ch
Feedback
Data Science

Data Science

前往频道在 Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science 的分析概览

频道 Data Science (@datascienceiot) 是活跃参与者。目前社区聚集了 41 817 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 211,并在 俄罗斯 地区排名第 15 203

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 41 817 名订阅者。

根据 27 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -102,过去 24 小时变化为 4,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.68%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.42% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 374 次浏览,首日通常累积 1 011 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, агентов, api, октября, разработчиков 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

凭借高频更新(最新数据采集于 28 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

41 817
订阅者
+424 小时
-627
-10230
帖子存档
Foundations of Deep Reinforcement Learning (2019) @datascienceiot

Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB® and Python (2020) @datascienceiot

introduction to Modeling and Simulation with MATLAB® and Python @datascienceiot

Data Analysis From Scratch With Python: Beginner Guide using Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, IPython, TensorFlow and Matplotlib @datascienceiot

🔥Startup Village Livestream’20: "Art of innovation: startup as a masterpiece". May 21-22🔥 Meet the founders of unicorn star
🔥Startup Village Livestream’20: "Art of innovation: startup as a masterpiece". May 21-22🔥 Meet the founders of unicorn startups, accelerators, corporations and investment funds online! 200 speakers, 1000 investors, 4500 startups. 👉 90+ live sessions and 4 event flows; 👉 Talks by tech visionaries & famous entrepreneurs; 👉 Q&A in real time; 👉 Startup pitching contest; 👉 3D tech fair; 👉 Networking & group chats. Participation is FREE! Join now!

Building Chatbots with Python - 2019 @datascienceiot

Essential Algorithms: A Practical Approach to Computer Algorithms Using Python and C# - 2019 @pythonl

Computer Simulation: A Foundational Approach Using Python @datascienceiot

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления Дейтел П., Дейтел Х. (2020) @pythonlbooks

Data Science - канал на котором ты сможешь узнать о нейронных сетях и их разработке, о математических алгоритмах, передовых т
Data Science - канал на котором ты сможешь узнать о нейронных сетях и их разработке, о математических алгоритмах, передовых технологиях и других фишках Big Data. Также на канале публикуются ваканасии для новичков и профессионалов. Перейти...

Beginning Data Science with Python and Jupyter @datascienceiot

Введение в машинное обучение @datascienceiot
Введение в машинное обучение @datascienceiot

Probability and Statistics for Data Science (2019) Github @datascienceiot
Probability and Statistics for Data Science (2019) Github @datascienceiot

Python ® Machine Learning - 2019 Github @datascienceiot
Python ® Machine Learning - 2019 Github @datascienceiot

Google Cloud Platform in Action Github @datascienceiot
Google Cloud Platform in Action Github @datascienceiot

Data Analysis and Visualization Using Python - 2018 Github @datascienceiot
Data Analysis and Visualization Using Python - 2018 Github @datascienceiot

The Enterprise Big Data Lake (2019) Github @datascienceiot
The Enterprise Big Data Lake (2019) Github @datascienceiot

6 Free Data Mining and Machine Learning eBooks - DZone Big Data https://dzone.com/articles/6-free-data-mining-and-machine-learning-ebooks

Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code (2020) @pythonlbooks

Примените машинное обучение для предсказания фондового рынка. Создайте модель, используя наши метаданные и шаблоны кода на Py
Примените машинное обучение для предсказания фондового рынка. Создайте модель, используя наши метаданные и шаблоны кода на Python. Участвуйте в розыгрыше полумиллиона рублей. Подробнее: https://vk.com/quantnetrussia https://quantnet.ai/