SQL Ready | Базы Данных

🖥 Рассмотрим создание системы управления библиотекой В этом посте мы создадим систему для управления библиотекой с использованием SQL. Также вы изучите:

- Создание таблиц - Таблица книг - Таблица пользователей - Добавление данных в таблицы

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

Знали про ошибки при использовании NULL в условиях? Сегодня про них поговорим и разберем эти ошибки. Важно понимать, как корректно проверять значения NULL, чтобы избежать неожиданных результатов: В SQL нельзя просто использовать операторы сравнения (=, >, <) для проверки значений на NULL. Это приведет к ошибке или неожиданным результатам:

SELECT * FROM employees WHERE salary = NULL;

Сравнение с NULL всегда возвращает неизвестный результат, потому что NULL представляет неопределенное значение Также юзайте IS NULL или IS NOT NULL чтобы корректно проверять NULL, используйте операторы IS NULL или IS NOT NULL:

SELECT * FROM employees WHERE salary IS NULL;

Когда вы используете AND или OR с условиями, включающими NULL, результат может быть неожиданным. Например:

SELECT * FROM employees WHERE salary > 30000 AND salary = NULL;

🔥 Для работы с NULL в SQL всегда используйте IS NULL или IS NOT NULL. Это поможет избежать ошибок и сделать ваши запросы более надежными. ➡️ SQL Ready | #практика

Всего лишь 5% разработчиков получают зп 400к+ в РФ. Причин очень много, но одна из главных — высокие доходы в АйТи не совместимы с отдыхом… Для такой зарплаты нужно забить на личную жизнь. Днём работать, а всё свободное время тратить на изучение новых технологий, прохождение курсов и чтение книг. Но есть ли другой путь? Канал ML-инженера Олега Андриянова о том, как быстро расти в зарплате благодаря софт скиллам. За 4 года в ИИ-разработке Олег вырос в доходах в 12.5 раз. При этом продолжает качать и хард скилы, но не тратит на них всё свободное время. Посты, которые будут вам полезны: — какие 2 софт скилла помогают зарабатывать больше? — как справляться со стрессом на работе, чтобы быть продуктивным? — как гарантировано повысить себе зарплату? — какой есть грязный трюк для повышения доходов? Так что если вы хотите получать больше, подписывайтесь на канал Олега. И войдите в 5% золотых айтишников.

Делюсь интересным сайтом — Mode Там собрано большое количество теоретического материала, который можно закрепить практикой используя онлайн редактор запросов. 📌 Ссылочка: mode.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Приступим! Работаем с функцией RANK В этом гайде мы рассмотрели функцию RANK() в SQL, которая позволяет создавать ранжированные результаты с учетом одинаковых значений:

- Базовое использование - Ранжирование с использованием групп - Использование рангов в аналитике

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

Совет на 2025 год - учите Data Science и Machine learning Все нейросети, базы данных компаний, выявление болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML. А чтобы освоиться за несколько месяцев, а не лет, читайте канал Data Science. В нём на пальцах рассказывается, что и как учить, чтобы стать специалистом. Начните 2025 год с освоения новой профессии - devsp

📖 Oracle SQL. 100 шагов от новичка до профессионала Автор акцентирует внимание на ключевых аспектах работы с SQL, таких как создание и управление базами данных, выполнение запросов, работа с таблицами, индексация, а также оптимизация запросов.

Автор: Максим Ч. Год: 2019

⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга

🖥 Управление пользователями и создание ролей Управление пользователями — это важная часть администрирования баз данных, которая помогает контролировать доступ к данным и их безопасность. Создавать роли и управлять ими в базе данных можно с помощью команд SQL, таких как:

• CREATE USER — для создания нового пользователя. • CREATE ROLE— создает новую роль, которая может иметь определенные привилегии. • GRANT — назначает права пользователям или ролям. • REVOKE — отзывают ранее назначенные права.

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #гайд

Senior-разработчик создал крутейший канал про SQL Благодаря простым картинкам даже новичок научится разрабатывать приложения с использованием баз данных. Присоединяйтесь: @SQL

Недавно увидел на просторах интернета платформу MySQL Tutorial — Здесь очень много полезной теории без воды, везде приложены примеры кода и скриншоты, всем советую ⛓ Ссылочка: mysqltutorial.org ➡️ SQL Ready | #ресурс

Сегодня у админа хорошее настроение, поэтому ловите 36 курсов по программированию от Гугла Покупал их год назад, но инфа актуальна до сих пор: Гайды по Python Гайды по JavaScript Гайды по Java Гайды по C# Гайды по PHP Гайды по C++ Гайды по TypeScript Гайды по Go Гайды по Swift Гайды по Kotlin Гайды по Ruby Гайды по Rust Гайды по Scala Гайды по Perl Гайды по R Полный список... Аналогов этому ресурсу больше нет, не благодарите.

🖥 Ошибки при использовании NULL в выражениях

Сегодня поговорим о том, как NULL может неожиданно повлиять на результаты ваших запросов. Эта ловушка часто становится причиной неверных данных или неправильных выводов из базы.

NULL в условиях WHERE На первый взгляд кажется, что NULL ведет себя как обычное значение, но это не так. Рассмотрим пример:

SELECT * 
FROM employees 
WHERE salary = NULL;
-- Результат: 0 строк, даже если есть записи с NULL.

Почему так? В SQL сравнение с NULL всегда возвращает UNKNOWN, а не TRUE или FALSE. Решение: Использование IS NULL Чтобы правильно отфильтровать строки, нужно писать:

SELECT * 
FROM employees 
WHERE salary IS NULL;
-- Результат: Все строки с NULL в столбце salary.

Подводный камень: Агрегация с NULL В агрегатных функциях NULL игнорируется. Например:

SELECT AVG(salary) 
FROM employees;
-- NULL-значения исключаются из расчета среднего.

Этот момент может быть полезным, но приводит к неожиданным результатам, если забыть об этом. NULL и операторы Будьте осторожны с арифметическими операциями:

SELECT salary + 1000 AS updated_salary 
FROM employees;
-- Если salary = NULL, результат тоже будет NULL.

Используйте IS NULL и помните, что функции и операторы обрабатывают NULL по-своему. Такой подход снизит риск логических ошибок в запросах. ➡ SQL Ready | #практика

🖥 Работаем с датой и временем — В этом посте мы разобрали несколько примеров работы с датами и временем в SQL

- Извлечение частей даты - Операции с интервалами - Разница между датами

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

Рекурсивные запросы с CTE в SQL Hазберем мощный инструмент — рекурсивные запросы с использованием CTE. Эта техника позволяет работать с иерархическими данными или решать задачи, требующие итераций: Рекурсивный CTE — это временная таблица, которая ссылается на саму себя, чтобы обрабатывать данные поэтапно. Предположим, у нас есть таблица employees с колонками: id, name, manager_id. Сначала выбираем данные о целевом менеджере:

WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy AS (
    SELECT id, name, manager_id
    FROM employees
    WHERE name = 'Alice'

Теперь связываем подчиненных менеджера с данными базового уровня:

    UNION ALL
    SELECT e.id, e.name, e.manager_id
    FROM employees e
    INNER JOIN EmployeeHierarchy eh
    ON e.manager_id = eh.id
)

Наконец, извлекаем всю построенную иерархию:

SELECT * FROM EmployeeHierarchy;

Результат: Если у Alice есть прямые и косвенные подчиненные, запрос вернет их всех. 🔥 Рекурсивные CTE позволяют элегантно работать с иерархиями и выполнять сложные итеративные операции. Осваивая их, вы сможете эффективно решать задачи, которые раньше казались сложными или даже невозможными в SQL. ➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Создаем базу данных для учета задач Рассмотрим создание простой базы данных для учёта задач, где использовали две таблицы: одну для хранения задач, а другую для статусов задач

- Создание таблиц - Извлечение данных - Выполнение запросов - Редактирование

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

🖥 Управляем дубликатами и уникальностью данных Работа с уникальными данными — ключевая задача в SQL. Рассмотрим приемы поиска, удаления и предотвращения дубликатов: 1. Поиск дубликатов Используйте группировку и фильтрацию, чтобы найти повторяющиеся записи:

SELECT email, COUNT(*) AS occurrences
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(*) > 1;

2. Удаление дубликатов Удалите повторяющиеся строки, сохранив только одну:

DELETE FROM users
WHERE id NOT IN (
    SELECT MIN(id)
    FROM users
    GROUP BY email
);

3. Предотвращение дубликатов Обеспечьте уникальность данных с помощью уникальных индексов:

CREATE UNIQUE INDEX unique_email ON users(email);

Этот индекс автоматически предотвращает добавление дублирующихся email ➡️ SQL Ready | #техсобес