现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python Portal
前往频道在 Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
显示更多📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览
频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 52 362 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 560，并在 俄罗斯 地区排名第 11 934 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 52 362 名订阅者。
根据 13 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -821，过去 24 小时变化为 -28，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.36%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.67% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 902 次浏览，首日通常累积 2 970 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 26。
- 主题关注点： 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
凭借高频更新（最新数据采集于 14 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
52 362
订阅者
-2824 小时
-2317 天
-82130 天
帖子存档
52 362
Управление глазами с помощью Python
EyeGestures — это открытая библиотека на Python для отслеживания взгляда. Использует обычные камеры, веб-камеры или камеры смартфонов, чтобы отслеживать движение глаз, фиксации и моргания, и конвертировать это в события, вроде управления курсором движением глаз
Версия на JavaScript позволяет запускать всё прямо в браузере
Установка:
$ git clone https://github.com/NativeSensors/EyeGestures.git
$ cd EyeGestures
$ pip install -r requirements.txtpython3 -m pip install eyeGestures52 362
🖥 7000+ ГБ платных материалов для программистов утекли в Telegram
Выбирай нужное и обучайся:
385 ГБ — Python
229 ГБ — JS, HTML, CSS
422 ГБ — C, C++, C#
147 ГБ — Java, PHP
202 ГБ — Rust, Golang
352 ГБ — Flutter, Kotlin, Swift
168 ГБ — DevOps, СисАдмин
242 ГБ — ИБ, Хакинг
122 ГБ — Windows, Linux
107 ГБ — Git, GitHub
242 ГБ — БД (SQL и NoSQL)
163 ГБ — QA-тестирование
108 ГБ — ИИ, Machine Learning
189 ГБ — Разработка игр
171 ГБ — Разработка ботов
612 ГБ — Собеседования в IT
3942 ГБ — Другие направления
🔒 Успей подписаться, пока не удалили
52 362
Шпаргалка по Git-командам
🔸Конфигурация
-
git config --global user.name "Your Name"
Задаёт имя для коммитов глобально (для всех репозиториев).
- git config --global user.email "you@example.com"
Задаёт email для коммитов глобально.
- git config --list
Показывает все настройки конфигурации Git.
🔸Репозиторий и удалённые репозитории
- git init
Инициализирует новый Git-репозиторий в текущей директории.
- git clone <repo>
Создаёт локальную копию удалённого репозитория.
- git remote add <name> <url>
Добавляет новый удалённый репозиторий с именем и URL.
- git remote remove <name>
Удаляет удалённый репозиторий по имени.
- git remote rename <old-name> <new-name>
Переименовывает удалённый репозиторий.
🔸Ветки
- git branch
Список всех веток в репозитории.
- git branch <branch-name>
Создаёт новую ветку с указанным именем.
- git checkout -b <branch-name>
Создаёт новую ветку и сразу переключается на неё.
- git checkout <branch-name>
Переключается на указанную ветку.
- git merge <branch>
Сливает изменения из указанной ветки в текущую.
- git rebase <branch>
Переносит коммиты из текущей ветки поверх другой.
- git branch -d <branch-name>
Удаляет ветку, которая уже была слита.
- git branch -D <branch-name>
Принудительно удаляет ветку, независимо от её состояния.
🔸Индексация и коммиты
- git add <file>
Добавляет изменения в указанный файл в staging.
- git add .
Добавляет все изменения в текущей директории и подпапках.
- git commit -m "message"
Фиксирует проиндексированные изменения с сообщением.
- git commit --amend
Изменяет последний коммит (сообщение или содержимое).
🔸Отмена изменений
- git reset <file>
Убирает файл из staging (оставляет изменения).
- git reset HEAD~1
Отменяет последний коммит, но сохраняет изменения в рабочей директории.
🔸Просмотр изменений
- git status
Показывает состояние рабочего каталога и staging.
- git diff
Показывает различия между рабочей директорией и индексом.
- git diff --staged
Показывает различия между staged-изменениями и последним коммитом.
🔸История
- git log
Показывает историю коммитов текущей ветки.
- git log --oneline
Сокращённый лог (одна строка на коммит).
- git show <commit>
Показывает информацию о конкретном коммите.
- git blame <file>
Показывает последнюю модификацию для каждой строки файла.
🔸Stash
- git stash
Сохраняет текущие изменения во временное хранилище.
- git stash list
Список всех stash-записей.
- git stash apply
Применяет изменения из последнего stash.
- git stash drop
Удаляет конкретный stash.
- git stash pop
Применяет последний stash и удаляет его.
🔸Работа с удалённым репозиторием
- git pull
Загружает изменения из удалённого репозитория и сливает их.
- git push
Отправляет локальные коммиты в удалённый репозиторий.
- git push origin <branch>
Отправляет указанную ветку в удалённый репозиторий.
- git fetch
Загружает изменения из удалённого репозитория без слияния.
- git fetch --all
Обновляет все удалённые репозитории.
🔸Теги
- git tag <tag-name>
Создаёт тег для определённого коммита.
- git tag -a <tag-name> -m "message"
Создаёт аннотированный тег с сообщением.
- git push origin <tag-name>
Отправляет тег в удалённый репозиторий.
- git tag -d <tag-name>
Удаляет тег локально.
🔸Продвинутые команды
- git cherry-pick <commit>
Применяет изменения из указанного коммита в текущую ветку.
- git rebase -i HEAD~n
Интерактивный rebase для последних *n* коммитов.
- git reflog
Показывает журнал всех действий в репозитории.
- git bisect
Позволяет найти коммит с багом методом бинарного поиска.
- git describe
Показывает последний тег, доступный для коммита.
👉 @PythonPortal52 362
Microsoft выпустила новый курс по MCP для Python-разработчиков.
Курс полностью бесплатный и с открытым исходным кодом.
GitHub : https://github.com/microsoft/lets-learn-mcp-python
👉 @PythonPortal
52 362
Помни, что итераторы в Python (и не только) рассчитаны на одно использование.
Когда ты прошёл по всем элементам, назад «перемотать» их нельзя.
Это поведение называется исчерпание итератора
umbers = [1, 2, 3]
reversed_numbers = reversed(numbers)
print(list(reversed_numbers)) # [3, 2, 1]
print(list(reversed_numbers)) # [] — итератор уже пустreversed_numbers = reversed(numbers)
print(list(reversed_numbers)) # [3, 2, 1] снова работает52 362
Нужно потестить HTTPS локально в Python?
Вот простое решение в 3 шага — удобно для проверки SSL/TLS, интеграций с API или любых приложений, которым нужен HTTPS в dev-среде.
Только для локальной разработки, браузер будет ругаться на самоподписанный сертификат. 😋
Для NodeJS есть альтернатива: web.dev
👉 @PythonPortal
52 362
PyAutoGUI
Крайне любопытная библиотека языка Python, позволяющая превратить твой ПК в автоматизированную систему
За пару строчек кода можно заставить скрипт сделать скриншот, заставить мышку навести на нужную точку на экране, взаимодействовать с различными параметрами окон, написать слово или целый абзац или даже загуглить за тебя 🚬
Вот так можно создать простейший кликер:
import pyautogui
import time
def click():
time.sleep(0.1)
pyautogui.click()
def main():
for i in range(20):
click()
main()
52 362
Шпаргалка по очистке данных в Python Pandas
1. Обзор данных
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # Загрузить CSV
df.head(5) # Первые 5 строк
df.info() # Типы данных и количество null
df.describe() # Сводная статистикаdf.isnull().sum() # Посчитать пропуски
df.dropna() # Удалить строки с null
df.fillna(0) # Заполнить пропуски нулями
df.duplicated().sum() # Посчитать дубликаты
df.drop_duplicates() # Удалить дубликатыdf.rename(columns={'old': 'new'}) # Переименовать колонку
df.astype({'col': 'int'}) # Сменить тип данных
df.columns.str.strip() # Убрать пробелыdf.loc[df['col'] > 100] # Фильтр по условию
df.iloc[0:5] # Выбор по индексу строк
df['col'].isin(['A', 'B']) # Фильтр по значениямdf.sort_values('col') # Сортировка по возрастанию
df.groupby('group')['val'].mean() # Группировка и агрегация
df['col'].value_counts() # Подсчёт уникальных значенийdf['new'] = df['col1'] + df['col2'] # Новая колонка
df['col'] = df['col'].apply(lambda x: x*2) # Применить функцию
df.drop('col', axis=1) # Удалить колонкуdf.to_csv('cleaned.csv', index=False) # Экспорт в CSV52 362
⚡️ RECURA — один из лучших каналов для разработчиков и программистов.
Канал ведёт практикующий DevOps-инженер, который ежедневно публикует:
• код, повышающий эффективность разработки
• лайфхаки и полезные трюки для Bash и Linux
• готовые решения для Docker и Kubernetes
• инструменты и утилиты для автоматизации
• полезные материалы и советы по информационной безопасности
Подпишись, чтобы быть востребованным специалистом.
52 362
Совет по Python:
Вы можете заставить аргументы быть только позиционными, используя символ
/ в сигнатуре функции.
def add(x, y, /):
return x + y
add(1, 2)
add(x=1, y=2) # TypeError: add() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'x, y'52 362
FastAPI теперь официально самый популярный веб-фреймворк среди Python-разработчиков 🎉
А вот ещё несколько интересных фактов из свежего опроса State of Python 2025 от JetBrains:
> 51% используют Python для работы с данными
> 46% применяют его для веб-разработки
> Половина сообщества — новички
> 83% всё ещё сидят на старых версиях Python
Подробный разбор: https://jb.gg/python-25
👉 @PythonPortal
52 362
FastAPI теперь официально самый популярный веб-фреймворк среди Python-разработчиков 🎉
А вот ещё несколько интересных фактов из свежего опроса State of Python 2025 от JetBrains:
> 51% используют Python для работы с данными
> 46% применяют его для веб-разработки
> Половина сообщества — новички
> 83% всё ещё сидят на старых версиях Python
Подробный разбор: https://jb.gg/python-25
👉 @PythonPortal
52 362
Строй полноценные full-stack веб-приложения, используя только Python
Пиши полностью готовые приложения с фронтендом и бэкендом на Python без необходимости учить JavaScript или вести отдельные кодовые базы.
reflex это фреймворк на Python, который позволяет делать фронт и бэк одним языком. ты пишешь UI, логику, состояние, всё в Python, а Reflex сам компилит интерфейс на React/Next.js и запускает backend на FastAPI с WebSocket’ами для реактивности
Полностью опенсорс 😋
👉 @PythonPortal
52 362
😉 Давно мечтаете попробовать себя в автотестировании на Python? QA.GURU дарят такую возможность:
Забирайте абсолютно бесплатно мини-набор для старта в автоматизации — смотрите вебинар, выполняйте практическое задание на тренажере с написанием автотеста, изучайте карьерный гайд и получите секретный бонус!✨
— Урок с написанием кода
На уроке: • Напишете свой первый автотест — даже без опыта в коде. • Разберёте библиотеки Selenium, Playwright и Selene. • Поймёте, как тестировать Web, Mobile и API в одном проекте. • Узнаете тренды QA и фишки из практики. • Выясните, как стартовать в профессии, пройти собеседование и выделиться среди кандидатов.— Практика в тренажере
После урока вы получите доступ к интерактивной платформе, где:
• Повторите код и задания из занятия. • Выполните работу в условиях, максимально близких к реальной работе. • Закрепите навык работы с автотестами на реальном проекте.— Карьерный гайд для автоматизаторов на Python
Внутри:
• Вопросы с реальных собеседований. • Частые задачи и решения. • Критерии оценки Junior / Middle / Senior. • Подборка полезных ресурсов для роста: документация, книги, задачи и QA-чаты.— Секретный бонус от QA.GURU 🤫 После прохождения мини-программы вам откроется персональная скидка 10% на полный курс QA.GURU! 🔗 Забрать всё это можно прямо сейчас по ссылке! Кстати, полноценный курс автоматизации на Python от QA.GURU стартует уже 28 августа — вас ждет целых 3 месяца обучения, 100 часов практики с менторами из Яндекса и Dodo Brands, + 4 проекта в портфолио 😎 Начните свой путь в автотестировании уже сейчас вместе с полезной подборкой, которую QA.GURU дарят вам бесплатно! Это отличный шанс погрузиться не только в теорию, но и попрактиковаться в реальном времени!
52 362
Шпаргалка по регулярным выражениям
В ней собрано, как работают якори, классы символов, кванторы, диапазоны, утверждения, спецсимволы, модификаторы и подстановки, плюс примеры готовых шаблонов вроде поиска дат, e-mail или HTML-тегов.
Пригодится 👍
👉 @PythonPortal
