ch
Feedback
Spydell_finance

Spydell_finance

前往频道在 Telegram

Финансовые рынки, экономика, корпоративная аналитика, финансово-экономическая инфографика и статистика. Технологии и ИИ. Связь: telegram@spydell.ru spydell.telegram@gmail.com № 4881892760 https://www.gosuslugi.ru/snet/6752f6e546efdb335e2cb688

显示更多

📈 Telegram 频道 Spydell_finance 的分析概览

频道 Spydell_finance (@spydell_finance) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 131 331 名订阅者,在 经济与金融 类别中位列第 551,并在 俄罗斯 地区排名第 3 829

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 131 331 名订阅者。

根据 27 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -303,过去 24 小时变化为 -32,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 18.81%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.60% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 24 712 次浏览,首日通常累积 15 236 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 283
  • 主题关注点: 内容集中在 трлн, твт·ч, серебро, сокращение, сектор 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Финансовые рынки, экономика, корпоративная аналитика, финансово-экономическая инфографика и статистика. Технологии и ИИ. Связь: telegram@spydell.ru spydell.telegram@gmail.com № 4881892760 https://www.gosuslugi.ru/snet/6752f6e546efdb335e2cb688

凭借高频更新(最新数据采集于 28 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 经济与金融 类别中的关键影响点。

131 331
订阅者
-3224 小时
-1047
-30330
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+682
在62个频道中
六月 '26
+1 131
在99个频道中
Get PRO
五月 '26
+498
在55个频道中
Get PRO
四月 '26
+125
在59个频道中
Get PRO
三月 '26
+2 431
在116个频道中
Get PRO
二月 '26
+1 137
在60个频道中
Get PRO
一月 '26
+3 252
在147个频道中
Get PRO
十二月 '25
+781
在76个频道中
Get PRO
十一月 '25
+1 135
在71个频道中
Get PRO
十月 '25
+4 844
在188个频道中
Get PRO
九月 '25
+1 182
在93个频道中
Get PRO
八月 '25
+2 468
在128个频道中
Get PRO
七月 '25
+3 310
在111个频道中
Get PRO
六月 '25
+1 323
在91个频道中
Get PRO
五月 '25
+2 111
在116个频道中
Get PRO
四月 '25
+3 764
在147个频道中
Get PRO
三月 '25
+1 898
在116个频道中
Get PRO
二月 '25
+2 709
在208个频道中
Get PRO
一月 '25
+4 246
在175个频道中
Get PRO
十二月 '24
+1 575
在95个频道中
Get PRO
十一月 '24
+3 507
在124个频道中
Get PRO
十月 '24
+1 300
在108个频道中
Get PRO
九月 '24
+3 706
在115个频道中
Get PRO
八月 '24
+3 494
在218个频道中
Get PRO
七月 '24
+614
在107个频道中
Get PRO
六月 '24
+3 497
在220个频道中
Get PRO
五月 '24
+1 314
在139个频道中
Get PRO
四月 '24
+4 495
在141个频道中
Get PRO
三月 '24
+5 209
在163个频道中
Get PRO
二月 '24
+3 620
在114个频道中
Get PRO
一月 '24
+649
在81个频道中
Get PRO
十二月 '23
+835
在98个频道中
Get PRO
十一月 '23
+2 105
在195个频道中
Get PRO
十月 '23
+1 300
在140个频道中
Get PRO
九月 '23
+523
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+3 347
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+2 777
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+764
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+1 591
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+779
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+8 974
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+1 944
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+2 631
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+1 675
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+7 099
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+8 291
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+6 066
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+1 818
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+7 076
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+16 826
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+15 001
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+15 567
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+29 549
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
28 七月+12
27 七月+14
26 七月+7
25 七月+4
24 七月+20
23 七月+16
22 七月+10
21 七月+65
20 七月+25
19 七月+25
18 七月+30
17 七月+140
16 七月+162
15 七月+10
14 七月+15
13 七月0
12 七月+4
11 七月+2
10 七月+15
09 七月+10
08 七月+16
07 七月+5
06 七月+8
05 七月+6
04 七月+24
03 七月+15
02 七月+11
01 七月+11
频道帖子
Отчет Google за 2 квартал 2026 – все, что следует знать Ранее: Ч1 и Ч2. Долг компании вырос с $31 млрд в 1кв25 до $120.8 млрд
+3
Отчет Google за 2 квартал 2026 – все, что следует знать Ранее: Ч1 и Ч2. Долг компании вырос с $31 млрд в 1кв25 до $120.8 млрд на 2кв26, т.е. почти $90 млрд за 15 месяцев, из которых $54 млрд оформили с начала 2026. В первом полугодии компания: 🔘Разместила обыкновенные акции примерно на $30.5 млрд впервые в истории! 🔘Выпустила обязательные конвертируемые привилегированные акции примерно на $19.0 млрд; 🔘Существенно увеличила объём облигационного финансирования в совокупности на $21 млрд в 2кв26 vs $29.9 млрд в 1кв26 и $20.2 млрд в 4кв25; 🔘Полностью прекратила выкуп собственных акций, тогда как раньше стабильный ежеквартальный поток в байбэк составлял $15-16 млрд в период с 2кв22 по 1кв25. Таким образом, от распределения финансовых средств в пользу акционеров на уровне около $15 млрд за квартал, Google перешла к изъятию до $30-52 млрд за квартал, т.е. дифференциал составляет $45-67 млрд за квартал! Свободный денежный поток, как разница между операционным денежным потоком и капитальными расходами впервые в истории компании стал отрицательным в $5.9 млрд в 2кв26, а еще в 1кв26 был плюс на уровне $10.1 млрд. Для Google нормой является положительный FCF в диапазоне $50-75 млрд в год, так было с 1кв21 по начало 2026, т.е. по крайней мере, около $15 млрд за квартал генерировали по FCF, а сейчас минус $6 млрд! Это в полной мере обусловлено рекордными капитальными расходами, которые уже составили $80 млрд за 1П26 с таргетом до $200 млрд в 2026, а это означает, что кассовый разрыв продолжит увеличиваться. На конец июня Google отражала: – $242.5 млрд денежных средств и рыночных ценных бумаг; – Около $120.8 млрд совокупного долга; – Приблизительно $121.7 млрд чистой денежной позиции. Из общей ликвидности: – Около $87.1 млрд приходилось на рыночные долевые инструменты; – Примерно $80 млрд акций SpaceX были ограничены для продажи; – Ещё около $14.1 млрд таких инвестиций относятся к долгосрочным активам с ограничением примерно до 3кв27. ▪️Расходы на амортизацию составляют всего $25 млрд в год – да, это рост на $10 млрд или почти 70% от уровня 2022 года, но совершенно не отражают масштаб инвестиций. Соответственно, амортизация продолжит экспоненциально расти и поглощать чистую прибыль. Обычно амортизация составляла 12-15% от основных средств в год, сейчас основные средства выросли до $339 млрд, что предполагает рост до $40 млрд по нижней границе в ближайшее время, а это минус $15 млрд от чистой прибыли в год с растущей траекторией. Все это не учитывает растущие расходы на обслуживание инфраструктуры дата-центров, которые сидят в операционных расходах и могут вырасти в 3-4 раза на фоне ввода новых мощностей и растущих цен на коммунальные услуги. ▪️Что касается чистой прибыли. Главная ловушка отчёта – чистая прибыль $112.1 млрд и EPS $9.11. Из этих $9.11 примерно $6.26 на акцию сформировано переоценкой принадлежащих Google пакетов акций, прежде всего SpaceX и ещё одной крупной частной компании. За квартал Google признала: – $99.03 млрд прибыли от переоценки ценных бумаг; – Приблизительно $77.1 млрд прироста чистой прибыли после налогов; – $6.26 дополнительной прибыли на акцию. Google Cloud показал: – Рост выручки на 81.8%, до $24.77 млрд; – Рост операционной прибыли более чем втрое, до $8.81 млрд; – Расширение операционной маржи с 20.7% до 35.6%; – Увеличение портфеля контрактов до приблизительно $514 млрд; – Последовательное увеличение backlog более чем на $50 млрд. Google ожидает признать немногим более половины облачного портфеля в выручке в течение следующих 24 месяцев. Операционная прибыль Cloud выросла на $5.99 млрд и обеспечила около 63% совокупного прироста операционной прибыли Google, хотя доля Cloud в выручке составляет только около 21%. В квартале Google впервые начала учитывать продажи полноценных систем на базе TPU внешним заказчикам и это завышает выручку, но эффект не указан в отчете. Однако руководство подчёркивает, что вклад TPU в выручку 2026 года останется сравнительно небольшим, основная часть ожидаемой выручки от TPU приходится на 2027 год.

2
Интересное из отчета Google за 2 квартал 2026 Google вылетела из гонки флагманских моделей за технологическое лидерство (и неизвестно когда вернется) и пытается разбить технологический слив заигрыванием с презентацией экосистемы. ▪️Сила Google в пользовательской базе (миллиарды клиентов) и диверсифицированной продуктовой дистрибуции: Google Search, семейство Gemini App, YouTube, Chrome, Maps, Gmail, Android, Workspace, широкая экосистема приложений, смартфон Pixel и т.д. Google пытается убедить общественность в том, что ИИ не «каннибализирует» основной бизнес сегмент (реклама в поиске), а наоборот делает его лучше. AI Overviews и AI Mode: – увеличивают количество запросов; – стимулируют повторное использование; – позволяют задавать более длинные вопросы; – создают новые мультимодальные сценарии; – расширяют число коммерчески значимых запросов; К 2кв26 AI Overviews и AI Mode были объединены в более цельный пользовательский опыт. Пользователь может переходить от обычной выдачи к краткому ИИ-ответу, затем к продолжительному диалогу, далее к агентному действию.   По плану Google, Gemini позволяет показывать релевантную рекламу там, где ранее монетизация была невозможна. Search сохраняет роль главного интерфейса доступа к информации, позволяя лучше понять намерения и желания пользователя, в том числе через более длинные и детализированные вопросы с уточнениями. Использование ИИ приводит к улучшению релевантности рекламы примерно на 20%. Раньше длинный вопрос мог плохо соответствовать ключевым словам рекламодателя. Теперь Gemini извлекает смысл, сопоставляет его с товаром и создаёт новую рекламную возможность. Google тестирует покупки непосредственно внутри AI Mode и Gemini. ▪️Прямо не заявлено, но бесплатная версия Gemini является демонстрацией возможностей с целью, чтобы пользователи переходили на более продвинутые платные планы с одной стороны и привязывались к экосистеме Google с другой стороны. Общее количество платных пользователей, как и выручка не публикуется, но можно предположить, что платных подписок около 30-40 млн (потенциал выручки около $8-10 млрд в год). Вероятно, еще около $10 млрд выручка от использования API через контур Google Cloud и других облачных провайдеров плюс внешние оболочки (агрегаторы типа Perplexity, Manus, Genspark, Abacus и другие, плюс профессиональные ИИ агенты типа Hermes, OpenClaw и другие плюс маршрутизаторы типа OpenRouter). С агентной коммерцией (основной канал аккумуляции токенов у конкурентов) у Google пока все очень плохо, а разбавляет пробел продажей систем TPU и инфраструктуры. Потенциал выручки $15-20 млрд в год не слишком впечатляет, учитывая масштаб инвестиций. ▪️Google повысила прогноз капитальных затрат на 2026 год: – прежний диапазон: $180–190 млрд; – новый диапазон: $195–205 млрд. Для понимания масштаба: в 2021 капитальные расходы составили $24.6 млрд, в 2022 – $31.5 млрд, в 2023 – $32.3 млрд (еще не «проснулись»), в 2024 – $52.5 млрд, в 2025 – $91.5 млрд, за 1П26 – уже $80.7 млрд, за 12м – $132.4 млрд, т.е. предполагается существенное форсирование от текущего уровня. Хотят освоить $120 млрд за 2П26. В 2027 году руководство ожидает ещё одно существенное увеличение инвестиций. Помимо непосредственно отражённого CapEx, Google заключила договоры аренды дата-центров, которые ещё не начались: – Около $85.2 млрд будущих арендных платежей; – Ещё примерно $5.8 млрд по краткосрочной аренде, начинающейся в 3кв26. Это означает, что уже объявленный CapEx не отражает всей будущей инфраструктурной нагрузки. ▪️Также Google завершила приобретение Wiz примерно за $29.5 млрд ($22.7 млрд приходится на goodwill, а $8.3 млрд – на идентифицируемые нематериальные активы). Wiz усиливает Google Cloud в областях: облачной кибербезопасности, мультиоблачного управления, защиты рабочих нагрузок, контроля доступа и конфигураций, корпоративного внедрения ИИ. Но одновременно сделка временно увеличит расходы Cloud и давление на маржу. Приобретение Intersect приблизительно за $5.9 млрд имеет другую природу. Google получила энергетические и инфраструктурные активы, необходимые для расширения дата-центров.
8 613
3
Так уж и быть. В честь дня рождения канала открывается доступ к приватному клубу, но это в первый и последний раз. В среднем 90% инсайдерской информации приходится на этот источник. Доступа на сутки должно хватить, чтобы вступить успели самые активные читатели. Вступить — https://t.me/+bKL9_hFJyAA0MzYy
11 186
4
Google – из лидера в аутсайдеры Это удивительно, но как, имея все – можно слить решительное преимущество в выгребную яму? Полный технологический стек, собственные процессоры, развитая инфраструктура и экосистема, лучшие в мире инженеры в DeepMind, безлимитный запас кэша для финансирования любых инициатив (лишь бы были идеи), неограниченные накопленные датасеты по данным и пользовательскому опыту на основе индексации интернета за 25 лет и действий миллиардов пользователей. Google имела все, чтобы быть лидером, но заскамилась до третьеразрядной ИИ-компании, где даже бесплатный Deepseek имеет сопоставимую производительность. Из собственного опыта могу подтвердить – LLMs от Google являются слабейшими для научно-исследовательских проектов и агентных сценариев. Они вообще не предназначены ни для чего, кроме режима «вопрос-ответ» и примитивного выделения сущностей из данных. Уже с февраля нет обновлений флагманской модели и неизвестно, когда будет. В отчете Google не считает победу на модельном фронтире гарантированной, признавая, что уступает конкурентам по флагманским LLMs и особенно в агентном режиме. Ну хоть на этом спасибо, что признают слив. Про задержку Gemini 3.5 pro нет подробностей, но сказали, что «начат самый амбициозный цикл предварительного обучения в истории Gemini для внедрения Gemini 4 с целью возвращения в лидеры». Перевожу на понятный язык. «Начали предварительное обучение» означает, что в ближайшие полгода от Google ничего интересного не будет, а учитывая ужесточение процедуры согласования моделей в последнее время (кейс OpenAI и Anthropic), не исключено, что и до весны 2027 будет пусто. Срыв релиза Gemini 3.5 Pro, вероятно, связан с проблемами качества и производительности – выпускать заведомо более слабую модель – расписаться в собственной профнепригодности, как лидера ИИ-индустрии. Интересные факты из отчета (связывал с прошлыми отчетами для оценки тенденций). –  API моделей Gemini в 2кв26 достигли 22 млрд токенов в минуту в 2кв26 по сравнению с 15 млрд в 1кв26, свыше 10 млрд токенов в минуту в 4кв25 vs 7 млрд в 3кв25 и 5 млрд в 2кв25 и 2.5 млрд в 1кв25 в рамках API. Рост почти на порядок с начала 2025 года (момент внедрения рассуждающих моделей).   – Backlog Google Cloud увеличился с $240 млрд в 4кв25 до $514 млрд в 2кв26, то есть более чем вдвое. – Более 9 млн разработчиков ежемесячно создавали продукты на моделях Google; – Gemini App достиг 950 млн активных пользователей в месяц vs 750 млн в 4кв25 и утроение за год; – AI Mode превысил 1 млрд активных пользователей в месяц; – Antigravity достиг 2.4 млн активных пользователей в неделю vs 1.5 млн разработчиков в 4кв25; – Почти 500 клиентов Cloud обработали более 1 трлн токенов каждый, а кварталом ранее 330 клиентов Cloud обработали более 1 трлн токенов каждый за 12 месяцев; – Более 2 тыс. компаний использовали свыше 100 млрд токенов; – Почти 90% компаний Fortune 100 использовали Gemini Enterprise; – Google впервые начала поставлять системы TPU непосредственно в дата-центры клиентов.   Google назвал Flash рабочей моделью, то есть основной моделью массового применения. Её ценность определяется не максимальным результатом на одном тесте, а сочетанием: качества, стоимости, задержки, стабильности, скорости, возможности массового развертывания. Google пытается уйти от конкуренции исключительно по цене токена в сторону конкуренции по стоимости решения целиком. В корпоративных решениях LLM становится лишь одним из компонентов. Клиент покупает не просто доступ к Gemini, а законченную систему: подключение к корпоративным данным по безопасному каналу, управление доступом с делегированием прав, оркестрацию агентов, безопасность шлюзов на вход и выход, мониторинг выполнения, контроль расходов, управление жизненным циклом. Пока не особо убедительно. Зная пиковое использование токенов, примерное распределение среди моделей (в пользу более быстрых и дешевых), пропорцию вход/выход (80 на 20), квартальный потенциал от API оценивается в $1.5-2 млрд.
13 383
5
Куда на самом деле уходят токены LLMs? Массовое использование LLM оказалось совсем не таким, каким его все представляли. Осно+1
Куда на самом деле уходят токены LLMs? Массовое использование LLM оказалось совсем не таким, каким его все представляли. Основной поток токенов уходит не на философские беседы, не на цифрового психолога, не на написание эссе или поиск ответа в режиме «экспертного бюро» и даже не генерацию мемов. Реальный центр потребления – выполнение рабочих процессов и программирование. LLMs в 2026 – это не режим текстового чатбота с ответами на вопросы. За последние 30 дней агентные задачи сформировали 33.3% токенов OpenRouter, программирование – 32.4%, универсальные текстовые задачи – 27.7%, обработка данных – 6.5%. Иными словами, почти две трети всего потока приходится на агентов и код, а вместе с обработкой данных – свыше 72%. Это принципиальный сдвиг: LLM постепенно переходит от интерфейса общения к вычислительному посреднику между человеком, программным обеспечением и данными. ▪️ИИ агенты – 33.3% токенов Крупнейшее направление во всей структуре – Workflow Execution, или исполнение рабочих процессов, с долей 21.8%. Модель получает цель, последовательно вызывает инструменты, читает результаты, корректирует действия и доводит операцию до завершения. Multi-step Planning занимает 6.2% и отвечает за декомпозицию сложной цели на последовательность шагов. Memory Extraction с долей 2.9% извлекает из диалогов и документов факты, настройки и устойчивые предпочтения для дальнейшего использования. Web Search формирует 1.3% – функции понятны. Tool Dispatch – 1.2%: связано с выбором подходящего внешнего инструмента или функции. ▪️Программирование в различных вариациях – 32.4% Генерация кода занимает 9%, отладка – 7.1%, чтение и запись файлов – 5.3%, создание интерфейсов – 3.5%, выполнение команд в оболочке – 2.8%, проверка кода – 2%, сканирование репозиториев – 1.7%. Ещё около 1.1% приходится на SQL, базы данных и настройку DevOps. Кодинг оказался идеальной средой для ИИ из-за высокой формализации и контура обратной связи через валидацию в режиме реального времени через компилятор. ▪️Работа с текстом – 27.7% Это широкий слой универсальных сценариев. Классификация и разметка формируют 6.6% токенов, ролевые сценарии и художественный контент – 4.5%, обычный диалог – 3.9%, ответы на вопросы – 3%, написание контента – 2.8%, обобщение / конспектирование – 1.7%, поддержка клиентов – 1.7%, исследовательские отчёты – 1.1%. Остальное приходится на аудит безопасности, финансовые задачи, перевод, математику и общий DevOps. ▪️Работа с данными – 6.5% Извлечение данных занимает 5%, преобразование – 1.5%. Это перевод неструктурированного массива в заданную схему: документы в таблицу, счета в набор реквизитов, отзывы в карту проблем, договоры в перечень условий и рисков. Доля относительно небольшая, но экономическая ценность может быть высокой, поскольку именно здесь LLM соединяется с корпоративными базами, документооборотом и внутренними системами. ▪️Структура чрезвычайно концентрирована. Пять крупнейших задач – исполнение процессов, генерация кода, отладка, классификация и многошаговое планирование – формируют 50.6% всех токенов. Первая десятка направлений аккумулирует почти 73%. Рынок растёт не через бесконечное расширение числа сценариев, а через масштабирование нескольких операций, которые легко повторять и относительно легко проверять. Особенно показателен разрыв между расходами и физическим объёмом. Универсальные задачи дают 33.8% денежных расходов, но только 27.7% токенов; обработка данных – 9.9% расходов при 6.5% объёма. Напротив, код обеспечивает 32.4% токенов, но лишь 25.1% расходов. Дорогие модели чаще используются для содержательных текстов, исследований и сложного извлечения данных, тогда как дешёвые модели перемалывают массовый поток кода и агентных итераций. Поэтому лидер по расходам почти никогда не совпадает с лидером по токенам: совпадение наблюдается лишь в одной из 29 задач. По расходам Anthropic занимает первое место в 23 направлениях, но по количеству токенов все 29 направлений возглавляют китайские модели: DeepSeek лидирует в 14 задачах, Xiaomi – в 13, Tencent и Z-AI – ещё в двух.
15 574
6
Экспоненциальная траектория использования LLMs в мире OpenRouter является основным агрегатором и маршрутизатором для доступа
Экспоненциальная траектория использования LLMs в мире OpenRouter является основным агрегатором и маршрутизатором для доступа к передовым LLMs в основном американского и китайского производства. Через него проходит значительный трафик от физлиц/энтузиастов, малых и средних компаний, стороннего софта крупных компаний. Статистика платформы отражает прежде всего рынок API-интеграций и прикладного использования LLM, а не всю мировую аудиторию чат-ботов и не корпоративные шлюзы, но … динамика позволяет оценить тенденции с высокой репрезентативностью. Так вот, согласно статистике, недельный объём обработанных токенов вырос с 3.4 трлн токенов в конце июля 2025 года до 57.9 трлн токенов к 20 июля 2026 года – почти в 17 раз, или на 1600%. Это не эффект одной аномальной недели. Средний объём за четыре недели годом ранее (с 21 июля по 11 августа 2025) составлял 3.3 трлн токенов, за последние четыре недели (с 29 июня по 20 июля) составил 55 трлн, т.е. рост также примерно в 16.6 раза. Пик использования был на неделе до 13 июля – 63 трлн токенов в неделю. За 52 недели через OpenRouter прошло около 893 трлн токенов, причём среднее недельное потребление достигло 17.2 трлн при медиане лишь 7.95 трлн. Такой разрыв между средним и медианой показывает главное: рост не был равномерным, основной объём сформирован в последние месяцы, что видно на графике. В конце 2025 потребляли в среднем по 5.7 трлн токенов в неделю (сейчас рост на порядок!), в марте вышли примерно на 21.7 трлн токенов в неделю (утроение за 4 месяца), в мае около 31 трлн токенов (удвоение к началу августа за 2 месяца). Экспоненциальный разгон начался с января по март, в апреле нормализация, а с середины мая новая фаза роста. Почему так? ▪️Интегральный рост качества модели, где одновременно сошлись эволюционные пути, образуя технологическую синхронизацию и связанность – рост «когнитивной глубины», стабильность и ширина контекста, точность воспроизводства фактов и данных, снижение галлюцинаций, точность следования инструкциям, контур валидации и авто-коррекции ошибок и т.д., устраняя врожденные дефекты LLMs, которые не позволяли ▪️Из этого прямо вытекают агентные возможности (основной канал утечки токенов) со способностью корректно декомпозировать задачу, проверять результат работы, корректировать вектор работы, подбирать инструменты и грамотно их использовать с возможностью долговременной автономной работы. ▪️Обвал цен в расчете на индекс интеллекта. Теперь значительный класс задач выполняют облегченные версии LLMs за приемлемый прайс по мере развития LLMs. Например, GPT-5.5 Luna – самая дешевая и быстрая модель за 6 баксов сильнее, чем флагманская GPT-5.2 Pro за 180 баксов в начале года. Развитие экосистемы ИИ-агентов вне контура ИИ-провайдеров – прежде всего Hermes и OpenClaw. Могу подтвердить, что индустрия ожила только весной, а летом впервые произошел качественный скачок производительности, стабильности и эффективности. Большинство задач, которые были немыслимы еще весной, уже решаются сейчас. ▪️Отдельно отмечу китайские модели. Годом ранее примерно 75-85% всего трафика приходилось на Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Nvidia и xAI. Теперь доля американских компаний рухнула до 25-35% в пользу роста китайских LLMs! Произошло именно то, о чем я предупреждал годом ранее. Китай вытесняет США в гонке ИИ через жесткий демпинг цен, очень быструю эволюцию моделей и огромную выборку. Бизнес голосует за Китай и это уже неопровержимый факт. Не нужна абсолютная сила, как у Fable/Opus-5 или GPT-5.6. Китайские компании оптимизируют не только максимальную силу модели, но и выпуск интеллекта на единицу цены. Именно этот показатель становится главным в массовой автоматизации, где победитель определяется не рекордом в одном бенчмарке, а стоимостью выполнения миллиона типовых операций. Сейчас младшие и средние китайские модели, как американские флагманы в конце 2025. В последнюю неделю Xiaomi получила 19.1% рынка, DeepSeek – 17.4%, Tencent – 9.9%, Z-AI – 6.5%, MiniMax – 3.8%. Это минимальная оценка, поскольку ещё 14% трафика скрыто внутри агрегата Others.
14 001
7
ИИ уже сам взламывает платформы. Это не метафора. 22 июля OpenAI сообщила: их модель в ходе теста самостоятельно взломала Hugging Face - без команды разработчиков, просто выполняя задачу «провести анализ безопасности». Модель нашла уязвимость и использовала её. На той же неделе NVIDIA показала MCP-агентов для бизнеса на SIGGRAPH. Маск пообещал снять полнометражный фильм нейросетью до конца года. Это не новости из будущего. Это 22-24 июля 2026. Разрыв между теми, кто встроил ИИ в бизнес-процессы, и теми, кто «присматривается» - растёт каждую неделю. Конкретика: статья 10 000 знаков - 30 минут вместо 4 часов. Контент-план на месяц - 30 минут вместо дня. Кейсы Сбера, М.Видео, Северсталь - уже работают. 30 августа Павел Лебедев (iiuniversitet) проводит живой веб «Антикризис с ИИ» - про то, как нейросети помогут преодолеть трудные времена. С ответами на вопросы участников в чате. Участие бесплатно, регистрируйся по ссылке
14 614
8
Мера жесткости Банка России Если опираться на официальный прогноз Банка России на 2026 год (средняя ставка 14.5-14.6%), получается, что впереди в лучшем сценарии два снижения ставки на 0.25 п.п и одна пауза на любом из заседаний, чтобы уместить на нижнюю границу прогнозного диапазона. 🔘Если пауза будет в сентябре и далее два снижения по 0.25 п.п в октябре и декабре, средняя ставка по году – 14.5%. 🔘Если пауза будет в октябре при снижении в сентябре и декабре на 0.25 п.п – средняя ставка 14.47%. 🔘При паузе в декабре и снижении в сентябре и октябре – средняя ставка также 14.47%. При этом в 2026 войдем со ставкой 13.5%. Но интересная верхняя граница диапазона – 14.6%. Для этого необходима полная остановка смягчения ДКП – ставка 14% остается без изменения до конца года. Это означает, что при наихудшем развитии событий, по прогнозам ЦБ, смягчение ДКП остановлено в июле, но рост ставки не планируется. Возможны две паузы. Наилучший сценарий – два снижения на 0.25 п.п и одна пауза. Вот такое пространство маневров формализует Банк России до конца года. Не исключено, что диапазон на 2027 снова будет повышен (на июльском заседании пересмотрели сразу на 2.5 п.п вверх по всему диапазону). Оценки на 2027 нет никакого смысла рассматривать, тем более на 2028 и далее, учитывая, как все быстро меняется, где даже проекцию на 1 месяц невозможно формализовать. Несмотря на усиление концентрации проинфляционных факторов, ЦБ явно подчеркнул, что ни в одном из рассматриваемых сценариев нет намерений возобновления ужесточения ДКП, по крайней мере, если опираться на реалистичный, а не гипотетический контур. • Текущей жесткости достаточно; • Превентивно повышать ставку оснований нет; • Повышение понадобится лишь при длительном структурном сокращении производственного потенциала; • При неконтролируемом распространении вторичных издержек от топлива и сокращения предложения на устойчивые компоненты инфляции в совокупности с ростом инфляционных ожиданий. Если такой сценарий реализуется, ставка будет повышена до необходимого уровня. Типа повышать сейчас не будем, но сомневаться в нашей готовности повысить при необходимости не следует, опираясь на опыт 2024 года, особенно осенний перфоманс. Хотя многие пытались разглядеть в июльской пресс-конференции «нотки мягкости», я же не увидел ничего подобного. Июльская пресс-конференция была не столько обсуждением уровня ставки, сколько защитой институциональной модели инфляционного таргетирования от пяти конкурирующих нарративов: 1. Поднять цель по инфляции, например, с 4 до 6% – исключено и вредно для экономики, приводя к заякореванию высоких инфляционных ожиданий и ползучему смещению фоновой инфляции к двузначным значениям; 2. Снизить ставку ради роста – приведет только к инфляции в условиях структурных ограничений на стороне предложения товаров и услуг; 3. Снизить ставку ради государственного долга – приведет к фискальному доминированию со всеми вытекающими долгосрочными негативными последствиями; 4. Заменить ставку административным контролем цен – приведет к дефициту товаров и росту цен; 5. Признать, что жесткая ДКП сформировала стагфляцию – все причины замедления экономики переадресованы правительству и процессу трансформации экономики вне контура ответственности Банка России. В логике ЦБ, инфляционные ожидания не снизить уговорами и обещаниями, их можно снизить только несокрушимой последовательностью и решительностью ЦБ в вопросе нейтрализации проинфляционных импульсов с закреплением инфляции возле таргета. Разовое касание таргета – не приведет к снижению ИО, только закрепление. В сравнении с июнем тональность скорее более жесткая. Более высокая траектория ставки фактически зафиксирована в прогнозе, дефицитный бюджет встроен в базовый прогноз (вопрос лишь в масштабе дефицита, будет уточнено в сентябре), акцентировано внимание на инфляционных ожиданиях, но влияние геополитики (топливный кризис и шок предложения через разрушение логистики и производственных мощностей) намеренно опущено до временного тайминга с допуском оперативного реагирования.
15 033
9
Режим дискретной нормализации Текущая совокупность данных и условий позволяет сделать со ставкой в России все, что угодно. Гипотетически можно сослаться на то, что устойчивые компоненты инфляции недалеко от цели, проинфляционные факторы носят временный характер, а риски реализации избыточного замедления экономики (по сути, рецессии) выросли, ссылаясь на опросы бизнеса и дезагрегированные данные по промышленности. Это позволит радикально снизить ставку до 8% при реальной ставке около 2%. Также гипотетически можно сослаться на совокупность проинфляционных факторов, стабильно стимулирующий бюджет, уходящий все дальше от прогнозной траектории и высокую неопределенность со стороны «разовых факторов» (топливный кризис, удары по логистике и т.д.), что откроет пространство для ужесточения ДКП в область 17-19%, подкрепляя аргументами из риторики образца 2024 – начала 2025. А можно на каждом заседании тонко подстраиваться под совокупность рыночных, макроэкономических, геополитических и внутриполитических условий (кабинетоэкономика), получая актуальную риторику. ЦБ сейчас находится в режиме «кризисного управления» в том контексте, что каждое заседание создает совокупность условий, факторов и данных, формирующих вектора, как для расширения, так и для сужения пространства маневра, а итоговое решение формируется балансировкой рисков и возможностей. Другими словами, никакого среднесрочного и тем более долгосрочного планирования нет и быть не может, учитывая контекст условий, а проблемы решаются по мере поступления, отсюда такая неопределенность. На июльском заседании ЦБ фактически закрыл сценарий быстрого снижения и перевел цикл ДКП в режим дискретной нормализации: пауза либо шаг в 0.25 п.п. от заседания к заседанию. Рост ставки не является базовым сценарием, но не исключен при реализации соответствующих рисков. Полноценного фискального доминирования пока нет, поскольку Банк России не подчиняет ставку потребностям финансирования долга и прямо отказывается снижать ее ради удешевления обслуживания ОФЗ. Напротив, регулятор пытается сопротивляться фискальному доминированию: – Бюджет принимается как внешний импульс; – Инфляционные последствия бюджета компенсируются ставкой; – Стоимость государственного долга не признается ограничением для ДКП; Но эта конструкция имеет цену: чем больше бюджетный импульс, тем сильнее ограничивается частный кредит. Вся озабоченность экономическим ростом была «деклассирована» до структурных ограничений экономики, не зависящих от Банка России. В интерпретации ЦБ рост экономики ограничивают: – Дефицит трудовых ресурсов; – Слабая производительность труда, где дифференциал производительности между предприятиями в рамках одной отрасли может отличаться в разы, с основном из-за управления; – Неэффективное распределение инвестиций между бизнесом с разной маржинальностью и отдачей на капитал; – Временное выбытие производственных мощностей; – Структурные отраслевые ограничения. Если физических ресурсов больше не стало, снижение ставки не создаст дополнительный выпуск, а создаст дополнительный спрос на прежний объем товаров, провоцируя дисбаланс спроса и предложения, усиливая инфляционный импульс. ЦБ крайне остро отреагировал на тезисы по стагфляции, предлагая собственное определение стагфляции: – Устойчивое снижение деловой активности; – Высокая безработица; – Высокая и ускоряющаяся инфляция; – Ошибочно мягкая ДКП в условиях ресурсных ограничений. Текущая ситуация, по версии ЦБ, отличается: – Безработица остается исторически низкой; – Рост ВВП находится около нуля, но не обязательно устойчиво отрицателен; – Ускорение инфляции связано преимущественно с временным шоком предложения; – Политика остается ограничительной. Стагфляция возникнет не из-за текущей жесткой политики, а если Банк России попробует стимулировать спрос при недостатке производственных возможностей. Концептуальное ядро пресс-конференции: ДКП останется ограничительной, бюджет спасать не намерены, скорость смягчения в рамках дискуссии по мере поступления данных, текущий инфляционный выброс не воспринимается как риск, требующих действий (временный эффект).
16 803
10
Анализ решения Банка России от 24 июля Ставка снижена на 0.25 п.п до 14%, умеренно-жесткая риторика о траектории ставки с сох
Анализ решения Банка России от 24 июля Ставка снижена на 0.25 п.п до 14%, умеренно-жесткая риторика о траектории ставки с сохранением вектора жесткости, сформированного на июньском заседании. Речь о росте ставки не идет, тренд на снижение является базовым, но скорость снижения замедлилась (шаг в 0.25 п.п. стал базовым), допускаются паузы. На концептуальном уровне не произошло расхождения с жесткой архитектурой ДКП, т.к. риторика сохранила прежнюю жесткость, а прогноз по ставке поднят вверх с 14-14.5% до 14.5-15% в 2026 и с 8-10% до 10.5-12.5% в 2027. Прогноз по инфляции ухудшен с 4.5-5.5% до 6-7% (+1.5 п.п.) в дек.26, по среднему уровню цен в 2026 ухудшен с 5.1-5.6% до 5.9-6.2% (+0.8 п.п. по нижней границе), по ВВП ухудшен с 0.5-1.5% до 0-1.0% из-за резкого пересмотра инвестиций вниз с 0-2% до (-1.5)-0.5%. В очередной раз и достаточно ожидаемо решение ЦБ разошлось с консенсусом, но это как раз норма – примерно 2/3 всех решений не соответствуют рыночному консенсусу. Было бы странно, если бы ЦБ «попал в цель». Причины «самого непредсказуемого ЦБ в мире» уже неоднократно обсуждал. На заседании рассматривался сценарий снижения ставки на 0.25 п.п, сохранения ставки и избранные голоса за ужесточение ДКП, не найдя поддержки при голосовании. Общий контур выступления свелся к констатации: первичный инфляционный эффект уже реализовался, но вторичные эффекты пока не признаны устойчивыми; спрос ослабевает, перенос издержек ограничен, производственные мощности должны восстановиться, а имеющейся жесткости ДКП достаточно. Поэтому ставку можно снизить на минимальный шаг, но дальнейшую траекторию необходимо повысить. Чем обосновали снижение ставки? ▪️Первый и основной аргумент ЦБ: ускорение инфляции связано преимущественно не с избыточным спросом, а с временным сокращением предложения топлива и разворотом цен на плодоовощную продукцию. ЦБ исходил из того, что: – ситуация на топливном рынке уже начинает стабилизироваться; – правительство предпринимает меры по восстановлению предложения; – большая часть выбывших производственных мощностей должна вернуться к нормальной работе до конца 2026 года; – сам по себе временный шок предложения не требует автоматического повышения ставки. ЦБ пытался донести, что реагирует не на сам топливный кризис, а на его способность превратиться в устойчивую инфляцию, смещая среднесрочные инфляционные ожидания экономических агентов. Прямая формула Набиуллиной: топливная ситуация относится к шокам предложения, а ДКП реагирует на шоки предложения только при выраженных вторичных эффектах, просачивающихся в устойчивую инфляцию, и в зависимости от их длительности. Не на любой шок предложения ДКП должна реагировать, если шок временный и его последствия исчерпываются, ставка может на него не реагировать. ▪️Главным количественным оправданием снижения стала неизменность оценки устойчивой инфляции: 4-5% в пересчете на год. ЦБ считает, что «устойчивые компоненты инфляции стабильны», несмотря на рост бензина, распространение топливных издержек, ускорение общего ИПЦ, повышение инфляционных ожиданий. Более того, ЦБ заявил, что во второй половине года устойчивая инфляция, вероятно, останется около текущих уровней. Мы видим повышение уровня цен, но пока не видим убедительного разворота устойчивого темпа роста цен. ▪️Второй фундаментальный аргумент состоял в ослаблении спроса на макроуровне. По оперативному мониторингу предприятия в июне ухудшили оценки будущего спроса. Банк России сделал из этого вывод, что компаниям будет сложнее полностью переносить возросшие топливные, логистические и производственные издержки в конечные цены. В рамках логики: рост издержек→попытка повысить цены→слабый спрос→снижение продаж→ограниченный перенос издержек. Если потребители не готовы принимать повышение цен, бизнес не сможет бесконечно перекладывать издержки, не теряя объемы продаж. ▪️Корпоративное кредитование замедлилось, а рынок труда постепенно нормализуется, а накопленная жесткость ДКП признана достаточной, тогда как рост инфляционных ожиданий признан серьезным, но обратимым.
18 003
11
Структура роста в обрабатывающем производстве России Росстат показывает рост обработки на 2.6% г/г, однако через реконструиро+4
Структура роста в обрабатывающем производстве России Росстат показывает рост обработки на 2.6% г/г, однако через реконструированные веса отраслей получается лишь +1.58% г/г по собственным расчетам. Росстат не публикует отраслевые веса и процедуру сведения индекса, поэтому агрегированный показатель по-прежнему остается «черным ящиком», я закрываю этот проблем через реконструированные веса, имеющие 99% корреляцию на долгосрочном таймфрейме, но допускающую незначительные отклонения в рамках одного месяца. В июне рост показали 18 отраслей, формирующих 57.5% обработки по реконструированным весам, их совокупный положительный вклад составил 6.13 п.п. Снижение зафиксировано в пяти отраслях с весом 34.5%, которые обеспечили вычет на 4.55 п.п. Химическое производство с весом около 7.9% осталось вблизи нуля. В июне наибольший положительный вклад обеспечили: • +2.14 п.п – производство прочих транспортных средств и оборудования; • +1.20 п.п – производство готовых металлических изделий, кроме машин и оборудования; • +0.88 п.п – производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов; • +0.71 п.п – производство компьютеров, электронных и оптических изделий; • +0.27 п.п – производство пищевых продуктов. Наибольший негативный вклад в июне обеспечили: • -3.73 п.п – производство кокса и нефтепродуктов; • -0.42 п.п – металлургическое производство; • -0.26 п.п – производство машин и оборудования, не включенных в другие группировки; • -0.12 п.п – производство бумаги и бумажных изделий; • -0.02 п.п – полиграфическая деятельность и копирование носителей информации. Нефтепереработка рухнула еще глубже: ее отрицательный вклад вырос с 2.41 п.п. в мае до 3.73 п.п. в июне. В процентном отношении обвал нефтепереработки составил 21.7%. За январь–июнь 2026 обработка выросла на 0.7% г/г по Росстату, но по реконструированным весам рост составляет лишь 0.20% г/г. С начала года в плюсе 11 отраслей с совокупным весом 44.8%, обеспечивших около 3.45 п.п. положительного вклада. В минусе 13 отраслей весом 55.2%, которые вычли 3.25 п.п. ТОП-5 отраслей с наибольшим положительным вкладом с начала года: • +1.86 п.п – производство прочих транспортных средств и оборудования; • +0.81 п.п – производство готовых металлических изделий; • +0.27 п.п – производство лекарственных средств и материалов; • +0.21 п.п – производство компьютеров, электронных и оптических изделий; • +0.20 п.п – производство пищевых продуктов. Наибольший негативный вклад за январь–июнь внесли: • -1.22 п.п – металлургическое производство; • -1.20 п.п – производство кокса и нефтепродуктов; • -0.21 п.п – производство прочей неметаллической минеральной продукции; • -0.16 п.п – производство бумаги и бумажных изделий; • -0.11 п.п – химическое производство. Теперь динамика ключевых отраслей в формате: июнь.26 г/г / 1П26 к 1П25 и 1П26 к 1П21, чтобы оценить структурный прогресс за пять лет. ▪️Системообразующие отрасли – около 52% по выручке в структуре обработки: • Нефтепродукты: (-21.7%) / (-7.7%) / (-5.4%) – исторический обвал до минимума за всю историю наблюдений! • Производство пищевых продуктов: +1.8% / +1.3% / +15.2% – стагнация с легким восходящим уклоном. • Металлургия: (-3.4%) / (-9.3%) / (-7.5%) – восстановление до уровня 2017 года с исторических минимумов. • Химическое производство: 0.0% / (-1.5%) / +6.1% – стагнация на уровне начала 2024 года. ▪️Драйверы роста – 22.1% по реконструированным весам обработки: • Производство готовых металлических изделий, кроме машин: +12.7% / +8.8% / +151.3%; • Производство прочих транспортных средств и оборудования: +38.0% / +32.5% / +183.4%; • Производство компьютеров, электронных и оптических изделий: +14.0% / +4.3% / +141.9%; • Производство лекарственных средств и материалов: +12.3% / +13.9% / +72.5%. Драйверы роста за 1П26 обеспечили +3.15 п.п вклада в рост обработки, тогда как все остальные 80% отраслей сформировали отрицательный вклад на 2.9 п.п. По решению ЦБ: в рамках экономической логике и тональности публикаций ЦБ, должны оставить 14.25% с ужесточением риторики, но политический фактор может вмешаться.
26 536
12
Промышленное производство России в июне Рост составил 0.6% г/г после снижения на 0.7% в мае и роста на 1.9% в апреле, помесяч+1
Промышленное производство России в июне Рост составил 0.6% г/г после снижения на 0.7% в мае и роста на 1.9% в апреле, помесячная динамика без сезонного сглаживания не приводится. В сравнении с июн.24 рост на 2.7%, а к июн.21 (за 5 лет) рост на 10.5%. Пик экономической активности был как раз в середине 2024, т.е. последние два года стагнация с крайне неравномерной динамикой внутри отраслей промышленности. За 1П26 рост составил 0.4% г/г, +1.2% к 1П24 и +12.2% к 1П21. Положительная динамика обеспечена обрабатывающим производством с последовательным снижением в добыче, электроэнергетике и коммунальных услугах. ▪️Добыча полезных ископаемых: -2.6% г/г в июне, (-3.7%) к июн.24 и (-2.6%) к июн.21, за 1П26 снижение на 0.6% г/г, (-3.4%) за 2 года и (-1.4%) за 5 лет. Уровень добычи в середине 2026 соответствует середине 2017 года, т.е. за 9 лет нулевой прогресс, а от максимумов начала 2020 и 2022 снижение на 8%. ▪️Обрабатывающее производство: +2.6% г/г в июне, +7.1% к июн.24 и +19.7% к июн.21, за 1П26 +0.7% г/г, +4.4% к 1П24 и +24% к 1П21. Обрабатывающее производство полностью утратило импульс роста с 2П24, «анемичный» рост в пределах 0-2% в год, обусловленный объемными заказами в ВПК, но по обработке, как обычно, будет отдельный подробный материал с декомпозицией факторов. ▪️Электроэнергетика: (-1.4%) г/г в июне, (-2.6%) к июн.24, +14.3% к июн.21, за 1П26 +1.9% г/г, (-0.7%) к 1П24 и +3.3% к 1П21. В электроэнергетике стагнация с низкой волатильностью последние три года (несущественные изменения в узком диапазоне), хотя объем выработки не так далеко от исторического максимума (в пределах 2%), а к средним уровням 2021 года рост в пределах 2%, к 2019 году примерно +5.5%, если оценивать по сглаженной средней за 3м с учетом SA. ▪️Коммунальные услуги: (-1.2%) г/г в июне, (-5.1%) к июн.24, (-11.9%) к июн.21, за 1П26 (-2.5%) г/г, (-6.6%) за два года и (-5.7%) за 5 лет. Коммунальные услуги снижаются практически непрерывно последние два года с середины 2024, но темпы снижения последний год замедлились, текущие уровни сопоставимы с 4кв20 и примерно на 7-8% ниже максимумов начала 2022 и середины 2024.
23 740
13
Инструменты фондирования российской финансовой системы Через статистику фондирования банков со стороны ЦБ, можно понять, есть
Инструменты фондирования российской финансовой системы Через статистику фондирования банков со стороны ЦБ, можно понять, есть ли прямая или скрытая монетизация госдолга, но пока этого нет. Требования к кредитным организациям выросли до 8.4 трлн на начало июля 2026 (максимум был 8.5 трлн в начале 2026, не считая пика в 12.8 трлн весной 2022). В 2023-2025 средняя задолженность банков перед ЦБ была 5.5 трлн, годом ранее в это же время – 4.45 трлн. Сейчас российская система денежно-кредитных операций держится на трех наиболее востребованных инструментах: – Аукционное РЕПО; – Депозиты овернайт банков в Банке России; – Обеспеченные кредиты под нерыночные активы. Все остальное либо обслуживает платежный оборот, либо является нишевым механизмом, либо включается эпизодически. Не путать РЕПО с депозитами, т.к. РЕПО предоставляет ликвидность, а депозит овернайт изымает избыточную ликвидность отдельных банков.   ▪️ Аукционное РЕПО: безусловный основной инструмент. Остаток: 5.83 трлн руб. Структура: – недельное РЕПО основного механизма: 5.234 трлн руб; – РЕПО тонкой настройки: 600.2 млрд руб; – месячное РЕПО: ноль; – годовое РЕПО: ноль. На аукционное РЕПО приходилось 84.1% всех стандартных требований Банка России к банковскому сектору на 21 июля. Экономический смысл РЕПО: ·  Широкий круг рыночного обеспечения; ·  Относительно короткий срок; ·  Ставка близка к ключевой; ·  Предсказуемое еженедельное рефинансирование; ·  Возможность масштабировать объем на триллионы рублей без перехода к индивидуальной кредитной оценке каждого банка.   ▪️ Депозиты овернайт банков в Банке России. Остаток: 3.92 трлн руб. Весь объем депозитов на 21 июля приходился на операции овернайт постоянного действия: – Депозитные аукционы: ноль; – Аукционы тонкой настройки: ноль; – Депозиты овернайт: 3.922 трлн руб. Всего за несколько дней объем мог колебаться от 3.8 до 5.7 трлн руб. ▪️ Обеспеченные кредиты под нерыночные активы, основной механизм. Остаток: 1.081 трлн руб. В июле остаток колебался приблизительно от 0.64 до 1.81 трлн руб. Это уже полноценный второй канал рефинансирования банков. Экономический смысл: ·  Инструмент позволяет монетизировать кредитный портфель; ·  Особенно востребован банками с недостаточным объемом рыночных ценных бумаг; ·  Снижает зависимость от наличия ОФЗ и иных инструментов, подходящих для РЕПО; ·  Расширяет залоговую базу Банка России далеко за пределы ликвидного рынка ценных бумаг. Таким образом, система рефинансирования стала двухконтурной: РЕПО под рыночное обеспечение + кредиты под нерыночные активы. В совокупности эти два канала обеспечивали 6.915 трлн рыночных требований. ▪️Внутридневные кредиты нельзя корректно ранжировать вместе с остаточными показателями, поскольку они выдаются и погашаются в течение дня. Средний дневной объем за десять последних опубликованных рабочих дней составлял около 1.01 трлн, медианный объем: примерно 1.04 трлн. Отдельные дневные значения превышали 1.3 трлн руб ▪️Есть еще специальные механизмы рефинансирования, которые имеют обширный список, но крайне незначительную экспозицию – в совокупности около 230 млрд по непогашенному остатку. ▪️Валютные свопы в июле имели нулевой остаток. Требования по кредитам под нерыночные активы дополнительного механизма в пределах нуля. Так что активных всего два кредитных механизма: аукционы РЕПО + кредиты под нерыночные активы в совокупности под 7 трлн, остальное в сумме менее 0.3 трлн. Российский банковский сектор испытывает неоднородный дефицит денег, а сочетание крупного структурного дефицита у одной части банков и крупного избытка у другой. Признаков монетизации долга (РЕПО от ЦБ в пользу банков под выкуп ОФЗ) НЕ выявлено в настоящий момент. Пока в рамках структурных балансировок ликвидности. Доля заимствований от ЦБ в объеме обязательств банков пренебрежимо мала (подробнее здесь).
19 746
14
Конфигурация проинфляционных факторов в России Проинфляционные факторы подробно указал в прошлом материале: резко растущие инфляционные ожидания бизнеса и населения (преимущественно из-за топлива), топливный кризис, рекордно стимулирующий бюджет, транспортно-логистический контур, кредитный импульс (выше нейтрального тренда), потребительские расходы и зарплаты, растущие выше темпов роста производительности труда. При этом на среднесрочном горизонте (Банк России ожидает до трех лет сильного отклонения бюджета от «безопасной» траектории) именно бюджетный фактор смещает прогнозную траекторию ДКП вверх в рамках контрстимулирующей концепции (чем мягче бюджет, тем жестче должна быть ДКП для уравновешивания стимулирующего эффекта в условиях кадрового и ресурсного дефицита). ▪️Бюджетный импульс: 🔘  Напрямую поддерживает выпуск и занятость. 🔘  Способствует «вытягиванию» дефицитных ресурсов (материально-технических и трудовых) из частного сектора в ВПК. 🔘  Трансформируется в доходы работников и подрядчиков без соизмеримого роста предложения товаров и услуг (продукция ВПК потребляет ресурсы, но не увеличивает товарную массу в гражданском секторе). 🔘 Через лаг переходит в потребительские расходы в двух направлениях (рост зарплат через конкуренцию за кадры; высокие доходы работников ВПК и участников СВО в сравнении со среднероссийскими). 🔘 Увеличивает денежную массу в необеспеченном формате, непокрытую сопоставимым приростом товаров и услуг. 🔘  Ограничивает пространство роста частного кредита, совместимого с ценовой стабильностью. ▪️В свою очередь кредитный канал на фоне бюджетного импульса действует через: 🔘Расширение корпоративного кредита финансирует оборотный капитал, инвестиции и усиливает конкуренцию за дефицитные кадры, стимулируя опережающий рост зарплат выше темпов производительности труда; 🔘Розничное кредитование поддерживает потребление при дисбалансе спроса и предложения на внутреннем рынке и ограничений по импорту; 🔘Рост М2 увеличивает номинальный ресурс неабсорбированного спроса, для компенсации которого требуется «связывание» денежной массы на счетах через принудительное ограничение скорости оборота М2 (увеличение доли срочных счетов и безотзывных депозитов) ; 🔘Льготные кредиты снижают чувствительность отдельных секторов к ключевой ставке, требуя корректировки рыночной ставки (чем обширнее льготные программы и чем дешевле льготные кредиты, тем должна быть выше рыночная ставка); 🔘Предыдущие решения по ставке действуют с лагом и еще не реализовались полностью (лаг трансмиссии может превышать 4 квартала). ▪️Все это накладывается на стабильно высокие инфляционные ожидания, которые в своей основе: 🔘Повышенные ожидания населения дополнительно стимулируют опережающие траты, ожидая будущего обесценения доходов и/или сбережения снижают склонность к долгосрочным сбережениям, способствуя ускорению денежно-кредитных мультипликаторов; 🔘Повышают требования к зарплатам, ускоряя проинфляционную спираль; 🔘Сокращают воспринимаемую реальную доходность вкладов, способствуя перераспределению финансовых ресурсов, либо в потребление, либо в валюту; 🔘Повышают вероятность вторичного переноса любого ценового шока через проактивное поведение, когда неопределенность, нестабильность или ценовые сбои воспринимаются, как сигнал к накопительству. ▪️ Падение инвестиций краткосрочно дезинфляционно (сокращает спрос на оборудование, сырье, строительство, труд), но в среднесрочном и долгосрочно – проинфляционно (ухудшает инфраструктуру, ограничивает производительность и качество товаров/услуг, снижая потенциальный выпуск). ▪️ Также нужно включить осеннюю индексацию тарифов (причем тарифы растут выше инфляции), неопределенность с налоговым маневром на 2027 и далее (высокий дефицит может потребовать вновь корректировок налогового законодательства). ▪️ Топливный кризис, потенциальное разрушение транспортно-логистической инфраструктуры (основываясь на намерениях украинской стороны) невозможно прогнозировать и моделировать, но это проинфляционный фактор (неизвестен масштаб и продолжительность). Ослабление рубля и внешний контур также не стоит списывать со счетов.
17 289
15
Выйти из акций перед обвалом – можно списать на удачу. Переложиться из ОФЗ в золото ровно перед обвалом индекса RGBI – уже сл
Выйти из акций перед обвалом – можно списать на удачу. Переложиться из ОФЗ в золото ровно перед обвалом индекса RGBI – уже сложнее. Хеджирующий шорт Индекса Мосбиржи и спекулятивные сделки фьючерсах нефти и металлов – это уже система. Его зовут Илья, ему 23 года. За плечами – юридическое образование, сейчас магистратура экономического. Молодой, но с аналитическим мышлением, которому позавидуют люди с 20-летним стажем в рынке. На конференции Смартлаба он задавал такие вопросы представителям публичных компаний, что те буквально терялись. Для этого нужно быть очень глубоко погруженным в финансовую отчетность и операционную деятельность бизнеса. 🎯 Четыре точных прогноза, которые говорят сами за себя: 1. Он, без тени сомнений в глазах, в широком кругу инвесторов заявил, что дальше российские акции перейдут к падению. Что наш фондовый рынок ждёт встряска, за которой последует утомительный боковик. Это было 12 сентября 2025г., еще тогда все скептически отнеслись к его словам... Цитата: "Прошли огромные объёмы на продажу, а мирный трэк - дело долгое. Выхожу из акций, посмотрим, кто будет прав" 2. Следующий раз, когда он оказался ПРАВ - это когда продавал длинные ОФЗ. Он проанализировал данные по инфляции и сказал, что ключевую ставку будут снижать гораздо медленней, чем ждёт рынок. Через месяц облигации обвалились, а он... А что он - скромный молодой парень, даже не похвастался 🤷‍♂️ 3. Золото. В него из облигаций он и переложился. Со словами: "Это самый ценный актив в условиях геополитической неопределенности. Это знает каждый, но почему тогда его держат единицы?" 4. Нефть. С начала ближневосточного конфликта, он неоднократно заработал на росте нефти с помощью фьючерсов. Пока одни даже не знают, как этот инструмент работает - Илья активно извлекает прибыль из ситуации и делает это ПУБЛИЧНО. Даже сейчас, когда с ростом нефти все ждали роста российского рынка -  у него же, наоборот, открыт хеджирующий шорт по индексу Мосбиржи - то есть я явно не зря его рекомендую 😅 Илья ведёт канал «Коллегия Инвесторов» – без рекламы, без воды, только аналитика и сделки. Таких каналов на рынке – единицы. Подпишитесь, чтобы не потерять! 👉 https://t.me/+ByC-EFNwECg5NGI6
19 449
16
Корпоративное кредитование в России умеренно ускоряется В июне совокупное рублевое кредитование юрлиц вне банковской системы+1
Корпоративное кредитование в России умеренно ускоряется В июне совокупное рублевое кредитование юрлиц вне банковской системы выросло на 1.16% м/м после 0.82% в мае и 2.02% в апреле и это достаточно высокие темпы по историческим меркам. Как обычно привожу статистику в структурированном формате: за 3м – 1.33% среднемесячного темпа, 6м – 0.43% vs 0.21% в 1П25, 1.33% в 1П24 и 1.51% в 1П23, за 2021 в среднем 1.36%, а в 2017-2019 – 0.75%. Начало года было слабым с точки зрения кредитной активности, но с марта началось восстановление, в среднем 1.17% в месяц, что в 1.6 раза выше темпов 2017-2019, а 2кв26 темпы в 1.8 раза выше докризисной нормы, соответствуя активному расширению кредитования в 2021. До кредитного бума 2023-2024 (1.3-1.5% в первом полугодии и 1.8-1.9% по всему году) практически дотянулись в 2кв26, учитывая сезонность, если оценивать импульс в 2кв26 (во втором полугодии темпы обычно растут). Скорректированные годовые темпы в 2кв26 около 18% с учетом сезонности, по факту 15.7%. Общий объем кредитования по непогашенной задолженности достиг 81.3 трлн по сравнению с 37.4 трлн в начале 2022, т.е. роста на 118% или 1.47% по среднемесячным темпам. В структуре совокупного кредитования: нефинансовые компании – 69.6 трлн (+129% с начала 2022), прочие финансовые организации вне банковской системы – 10.6 трлн (+67.8%), индивидуальные предприниматели – 1.04 трлн (+55%). Основной вклад (почти на 90% или 39.2 трлн из общего прироста на 43.85 трлн) обеспечили нефинансовые компании. ▪️ В июне нефинансовые компании увеличили задолженность на 1.33% м/м после 0.87% в мае и 2.01% в апреле, за 3м – 1.40%, 6м – 0.53% vs 0.44% в 1П25, 1.35% в 1П24 и 1.64% в 1П23, 1.51% за весь 2021 год и всего 0.44% в 2017-2019. Как видно, кредитная активность очень сильно возросла в 2кв26, примерно соответствуя темпам, которые наблюдались в 2023-2024 (1.6-1.9% непосредственно во втором квартале). ▪️ Прочие финансовые организации также активничают, с февраля стабильно положительный темп – в среднем 0.88%, помесячную динамику приводить не имеет смысла из-за высокой волатильности, впрочем даже полугодовые данные будут не столь информативными из-за отсутствия выраженной сезонности. Здесь следует отметить фазу кредитного расширения с мар.23 до дек.24, когда кредитование выросло с 6.42 трлн до 10.9 трлн, а сейчас (10.6 трлн) ниже, чем в дек.24. Весь рост с февраля по июнь лишь частично компенсировал обвал кредитования в январе. ▪️ Индивидуальные предприниматели «ожили» с марта, где четыре месяца подряд прироста кредитования, в среднем по 0.38% в месяц. Это слом нисходящего тренда, т.к. с окт.24 по фев.26 было 16 из 17 месяцев сокращения с накопленным сжатием почти на 16% по номиналу, что является сильнейшим сокращением с 2015-2016. Текущее восстановление в пределах погрешности и практически не повлияло на долгосрочный тренд – кредитование ИП на уровне середины 2023. Кредитование ИП – верный индикатор состояния малого бизнеса, здесь положительный аспект в том, что остановилось сокращение, но рост настолько незначительный, что пока нечего комментировать. Кредитная активность быстро получила отклик от снижения ставки на фоне накопления нереализованной кредитной потребности в 2025. Это может потребовать корректировок скорости нормализации ДКП.
20 856
17
Кредитование физлиц продолжает расширяться максимальными темпами за два года ▪️Кредитование физлиц (ИЖК + авто + необеспеченн+2
Кредитование физлиц продолжает расширяться максимальными темпами за два года ▪️Кредитование физлиц (ИЖК + авто + необеспеченное потребительское) выросло на 0.82% м/м в июне после 0.57% в мае и 0.19% в апреле и это максимальные темпы с авг.24. Кредитная активность начала восстанавливаться с переменным успехом с авг.25, за последние 11 месяцев (от момента начала поступательного роста) по июнь включительно среднемесячные темпы составили 0.49%, что примерно втрое ниже нормы 2017-2019 (1.40%) и заметно ниже 2021 (1.73%), в период кредитного бума 2023 среднемесячные темпы были 1.73%, резко замедлились до 0.78% в 2024 и 0.23% в 2025 (плюс обеспечен за счет льготного ИЖК, тогда как рыночная часть в сильном минусе). За последние 3м среднемесячные темпы – 0.53%, за 1П26 – 0.40% vs (-0.01%) за 1П25, 1.59% за 1П24, 1.80% за 1П23. Общий объем непогашенной задолженности физлиц составил 39 трлн vs 25.4 трлн в начале 2022, т.е. рост всего 53.5% за 4.5 года. В структуре прироста кредитования на 13.6 трлн за 4.5 года, на ИЖК приходится 10.2 трлн, автокредитование – 1.87 трлн, необеспеченное потребительское кредитование – 1.47 трлн. Есть еще прочие кредиты в объеме 1.21 трлн на июнь с приростом на 86% или 562 млрд за 4.5 года, но я их не учитываю в исследовательском контуре. Таким образом, совокупная кредитная задолженность населения перед банками составляет 40.2 трлн + еще 0.84 трлн в виде требований по начисленным процентам, итого свыше 41 трлн руб. ▪️ИЖК – 22.48 трлн в июне, рост на 0.76% м/м после 0.22% в мае и 0.55% в апреле, за 3м – 0.51%, 6м – 0.55% vs 0.25% в 1П25, 1.38% в 1П24 и 1.97% в 1П23 по сравнению с 1.98% в 2021 и 1.54% в 2017-2019. Отдельно стоит рассказать про рыночную и льготную ипотеку. 🔘Рыночная ипотека восстанавливается – 162 млрд валовой выдачи в июне, что является максимальным темпом с ноя.23, за 1П26 выдано в среднем 133 млрд vs 36 млрд за 1П25 (рост в 3.7 раза!), 113 млрд за 1П24 и 265 млрд за 1П23 (сейчас вдвое ниже). 🔘Льготная ипотека резко выросла до 321 млрд в июне, за 1П26 – 236 млрд vs 226 млрд за 1П25, 362 млрд за 1П24, 243 млрд за 1П23. В 2025 году доля рыночной ипотеки была всего 17-18% в структуре выдачи, что заметно ниже условной нормы в 50-60%, которые были в 2022 и до цикла повышения ставки в 2023. В 2026 доля рыночной ипотеки выросла до 37% за счет одновременного действия лимитов по льготной ипотеке и роста доступности рыночной ипотеки на траектории снижения ставок. ▪️Автокредитование – 3.14 трлн в июне, резко замедлилось почти до нуля (0.03%) после 0.61% в мае и 1.00% в апреле, за 3м – 0.55%. 6м – 0.54% vs 0.37% в 1П25, 4.03% в 1П24 и 1.11% в 1П23, тогда как в 2021 темпы составляли 1.68% и 1.20% в 2017-2019. В сравнении с янв.22 автокредитование выросло на 147%. Для автокредитования типичный диапазон устойчивого роста составляет 1-2% в месяц, а все, что выше 2%, – бум автокредитования, который наблюдался в 2023-2024 и несколько месяцев в 2025. Текущие среднемесячные темпы около 0.5% в месяц – это сильно ниже исторического тренда. ▪️Необеспеченное потребительское кредитование – 13.48 трлн, рост на 1.11% в июне после 1.14% в мае и (-0.59%) в апреле. Идет второй месяц роста максимальными темпами с лета 2024 года. С окт.24 по апр.26 потребительское кредитование сокращалось 16 из 19 месяцев с накопленным сжатием на 16.2%, что является сильнейшим сокращением с 2015-2016. Два месяца роста в мае-июне позволили вернуть потребительское кредитование к уровням янв.26 – это же соответствует середине 2023, т.е. за три года потребкредитование не изменилось по номиналу и значительно сократилось в реальном выражении. За 3м среднемесячные темпы 0.55%, 6м – 0.13% vs (-0.44%) в 1П25, 1.54% в 1П24, 2.69% в 1П23, в среднем 1.49% в 2021 и 1.32% в 2017-2019. На фоне замедления автокредитования, низких темпов ИЖК (по историческим меркам), потребительское кредитование вносит основной вклад в рост совокупного кредитования физлиц.
18 732
18
Структура внешнеторговых расчетов в России ▪️Доля рублей в экспорте товаров и услуг составила 60% в мае (последние доступные+2
Структура внешнеторговых расчетов в России ▪️Доля рублей в экспорте товаров и услуг составила 60% в мае (последние доступные данные), что сопоставимо с апрелем, за 3м – 61.6%, 6м – 61.2%, с начала года (5м26) – 61% vs 48.3% за 5м25, 39.1% за 5м24 и 14.2% за 5м21. Если оценивать 3м среднюю, экспортные расчеты в рублях стабилизировались с начала 2026 в диапазоне 60-62%, т.е в валюте проходит всего 1/3 от расчетов и если принять оптимистичный прогноз в 500 млрд экспорта товаров и услуг по году, в лучше случае в валюте поступит менее 200 млрд. С начала года в валютах нейтральных стран проходит 29.3% всех расчетов vs 1.2% за 5м21, а в валютах недружественных стран – 12.5% vs 84.7% за 5м21. ▪️Расчеты по импорту в рублях – 54.8% в мае после 54% в апреле, за 3м – 54.4%, 6м – 55.4%, за 5м26 – 55.5% vs 53.7% за 5м25, 38.2% за 5м24 и 28.3% за 5м21. Если расчеты по экспорту стабилизировались и почти не меняются с начала 2026, по импорту трансформация «законсервировалась» с начала 2025, уже в 1кв25 средние расчеты по импорту в рублях были 52.6% и плюс-минус в этом диапазоне до середины 2026. Доля валют нейтральных стран в импорте составила 31.6% за 5м26 vs 3.8% за 5м21, а по недружественным валютам – 12.9% vs 67.9% в начале 2021. Статистика по внешней торговле за май: ▪️Экспорт товаров и услуг составил $46.9 млрд в мае (это лучший май с 2022) vs $36.2 млрд в мае прошлого года, $40.1 млрд в май.24 и $40.7 млрд в май.23. За 5м26 – $201.9 млрд или в среднем по $40.4 млрд vs $181.7 млрд за 5м25, $190 млрд за 5м24, $189.6 млрд за 5м23 и $184.7 млрд за 5м21. ▪️Импорт товаров и услуг продолжает активно расти и достиг $37.1 млрд в мае и это лучший, как минимум за 10 лет, за 5м26 – $166.1 млрд или по $33.2 млрд в месяц vs $151 млрд за 5м25, $143.9 млрд за 5м24, $156.1 млрд за 5м23 и $138.3 млрд за 5м21. Импорт в России бьет максимумы с 2011-2013 годов, а экспорт – сдержанный. Не факт, что удастся дотянуть до $500 млрд по году, учитывая частичный или полный запрет экспорта нефтепродуктов, нестабильный экспорт агропродукции из-за проблем с судоходством в Черном море и волатильные цены на сырье с дрейфом вниз, особенно с июня. Зная долю рублей во внешнеторговых расчетах и оперативные данные по внешней торговле, можно определить баланс валютных потоков. ▪️Объем валютных поступлений по экспорту в мае составил $18.7 млрд (валюты нейтральных и недружественных стран), за 5м26 в среднем по $15.7 млрд в месяц vs $18.7 млрд за 5м25, $12 млрд за 5м24, $23.4 млрд за 5м23 и $31.7 млрд за 5м21. ▪️При этом на импорт в июне потребовалось $16.8 млрд валюты, за 5м26 – $14.8 млрд vs $14 млрд за 5м25, $17.8 млрд за 5м24, $22.1 млрд за 5м23 и $19.8 млрд за 5м21. ▪️Предложение валюты за год снизилось на $3 млрд или минус 16%, тогда как спрос на валюту для импорта вырос на $0.8 млрд или +6% г/г. В итоге положительное сальдо за 5м26 сжалось до символических $0.9 млрд vs $4.8 млрд за 5м25, $5.2 млрд за 5м24, $1.3 млрд за 5м23 и $11.8 млрд (!) за 5м21. Это означает, что не осталось «валютного буфера» для сглаживания финансовых и инвестиционных операций по валюте. Любая попытка агрегации спроса на валюту вне торговых потоков моментально приведет к девальвации – вопрос лишь в масштабе. В 2023-2025 среднемесячный профицит по валютным внешнеторговым расчетам был $3.1 млрд с пиком $5.9 млрд в фев.25, поэтому 0-$1 млрд, которые формируются в начале 2026, свидетельствуют о критическом дефиците валюты, не позволяющем абсорбировать валютные операции вне торгового контура.
17 317
19
Как платить самозанятым без блокировок по 115-ФЗ Платформа ReStaff позволяет легально и безопасно сотрудничать с самозанятыми, физлицами, ИП. Сервис выступает как генподрядчик, а исполнители получают оплату на карты или счета в любых банках. С ReStaff выгодно работать компаниям на ОСНО: вы заключаете один контракт и можете принимать НДС 22% к вычету. Объем платежей через платформу в прошлом году составил 6,6 миллиардов рублей — все четко и надежно. – Оплата услуг происходит от платформы, а не от вашей компании. – Не нужно оформлять договоры с внештатниками и собирать от них чеки, акты. – Модель соответствует ФЗ-115. – Все онлайн без бумажной рутины. – Выплаты по России, Беларуси и 190 странам. Сервис на рынке с 2022 года. С платформой работают Боржоми, S7, Positive Technologies, BelkaCar и другие известные компании. Даже если вы используете аналогичные платформы — рассмотрите ReStaff как альтернативу для сотрудничества с частью подрядчиков. Запишитесь на демо — коллеги подробно расскажут о возможностях сервиса и безопасных выплатах исполнителям. Реклама ООО «Стафф Контракт». ИНН 7707489653. ERID: 2Vtzqvtpg4J
17 909
20
Что можно ожидать от Банка России в пятницу? На прошлых заседаниях Банк России акцентировал на реализации проинфляционных факторов – бюджетный импульс, денежно-кредитные агрегаты, незаякоренные инфляционные ожидания и внешние факторы. Все факторы без исключения ухудшились, а внешний фактор трансформировался из рыночного (цены на энергоносители) и торгового (показатели внешней торговли и потенциал экспорта) в геополитический, где эскалируется один из центральных проинфляционных факторов – топливный кризис. ▪️Риски от топливного кризиса в первую очередь не в росте прямых издержек на топливо в структуре потребительских расходов, хотя топливо имеет вес 4.8% и удвоение цен на бензин добавляет внушительные 4.5-5 п.п к инфляции. Риски реализуются через транспортно-логистический контур сразу с двух сторон – издержки бизнеса на топливо, которые вшиваются в стоимость товаров и услуг, риски логистических сбоев из-за физической невозможности заправить транспорт топливом вовремя, что создает дополнительную премию за риск со стороны логистического контура. Проявляется еще один риск – разрушение транспортно-логистических узлов в России, что может спровоцировать разрыв цепочек поставок, замедляющих или останавливающих производство или бизнес-активность по широкой номенклатуре позиций. Плюс возможные перебои поставок товаров в розничные сети, создавая эффект отложенных покупок, когда население попытается закупиться впрок, создавая дефициты там, где их быть не должно в изначально узком месте логистики в России. Все это в совокупности создает крайне непредсказуемую траекторию инфляции, которую невозможно прогнозировать, но что с высокой вероятностью будет держать инфляционные ожидания высокими с одной стороны, и расширяя премию за риски со стороны транспортно-логистического контура с другой стороны. ▪️Бюджетный импульс также невозможно прогнозировать в нескольких аспектах. Минфин отменяет размещения ОФЗ (трижды – 24 июня, 8 июля и 20 июля), что создает потенциальный кассовый разрыв при исполнении обязательств, если это продлится слишком долго. Отмена ОФЗ не является критичной при профиците или незначительном дефиците бюджета, но, когда бюджет в рекордном дефиците – размещаться придется так или иначе. Минфин в 2023 и 2025 резко стабилизировал расширение дефицита, сводя бюджет к приемлемым границам дефицита и неизвестно, будет ли это в 2026 и в какой мере? ▪️Денежно-кредитные агрегаты расширяются выше «безопасной» траектории в сторону создания проинфляционного буфера, который с некоторым лагом может трансформироваться в более высокий инфляционный импульс, чем при нейтральной траектории денежно-кредитных агрегатов. ▪️В дополнение к этому риски девальвации рубля. Хотя рубль ослаб на 10% с мая-июня, но остается в комфортной (с инфляционной точки зрения) границе 78-80 с околонулевым проинфляционным воздействием. Пока фактор вне риторики ЦБ, но следует держать на «карандаше». ▪️Сюда еще можно добавить феерический, буквально вертикальный памп потребительских расходов в невиданных темпах, который рисует Росстат, и на который вынужден обращать внимание ЦБ, хотя альтернативные индикаторы (отчеты ритейлеров) демонстрируют гораздо более сдержанную потребительскую картину в сторону неравномерной продуктовой и сегментарной стагнации спроса. ▪️Падение инвестиций, кстати, тоже проинфляционный фактор, который в будущем снижает потенциал предложения. ▪️Зарплаты пока также проинфляционный фактор в связи с аномально высокой реальной зарплатой, повышающий потенциал потребительского спроса. ▪️Рынок труда (центральная проблема 2024) является единственным крупным проинфляционным блоком, который отчетливо движется в сторону смягчения. Рынок труда больше не требует ужесточения, но еще не легитимизирует быстрое снижение ставки, т.к. нет явных признаков роста безработицы (предложение труда сокращается быстрее снижения спроса на кадры). Слишком много проинфляционных факторов, поэтому вероятно сохранение ставки с нейтральным сигналом и умеренно-жесткой риторикой, допускающей возможность повышения ставки при реализации инфляционных рисков.
24 332