DLeX: AI Python
前往频道在 Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
显示更多📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览
频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 431 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 078,并在 伊朗 地区排名第 15 800 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 431 名订阅者。
根据 25 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -18,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.13%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.59% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 742 次浏览,首日通常累积 770 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 10。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
凭借高频更新(最新数据采集于 26 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 431
订阅者
+124 小时
-37 天
-1830 天
数据加载中...
吸引订阅者
八月 '26
八月 '26
+59
在1个频道中
七月 '26
+76
在2个频道中
Get PRO
六月 '26
+96
在2个频道中
Get PRO
五月 '26
+45
在3个频道中
Get PRO
四月 '26
+79
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+19
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+61
在6个频道中
Get PRO
一月 '26
+20
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+23
在3个频道中
Get PRO
十一月 '25
+26
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+38
在3个频道中
Get PRO
九月 '25
+39
在2个频道中
Get PRO
八月 '25
+44
在8个频道中
Get PRO
七月 '25
+72
在3个频道中
Get PRO
六月 '25
+24
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+39
在3个频道中
Get PRO
四月 '25
+68
在5个频道中
Get PRO
三月 '25
+49
在5个频道中
Get PRO
二月 '25
+53
在1个频道中
Get PRO
一月 '25
+91
在7个频道中
Get PRO
十二月 '24
+84
在5个频道中
Get PRO
十一月 '24
+115
在3个频道中
Get PRO
十月 '24
+102
在3个频道中
Get PRO
九月 '24
+154
在6个频道中
Get PRO
八月 '24
+159
在6个频道中
Get PRO
七月 '24
+36
在4个频道中
Get PRO
六月 '24
+29
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+158
在3个频道中
Get PRO
四月 '24
+151
在5个频道中
Get PRO
三月 '24
+189
在6个频道中
Get PRO
二月 '24
+285
在8个频道中
Get PRO
一月 '24
+467
在46个频道中
Get PRO
十二月 '23
+698
在52个频道中
Get PRO
十一月 '23
+644
在58个频道中
Get PRO
十月 '23
+551
在131个频道中
Get PRO
九月 '23
+575
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+362
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+545
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+540
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+110
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+142
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+370
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+328
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+713
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+689
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+914
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+318
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+159
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+186
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+175
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+179
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+257
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+501
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+255
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+349
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+325
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+319
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+314
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+260
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+330
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+564
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+299
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+323
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+250
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+381
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+612
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+666
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+606
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+20 732
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 八月 | 0 | |||
| 25 八月 | +2 | |||
| 24 八月 | +1 | |||
| 23 八月 | +3 | |||
| 22 八月 | +6 | |||
| 21 八月 | 0 | |||
| 20 八月 | +1 | |||
| 19 八月 | +4 | |||
| 18 八月 | +3 | |||
| 17 八月 | +2 | |||
| 16 八月 | +3 | |||
| 15 八月 | 0 | |||
| 14 八月 | +4 | |||
| 13 八月 | +1 | |||
| 12 八月 | +1 | |||
| 11 八月 | +1 | |||
| 10 八月 | +5 | |||
| 09 八月 | +1 | |||
| 08 八月 | +5 | |||
| 07 八月 | +7 | |||
| 06 八月 | +3 | |||
| 05 八月 | 0 | |||
| 04 八月 | 0 | |||
| 03 八月 | 0 | |||
| 02 八月 | 0 | |||
| 01 八月 | +6 |
频道帖子
تاثیر سرعت پیشرفت AI بر روی امنیت سایبری (با تمرکز بر اکوسیستم مایکروسافت)
👉 @ai_python 🦁 ☀️
اجنت های مختلفی که مایکروسافت در اختیار ادمین ها داره می ذاره
https://youtu.be/hYjgSu-77pA?si=LXEZ2xs8-CnWvDIr
| 2 | آژور کوپایلوت 4 تا Agent در اختیار ادمین های Cloud قرار داده که قراره در تسک های مختلف بهمون کمک کنن.
👉 @ai_python 🦁 ☀️ | 609 |
| 3 | 没有文字... | 816 |
| 4 | برای اونایی که خیلی با چت جی پی تی درد و دل می کنن
👉 @ai_python 🦁 ☀️
ChatGPT’ye aşk şarkısı yapılamaz.
Balkan-Sänger
https://x.com/Mysstikk/status/2090870283984892265 | 1 175 |
| 5 | 🏉MITracker: Multi-View Track🏉
👉MITracker is a novel Multi-View Integration Tracker to efficiently integrate multi-view object features and provide stable tracking. Code & Dataset announced💙
👉Review https://t.ly/RTNUo
👉Paper arxiv.org/pdf/2502.20111
👉Repo github.com/XuM007/MITracker
👉Project xum007.github.io/MITracker.github.io | 789 |
| 6 | پلاگین AntiGravity برای vs code ارائه شد
👉 @ai_python 🦁 ☀️ | 888 |
| 7 | 👉 @ai_python 🦁 ☀️
به نظرم دقیق و درست 👌 | 1 091 |
| 8 | مفهوم هارنس در مدل های هوش مصنوعی
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/HVF9I25WyVY?si=0yENtGT22ezc6nUs | 1 188 |
| 9 | استراتژی های کاهش مصرف توکن در مایکروسافت فاندری
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/mB0IyELzjRg?si=W9hgABZ5UX2CagjW | 1 344 |
| 10 | مایکروسافت یک لب جدید تهیه کرده برای نحوه ارتباط اجنت های هوش مصنوعی که از Work IQ استفاده می کنند، از طریق پروتکل پروتکل A2A
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://microsoft.github.io/copilot-camp/pages/work-iq/02-work-iq-a2a/ | 1 636 |
| 11 | یک بحث بسیار جالبی در گروه مطرح شد که پیشنهاد می کنم حتمن بخونید. درباره آینده هوش مصنوعی. لینک پیام هارو در این جا قرار می دم از اون قسمتی که بسیار جالب هست و بلاگی که لینک شده :
https://t.me/weallarebits/15700 | 2 746 |
| 12 | صفر تا صد مدرک AI-103 مایکروسافت
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/WK2BvjOYTCQ?si=PJkNYT-Z4aJl-Izx | 1 582 |
| 13 | Apple or Nvidia: who stays on top?
Apple taught the world to pay for an ecosystem. Nvidia unexpectedly for everyone, including itself, became the foundation of the AI era.
Today Nvidia's market cap is $5.26T, Apple's is $4.5T. The gap is "just" $760B. | 1 362 |
| 14 | ♞ گردش اسب؛ یک مسئلهٔ کلاسیک در ریاضیات و شطرنج
آیا اسب میتواند روی هر یک از ۶۴ خانهٔ صفحهٔ شطرنج دقیقاً یکبار قرار بگیرد و در پایان، تنها یک حرکت تا خانهٔ آغاز فاصله داشته باشد؟
در این ویدیو یک گردش بستهٔ معتبر نمایش داده میشود: تمام خانهها بدون تکرار بازدید میشوند و همهٔ جابهجاییها حرکت قانونی اسباند.
در زبان نظریهٔ گراف، هر خانه یک رأس و هر حرکتِ مجاز اسب یک یال است؛ بنابراین چنین گردشی یک دور همیلتونی میسازد.
برای انتخاب حرکتها از روش ابتکاری وارنزدورف استفاده شده است: به خانهای برو که کمترین تعداد حرکتِ بعدی به خانههای بازدیدنشده را دارد.
مسئلهای زیبا در پیوند میان شطرنج، ترکیبیات و نظریهٔ گراف؛ مسئلهای که اویلر نیز آن را بررسی کرده بود.
تهیه و تنظیم: گروه ریاضی مزداهیک
@mazdaahik | 1 322 |
| 15 | چه قدر از خودش تعریف می کنه. 😅
👉 @ai_python 🦁 ☀️ | 1 330 |
| 16 | Normal Distribution (PDF, CDF, PPF) in 3 Minutes
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/3VYupIsbLlY?si=XfHt-1z9gIOlkdnQ | 1 529 |
| 17 | ایده بسیار قشنگی هست برای اینکه Accountability داشته باشیم روی تصمیم های AI و در جایی (گراف) نگهشون داریم. 😍
👉 @ai_python 🦁 ☀️ | 1 516 |
| 18 | همه آنجه که نیازه از DeepSeek Harness بدونید
اگر بخوایم خیلی ساده بگم، DeepSeek Harness یک framework برای ساخت و اجرای coding agentهاست که DeepSeek همراه با V4 Pro بهصورت developer preview منتشر کرده. ایده اصلیش اینه که برخلاف coding agentهای معمولی، همهچیز رو یک سیستم ثابت نبینیم؛ model، tools، skills، sessions و حتی agent loop میتونن به شکل plugin مدیریت و جایگزین بشن.
نکته جذابش اینه که DeepSeek Harness فقط برای مدلهای DeepSeek نیست. میتونید providerهای دیگه رو هم بهش وصل کنید و حتی Claude Code و Codex رو بهعنوان sub-agent وارد workflow کنید. یعنی میتونید یک multi-agent system بسازید که DeepSeek Harness وظیفه orchestration رو برعهده داشته باشه و هر task رو به agent مناسب بسپره.
از نظر قابلیتها هم دستتون نسبتاً بازه؛ میتونید shell، file editing، web search، planning، subagent و workflowهای مختلف رو فعال یا شخصیسازی کنید. حتی در Creator Mode، agent میتونه در حین اجرای session، plugin و tool جدید بسازه و به محیط خودش اضافه کنه.
یکی از بخشهای مهمش هم session logging هست. تقریباً هر چیزی که به model نمایش داده میشه ثبت میشه؛ از tool callها و نتیجهشون گرفته تا context injection و فعالیت sub-agentها. این موضوع برای debugging و فهمیدن اینکه agent دقیقاً چرا یک تصمیم رو گرفته، خیلی کاربردیه.
راهاندازیش هم نسبتاً سادهست و برخلاف Claude Code و Codex، رابط اصلیش یک local web app هست که داخل browser اجرا میشه. تنظیمات هم عمدتاً از طریق YAML قابل کنترل هست و میتونید model، provider، permission و reasoning effort رو تغییر بدید.
در مورد مدلها هم V4 Flash و V4 Pro قابل استفاده هستن. برای بیشتر coding taskهای معمولی، Flash احتمالاً انتخاب اقتصادیتریه و Pro بیشتر برای taskهای سختتر و reasoning-heavy ارزش پیدا میکنه. البته هزینه اصلی مربوط به model API هست و خود harness رایگانه.
در نهایت، چیزی که DeepSeek Harness رو مهم میکنه فقط این نیست که یک coding agent دیگه ساخته؛ بلکه اینه که خود harness رو هم قابل تغییر و composition کرده. یعنی بهجای یک agent با workflow ثابت، میتونید محیطی بسازید که model، tools، sub-agentها و حتی agent loop رو مطابق نیاز خودتون کنار هم قرار بدید.
البته فعلاً developer preview هست و طبیعتاً ممکنه breaking change و rough edge داشته باشه. ولی اگر به coding agentها، multi-agent system یا ساخت agentهای شخصی علاقه دارید، DeepSeek Harness قطعاً پروژهایه که ارزش دنبال کردن داره.
👑 توضیحات در مورد دوره منتورینگ
🏆 نحوه ثبتنام در دوره منتورینگ
🤝 تجارب موفق قبلی بچهها از منتورینگ
@reza_jafari_ai | 1 390 |
| 19 | Understanding Exponential vs Poisson Distributions
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/n7K8s4vryCQ?si=pcVzHZhnI48iNzhu | 1 487 |
| 20 | Poisson Process :
👉 @ai_python 🦁 ☀️
https://youtu.be/5uLxFmhYnl0?si=3CbXqZbRQoAlDcX7 | 1 677 |
