Анализ данных (Data analysis)

Переходите на следующий уровень финансового анализа на курсе Яндекс Практикума. Освойте новые инструменты и подходы, чтобы ускорить рутинные процессы и расти в карьере: — управленческий учёт; — план-факт анализ, — сбор больших данных и работу с ними; — глубинную аналитику и поиск взаимосвязей; — моделирование на основе анализа ретроспективных данных; — консолидацию долгосрочной финансовой модели; — составление прогнозов развития с учётом различных сценариев. Практиковаться предстоит на кейсах из популярных отраслей бизнеса, чтобы сориентироваться в особенностях разных направлений. Отдельная задача курса — отработка софтскилов, чтобы убедительно презентовать результаты и общаться со стейкхолдерами без стресса. → Запишитесь в первый поток курса

Как превращать проблему в задачу, а задачу — в решённую задачу? У каждого человека есть инструмент для решения проблем. Если настроить и прокачать его, можно научиться решать проблемы любого масштаба в любых условиях — от повышения квалификации до полной смены сферы деятельности. Образовательный проект Агментек записал полное практическое пособие по усилению интеллекта (того самого инструмента), с которым вы научитесь: ▫️ проводить самодиагностику и выбирать, что конкретно следует прокачать для достижения ваших целей; ▫️ превращать ощущения недовольства в проблему, а проблему в задачу; ▫️ исследовать проблемы, собирать и структурировать все нужные для решения данные; ▫️ рассматривать не одно решение, а целый спектр и безошибочно выбирать наилучшее; ▫️ эффективно планировать и исполнять планы; ▫️ продумывать сценарии провала, и не позволять обстоятельствам застать себя врасплох. 34 видеоурока с конспектами, домашками и инструкциями для проверки. Тренер будет давать обратную связь раз в месяц. Первый месяц подписки — бесплатно. ➡️ Подробности по ссылке.

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Данные правят миром. А SQL помогает превращать эти данные в полезную информацию. Освоив SQL, вы сможете создавать, редактировать, обновлять базы данных и быстро выгружать информацию для анализа. Такой навык поможет вам стать универсальным специалистом и расти в профессии. На бесплатном курсе-симуляторе «Введение в SQL и работу с базой данных» вы примерите на себя роль аналитика и узнаете: - как хранятся данные; - какие бывают виды баз данных и чем они отличаются; - как подключаться к базам данных; - как делать простые запросы в SQL; - как создавать простые отчёты и аналитику; Но главное — сможете самостоятельно решить реальную задачу — соберёте данные о покупателях интернет-магазина в удобную базу данных, настроите быстрый поиск информации и сформируете отчёт. Зарегистрироваться — https://netolo.gy/kLT

Учимся применять ИИ для автоматизации процессов Университет Иннополис приглашает 2 ноября в 14:00 на открытое занятие. Разберем кейс по обработке данных с помощью Python. Встречу проведет эксперт с 20-летним опытом в IT, архитектор данных Азат Якупов. Что вас ждет на вебинаре: — Проведем обзор сферы BigData и трендов — Рассмотрим, как и где применяется искусственный интеллект — Разберем кейс по обработке данных с помощью Python — Познакомимся с инструментами работы с большими данными Регистрация на вебинар 2 ноября: https://stc.innopolis.university/dataanalyst_webinar?utm_source=telegram&utm_medium=birzha&utm_campaign=data_analysis_ml

❗️Станьте системным и бизнес-аналитиком с нуля и начните работать уже через 9 месяцев. С помощью данных вы научитесь выявлять проблемы бизнеса и помогать находить точки роста. Финансовые и бизнес-аналитики изучают данные и используют их результаты для выработки рекомендаций и помогают принимать взвешенные решения: распоряжаться средствами, разрабатывать антикризисные программы, строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие. По данным сайта HeadHunter, начинающие специалисты могут претендовать на зарплату от 90 000 рублей в месяц, специалисты с опытом от 130 000 руб. Курс прекрасно подойдёт: ✔️Новичкам, которые хотят войти в мир IT Освоите новую, востребованную и высокооплачиваемую профессию. ✔️Начинающим специалистам Прокачаете свои навыки и сможете получить повышение на работе. ✔️Руководителям Научитесь видеть точки роста, принимать взвешенные решения и планировать развитие. Гарантия трудоустройства закреплена в договоре.

🍒 Всё, что вы хотели знать о машинном обучении, но не знали, у кого спросить. Приходите в OTUS и узнайте все о самом востребованном направлении в IT в 2022 году на вебинаре «Расставим все точки на ML» в OTUS. ⚡️ Вы узнаете: - Что такое машинное обучение? - Какие задачи решают Data Scientist’ы? - Чем ML отличается от классического программирования? - Почему специалисты по ML сегодня так востребованы? - Где применяют современные методы ML? 🥇Спикер: Мария Тихонова, Senior Data Scientist в SberDevices и руководитель онлайн-курсов по ML в OTUS. 📌 А продолжить осваивать новую профессию вы сможете на специализации «Machine Learning», онлайн-курсе 👉 Зарегистрируйтесь для участия https://otus.pw/5HvG/

Навык визуализации данных — плюс к вашему резюме Строить графики в презентациях, конечно, круто. Но для больших данных и задач бизнеса нужны современные BI-инструменты (англ. Business intelligence): DataLens, Tableau, Datawrapper и другие. Они упрощают и ускоряют работу, а в перспективе — помогают компании экономить ресурсы. Освойте эти инструменты в Практикуме и добавьте навык визуализации в своё резюме уже через 3 месяца. Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» подходит: - финансовым, бизнес- и продуктовым аналитикам, а также аналитикам данных; - маркетологам; - менеджерам и руководителям команд; - продуктовым и графическим дизайнерам. Начать обучение можно бесплатно. Вы узнаете, зачем и кому нужна визуализация данных, как работать с BI-инструментами и как будет устроена ваша учёба в Практикуме. После регистрации вы получите доступ к теории и практике в формате симулятора и пройдёте по темам: - Введение в науку о данных — Data literacy. - Визуализация данных в бизнесе и работа с заказчиками. - Основы визуализации и выбор графиков. - Инструменты для визуализации и сценарии их применения. - Сторителлинг и презентация в работе с данными. - Интерактивные дашборды и Tableau. Каждые 2 недели студенты решают самостоятельные проекты на основе реальных задач бизнеса. А на вебинарах разбирают сложные темы и задают вопросы экспертам. Карьерный центр Практикума помогает желающим с поиском вакансий, составлением резюме и подготовкой к собеседованию. Попробуйте курс в любой удобный момент. А если понравится, присоединяйтесь к потоку с 28 ноября.