متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Вайб-кодинг
الذهاب إلى القناة على Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Вайб-кодинг
تُعد قناة Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 49 685 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 701 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 12 684 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 49 685 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 2 376، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 27، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 37.17%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 26.00% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 18 452 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 12 907 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل claude, codex, llm, api, github.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
49 685
المشتركون
+2724 ساعات
+3257 أيام
+2 37630 أيام
أرشيف المشاركات
49 683
Claude Code 1.0.86 получил новую команду /context для визуализации контекстного окна и использования токенов.
Пока что точность хромает по сравнению с auto-compact notice, ccusage или моей статусной строкой, но команда также отображает использование MCP-инструментов и файлы памяти CLAUDE.md, так что может быть реально полезной.
49 683
Этот agentic AI-canvas объединяет Figma и Lovable.
AI-кодинг-агент с визуальным контекстом делает продакшен-приложения в 100 раз быстрее, чем бесконечные промпты.
Всё в одном: проектируй, собирай и выкатывай прямо в AI-canvas с помощью Trickle.
Примеры:
1. собрать тревел-сайт с Trickle + MidJourney за несколько минут
2. сделать интерактивную презентацию из простого промпта
3. поднять сайт-опросник за минуты
Попробовать бесплатно можно тут - https://trickle.so/
49 683
Основы MCP
объяснения с иллюстрациями и кодом 11 практических проектов для AI-инженеровскачать пдф - ссылка
49 683
Собери гибридный агентный пайплайн, комбинирующий RAG, Text2SQL и систему, которая умно переключается между SQL-базами и векторным поиском в зависимости от запроса пользователя
В этом туториале и примере репозитория от моего друга, показано, как:
· Реализовать классификацию запросов для маршрутизации между SQL и векторным поиском
· Конвертировать запрос в нужный формат — текст или SQL
· Генерировать ответы с контекстным обогащением
· Оценивать ответы, чтобы гарантировать их надёжность
Полная реализация тут - https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/rag-sql-router
49 683
UI для Claude Code теперь доступен в VSCode через расширение CodeGPT 🙌
Теперь можно запускать Claude Code прямо в редакторе и управлять процессом планирования:
- ставить на паузу
- редактировать задачи
- добавлять новые прямо во время работы
Это помогает держать Claude в рамках и делает его гораздо эффективнее, потому что можно подстраивать процесс на ходу.
Настройка:
1. Установите расширение 2. Нажмите на Claude Code OAuth 3. Авторизуйте расширение 4. Вставьте код аккаунта, чтобы связать Claude Code 5. ГотовоРаботает в VSCode и JetBrains (Android Studio, IntelliJ, PyCharm и др.). VSCode: CodeGPT JetBrains: CodeGPT
49 683
vibe design уже тут
и ты можешь делать его прямо в Cursor
но, убедись что настроил API-ключ для провайдера AI-модели
49 683
Firecrawl v2 API сделал веб-скрейпинг в 10 раз быстрее для AI-агентов.
Теперь можно искать, краулить и вытаскивать любые данные с веба одним API-запросом.
Они даже собрали опенсорсный клон Perplexity на своём сверхбыстром v2 search endpoint.
Собери команду AI-агентов для недвижимости с помощью firecrawl и gpt-oss. Там работают 3 агента вместе: > Property Search Agent > Market Analysis Agent > Property Valuation Agent Код полностью опенсорс. Пошаговый туториал: https://theunwindai.com/p/build-an-ai-real-estate-agent-team
Мультиагентное приложение для автоматизации лидогенерации с firecrawl v2. Оно ищет потенциальных клиентов в онлайн-дискуссиях, вытаскивает профили пользователей и складывает их в Google Sheets. Код полностью опенсорс. Пошаговый туториал: https://theunwindai.com/p/build-an-ai-lead-generation-agentПопробуй firecrawl v2 уже сегодня, чтобы добавить молниеносный веб-поиск и скрейпинг в своих AI-агентов.
49 683
Хочешь запускать AI-воркфлоу прямо у себя на машине?
Этот шаблон с n8n включает всё, что нужно
✓ более 400 интеграций
✓ Ollama для локального и бесплатного использования AI
✓ сохранение данных в PostgreSQL
Open source → https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit
49 683
Этот чувак буквально сделал GUI для Claude Code.
Можно создавать кастомные AI-агенты, запускать фоновые задачи, управлять MCP-серверами, отслеживать использование и многое другое.
Полностью бесплатно и с открытым исходным кодом.
https://github.com/getAsterisk/claudia
49 683
Google только что выкатил новую легкую модель 270M
Gemma 3 - 270M это легкая LLM с открытыми весами подходит для дообучения под конкретные задачи с уверенным следованием инструкциям
Этот ноутбук шаг за шагом показывает как собрать Gemma 3 - 270M с нуля в PyTorch
49 683
Китайская AI-лаборатория только что «убила» Photoshop своим опенсорсным AI-моделью для редактирования изображений.
Qwen Image умеет идеально менять нужные части картинки, сохраняя всё остальное пиксель в пиксель.
Полностью бесплатно, локально и с открытым исходным кодом.
https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
49 683
Создай свою модель ИИ
Этот репозиторий содержит код для разработки, предобучения и дообучения LLM вроде GPT с нуля
https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
49 683
Китайская AI-лаборатория выпустила opensource-агента для автоматизации на десктопе.
Агент умеет работать с любыми приложениями, открывать файлы и серфить сайты, используя локально запущенные vision-модели.
Полностью бесплатный, локальный и open-source
49 683
LangChain буквально реверс-инжинирил Claude Code и Manus AI, чтобы сделать Deep Agents
Это Python-библиотека, которая превращает любую LLM в «глубоко думающего» агента с инструментами MCP
Полностью опенсорс — https://github.com/hwchase17/deepagents
49 683
+5
Cursor CLI завезли много апдейтов
Теперь можно подключать MCP-серверы через .cursor/mcp.json
Проверка изменений по Ctrl+R с возможностью сразу внести правки
Команда
/compress освобождает место в контекстном окне
Поддержка выбора файлов и папок через @, чтобы агент мог к ним обращаться
Улучшения UX: отображение количества токенов, быстрее работает рендеринг, поддержка AGENTS. md и CLAUDE. md
Подробнее тут: http://cursor.com/cli49 683
Все как будто пропустили эту новую OCR-модель
dots-ocr — это новая vision-language модель на 1.7B параметров, которая показывает SOTA-результаты в мультиязычном парсинге документов
- Поддерживает больше 100 языков
- Работает и с изображениями, и с PDF
= Корректно обрабатывает текст, таблицы и формулы
Полностью open-source
49 683
Этот инструмент позволяет централизовать инструкции для AI-кодинга, чтобы проект было проще поддерживать и использовать с Claude Code, Cursor Amp, Windsurf и другими
Он объединяет разные форматы инструкций в одну папку .ruler/
.cursor/rules/{rule}.md CLAUDE.md AGENT.md и т.д.Ссылка - https://github.com/intellectronica/ruler
49 683
Совет по Claude Code 1.0.80
Используй не задокументированную команду
@agent-output-style-setup, чтобы запустить инструмент для настройки стиля ответа.
Я выбрал краткий формат с минимальными пояснениями и в стиле «общения с другом» с текстом в нижнем регистре.49 683
В Claude Code появился новый параметр
/model — Opus для планового режима
В этом режиме для планирования используется Claude Opus 4.1, а для остальной работы — Claude Sonnet 4, что позволяет получить преимущества обеих моделей и максимально эффективно использовать лимит
Чтобы попробовать, выбери в селекторе моделей (/model) пункт Opus plan mode
Так ты получаешь интеллект Opus 4.1 для планирования и скорость (и меньшую стоимость) Sonnet 4 для выполнения
Напоминаю, что можно переключаться между режимами (default, auto-accept и plan) с помощью Shift+Tab
Функция уже доступна всем пользователям Claude Code с доступом к Opus в последнем обновлении49 683
Выполнять долгие задачи в Claude Code или Cursor, а потом узнавать, что всё это время они стояли из-за ошибки - трата времени
Omnara решает это, отслеживая каждый шаг выполнения и показывая прогресс в реальном времени. Можно получать пуши на телефон, проверять ход задачи и отвечать прямо с мобилы 💰
GitHub: http://github.com/omnara-ai/omnara
• Мониторинг прогресса AI Agent в реальном времени
• Пуш-уведомления при запросе помощи от ИИ
• Удалённый запуск и управление задачами с телефона
• Централизованный просмотр статуса нескольких AI Agent
• Двусторонний Q&A с ИИ
• MCP-протокол и кастомные расширения
• Поддержка Claude Code, Cursor, GitHub Copilot и мобильный клиент
