعات را رمزگذاری میکنند. افزون بر این، نیمکره چپ مغز نقش پررنگتری در پردازش اطلاعات زبانی نسبت به نیمکره راست دارد.
دانشمندان معتقدند این یافتهها یکی از دقیقترین نگاهها به سازوکار زیستی تولید گفتار در مغز انسان را فراهم کرده و میتواند به توسعه رابطهای مغز-رایانه، درمان اختلالات زبانی و درک بهتر ارتباط میان مغز و هوش مصنوعی کمک کند.
خاستگاه :
Nature
⚛ @AndisheKonim
