ТЕХНО: Яндекс про технологии

Представьте, что вы сняли комнату на телефон и тут же получили её полную 3D-реконструкцию. Так работает 3D Gaussian Splatting — технология, которая превращает обычную съёмку в объёмную сцену. Изначально она использовалась в кино и графике, но инженеры Яндекса использовали её и в других сферах, например, автономном транспорте. А ещё разработали и выложили в опенсорс плагин YaGS, позволяющий использовать её в Unreal Engine. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

В Алисе AI появился голосовой режим, который позволяет вести живой диалог, перебивая и вставляя короткие реплики на лету — как это происходит в человеческом общении. Как это выглядит В режиме «Поговорить» теперь доступно два голоса: знакомый голос Алисы AI и альтернативный женский — более поддерживающий. С ними можно болтать как с живым собеседником — вставляя короткие реплики, переспрашивая и перебивая. Чтобы достичь этого эффекта, сами ответы нейросети стали гораздо короче — их специально адаптировали для быстрой живой беседы. В зависимости от того, как идет разговор, у Алисы AI могут появиться различные эмоции, а ещё по просьбе пользователя она может говорить медленнее или быстрее, а также перейти на шёпот или крик. Как это работает Внутри режима «Поговорить» — четыре модели, действующие по принципу каскада: 🔵 Детектор речи VAD — слушает речь и понимает, когда вы закончили говорить и пора отвечать (он также позволяет вам перебивать нейросеть, что невозможно в других режимах, и взаимодействовать с ней без триггер-слова «Алиса» 🔵 Распознавание речи — переводит речь в текст для восприятия Alice AI LLM; 🔵 Большая языковая модель — генерирует ответ на текстовый запрос, но так, что ответы лучше воспринимаются на слух и отличаются от обычных текстовых; 🔵 Синтез речи — произносит ответ нейросети голосом. Работа каскада моделей позволяет убрать паузы, убивающие ощущение живого разговора. Опробовать новый голосовой режим можно прямо сейчас — в приложении Алиса AI нужно нажать на иконку в левом верхнем углу, а затем выбрать режим «Поговорить». Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

ИИ-агенты уже умеют оформлять покупки, искать людям работу и выполнять многие повседневные задачи. Это одно из ключевых направлений для крупных ИИ-компаний, ведь диалоги с ИИ скоро могут заменить сотни приложений и сервисов. Что происходит Переход к ИИ-агентам — важный тренд в ИИ-индустрии. Нейросети теперь должны не просто генерировать ответы, а выполнять повседневные задачи за пределами чата с минимальным вмешательством человека. Поэтому чат-боты постепенно превращаются в платформы для управления сторонними сервисами и приложениями. Как это выглядит 🟣 Anthropic развивает MCP — протокол, через который к Claude можно подключать сторонние сервисы. Так нейросеть может работать с документами, репозиториями, CRM, базами данных и вообще любыми системами. 🟣 У OpenAI есть библиотека приложений ChatGPT Apps. Принцип работы такой же: ИИ получает доступ к вашему аккаунту во внешнем сервисе и начинает им управлять прямо внутри диалогового окна. Например, ИИ может работать с макетами в Figma и бронировать отели в Booking. 🟣 Google развивает Gemini Enterprise Agent Platform. Там компании могут создавать, подключать и управлять собственными ИИ-агентами для рабочих процессов. 🟣 К Алисе AI подключили Яндекс Такси и Яндекс Лавку. Теперь прямо в диалоге с нейросетью можно делать заказы и вызывать машины. Скоро на платформе появятся Доставка, Маркет и другие продукты Яндекса, а доступ к ИИ-агенту получат и внешние компании. Как это работает в Алисе AI ИИ-агент получает текстовый запрос, например: «Собери корзину продуктов, чтобы приготовить сбалансированный ужин». Затем система добавляет контекст: геопозицию пользователя, время, доступные товары, прошлые заказы, предпочтения и другие детали, которые помогают точнее выполнить задачу. После этого агент формирует корзину в Яндекс Лавке, а пользователю остаётся подтвердить и оплатить заказ прямо в чате. Что это меняет Чаты с нейросетями превращаются в универсальные интерфейсы для работы с сервисами. Благодаря этому привычные приложения скоро могут отойти на второй план, а работать с ними можно будет через запросы к ИИ. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Как в 90-х получали данные из воздуха без Wi-Fi? Разбираем гениальный хак прошлого. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Кажется, игры на дисках доживают последние годы Сначала выяснилось, что физическое издание самой ожидаемой игры десятилетия, GTA VI, окажется не диском, а коробкой с кодом для загрузки. А сегодня Sony объявила: с января 2028 года новые игры для PlayStation перестанут выпускать на дисках вообще — только цифровые версии, даже если покупаешь у ритейлера. Аналитики отмечают: если на старте PS4 в 2013 году на цифру приходилось лишь 13% продаж, то сейчас — почти 80%. Для индустрии шаг логичный: цифра давно обогнала диски, а издателям не нужно тратиться на производство и логистику. Но вместе с дисками уходит и привычная свобода — игру больше не перепродашь, не одолжишь другу и не поставишь на полку в коллекцию. А ещё придётся запасаться терабайтами памяти: современные ААА-игры весят десятки гигабайт.

🎧 Алиса, а можно покороче? Специально для наушников Дропс Алису научили выдавать более ёмкие и лаконичные ответы. Вот как это работает. Если вы общаетесь с Алисой в чате, вы, конечно, замечали, что в ответах Алиса часто использует большие тексты, выделения шрифтом, списки и т. д. В наушниках Яндекс Дропс, где пользователь всё воспринимает на слух, Алиса ближе к голосовому ИИ-ассистенту, и ответы формируются иначе — ведь они воспринимаются на слух и должны быстро раскрывать суть. В чате и в наушниках используется одна и та же модель, и задачей разработчиков было сделать её лаконичнее. Коротких ответов можно добиться, либо указав это в промпте, либо обучив модель на примерах подходящих диалогов. В Дропсах требование лаконичности ответа добавляется на уровне промпта — это позволило отказаться от дообучения и использовать самую мощную языковую модель Яндекса. Например, когда вы спрашиваете «как варить картошку», модель на самом деле получает запрос вроде «как варить картошку, отвечай максимально коротко и содержательно, сначала самое главное». При этом требования к ответу составлены так, чтобы модель не просто сокращала ответ, а оптимизировала его под восприятие на слух. Сначала она выдаёт самое главное, потом детали, а пользователь в любой момент может перебить или переспросить. То есть человек сам управляет глубиной ответа. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

📞 1 июля 1991 года началась эра современной цифровой мобильной связи. GSM (Global System for Mobile Communications) пришёл на смену аналоговым методам и задал стандарт, по которому работают SIM-карты, SMS и роуминг по всему миру. На фотографии экс-премьер-министр Финляндии Харри Холкери совершает (как считалось 30 лет) самый первый в истории коммерческий звонок по стандарту GSM, сеть для которого построили финские компании Nokia и Telenokia. Собеседником Холкери стала Каарина Суонио — вице-мэр финского города Тампере. Однако в 2021 году бывший инженер Nokia Пекка Лонка признался, что за пару часов до исторического звонка, запечатленного на фото, позвонил своей коллеге по Nokia Марьо Йоусинен, но просто не считал нужным спорить с официальной версией. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

☺️ Робота-доставщика можно украсть? Есть ли у него мораль? И чем его разработчики планируют заниматься дальше? На эти и другие вопросы читателей ТЕХНО ответил Марат Мавлютов, который руководит направлением автономных роботов-доставщиков Яндекса. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Xbox за $800 и MacBook по цене автомобиля — это новая реальность мирового рынка электроники. По прогнозам аналитиков, тотальный дефицит оперативной памяти продлится минимум до конца 2027 года. Объясняем почему. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Технодайджест недели Яндекс запустил Vibecraft. Это сервис для создания сайтов и веб-приложений без навыков разработки. Пользователь просто описывает задачу в чате, ИИ-агент задаёт уточняющие вопросы и собирает план. Если пользователь его принимает, дальше агент сам доводит проект до готового состояния. После этого его можно опубликовать в интернете по нажатию одной кнопки, потому что и деплой тоже полностью автоматизирован. Попробовать сервис можно бесплатно: каждому дают 4000 нейрокредитов. У нас в Telegram-канале как раз проходит конкурс вайбкодинга — присылайте свои проекты и получите возможность выиграть приз. Valve объявила цену и дату продаж Steam Machine. Компания начнёт отправлять первые консоли покупателям 29 июня. Цена — от 1049 долларов или около 80 тысяч рублей за версию с 512 гигабайт памяти и без геймпада. При этом по производительности устройство примерно на уровне PS5, которая сейчас стоит почти вдвое дешевле. Причина, как и со многими другими уже подорожавшими гаджетами — кризис на рынке оперативной памяти, а сама Valve говорит, что продаёт Steam Machine почти по себестоимости. Чтобы отсечь перекупщиков, заказы оформляются через случайную очередь бронирования. Параллельно со Steam Machine Valve выпустила SteamOS 3.8, и теперь ту же систему можно поставить на собственный компьютер с видеокартой AMD. Автономный грузовик Яндекса проехал из Москвы в Петербург без участия человека. Роботрак с прицепом преодолел около 700 км в полностью автономном режиме — водитель-испытатель сидел в кресле, но в управление не вмешивался. По пути грузовик сам обгонял медленный транспорт, объезжал зоны ремонта и проходил пункты оплаты. Meta* выпустила умные очки без бренда Ray-Ban. Новая линейка Meta* Glasses стоит от 299 долларов или примерно 23 тысяч рублей. Доступны три формы оправ, включая модель, созданную в коллаборации с Кайли Дженнер, и 26 вариантов расцветок и линз. Внутри — ассистент Meta* AI, открытые динамики и камера для съёмки фото и видео. Заявленное время работы — больше восьми часов, а зарядный кейс добавляет ещё до 40 часов. OpenAI и Broadcom разработали чип Jalapeño для нейросетей. Это первый собственный ускоритель OpenAI, спроектированный с нуля специально под работу больших языковых моделей. Разработка от первого эскиза до выпуска заняла девять месяцев — по словам компаний, это рекордно быстрый цикл создания подобного чипа. Кстати, часть работы по проектированию ускорили сами нейросети OpenAI. В ранних тестах Jalapeño показывает заметно лучшую энергоэффективность, чем альтернативные решения. Развернуть чип в дата-центрах планируют уже до конца года, чтобы снизить зависимость от поставок Nvidia. OpenAI анонсировала GPT-5.6. В семейство вошли три модели: флагманская Sol, сбалансированная Terra и быстрая и недорогая Luna. OpenAI утверждает, что модели особенно сильны в программировании, кибербезопасности и биологии, а также лучше справляются с длинными агентскими задачами. Пока нейросети доступны в лишь избранным партнёрам. Широкий доступ через ChatGPT, Codex и API компания обещает открыть в ближайшие недели. * Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Почему одна ИИ-реклама вызывает испанский стыд, а другая реально цепляет? Спойлер: дело не в нейросетях, а во вкусе и прямых руках. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

⚽️ Футбол стал фермой данных На ЧМ судьи, игроки и организаторы используют разные устройства, чтобы оцифровать почти всё — от ударов по мячу до самих футболистов. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

⚡️ Вайбкодеры, общий сбор! Яндекс запустил сервис вайбкодинга Vibecraft, в котором можно создавать сайты и прототипы приложений без навыков разработки. Нужно лишь описать желаемый результат, и дальше нейросеть воплотит его в жизнь. Поэтому мы объявляем конкурс вайбкодинга! Всё просто: создайте с помощью сервиса крутой продукт — личный сайт-портфолио, приложение для учёта трат, лендинг с любимыми мемами, мини-игру или что угодно другое. После регистрации вы получите 4000 нейрокредитов на генерации — этого хватит на множество идей! Готовые сайты или веб-приложения Vibeсraft публикует на специальных адресах. Присылайте в комментарии к этому посту в канале ТЕХНО ссылки на ваши творения с описанием проекта и получите шанс выиграть промокоды на 10000 нейрокредитов для вайбкодинга. 6 июля редакция ТЕХНО выберет 5 победителей с самыми интересными проектами. Для вдохновения можно посмотреть на примеры проектов в Vibeсraft или почитать нашу инструкцию по вайбкодингу. В конкурсе участвуют только проекты, созданные и опубликованные с помощью сервиса Яндекса Vibeсraft. Призы отправляем по России и Беларуси, доставка бесплатная. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

⚡️ Яндекс запустил сервис для вайбкодинга Vibecraft Новый инструмент позволяет создавать сайты и приложения с помощью простых текстовых запросов и вообще не требует навыков разработки. Так уже собирают интернет-магазины, калькуляторы, чат-ботов и даже мини-игры. Вот три базовых правила вайбкодинга, чтобы получить быстрый и качественный результат. Подумайте, что вы хотите Vibecraft сам задаёт пользователю уточняющие вопросы по проекту. Но, как и с людьми, чем лучше вы опишете идею и образ результата сами, тем быстрее и качественнее всё получится. Двигайтесь шаг за шагом Не просите создавать весь продукт сразу. Если нейросеть напишет проект за один заход и что-то сломается, то будет сложно понять, в чём именно проблема. Поэтому собирайте его поэтапно: сначала основу, а затем добавляйте новые функции. Расскажите, что не так Когда агент завершил работу и страница или веб-приложение готовы, проверьте, всё ли так, как вы представляли себе изначально. А если что-то не так, вам не нужно править код — опишите человеческим языком, что нужно исправить и как функция или элемент должны работать на самом деле. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

PewDiePie отказался от Google и ChatGPT, а затем построил свой собственный ИИ. Рассказываем про его амбициозный ИИ-сетап. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Льстивая лексика ИИ утомила даже нас. Кажется, скоро от неё будет лишь одно средство. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🐐 Нейросети из коз не существует, она не может вам навредить На самом деле она есть. Исследователь из Microsoft Адриан де Винтер собрал её в стратегии 1999 года Age of Empires II. В пользовательском редакторе игры можно создавать кастомные карты, и Винтер собрал там основу для нейросети — дорожки, по которым ходят козы и передают сигналы своим положением. Из этого получилась простейшая нейросеть, и в теории её можно масштабировать в полноценную LLM. Как это работает Любые компьютерные вычисления работают на миллионах переключателей, которые принимают сигналы (0 и 1), и по прописанным правилам выдают результат — нули или единицы, которые идут дальше по логической цепочке. Видов переключателей много (например, И, ИЛИ, НЕ, как на уроках информатики), но есть особенные NAND — из них можно собрать любой другой переключатель. Винтер в игре создал как раз его — а значит, получил базовый кирпичик для сборки любого компьютера внутри игры. Принцип работы показан в видео выше. Есть две дорожки — с травкой и брусчаткой, — которые выступают как 0 и 1 для вычислений. Козы ходят по ним, создают биты информации в зависимости от дорожки, а потом «умирают» и «перерождаются» на следующем этапе логической цепочки. Коза на третьей ледяной дорожке выступает в качестве отмашки, чтобы система не считывала показатели, пока козы не дошли до своих позиций. При чём тут нейросети Из NAND-вентилей можно собрать что угодно — и Винтер сделал из них перцептрон. Это простейшая математическая модель того, как нейрон человеческого мозга принимает решения — получает информацию, взвешивает её важность и выбирает реакцию. И хоть сам по себе перцептрон далеко не ChatGPT или Алиса AI, создание полноценной LLM из таких ячеек — лишь вопрос возможностей движка Age of Empires II и масштабирования коз. Зачем это всё Эксперимент Винтера — рассуждение о том, есть ли сознания у нейросетей. Сейчас многие одушевляют LLM благодаря человечности их речи. Винтер же обращает внимание на то, что во многом это происходит из-за упаковки чат-ботов — простых интерфейсов и подражания людям. Внутри же скрываются логические алгоритмы из коз — и ничего по-настоящему человеческого. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Почему мы сёрфим интернет? Можно подумать, что выражение пошло от фамилии «отца интернета» Винта Сёрфа, у которого сегодня день рождения. Но на деле это лишь совпадение. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Черный экран из фильмов про хакеров — это не миф, а главный инструмент ИИ-агентов сегодня! История самой живучей технологии в IT. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🚙 Автономный грузовик Яндекса без вмешательства человека проехал 700 км от Москвы до Санкт-Петербурга Роботрак ехал по трассе М-11 «Нева», обгоняя более медленный транспорт и проезжая пункты оплаты проезда. Единственная остановка, совершённая автономным грузовиком, — регламентированный перерыв водителя-испытателя, который контролировал поездку из салона, но не участвовал в управлении. ИИ нужно было быстро принимать решения на скорости около 90 км/ч и учитывать особенности грузового транспорта. Например, увеличенный тормозной путь из-за дополнительного веса. В основе лежит разработанный в Яндексе ML-планировщик, рассчитывающий и предсказывающий траектории движения окружающих объектов. Он позволил роботраку маневрировать на трассе и обгонять медленный транспорт, чтобы оптимизировать время доставки. В посте мы показываем ускоренный ролик, а полную восьмичасовую запись без монтажа и склеек можно посмотреть в VK Видео или на YouTube. Подписывайтесь 👉 @autonomy_yandex