Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Дополнительное профессиональное образование от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Программы с нулевого уровня и продвинутые курсы по: - математике; - программированию; - анализу данных; - машинному обучению. Сайт: https://cs.hse.ru/dpo/
إظهار المزيد3 884
المشتركون
+724 ساعات
+597 أيام
+8230 أيام
- المشتركون
- التغطية البريدية
- ER - نسبة المشاركة
جاري تحميل البيانات...
معدل نمو المشترك
جاري تحميل البيانات...
Photo unavailableShow in Telegram
⚡️Процессор на костях: как изобретатели XIX века пытались превратить счеты в компьютер
Делимся статьей на Хабре, в которой Антон Басов, автор Центра непрерывного образования и исследователь истории науки и техники, рассказал о попытках усовершенствовать счёты в XIX веке.
▫️Как и когда возникли русские счеты: почему прибор быстро обрел популярность
▫️В чем заключалась необходимость усовершенствования: о попытках увеличения оперативной памяти
▫️Почему идея передачи части работы счетов вспомогательному устройству не увенчалась успехом
▫️Какие иные архитектуры предлагались: о самосчетах Буняковского и изобретении Дьякова
🔥 12❤ 9🤩 7💘 2👍 1🍾 1
Photo unavailableShow in Telegram
Ежемесячная подборка актуальных IT-вакансий: июль
Позиции стажера:
➖➖➖➖➖➖
▫️Стажер-аналитик, ПАО «МТС», Стажировки
▫️Стажер-аналитик, Всероссийский студенческий проект Твой Ход
▫️Стажер-аналитик, Nestle
▫️Стажер-аналитик поддержки приложений, Лаборатория Касперского
▫️Стажер-аналитик в отдел контроля качества товаров, Х5 IMPORT
▫️Стажер (Бизнес-аналитик), Сбер для экспертов
▫️Стажер Data scientist (NLP), Сбер. Data Science
BI:
➖
▫️Бизнес-аналитик, ПАО Ростелеком
▫️Бизнес-аналитик, Лемана ПРО (Леруа Мерлен). Центральный офис
▫️Бизнес-аналитик, Ассоциация ФинТех
▫️Бизнес-аналитик, Росбанк: Аналитика
▫️Бизнес-аналитик, Делимобиль
▫️Бизнес-аналитик, билайн: ИТ, Data, Digital
▫️Бизнес-аналитик, Контур
Аналитика:
➖➖➖➖
▫️Аналитик, Ozon fresh
▫️Аналитик, МТС Банк. IT
▫️Аналитик данных, ТВОЕ
▫️Аналитик данных, ООО Инфоурок
▫️Аналитик данных, Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab
▫️Аналитик данных, Ситидрайв
▫️Аналитик данных (SQL), Платформа ОФД
Data Science и ML:
➖➖➖➖➖➖
▫️Machine Learning Engineer, X5 Digital
▫️ML Engineer в Лавку, Яндекс
▫️Machine Learning Engineer, Островок
▫️Data scientist, Туту.ру
▫️Data Scientist, Lamoda Tech
▫️Data Scientist, ПАО МегаФон, IT
▫️Data Scientist, ПАО «МТС» КИОН
🔥 12❤ 7🤩 6👍 3🍾 1
Photo unavailableShow in Telegram
✨Пятничным вечером предлагаем вам немного отдохнуть
Специально для вас мы подготовили филворд, связанный с программированием на Python:
▫️Всего необходимо найти 10 тематических терминов
▫️Мы учли ваши пожелания под прошлым постом такого формата и в этот раз не разместили на картинке список слов, которые необходимо найти
▫️Слова могут быть расположены как по вертикали, так и по горизонтали
Решения обводите прямо на карточке и делитесь своими результатами в комментариях, скрыв картинку «под спойлер»➡️
❤ 9🔥 8🤩 6👎 1🍾 1💘 1
Photo unavailableShow in Telegram
⚡️Открыт прием заявок на летнюю школу «Кардиогенетика: от секвенирования к разработке кардиопанели»
Одна из областей приложения биоинформатики и Data Science — персонализированная медицина. С помощью инструментов анализа данных можно искать ассоциированные с заболеваниями мутации в данных ДНК. Слушатели школы овладеют навыками использования инструментов анализа данных на примере кардиогенетики и смогут провести тестирование цифрового двойника пациента.
Для кого:
➖➖➖
▫️Студентов 4 курсов бакалавриата / cпециалитета и студентов магистратуры
▫️Аспирантов и научных сотрудников: биологов, биоинформатиков, аналитиков данных и программистов
Что вас ждет:
➖➖➖➖
▫️Теоретические и практические занятия по биоинформатическому анализу данных NGS, технологиям молекулярного секвенирования, кардиогенетике и разработке кардиогенетической панели
▫️Экскурсия «Как увидеть летящий нуклеотид?» в лабораторию оптических методов секвенирования молекул ДНК Института спектроскопии РАН
▫️Проведение кардиогенетического тестирования пациента
▫️Экскурсия в «Биотехнологический кампус» (проект «100 000 российских геномов»)
Важная информация:
➖➖➖➖➖➖➖
▫️Школа пройдет с 19 по 29 августа в московском кампусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре, 11.
▫️Участие бесплатное по результатам конкурсного отбора на основе предоставленных резюме.
▫️Дедлайн подачи заявок: 1 августа.
🔖Подать заявку можно: по ссылке.
❤ 10🤩 9🔥 7👍 3💯 1🍾 1
⚡️Как прошел выпускной Центра непрерывного образования ФКН
В эту субботу Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук отпраздновал выпускной.
В Культурном центре собрались выпускники программ профессиональной переподготовки и курсов повышения квалификации, преподаватели и команда Центра непрерывного образования.
🔖Подробнее о мероприятии: рассказали в статье.
🔥 18❤ 13🤩 13🥰 2👍 1🍾 1
Photo unavailableShow in Telegram
❕ Уже через 3 дня пройдет бесплатный вебинар «Влияние BIM и искусственного интеллекта на строительную сферу»
Вы узнаете:
➖➖➖➖
▫️Как нейросети, искусственный интеллект, робототехника находят применение в строительной
области
▫️Каковы перспективы цифровизации в строительной отрасли России
▫️О применении BIM и ИИ в бизнес-процессах на разных этапах жизненного цикла проекта
▫️Какие существуют варианты развития цифровых компетенций в компании
Вебинар будет интересен сотрудникам строительных компаний:
➖➖➖➖➖
▫️Инженерам и архитекторам
▫️IT-специалистам
▫️BIM-специалистам
▫️HR-специалистам
Спикеры:
➖➖➖
▫️Мария Горденко — заместитель генерального директора по информационным технологиям завода промышленного машиностроения и академический руководитель магистерской программы «Анализ данных в девелопменте»
▫️Евгений Смыков — бизнес-аналитик проектов по цифровизации строительства в консалтинговой компании Айбим
Дата: 27 июня, 18:30
Регистрация: по ссылке
❤ 14🤩 12🔥 10🍾 2👍 1
Photo unavailableShow in Telegram
💘Что почитать тем, кто заинтересован в освоении Data Science?
Собрали для вас все публикации, в которых преподаватели и эксперты Центра непрерывного образования ФКН делились литературой, направленной на изучение различных разделов Data Science.
Итак, чтобы почитать, чтобы освоить:
➖➖➖➖➖➖➖
▫️Python: подборка русскоязычной литературы для любого уровня подготовки от Дарьи Касьяненко
▫️Машинное обучение: подборка книг для любого уровня подготовки от Максима Карпова
▫️Математику для машинного обучения: подборка как русскоязычной, так и англоязычной литературы, составил Леонид Иосипой
▫️Теорию вероятностей и математическую статистику: подборка от Артёма Максаева и Валентина Промыслова
▫️Линейную алгебру: подборка книг и задачников от Артёма Максаева и Валентина Промыслова
▫️Дискретную математику: подборка от Артёма Максаева и Валентина Промыслова
▫️Математический анализ: подборка литературы для любого уровня подготовки от Артёма Максаева и Валентина Промыслова
▫️Алгоритмы и структуры данных: подборка книг от Марии Горденко
🔖Дополнительно: подборка книг и ресурсов, которые помогут подготовиться к части собеседований, направленной на оценку критического мышления.
🔥 27❤ 11🤩 9👍 2👏 2🍾 1
Photo unavailableShow in Telegram
⚡️Анализ и прогнозирование временных рядов: подборка датасетов для практики
Умение работать с временными рядами — один и важных навыков, которым необходимо обладать специалисту по Data Science. Собрали для вас 9 датасетов, с помощью которых можно потренироваться решать задачи, связанные с временными рядами, из различных областей:
▫️Inventory Optimization: Датасет, который служит основой для анализа методов прогнозирования спроса и оптимизации запасов. Содержит исторические данные, относящиеся к конкретному продукту за определенный период времени: информацию о дате, спросе на продукт и текущем уровне запасов.
▫️Website Performance: Набор данных о посещаемости веб-сайта, включающий множество переменных различных типов: дата и время сеанса, количество пользователей, среднее время пребывания на сайте, события за сессию, коэффициент вовлеченности, маркетинговые каналы и другие.
▫️Monthly producer price index for butter: В этом датасете отслеживается один из ключевых экономических показателей — индекс цен производителей на сливочное масло. Данные охватывают период с января 1975 года по декабрь 2016 года. Каждая запись включает дату и соответствующее значение ИЦП для сливочного масла.
▫️Daily marine data: Набор данных содержит различные метеорологические наблюдения, зарегистрированные в разное время и в разных местах. Данные включают координаты широты и долготы, время наблюдения и ряд таких параметров, как температура воздуха, температура поверхности моря, давление, направление и скорость ветра, облачность и характеристики волн.
▫️Accelerometer Data: Набор данных содержит показания акселерометра и включает в себя такие переменные, как дата, время и значения ускорения по осям x, y и z. Анализ этих данных представляет собой сложную задачу из-за их высокочастотного характера и необходимости точной фиксации сложных моделей и движений.
▫️EEG Eye State Dataset: Этот датасет содержит информацию о том, были ли открыты глаза человека в конкретный момент. Всего имеется 14 980 наблюдений и 15 переменных. Значение класса «1» означает закрытые глаза, а «0» — открытые. Данные упорядочены по времени, а наблюдения регистрировались в течение 117 секунд. Цель задачи — предсказать состояние глаз, основываясь только на предоставленных данных.
▫️Occupancy Detection Dataset: В этом наборе данных содержатся различные сведения о помещении в определенный временной период. Датасет предоставляет 20 560 одноминутных наблюдений, сделанных в течение нескольких недель. Помимо бинарной переменной, определяющей занятость помещения, предоставляется информация о различных световых и климатических характеристиках.
▫️Numenta Anomaly Benchmark: Датасет представляет собой коллекцию реальных и искусственных данных временных рядов и используется для оценки алгоритмов обнаружения аномалий. Он включает в себя разнообразные данные временных рядов, которые охватывают различные области.
▫️Stock Market Data of Multiple Companies: Набор данных включает в себя ежедневные цены акций нескольких компаний и содержит сведения о датах, ценах открытия, самых высоких и низких ценах, ценах закрытия и объемах торгов. С помощью датасета можно потренироваться решать сложные задачи анализа временных рядов и многомерного прогнозирования, в которой необходимо учитывать множество факторов, оказывающих влияние на цену акций в разных компаниях.
🤩 17🔥 16❤ 8👍 2🍾 2😎 1
⚡️Уже 19 июня в 18:30 состоится вебинар «Как заменить Excel на SQL для эффективной работы с данными»
С помощью практических заданий вы изучите:
➖➖➖➖
▫️Простой синтаксис SQL для эффективной выгрузки нужных данных из базы
▫️Основы фильтрации данных с помощью команд SQL WHERE и LIKE
▫️Основы группировки данных без использования сводных таблиц в Excel
🔖Зарегистрироваться на вебинар
Вебинар проведет Олеся Максакова — преподаватель онлайн-курса «SQL для начинающих» и старший контентный дата-аналитик в Иви:
🤩 13❤ 11🔥 11💘 3🍾 1
اختر خطة مختلفة
تسمح خطتك الحالية بتحليلات لما لا يزيد عن 5 قنوات. للحصول على المزيد، يُرجى اختيار خطة مختلفة.