Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
ТЕХНО: Яндекс про технологии
Открыть в Telegram
Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi.
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала ТЕХНО: Яндекс про технологии
Канал ТЕХНО: Яндекс про технологии (@techno_yandex) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 216 558 подписчиков, занимая 487 место в категории Технологии и приложения и 1 982 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 216 558 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 16 416, а за последние 24 часа — 755, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Верифицирован (официально подтверждён Telegram)
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.46%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.58% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 16 093 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 9 888 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 81.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как нейросеть, вкладка, браузер, чип, gemini.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Канал о том, как устроен мир технологий. Разберёмся в потоке технологических новостей о нейросетях, роботах, голосовых помощниках, умном доме и не только. Чат канала https://t.me/+488-8LyZuSM1NWRi.”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
216 558
Подписчики
+75524 часа
+8 1857 дней
+16 41630 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июнь '26
июнь '26
+19 817
в 54 каналах
май '26
+149
в 16 каналах
Get PRO
апрель '26
+281
в 45 каналах
Get PRO
март '26
+3 081
в 29 каналах
Get PRO
февраль '26
+102
в 28 каналах
Get PRO
январь '26
+449
в 33 каналах
Get PRO
декабрь '25
+216
в 42 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+13 461
в 48 каналах
Get PRO
октябрь '25
+18 016
в 46 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+30 300
в 61 каналах
Get PRO
август '25
+68 183
в 63 каналах
Get PRO
июль '25
+6 961
в 48 каналах
Get PRO
июнь '25
+44 434
в 57 каналах
Get PRO
май '25
+5 962
в 31 каналах
Get PRO
апрель '25
+14 493
в 46 каналах
Get PRO
март '25
+28 890
в 87 каналах
Get PRO
февраль '25
+1 171
в 50 каналах
Get PRO
январь '25
+902
в 35 каналах
Get PRO
декабрь '24
+1 001
в 23 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+8 721
в 80 каналах
Get PRO
октябрь '24
+19 066
в 99 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+9 781
в 211 каналах
Get PRO
август '24
+584
в 60 каналах
Get PRO
июль '24
+65
в 57 каналах
Get PRO
июнь '24
+467
в 45 каналах
Get PRO
май '24
+25 712
в 74 каналах
Get PRO
апрель '24
+5 525
в 74 каналах
Get PRO
март '24
+1 523
в 42 каналах
Get PRO
февраль '24
+13 999
в 96 каналах
Get PRO
январь '24
+6 196
в 147 каналах
Get PRO
декабрь '23
+20 360
в 100 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+41 564
в 84 каналах
Get PRO
октябрь '23
+7 145
в 74 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+12 332
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+8 264
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+13 574
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+11 980
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+4 668
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+442
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+744
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+247
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+596
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+503
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+238
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+136
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+222
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+333
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+222
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+156
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+587
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+301
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+164
в 0 каналах
Get PRO
февраль '22
+210
в 0 каналах
Get PRO
январь '22
+126
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '21
+181
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '21
+163
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '21
+302
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '21
+231
в 0 каналах
Get PRO
август '21
+284
в 0 каналах
Get PRO
июль '21
+177
в 0 каналах
Get PRO
июнь '21
+128
в 0 каналах
Get PRO
май '21
+97
в 0 каналах
Get PRO
апрель '21
+204
в 0 каналах
Get PRO
март '21
+172
в 0 каналах
Get PRO
февраль '21
+143
в 0 каналах
Get PRO
январь '21
+54
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '20
+9 916
в 0 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 27 июня | +700 | |||
| 26 июня | +755 | |||
| 25 июня | +806 | |||
| 24 июня | +968 | |||
| 23 июня | +1 060 | |||
| 22 июня | +1 364 | |||
| 21 июня | +1 634 | |||
| 20 июня | +1 685 | |||
| 19 июня | +1 781 | |||
| 18 июня | +1 487 | |||
| 17 июня | +2 304 | |||
| 16 июня | +3 704 | |||
| 15 июня | +1 523 | |||
| 14 июня | +1 | |||
| 13 июня | +7 | |||
| 12 июня | +2 | |||
| 11 июня | +21 | |||
| 10 июня | +1 | |||
| 09 июня | 0 | |||
| 08 июня | 0 | |||
| 07 июня | 0 | |||
| 06 июня | 0 | |||
| 05 июня | +6 | |||
| 04 июня | +4 | |||
| 03 июня | +1 | |||
| 02 июня | +3 | |||
| 01 июня | 0 |
Посты канала
Почему одна ИИ-реклама вызывает испанский стыд, а другая реально цепляет? Спойлер: дело не в нейросетях, а во вкусе и прямых руках.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
| 2 | ⚽️ Футбол стал фермой данных
На ЧМ судьи, игроки и организаторы используют разные устройства, чтобы оцифровать почти всё — от ударов по мячу до самих футболистов.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 9 043 |
| 3 | ⚡️ Вайбкодеры, общий сбор!
Яндекс запустил сервис вайбкодинга Vibecraft, в котором можно создавать сайты и прототипы приложений без навыков разработки. Нужно лишь описать желаемый результат, и дальше нейросеть воплотит его в жизнь. Поэтому мы объявляем конкурс вайбкодинга!
Всё просто: создайте с помощью сервиса крутой продукт — личный сайт-портфолио, приложение для учёта трат, лендинг с любимыми мемами, мини-игру или что угодно другое. После регистрации вы получите 4000 нейрокредитов на генерации — этого хватит на множество идей! Готовые сайты или веб-приложения Vibeсraft публикует на специальных адресах.
Присылайте в комментарии к этому посту в канале ТЕХНО ссылки на ваши творения с описанием проекта и получите шанс выиграть промокоды на 10000 нейрокредитов для вайбкодинга. 6 июля редакция ТЕХНО выберет 5 победителей с самыми интересными проектами.
Для вдохновения можно посмотреть на примеры проектов в Vibeсraft или почитать нашу инструкцию по вайбкодингу.
В конкурсе участвуют только проекты, созданные и опубликованные с помощью сервиса Яндекса Vibeсraft. Призы отправляем по России и Беларуси, доставка бесплатная.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 9 322 |
| 4 | ⚡️ Яндекс запустил сервис для вайбкодинга Vibecraft
Новый инструмент позволяет создавать сайты и приложения с помощью простых текстовых запросов и вообще не требует навыков разработки. Так уже собирают интернет-магазины, калькуляторы, чат-ботов и даже мини-игры. Вот три базовых правила вайбкодинга, чтобы получить быстрый и качественный результат.
Подумайте, что вы хотите
Vibecraft сам задаёт пользователю уточняющие вопросы по проекту. Но, как и с людьми, чем лучше вы опишете идею и образ результата сами, тем быстрее и качественнее всё получится.
Двигайтесь шаг за шагом
Не просите создавать весь продукт сразу. Если нейросеть напишет проект за один заход и что-то сломается, то будет сложно понять, в чём именно проблема. Поэтому собирайте его поэтапно: сначала основу, а затем добавляйте новые функции.
Расскажите, что не так
Когда агент завершил работу и страница или веб-приложение готовы, проверьте, всё ли так, как вы представляли себе изначально. А если что-то не так, вам не нужно править код — опишите человеческим языком, что нужно исправить и как функция или элемент должны работать на самом деле.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 11 187 |
| 5 |  PewDiePie отказался от Google и ChatGPT, а затем построил свой собственный ИИ. Рассказываем про его амбициозный ИИ-сетап.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 11 448 |
| 6 | Льстивая лексика ИИ утомила даже нас. Кажется, скоро от неё будет лишь одно средство.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 12 591 |
| 7 | 🐐 Нейросети из коз не существует, она не может вам навредить
На самом деле она есть. Исследователь из Microsoft Адриан де Винтер собрал её в стратегии 1999 года Age of Empires II. В пользовательском редакторе игры можно создавать кастомные карты, и Винтер собрал там основу для нейросети — дорожки, по которым ходят козы и передают сигналы своим положением. Из этого получилась простейшая нейросеть, и в теории её можно масштабировать в полноценную LLM.
Как это работает
Любые компьютерные вычисления работают на миллионах переключателей, которые принимают сигналы (0 и 1), и по прописанным правилам выдают результат — нули или единицы, которые идут дальше по логической цепочке. Видов переключателей много (например, И, ИЛИ, НЕ, как на уроках информатики), но есть особенные NAND — из них можно собрать любой другой переключатель. Винтер в игре создал как раз его — а значит, получил базовый кирпичик для сборки любого компьютера внутри игры.
Принцип работы показан в видео выше. Есть две дорожки — с травкой и брусчаткой, — которые выступают как 0 и 1 для вычислений. Козы ходят по ним, создают биты информации в зависимости от дорожки, а потом «умирают» и «перерождаются» на следующем этапе логической цепочки. Коза на третьей ледяной дорожке выступает в качестве отмашки, чтобы система не считывала показатели, пока козы не дошли до своих позиций.
При чём тут нейросети
Из NAND-вентилей можно собрать что угодно — и Винтер сделал из них перцептрон. Это простейшая математическая модель того, как нейрон человеческого мозга принимает решения — получает информацию, взвешивает её важность и выбирает реакцию. И хоть сам по себе перцептрон далеко не ChatGPT или Алиса AI, создание полноценной LLM из таких ячеек — лишь вопрос возможностей движка Age of Empires II и масштабирования коз.
Зачем это всё
Эксперимент Винтера — рассуждение о том, есть ли сознания у нейросетей. Сейчас многие одушевляют LLM благодаря человечности их речи. Винтер же обращает внимание на то, что во многом это происходит из-за упаковки чат-ботов — простых интерфейсов и подражания людям. Внутри же скрываются логические алгоритмы из коз — и ничего по-настоящему человеческого.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 11 661 |
| 8 | Почему мы сёрфим интернет?
Можно подумать, что выражение пошло от фамилии «отца интернета» Винта Сёрфа, у которого сегодня день рождения. Но на деле это лишь совпадение.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 12 792 |
| 9 |  🤖 Черный экран из фильмов про хакеров — это не миф, а главный инструмент ИИ-агентов сегодня! История самой живучей технологии в IT.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 10 594 |
| 10 |  🚙 Автономный грузовик Яндекса без вмешательства человека проехал 700 км от Москвы до Санкт-Петербурга
Роботрак ехал по трассе М-11 «Нева», обгоняя более медленный транспорт и проезжая пункты оплаты проезда. Единственная остановка, совершённая автономным грузовиком, — регламентированный перерыв водителя-испытателя, который контролировал поездку из салона, но не участвовал в управлении.
ИИ нужно было быстро принимать решения на скорости около 90 км/ч и учитывать особенности грузового транспорта. Например, увеличенный тормозной путь из-за дополнительного веса. В основе лежит разработанный в Яндексе ML-планировщик, рассчитывающий и предсказывающий траектории движения окружающих объектов. Он позволил роботраку маневрировать на трассе и обгонять медленный транспорт, чтобы оптимизировать время доставки.
В посте мы показываем ускоренный ролик, а полную восьмичасовую запись без монтажа и склеек можно посмотреть в VK Видео или на YouTube.
Подписывайтесь 👉 @autonomy_yandex | 11 969 |
| 11 |  Обсудить фанфики с сыном маминой подруги, пройти собеседование со злым HR или поговорить с котом? В Алисе AI теперь можно пообщаться с разными ИИ-персонажами.
Персонажи не заменяют, а дополняют Алису AI и позволяют точнее подстроиться под запросы собеседника. У каждого персонажа есть собственный характер, особенности, манера разговора и чувство юмора — всё это собрано в его описании. Персонажи работают на языковой модели с большим контекстным окном и помнят детали прошлых разговоров. То есть к диалогу можно возвращаться по мере необходимости, не описывая заново вводные.
В чате с Алисой AI уже есть десятки готовых «личностей» — их можно найти и запустить в разделе «Персонажи». А ещё можно придумать собственного собеседника: для этого в том же разделе нужно заполнить простую форму, описав того, с кем хотите пообщаться. Это могут быть полезные персонажи для решения прикладных задач:
🟢 HR-менеджер, который поможет подготовиться к сложному собеседованию
Описание: строгий HR, который профессионально разбирает резюме, любит задавать соискателям неожиданные вопросы и находить их слабые стороны.
🟢 Кинокритик, с которым можно обсудить фильмы, сериалы и актёров
Описание: профессиональный кинокритик, который специализируется на европейском кино, любит обсуждать режиссёрские приёмы и обращается к собеседнику «уважаемый коллега».
🟢 Турагент, который поможет спланировать отдых
Описание: опытный турагент, который специализируется на поездках по России, знает оригинальные локации и умеет составлять подробные планы путешествий.
🟢 Кинолог, который может помочь в воспитании собаки
Описание: кинолог, который любит животных, разбирается в дрессировке собак, умеет анализировать их поведение, даёт советы по воспитанию и переживает за успехи.
Это только начало персонализации Алисы AI: в будущем персонажей станет больше, с ними можно будет обсуждать актуальные события, а ещё у них появятся голоса.
Вы бы с кем хотели пообщаться?
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 12 047 |
| 12 | Три года, чтобы отличить банан от яблока
Столько в начале 2000-х понадобилось роботу-орангутану Люси, чтобы научиться этому. Вот история Люси и её создателя Стива Гранда — по совместительству автора игры Creatures.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 12 907 |
| 13 |  🤍 Технодайджест недели
В чате с Алисой AI появились ИИ-персонажи.
У пользователей появилась возможность выбрать собеседника из 30 персонажей под любое настроение. Например, один сможет выслушать и поддержать, а другой — дать советы по саморазвитию. Если подходящего персонажа нет, то пользователь может создать своего. Для этого нужно придумать ему имя и подробно описать, как себя вести. Персонажи не заменяют, а дополняют Алису AI. Если с нейросетью люди решают повседневные задачи, то к ИИ-персонажу можно обратиться, чтобы пообщаться, развлечься или чему-то научиться. В будущем у ИИ-персонажей появятся свои голоса.
ChatGPT заменил ИИ-агента Pulse на отложенные задачи.
Новая функция позволит получать ежедневные сводки, основанные на ваших интересах, прошлых чатах и подключенных приложениях. Как и Pulse, раздел «Запланировано» доступен только пользователям с тарифами Go, Plus, Pro, Business и Enterprise. Также отложенные задачи доступны в веб-версии и в мобильном приложении ChatGPT.
Microsoft представила Surface Laptop 8 и Surface Pro 12 с чипами Snapdragon X2.
У планшета появилась OLED-версия, а ноутбук может похвастать уникальным тактильным тачпадом, который может вибрировать при выполнении определённых действий вроде работы с окнами и прокруткой. Surface Pro 12 стал дороже на 500 долларов — и обойдется в 1499 долларов. Surface Laptop 8 подорожал на 600 долларов — и теперь стоит 1599 долларов.
Midjourney представила ультразвуковой сканер для всего тела.
Компания объявила о запуске подразделения Midjourney Medical, а её первым продуктом станет ультразвуковой сканер всего тела. Работает это так: вы погружаетесь в воду, а кольцо датчиков направляет ультразвуковые волны через тело с разных сторон. По словам разработчиков, качество сканирования ничем не будет уступать МРТ. Сейчас разработка находится на ранней стадии. Midjourney планирует установить первые сканеры в Сан-Франциско к концу 2027 года.
Apple разрешила сторонние магазины приложений на iPhone в Бразилии.
Наряду с ЕС, Японией и Южной Кореей пользователи из Бразилии получили возможность устанавливать приложения из сторонних магазинов вроде Alt Store. Причиной для изменений стали требования местного антимонопольного регулятора. Разработчики в свою очередь смогут предлагать пользователям больше способов для оплаты — включать альтернативные способы обработки платежей, а также предоставлять ссылки на сторонние площадки для совершения транзакции.
⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 42 516 |
| 14 |  📚 Марк Твен добровольно стал проводом ради дружбы с Теслой
На снимке Сэмюэл Клеменс (настоящее имя писателя) удерживает петлю из голой медной жилы вокруг лампочки накаливания. Рядом — резонирующая катушка Теслы, которая заряжает петлю и проводит ток прямо через тело писателя, заставляя лампу ярко светиться без прямого подключения. Размытая фигура на заднем плане — сам Тесла, который был близким другом Твена. Писатель интересовался техникой, часто заглядывал в лабораторию Теслы, участвуя в его опытах лично.
Фото с 10-минутной выдержкой сделали для статьи «Осциллятор Теслы и другие изобретения» в апрельском номере Century Magazine за 1895 год. По словам автора, напряжение токов в петле было в десятки раз выше, чем при казни на электрическом стуле. Тем не менее Твену они не доставляли ни малейшего неудобства благодаря сверхвысокой частоте, когда ток скользит по поверхности кожи, почти не проникая внутрь. Сегодня это явление называют скин-эффектом.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 14 552 |
| 15 | 🥹✨Теперь мы знаем, что первую Яндекс Станцию можно превратить в кормушку для птиц, подставку для ножей и даже пухосос. Да, мы подвели итоги конкурса очумелых ручек в ТЕХНО! Спасибо всем, кто присылал кастомы, сделанные из первой Станции, — мы в редакции получили огромное удовольствие, рассматривая их. Ну а победителями конкурса стали:
🟣 @AlekseyGrechko и радиоуправляемая машинка
🟣 @Belyiiii и ламповая станция с тетрисом
🟣 @unru_natalia и румбокс с книжным магазином
🟣 @stepmomkyznecov и автоматическая кормушка для собаки
🟣 @lgor23 и мини-сервер с медиапроигрывателем
Они получат новую Станцию 3 взамен архивной, а также комплект устройств для умного дома. Со всеми остальными участниками, которые прислали свои работы, мы тоже свяжемся и наградим их Станциями третьего поколения. Поздравляем!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 30 401 |
| 16 |  🥹 Даже в архиве Яндекс Станция приносит пользу. Например, в конкурсе кастомов или в секретном городе, где живут легенды технологий. Что? Смотрите сами!
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 12 898 |
| 17 | Кролик, Фрекен Бок, Карлсон и вы
Более странного набора игроков, возможно, не существовало за всю историю компьютерных игр. Он был в культовом симуляторе «Поля чудес» 1993 года, но сама игра несколько десятилетий считалась утерянной. Сейчас с помощью Fable 5 её удалось воссоздать.
В 1993 году игру в одиночку создал программист Вадим Башуров. Он переселил телешоу с Леонидом Якубовичем на компьютеры под управлением DOS: игрокам нужно было крутить барабан, угадывать буквы, называть слова и прорываться в финал.
🫥🫥🫥🫥🫥
🫥🫥🫥🫥🫥
🫥🫥🫥🫥🫥
🫥🫥🫥🫥🫥
🫥🫥🫥🫥🫥
Игра стала народным хитом. Поначалу она распространялась свободно, а потом Башуров решил заработать на своём творении и передал исходный код потенциальному издателю. Но официально игру так и не выпустили, а код потерялся.
Спустя 32 года разработчик Денис Ширяев (автор техноблога Denis Sexy IT) восстановил утраченный исходный код. Ещё до отключения Claude Fable 5 он загрузил в нейросеть установочный файл игры, который сохранился на физических носителях. На основе .exe-файла ИИ восстановил, по какой логике работает игра и как она выглядела. Затем Fable 5 написала «Поле чудес» заново на TypeScript — современном языке, позволяющем запускать программы прямо в браузере.
Удалось сохранить абсолютно все детали игры: оригинальную заставку, графику, турнир из восьми этапов, мини-игру со шкатулками и магазин призов. По словам Ширяева, на весь проект ушло около двух часов и примерно $100 за доступ к нейросети по API.
Вы можете (абсолютно бесплатно) сыграть здесь.
Ставьте 🔥, если в 1990-х играли в «Поле чудес» на школьных уроках информатики.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 134 432 |
| 18 | «Фильм, где программист уворачивался от пуль в слоу-мо»?
Для современных алгоритмов такой запрос кажется тривиальным, но так было не всегда — Поиск Яндекса прошёл долгий путь.
1998: всё построено на формуле
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
На старте поиск обрабатывался по написанной вручную формуле вроде знаковой BM25, которая сопоставляла слова из запроса с содержимым сайтов. Она называлась «полином» и требовала точного запроса. Для хороших результатов люди пользовались символьными командами: + (должно содержать слово), – (не должно содержать слово), «» (должна содержаться фраза в кавычках) и т. д.
2009: машины начали обучаться
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Инженеры начали отходить от ручной настройки, когда появился первый в Поиске алгоритм машинного обучения — Матрикснет. Он анализировал тысячи характеристик сайтов вроде смыслового содержания, ссылок на источники, частоту кликов, глубину прочтения и т. д. Матрикснет подбирал сайты, которые с большей вероятностью подойдут и понравятся пользователю.
2016: нейросети изучают смысл
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
В помощь Матрикснету пришли нейросети, которые не просто видели отдельные слова и характеристики, но и понимали смысл запроса. Запросы и сайты теперь представлялись в геометрическом пространстве, где схожие по смыслу элементы находились рядом. Поиск стал искать точки, находящиеся ближе всего к смыслу запроса, и научился понимать метафоры или сравнения (но не только их).
2020: трансформеры приходят на смену
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Алгоритм поиска постепенно вырос до 30 нейросетей, но потом появились трансформеры. До этого модели обрабатывали фрагменты запроса по отдельности, но новая архитектура позволила соединить все нейросети в одну — такую, которая учитывает смысл запроса целиком. Трансформерную архитектуру назвали YATI, и она, в числе прочего, помогла улучшить Быстрые ответы — краткие справки сразу под поисковой строкой.
2023: поиск создаёт готовые ответы
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
Появление генеративных нейросетей позволило добавить к ранжированию ссылок создание готовых ответов на любые вопросы благодаря большой языковой модели Яндекса. Со временем эти ответы становились глубже и получали новые функции. Например, создание изображений прямо под поисковой строкой или ответы от Алисы AI.
2026 и дальше: всё решают агенты
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
В Поиск уже встроили режим диалога с Алисой AI, которой можно задать уточняющие вопросы и не только. Более того, в Яндексе сделали «агентный поиск», адаптированный специально под нужды нейросетей, так как они уже отправляют больше поисковых запросов, чем люди. Следующий этап — агентские функции Алисы AI, которые позволят сразу в Поиске выдавать готовые решения вроде бронирования столиков.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 39 120 |
| 19 |  18 июня 1956 года родился ИИ
В этот день в Дартмутском колледже в США началась исследовательская конференция, где искусственный интеллект впервые рассматривали как новую научную дисциплину. Впоследствии это мероприятие стало известно как Дартмутский семинар. Именно на нём прозвучала важная гипотеза: любой аспект человеческого разума можно описать настолько точно, что машина сможет его воспроизвести.
В ходе семинара не было сделано ни одного важного открытия и не прозвучало ни одного важного заявления. Но именно Дартмутский семинар впервые всерьёз поднял тему ИИ и выступил катализатором всех последующих исследований.
Кстати, сам термин «искусственный интеллект» появился годом раньше — в заявке организаторов семинара на грант Фонда Рокфеллера. Цели в ней ставили такие: научить машины пользоваться языком, формировать абстракции и улучшать самих себя. Фонд Рокфеллера оценил эту задумку скромно и выдал лишь часть запрошенной суммы — $7500 вместо $13500.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 12 764 |
| 20 | WWDC, прощание Тима Кука, Microsoft Solar и Fable 5 от Anthropic
🎧 Это подкаст ТЕХНО
В нём мы обсуждаем громкие истории из мира технологий. На этот раз — как Apple в третий раз попыталась догнать всех по AI и зачем зашила в iPhone движок Google, какие «призраки» железок мелькнули на WWDC, чем Microsoft и Nvidia отвечают Apple и почему все вокруг сошли с ума по новой модели Fable 5 от Anthropic. Заходите к нам на «Технолоджию» там, где удобно: в Telegram и Яндекс Музыке, на YouTube, VK Видео и других площадках.
00:00 — Холодный старт и приветствие: пишем вдвоём, Гриша в Стамбуле
01:41 — Apple WWDC: третья попытка догнать всех по AI
07:20 — Детский режим: «сначала продавали бабушкам, теперь детям»
08:56 — Сделка с Google: чужой интеллект под капотом iPhone
12:59 — Переименование в «Siri AI» и закрытие технических долгов
15:33 — Рамопокалипсис: фичи только для iPhone 17 и без русского языка
18:43 — Генеративное 3D-фото — «самый кринжовый момент презентации»
22:32 — Призраки железок: умные очки, новый HomePod и Apple TV
25:27 — Складной iPhone Fold и «резиновые» приложения
28:43 — Последняя презентация Тима Кука и драма с суммаризацией
30:36 — Microsoft Build: Project Solar и устройство-экран без вычислений
37:21 — Nvidia RTX Spark, Surface Laptop Ultra за $4000 и Unified Memory
41:20 — Свои модели Microsoft и агенты Scout и Autopilot
45:32 — Агент Spark от Google и будущее без паролей
48:55 — Квантовый чип Microsoft: зачем он вообще нужен
52:21 — Fable 5 от Anthropic: цензор-надстройка и пожар токенов
59:39 — Вендинговый бенчмарк, ценовой сговор и тесты у психотерапевта
1:02:46 — Наушники с Алисой, носимый AI и будущее голосовых помощников
1:04:59 — Хрюша без Степаши проходят AI-тест и прощание
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex | 14 275 |
