ch
Feedback
Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

前往频道在 Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science. SQL hub 的分析概览

频道 Data Science. SQL hub (@sqlhub) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 35 817 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 821,并在 俄罗斯 地区排名第 18 102

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 35 817 名订阅者。

根据 21 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -52,过去 24 小时变化为 -20,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.42%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.88% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 658 次浏览,首日通常累积 1 389 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 11
  • 主题关注点: 内容集中在 sql, индекс, postgres, index, sqlite 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

凭借高频更新(最新数据采集于 22 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

35 817
订阅者
-2024 小时
-197
-5230
帖子存档
Как правильно добавить строку в таблицу? Какой запрос верный?
Anonymous voting

Практический курс по SQL для начинающих В этом видеокурсе автор разбирает основы SQL: вы узнаете что такое SQL, научитесь писать SQL-запросы различной сложности. Все эти знания будут легко применимы не только к PostgreSQL, но и к другим СУБД: MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle. 0:00:00 Основные концепции: БД, СУБД 0:17:22 Реляционная модель и SQL 0:30:54 Почему стоит выбрать PostgreSQL? 0:36:04 Установка PostgreSQL 0:42:38 Обзор типов данных в PostgreSQL 0:56:48 Как создать базу данных 1:04:22 Как создать таблицу 1:16:03 Отношение "один ко многим" 1:35:18 Отношение "один к одному" 1:44:45 Отношение "многие ко многим" 1:59:12 Создаём БД Northwind youtu.be/HVQNxdI6fqY @sqlhub

Как SQL может ускорить вашу работу и где его освоить? Узнайте на вебинаре. → Бесплатно, 25 июля в 19:00 SQL — это расчёты мет
Как SQL может ускорить вашу работу и где его освоить? Узнайте на вебинаре. → Бесплатно, 25 июля в 19:00 SQL — это расчёты метрик, отчёты, поиск нужных данных, быстрота и надёжность. Рассказывать о навыке будут эксперты: ◾️ Дмитрий Попков, маркетинговый аналитик в Яндексе. Знает, как ускорить работу с помощью SQL. ◾️ Сушков Александр, автор курсов по SQL и преподаватель Яндекс Практикума. Не только обучает SQL, но и думает на нём. ◾️ Семён Расторопов, выпускник первой когорты курса «SQL для работы с данными и аналитики». Умеет решать задачи со звёздочкой. Вы узнаете: — зачем нужен SQL в анализе данных и других сферах; — какие задачи с можно решать с помощью SQL; — как легче его выучить. → Зарегистрироваться на вебинар

Руководство по SQLite: настраиваем и учимся работать https://proglib.io/p/sqlite-tutorial @sqlhub

Регистрация и авторизация в веб-приложении с помощью Spring WebFlux Подробно описали, как создать регистрацию и авторизацию пользователя при помощи PostgreSQL и Spring WebFlux. https://tproger.ru/articles/registracija-i-avtorizacija-na-baze-postgresql-s-pomoshhju-spring-webflux/ @sqlhub

Миграции баз данных с помощью библиотеки Liquibase https://tproger.ru/articles/migracii-baz-dannyh-s-pomoshhju-biblioteki-liquibase/ @sqlhub

🌠 OFFSET-FETCH в T-SQL – описание и примеры использования Читать @sqlhub

Как изучить SQL за ночь или шпаргалка для системного аналитика Статья пригодится: ИТ специалисту, которому необходимо быстро
Как изучить SQL за ночь или шпаргалка для системного аналитика Статья пригодится: ИТ специалисту, которому необходимо быстро освоить минимальный уровень SQL для выполнения рабочих задач, Системному аналитику, которому требуется освежить знания перед собеседованием или научиться, если раньше не было задач с SQL. В статье есть: Минимум теории для задач на работе или собеседовании (прим. операторов в SQL больше, но в своей работе использовала чаще всего эти); Практические задания, которые можно выполнить у себя на ПК бесплатно, предварительно установив сервер баз данных. Читать дальше @sqlhub

Как работает SQL Join: описание, методы, примеры Поговорим о том, как работает Join в SQL-базах данных. Для чего нужна эта директива, какие возможности она открывает и как правильно ее использовать. Что такое SQL Join? SQL Join – одна из наиболее часто используемых команд в SQL-синтаксисе. Она используется для поиска информации в базах данных по заранее определенным критериям. В частности, Join отвечает за объединение нескольких групп данных в единый поток информации. И это действительно необходимо, потому что в 100% случаев контент в реляционных базах данных с поддержкой SQL-синтаксиса делится на множество таблиц, фильтровать данные в которых можно с помощью специальных команд и запросом информации из общего пула таблиц. SQL Join помогает настроить фильтр поиска в базе данных, опираясь на взаимосвязи между различными элементами БД и их отличительные черты (теги, ID, наименования и т.п.). Читать дальше @sqlhub

✔️ Использование хэш-ключей вместо строковых индексов Вашему приложению может потребоваться индекс на основе длинной строки символов или, что еще хуже, конкатенации двух строк или строки и одного-двух целых чисел. Для небольшой таблицы вы можете не заметить какого-либо отрицательного влияния такого индекса. Но если предположить, что рассматриваемая таблица содержит 50 миллионов записей? Теперь вы не сможете не заметить воздействия, которое скажется как на требованиях к хранению, так и к производительности поиска. Однако вам не обязательно так поступать. Есть очень простая альтернатива, использующая то, что еще известно под названием хэш-блоков или хэш-ключей. Что такое хэширование? Говоря коротко, хэширование – это целочисленный результат алгоритма (известного как хэш-функция), применяемого к заданной строке. Вы передаете в алгоритм строку, а на выходе получаете целое число. Если Вы используете эффективную хэш-функцию, то вероятность того, что две различных строки дадут одно и то же значение хэш-функции, будет невелика. Такой случай известен под названием коллизии хэширования. Предположим, что Вы применили к этой статье алгоритм хэширования, затем изменили один символ в статье и повторили алгоритм: он возвратил бы другое целое число. Хэш-ключи в проекте базы данных Читать дальше @sqlhub

✔️ Использование хэш-ключей вместо строковых индексов Вашему приложению может потребоваться индекс на основе длинной строки символов или, что еще хуже, конкатенации двух строк или строки и одного-двух целых чисел. Для небольшой таблицы вы можете не заметить какого-либо отрицательного влияния такого индекса. Но если предположить, что рассматриваемая таблица содержит 50 миллионов записей? Теперь вы не сможете не заметить воздействия, которое скажется как на требованиях к хранению, так и к производительности поиска. Однако вам не обязательно так поступать. Есть очень простая альтернатива, использующая то, что еще известно под названием хэш-блоков или хэш-ключей. Что такое хэширование? Говоря коротко, хэширование – это целочисленный результат алгоритма (известного как хэш-функция), применяемого к заданной строке. Вы передаете в алгоритм строку, а на выходе получаете целое число. Если Вы используете эффективную хэш-функцию, то вероятность того, что две различных строки дадут одно и то же значение хэш-функции, будет невелика. Такой случай известен под названием коллизии хэширования. Предположим, что Вы применили к этой статье алгоритм хэширования, затем изменили один символ в статье и повторили алгоритм: он возвратил бы другое целое число. Хэш-ключи в проекте базы данных Читать дальше @sqlhub

SQL HowTo: наперегонки со временем В PostgreSQL несложно написать запрос, который уйдет в глубокую рекурсию или просто будет
SQL HowTo: наперегонки со временем В PostgreSQL несложно написать запрос, который уйдет в глубокую рекурсию или просто будет выполняться гораздо дольше, чем нам хотелось бы. Как от этого защититься? А чтобы еще и полезную работу сделать? Например, набрать следующий сегмент данных при постраничной навигации со сложным условием фильтрации. Читать дальше @sqlhub

Кручу, верчу логи при помощи SQL — облегчаем анализ данных Рассказываем в виде пошагового гайда, как облегчить работу с большими логами при помощи SQL-скриптов и баз данных. https://tproger.ru/articles/kruchu-verchu-logi-pri-pomoshhi-sql-oblegchaem-analiz-dannyh/ @sqlhub

🐍📚 Создаем аналог LiveLib.ru на Flask. Часть 1: основы работы с SQLAlchemy https://proglib.io/p/sozdaem-analog-livelib-ru-na-flask-chast-1-osnovy-raboty-s-sqlalchemy-2022-07-11 @sqlhub

Статья дня. Пошаговая инструкция создания SQL-сервера на Google Cloud Platform Google Cloud Platform (сокр. GCP) – это набор облачных служб, которые выполняются на той же самой инфраструктуре, что и продукты Google. Кроме инструментов для управления, также предоставляется ряд модульных облачных служб, таких как облачные вычисления, хранение данных, анализ данных и машинное обучение. В этой структуре крутятся такие гиганты, как PayPal, eBay, Spotify и Twitter. Читать #sql #читать

Repost from Codeby
​​🎓 SQL инъекции от А до Я Самый полный курс по SQL инъекциям, аналогов в мире нет :) Сегодня стартовал курс SQL Injection Master записаться можно до 20 июля 3-месячный онлайн-курс SQL Injection Master позволит вам изучить: ✔️ Внедрение произвольного SQL-кода в уязвимые приложения; ✔️ Поиск уязвимостей в базах данных; ✔️ Базовые навыки работы с SQL. 👍 Курс от Codeby School будет полезен как начинающим специалистам в сфере информационной безопасности, так и новичкам с нуля. Преимущества онлайн-курса SQL Injection Master: ። Уникальность – у данного курса нет аналогов в СНГ и англоязычном пространстве; ። Максимум практики – выполнение заданий на тестовом стенде и проверка ДЗ; ። Обучение в любое время благодаря методичкам и видеоурокам в записи; ። Обратная связь от других учеников и преподавателя в чате и на форуме; ። Гарантия возврата средств за не пройденные уроки курса. 🔥 Также мы ведем мониторинг успеваемости – в зависимости от вашего рейтинга в таблице мы вернем вам до 100% средств за обучение. Узнать подробнее о курсе: http://sql-injection.codeby.school/ #SQLINJ #SQLIM #SCHOOL

Продвинутые SQL запросы. Смотреть @sqlhub
Продвинутые SQL запросы. Смотреть @sqlhub

Памятка/шпаргалка по SQL Смотреть @sqlhub

Python FastAPI: OpenAPI, CRUD, PostgreSQL в Docker и внедрение зависимостей https://nuancesprog.ru/p/14818/ @sqlhub