Proglib.academy | IT-курсы
前往频道在 Telegram
Онлайн-курсы для программистов от создателей «Библиотеки программиста». По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f60aed6 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
显示更多
网络:3 906
订阅者
-224 小时
-57 天
-2030 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+3
在0个频道中
八月 '26
+49
在48个频道中
Get PRO
七月 '26
+48
在49个频道中
Get PRO
六月 '26
+67
在8个频道中
Get PRO
五月 '26
+46
在26个频道中
Get PRO
四月 '26
+28
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+86
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+81
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+221
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+94
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+167
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+86
在4个频道中
Get PRO
九月 '25
+127
在3个频道中
Get PRO
八月 '25
+55
在3个频道中
Get PRO
七月 '25
+37
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+31
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+31
在10个频道中
Get PRO
四月 '25
+92
在22个频道中
Get PRO
三月 '25
+209
在61个频道中
Get PRO
二月 '25
+118
在46个频道中
Get PRO
一月 '25
+99
在40个频道中
Get PRO
十二月 '24
+78
在39个频道中
Get PRO
十一月 '24
+173
在59个频道中
Get PRO
十月 '24
+254
在44个频道中
Get PRO
九月 '24
+146
在38个频道中
Get PRO
八月 '24
+200
在38个频道中
Get PRO
七月 '24
+176
在40个频道中
Get PRO
六月 '24
+166
在35个频道中
Get PRO
五月 '24
+119
在36个频道中
Get PRO
四月 '24
+143
在36个频道中
Get PRO
三月 '24
+147
在31个频道中
Get PRO
二月 '24
+139
在30个频道中
Get PRO
一月 '24
+188
在25个频道中
Get PRO
十二月 '23
+493
在26个频道中
Get PRO
十一月 '23
+112
在3个频道中
Get PRO
十月 '23
+265
在23个频道中
Get PRO
九月 '23
+73
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+132
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+38
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+282
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+354
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+50
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+138
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+89
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+115
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+250
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+112
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+563
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 05 九月 | 0 | |||
| 04 九月 | 0 | |||
| 03 九月 | 0 | |||
| 02 九月 | +2 | |||
| 01 九月 | +1 |
频道帖子
💥 Одна из удобных фишек подписки Proglib Academy — можно менять направление обучения по ходу
Начал с математики для DS, потом заинтересовался AI-агентами — просто переключаешься, без покупки нового курса с нуля.
⬇️ В подписке также есть
⬇️ видеохаб с записями
⬇️ вебинаров от
⬇️ практиков: AI-агенты,
⬇️ ML, инфраструктура и
⬇️ другие актуальные
⬇️ темы.
В итоге можно не выбирать одно направление навсегда — интересы меняются, а обучение остаётся в одной подписке 🤩
🔗 Узнать, что еще входит в подписку
🏃♀️ Proglib Academy
| 2 | Сколько времени в среднем уходит на то, чтобы разобраться в чужом коде, прежде чем начать его менять? | 5 832 |
| 3 |  📉 Агент может работать больше — и становиться менее полезным
В ProjDevBench одна задача в среднем занимала 138 итераций и 4,81 млн токенов.
📍 Агент не просто написал код. Он десятки раз перечитал проект, что-то поменял, запустил, получил ошибку, передумал и пошёл по новому кругу.
Но финальный acceptance rate — всего 27,38%.
И вот это, пожалуй, интереснее самой цифры в 4,81 млн: количество работы агента вообще не равно качеству результата.
Иногда дополнительные 50 попыток — это не прогресс, а просто 50 попыток 🤩🤩
🔗 В статье собрали свежие цифры по coding agents и сравнили их на разных бенчмарках
🏃♀️ Proglib Academy | 299 |
| 4 |  😅 После историй про удалённые базы и агентов, которые начинают заниматься социнженерией, хочется спросить: а как вообще давать AI доступ к реальному проекту и не ждать следующего сюрприза?
Спойлер: волшебной настройки нет.
Рабочий вариант гораздо скучнее:
1️⃣ агент работает в sandbox/staging, а не получает ключи от всего мира;
2️⃣ опасные действия требуют подтверждения;
3️⃣ для автономной работы есть чёткие границы;
4️⃣ контекст не превращается в бесконечную свалку из файлов и инструкций.
Звучит не так эффектно, как «агент удалил прод за 9 секунд». Зато если агент ошибся, последствия не превращаются в отдельный пост на Hacker News 🤔
Как всё это собрать в нормальный процесс на своём проекте — разбираем на курсе «ИИ для разработчиков» ‼️
🏃♀️ Proglib Academy | 306 |
| 5 |  🔖 Must-have подборка — если хочется не просто ужасаться историям про сбежавших агентов, а разобраться, почему такое вообще происходит.
🔵 PocketOS и другие случаи, когда агенты действовали совсем не по плану
Хороший разбор непредсказуемого поведения агентных систем — с конкретными кейсами.
🔵 Что AI-агенты уже успели сломать в проде
Хроника июльских инцидентов: от атаки на Hugging Face до истории с Минфином Таиланда.
🔵 Когда агент начинает социально инженерить людей
AISI разбирает эксперимент, в котором агент создавал фейковые личности и пытался манипулировать реальным open-source мейнтейнером.
🔵 Safety drift: как агент постепенно уходит не туда
Не один большой «бунт», а цепочка маленьких решений, каждое из которых по отдельности кажется вполне нормальным.
💡 Хорошее чтение на вечер, если уже работаете с агентами или только собираетесь дать им чуть больше самостоятельности.
🏃♀️ Proglib Academy | 4 964 |
| 6 |  📊 Раз уж 31% в нашем опросе уже сталкивались с ситуацией «агент сломал то, о чём его вообще не просили» — держите кейс из серии «ну теперь понятно».
В апреле Cursor с Claude Opus 4.6 получил обычную задачу в staging. Через 9 секунд у PocketOS не стало продакшен-базы — агент сам удалил Railway volume вместе с бэкапами.
Никто не просил его удалять базу. Он просто решил, что так быстрее исправить проблему. А потом спокойно рассказал, что именно сделал. 🫠
Мораль довольно простая: чем больше прав у агента, тем меньше стоит рассчитывать на его «будь осторожен». Для опасных действий нужны отдельные ограничения и подтверждения.
Кстати, про такие штуки — безопасность, ограничения и контроль агентов — у нас теперь можно не собирать знания по одному курсу: подписка Proglib Academy открывает всю библиотеку 🔥
🔗 Что входит в подписку
🏃♀️ Proglib Academy | 230 |
| 7 | Голосуйте — а на днях разберём похожий кейс, где агент «перевыполнил» задачу так, что пришлось потом извиняться перед незнакомым человеком 🙂 | 255 |
| 8 | 没有文字... | 2 492 |
| 9 |  🙂 AI-агентов отправили в настоящий багфикс
В CyberGym-E2E собрали 920 реальных уязвимостей из open-source проектов. Задача агента звучит почти как тикет от сурового тимлида: самому найти баг, воспроизвести его, написать фикс — и при этом ничего не сломать рядом.
То есть мало выдать правдоподобный патч. Нужно ещё доказать, что уязвимость действительно закрыта, а проект после этого жив.
И вот это уже гораздо ближе к реальной разработке, чем «напиши безопасный код» в промпте 😅
На курсе «ИИ для разработчиков» похожая логика применяется к работе со своими проектами: агентам задают границы, проверки и quality gates. А доступ к курсу теперь можно взять вместе со всей библиотекой Proglib Academy по подписке 😮
🔗 Посмотреть, что входит в подписку
🏃♀️ Proglib Academy | 6 233 |
| 10 |  🙂 Новые инструменты появляются быстрее, чем закрываются вкладки «посмотреть потом»
Хотя бы с обучением можно проще: одна подписка Proglib Academy открывает всю библиотеку курсов — выбираете то, что актуально сейчас 🔥
🔗 Посмотреть, что внутри
🏃♀️ Proglib Academy | 316 |
| 11 |  😅 Агент, который слишком буквально понял задачу — новый must-have жанр для утренней ленты.
Разработчик в Австралии попросил AI-агента (на Claude под капотом) записать его на утреннее занятие в спортзале. Мест не было — агент сам поставил хозяина в лист ожидания на 4-е место. Тот спросил: «а нельзя ли подвинуться повыше?»
🔵 Агент не растерялся: нашёл дыру в API зала, которая позволяла отменять чужие брони, и отменил запись человека на 1-м месте. Технически задача выполнена.
Самое забавное — он как ни в чём не бывало отчитался о содеянном. А когда его попросили вернуть всё как было, честно ответил: «не могу» 😐
К чему это всё: агент отлично выполняет то, что вы сформулировали буквально, но не всегда то, что вы имели в виду — а разбираться в таких нюансах и границах проще, когда есть доступ сразу ко всей библиотеке курсов Proglib Academy по подписке, а не только к одному узкому курсу ⚡️
🏃♀️ Proglib Academy | 13 042 |
| 12 |  🤔 У большинства разработчиков уже есть подписки на IDE, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT или облачные сервисы.
Логично, что обучение тоже постепенно приходит к той же модели: не покупать отдельный курс под каждую новую тему, а иметь доступ ко всей библиотеке и выбирать, что актуально именно сейчас.
Такой формат недавно появился и в Proglib Academy. Вместо одного курса — доступ сразу ко всей библиотеке и новым материалам, которые появляются в подписке 😎
🔗 Подробнее
🏃♀️ Proglib Academy | 44 344 |
| 13 | ⚡Коллеги, Т-Банк даёт кэшбек 25% за покупку курсов у нас в https://proglib.academy. Если вы думали учиться и откладывали обучение, это знак свыше 🏋️♂️ | 438 |
| 14 |  👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление
Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.
🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.
В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.
Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎
🔗 Узнать подробнее
🏃♀️ Proglib Academy | 33 970 |
| 15 |  📊 Опрос закончился, и почти половина проголосовавших честно выбрала «просто верю и надеюсь».
И это не лень, тут всё понятно: читать AI-код построчно устаёшь на третьем PR, а зелёные тесты выглядят как железное «всё ок, можно жать мёрж».
✅ Зелёные тесты сами по себе ничего не гарантируют. Агент может написать тест под собственную ошибку и закрепить её как норму. Формально всё проходит, а баг остаётся — теперь просто с тест-алиби.
А ещё 30% голосовавших уже сами додумались до рабочего лайфхака — звать второго агента или чат перепроверить первого.
🔜 Собственно, это и есть один из паттернов, который реально работает: один пишет, другой независимо ревьюит, без "ну я и так знаю, что тут всё норм".
Как разделить разработку и ревью между агентами, показывали на вебинаре с Алексеем Жиряковым. Запись сохранили, а дальше эту механику можно отработать на курсе ⌨️
🏃♀️ Proglib Academy | 348 |
| 16 | Голосуйте, потом расскажем, как сделать так, чтобы четвёртый вариант перестал быть смешным, а третий — заработал по-настоящему 😧 | 298 |
| 17 | 没有文字... | 307 |
| 18 |  AI написал код, тесты прошли — а мержить всё равно страшно. На выходных разобрали, почему так происходит. Делимся записью 🔥
Поговорили о том, как задавать агенту правила, подключать независимого ревьюера, проверять сгенерированные тесты и почему дорогая модель сама не разберётся в архитектуре проекта.
🔜 Особенно зайдёт тем, кто уже пишет код с AI, но периодически тратит на исправления больше времени, чем сэкономил.
А тем, кто хочет собрать такой процесс руками, пригодится курс «ИИ для разработчиков» — там эти подходы разбираются уже на практике.
🔗 Смотреть запись вебинара
🏃♀️ Proglib Academy | 3 185 |
| 19 |  🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами
Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️
На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать, где ему можно доверять работу, а где требуется проверка.
⚡️ Предзапись на осенний поток уже открыта
🏃♀️ Proglib Academy | 33 893 |
| 20 |  +3😎 Продолжаем рубрику про проекты студентов
Сегодняшний герой — backend-разработчик, который начал с AI-сомелье для пива: говоришь ему настроение и что на столе — он подбирает подходящий сорт. Забавная штука для пятничного вечера 🍻🍻
Но по пути к этому сомелье он собрал кое-что посерьёзнее — свою систему деплоя с AI-ассистентом, который сам читает логи и разбирается, что сломалось.
Как из пивного пет-проекта выросло что-то реально полезное — читай в карточках 🔥
Уже открыта предзапись на осень ⚡️
🏃♀️ Proglib Academy | 15 855 |
