Zen of Python
前往频道在 Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
显示更多
📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览
频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 18 685 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 986，并在 俄罗斯 地区排名第 35 144 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 18 685 名订阅者。
根据 04 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -115，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.30% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 285 次浏览，首日通常累积 804 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点： 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
凭借高频更新（最新数据采集于 05 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
18 685
订阅者
-324 小时
-337 天
-11530 天
帖子存档
18 683
Как настроить карты кода с помощью Django
Карты кода — это файлы, которые сопоставляют ваш минимизированный CSS или JavaScript с исходным кодом. Они позволяют вам использовать инструменты разработки вашего браузера для отладки минимизированного кода, как если бы он был оригиналом.
Как карты кода вписываются в инфраструктуру статических файлов Django, а также как их настроить, узнаете здесь:
https://adamj.eu/tech/2022/01/26/django-and-source-maps/
#django #веб
18 683
Станьте веб-разработчиком и начните разрабатывать веб-приложения любых масштабов
Всего за 10 месяцев вы сможете освоить востребованную профессию. Вы научитесь вёрстке, изучите Python и всё, что необходимо, чтобы стать настоящим веб-разработчиком — алгоритмы, архитектуру, базы данных и многое другое. К концу курса у вас уже будет 4 готовых рабочих проекта в портфолио.
Подробности и запись: https://bit.ly/352YkBe
Это #партнёрский пост
18 683
Стойкое к разрешению рисование больших масок с помощью свёртки Фурье
Это совместная работа российских, швейцарских и южнокорейских разработчиков. Что именно делает их работа вы можете понять уже по видео, которое прилагается к этому посту. Однако, мы предлагаем вам нечто большое, а именно возможность понять, как именно это работает, исходный код этого проекта, а также готовый проект в Google Collab:
https://saic-mdal.github.io/lama-project/
#ml
18 683
Почему не стоит использовать or для проверки нескольких условий в Python
Для проверки нескольких условий мы часто используем оператор
or. Но в некоторых ситуациях он может оказаться не самым лучшим решением. В этой статье рассмотрели не только такие ситуации, но и способы замены оператора or:
https://nuancesprog.ru/p/14971/18 683
InfoSec: безопасность в IT — канал, в котором можно получить самые актуальные материалы по информационной безопасности.
Новости из сферы, обновления инструментов, гайды и лучшие практики от экспертов — всё это найдёте в канале: @infosec_it
18 683
Демистификация генеративно-состязательных сетей (GAN)
Тема машинного обучения сегодня интересует многих. Это интересное и быстро развивающееся направление, но при этом достаточно сложное для неподготовленного человека. Если вы всегда мечтали создать ИИ, но не знали с какой стороны подступиться к этому вопросу, или боялись столкнуться с кучей математических формул, то мы нашли для вас подходящую статью.
Здесь вы найдёте руководство по созданию одной из самых популярных моделей машинного обучения, при этом без необходимости применения и изучения каких-то сложных уравнений, математических моделей и прочего:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/generative-adversarial-networks
#ml
18 683
Создаём CLI-приложение погоды на Python
Не будем на этот раз заморачиваться со сложными интерфейсами или веб-сайтами, а создадим приложение, которое будет рассказывать вам о погоде прямо в консоли. В конце концов, добавить красивую обёртку можно и позднее.
Итак, подробная инструкция о создании погодного приложения для консоли уже тут:
https://realpython.com/build-a-python-weather-app-cli/
18 683
8 первоклассных инструкций SQL на каждый день
Несколько полезных SQL-инструкций, которые помогут вам экономить время при работе с данными. Сохраните себе, чтобы не забыть и воспользоваться при случае:
https://nuancesprog.ru/p/15071/
#sql
18 683
D2L.ai: интерактивная книга по глубокому обучению с мультифреймворковым кодом, математикой и обсуждениями
Эта книга с открытым исходным кодом сделает глубокое обучение доступным, обучая вас концепциям, контексту и коду. Вся книга составлена в блокнотах Jupyter, в которых наглядные рисунки, математика и интерактивные примеры плавно интегрируются с автономным кодом.
https://github.com/d2l-ai/d2l-en
18 683
Выясняем, как выглядит рельеф Марса с помощью Python
Каким вы видите Марс? Большой красный шар? На самом деле Марс богат как большими впадинами, так и серьёзными горами. Правда на снимках со спутников это не особо видно из-за особенностей освещения, перспективы и других нюансов.
Но если вы всё-таки хотите получше узнать о рельефе планеты до того, как её заселят люди, можно воспользоваться возможностями Python и, проанализировав фотографии, составить цветовую карту высот, которая покажет где могут в будущем располагаться теоретические моря, океаны и степи. О том, как это сделать, рассказали в этой статье:
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/649097/
18 683
Краткое руководство по созданию наборов данных с помощью Python
Держите инструкцию, как организовать простой процесс сбора пользовательских данных, который можно реализовать буквально за час. С помощью него вы сможете собирать и хранить пользовательские данные, которые потом можно использовать для улучшения пользовательского опыта:
https://nuancesprog.ru/p/15149/
18 683
Добавление нового столбца в существующий DataFrame в Pandas
Держите небольшой гайд с пятью способами добавления нового столбца в Pandas. Вы узнаете, как это сделать с помощью
DataFrame.insert(), DataFrame.assign(), pandas.concat() и не только.
Подробнее:
https://itsmycode.com/adding-new-column-to-existing-dataframe-in-pandas/
#pandas18 683
DevOps для ДевоПсов — канал, где собираются лучшие материалы по DevOps со всего интернета. На русском и английском языке.
Статьи и гайды, новости и обновления популярных инструментов типа Docker и Kubernetes, блоги экспертов — всё это читайте в канале: @devo_pes
18 683
Удаление GIL из Python: заметки со встречи Python Core и Сэма Гросса
nogil — это форк Python 3.9, который удаляет GIL. Его разработал Сэм Гросс и сейчас у нас есть возможность почитать перевод интервью с ним, где он поделился своим мнением насчёт будущего nogil, параллельного запуска интерпретаторов и многого другого.
Почитать можно здесь:
https://habr.com/ru/company/kts/blog/646207/
18 683
Актуальные вакансии для Python-разработчиков
— Python-разработчик в FUNCORP
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 270 000 до 370 000 ₽
— Python-разработчик в КРОК
Где: Москва
Опыт: От 1 года
Сколько: По итогам собеседования
— Python-разработчик в КРОК
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: По итогам собеседования
#вакансии #работа
18 683
Сила дескрипторов Python
В этой статье вы рассмотрите протокол дескрипторов Python и узнаете почему он такой мощный. Фактически, он лежит в основе многих основных функций Python, таких как методы классов.
Интересно? Тогда давайте читать подробности:
https://piccolo-orm.com/blog/the-power-of-python-descriptors/
18 683
Свёрточные нейронные сети с нуля
Когда Ян ЛеКун опубликовал свою работу, посвящённую новой нейросетевой архитектуре, она не произвела особого впечатления на учёных и разработчиков. Только спустя 14 лет исследователи из Торонтского университета смогли донести до общества всю ценность открытия.
Вы уже догадались, что речь о свёрточных нейросетях. В 2012 году команда разработчиков представила миру первую свёрточную нейронку, которая могла классифицировать изображения, а сегодня подобные нейросети практически повсюду.
О том как они работают и для чего нужны, читайте в этой статье:
https://tprg.ru/dTQa
#ml
18 683
Как стать Python-разработчиком, если даже не знаешь с чего начать?
Начните с бесплатных вебинаров, которые помогут вам получше познакомиться с языком и научат выполнять несложные задачи:
— 15 февраля пройдёт вебинар: «Декораторы в Python». Вы узнаете, что они из себя представляют и как работают, а также научитесь создавать их самостоятельно. Регистрация на мероприятие: https://otus.pw/oWsx/
— 21 февраля пройдёт вебинар: «Функции-помощники: map, filter, reduce». Вы познакомитесь с функциями-помощниками map, filter, reduce, узнаете, где они применяются и как их можно использовать. Регистрация на мероприятие: https://otus.pw/1sCP/
Если вам понравятся эти вебинары и формат обучения, то вы можете продолжить своё обучение на курсе «Python Developer» от Otus.
Это #партнёрский пост
