Data Science | علم داده

🏳️‍🌈 آموزش صفر تا صد کتابخانه Pandas 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای با داده‌ها مثل یه حرفه‌ای کار کنی و از پایه تا سطح پیشرفته پانداس رو یاد بگیری، این راهنما دقیقاً همون چیزیه که بهش نیاز داری. 📄 این راهنما قراره همه چیزایی که باید درباره‌ی کتابخانه‌ی پانداس بدونی رو، بهت یاد بده. از اونجایی که پانداس یه ابزار خیلی مهم برای کار با داده‌هاست، تو این PDF یاد می‌گیری چطوری داده‌ها رو بخونی و بنویسی، تمیزشون کنی، تغییرشون بدی، گروه‌بندی و ترکیبشون کنی، و در نهایت چطوری باهاشون نمودار و گراف درست کنی. ⏪ در واقع این جزوه هر چی اطلاعات و مهارت در مورد کتابخانه محبوب Pandas لازم داری رو، در اختیارت می‌ذاره.👌🏼 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

🤔 تا حالا براتون پیش آمده در جلسات کاری اصطلاحی را بشنوید که متوجه معنی آن نشوید؟! مثلا معنی CRR , CRM ,SWOT و ... را می‌دانید؟! من سمر مدن‌پور، مشاور کسب‌وکار هستم شغل من اینه که به آدم‌ها کمک کنم رویاهای بیزینسی‌شون رو واقعی کنند. Business Coach & Consultant BFA New Media🇨🇦🇺🇲/EMBA🇫🇮 به پاس همراهی شما، در نظر دارم در کارگاه رایگان #الفبای_بیزینس_به_زبان_ساده به توضیح اختصارات مدیریتی و اقتصادی بپردازم؛ تا با اعتماد به نفس و آگاهی بیشتری بتوانید در جلسات کاری‌تون شرکت کنید. @samarbcoach @samarbcoach @samarbcoach @samarbcoach

🎓 دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف 📚 «استارت‌آپ فایننس» 🔸‌فیل نایت، بنیان‌گذار نایکی، در کتاب کفش‌باز جایی می‌نویسد: همیشه میدانستم اعداد زیبا هستند. تا حدی این را درک می‌کردم که اعداد نمایانگر کدهایی رمزی هستند و اینکه پشت هر ردیفی از اعداد، شکل افلاطونی جاودانه‌ای نهفته است. او معتقد بود از روی اعداد می‌توان آینده شرکت‌ها را دید. علت این تفکر این است که یکی از دلایل موفقیت شرکت‌ها و استارت‌آپ‌ها، فهم مدیران آن شرکت از امور مالی است. ایده‌‌های فوق‌العاده‌ای وجود داشته‌اند که به علت عدم تسلط مدیران بر امور مالی در همان ابتدای کار با شکست مواجه شده‌اند. در این دوره، دانش مالی موردنیاز برای راه‌اندازی استارت‌آپ‌ها و کسب‌وکارهای کوچک و متوسط در اختیار کارآفرینان قرار می‌گیرد. 📌 ویژه فعالین کسب‌وکار و کارآفرینان 📱 کانال تلگرام دوره‌های کوتاه‌مدت دانشکده مدیریت و اقتصاد دانشگاه صنعتی شریف 👤 استاد دوره: فرشاد حق‌پناه 👥 میهمان صنعت: امیرسینا جیرفتی 📖 اطلاعات بیشتر و مطالعه بروشور دوره 📌 لینک پیش‌ثبت‌نام 📞 در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر، فرم تماس و درخواست مشاوره‌ را تکمیل نمایید.

✅ آموزش جامع پاک‌سازی داده‌ها با MySQL 📄 در قالب یک پروژه واقعی! 👨🏻‍💻 یکی از مراحل سخت و وقت‌گیر کار با داده‌ها، پاک‌سازی و مرتب‌سازی‌شونه. همون طور که می‌دونین، داده‌های خام، نامرتب و کثیف می‌تونن کلی از وقتمون رو بگیرن و کار باهاشون رو سخت کنن. تو این ویدئو، بهتون یاد میدم چطور این داده‌ها رو تمیز و مرتب کنین تا به راحتی بتونین ازشون استفاده کنین. ⏪ اگه شما هم از دست داده‌های نامرتب کلافه شدین و می‌خواین یاد بگیرین چطور اون‌ها رو به سادگی مرتب کنین، این آموزش دقیقاً برای شماست! ✅ اینم لینک‌ تمام منابع دوره:👇🏼 ┌ 💸 Data Cleaning in MySQL ├ 🖥 Tutorial Video ├ 👨‍💻 Dataset └ 🖥 Code 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

☑️ پروژه علم داده من به فارسی 4️⃣ پیش بینی دیابت بومیان پایما 👨🏻‍💻 پروژه من با هدف بهبود تشخیص و پیشگیری از دیابت، و همچنین نشون دادن کاربرد داده‌کاوی برای حل مسائل پزشکیه. 📄 در این پروژه من با استفاده از نرم‌افزار IBM SPSS MODELER، داده‌ها رو تحلیل کردم و مطابق با چرخه CRISP-DM در چهار فصل مختلف، روند تحلیل رو به طور کامل توضیح دادم. 🖥 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در ریپوی گیت‌هاب زیر موجوده.👇🏼 ┌ 💸 Pima Indians Diabetes Database └ 👨‍💻 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

🔥 تمدید شد — ۱۰۰ + ۴۰۰ آموزش؛ فقط ۶۹ هزار تومن!   🔔 ۱۰۰ آموزش جدید به ۴۰۰ آموزش قبلی اضافه شد! حالا با ۶۹ هزار تومن، هر چی میخوای یاد بگیر 😉   ☑️ هوش مصنوعی – مقدماتی   ☑️ ساخت ربات تلگرام با پایتون Python   ☑️ کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون   ☑️ سیستم های پیشنهادگر در پایتون   ☑️ کاربرد ChatGPT در جستجوی حرفه ای و هدفمند   📚 مشاهده سایر آموزش‌ها - [کلیک کنید]   #فرادرس #آموزش_رایگان #آموزش_آنلاین #تخفیف #رایگان #آموزش FaraDars - فرادرس

✅ راهنمای جامع انجام پروژه‌های علوم داده ⏪ چطور یک پروژه علوم داده رو انجام بدیم؟ 👨🏻‍💻 اگه دنبال یادگیری و کار روی پروژه‌های علوم داده و یادگیری ماشین هستین، این مجموعه راهنمایی که نوشتم می‌تونه خیلی بهتون کمک کنه. من توی این راهنما از قدم اول که چطوری یه پروژه یادگیری ماشین رو شروع کنین، تا مراحل پیشرفته‌تر مثل مدل‌سازی و استقرار مدل‌ها توضیح دادم. هر بخش رو با زبان ساده و قابل فهم نوشتم تا هر کسی با هر سطحی از دانش بتونه ازش استفاده کنه. 1️⃣ چرخه عمر پروژه یادگیری ماشین: این بخش بهتون میگه که یک پروژه یادگیری ماشین از کجا شروع میشه و چطوری تا آخر پیش میره. یه جورایی مثل یه نقشه راهه که قدم به قدم راهنمایی‌تون می‌کنه. 📎 جریان کاری کامل یادگیری ماشین (بخش اول) 📎 جریان کاری کامل یادگیری ماشین (بخش دوم) 2️⃣ تعیین مبنای عملکرد و معیارهای موفقیت: اینجا یاد می‌گیرین چطوری می‌تونین بفهمین که پروژه‌تون داره خوب پیش میره یا نه و چه معیارهایی رو باید در نظر بگیرین. 📎 تعیین مبنای عملکرد پروژه یادگیری ماشین‌ 3️⃣ پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها: تو این بخش، نحوه آماده‌سازی داده‌ها و استخراج ویژگی‌های مهم رو توضیح میدم که خیلی مهمه تا داده‌های خوبی برای مدل‌سازی داشته باشین. 📎 تقسیم موثر داده‌ها برای پروژه علوم داده‌مون 📎 شش دلیل که چرا مدل شما نتایج بد می‌دهد؟ 4️⃣ مدل‌سازی: اینجا می‌رسیم به انتخاب و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین. از مدل‌های ساده تا پیچیده‌تر رو معرفی می‌کنم و توضیح میدم چطوری ازشون استفاده کنین. 📎 راهنمای مختصر برای انتخاب مدل یادگیری ماشین 📎 راهنمای عملی برای ماشین بردار پشتیبانی در پایتون 📎 راهنمای عملی برای الگوریتم‌های بوستینگ در ML 📎 وظایف و کاربردهای یادگیری ماشین بدون نظارت 📎 راهنمای عملی برای کاهش ابعاد در پایتون 📎 یافتن تعداد بهینه خوشه‌ها به‌طور مؤثر 📎 ساخت مدل‌های پیچیده با API عملکردی Keras 📎 تنظیم سریع پارامترهای NN برای بهترین نتایج 📎 ساخت یک شبکه عصبی بازگشتی از ابتدا در پایتون 5️⃣ ارزیابی مدل: بعد از ساختن مدل، باید ببینین چقدر خوب کار می‌کنه. تو این بخش روش‌های ارزیابی مدل رو توضیح دادم. 📎 چرا نباید به‌طور کامل به دقت تست اعتماد کنیم؟ 6️⃣ تفسیر پذیری یادگیری ماشین: اینجا یاد می‌گیرین که چطوری مدل‌هاتون رو تفسیر کنین و بفهمین چرا مدل‌تون یک تصمیم خاص رو گرفته. 📎 مدل‌های یادگیری ماشین دیگر جعبه سیاه نیستن 7️⃣ استقرار مدل و MLOps: در نهایت، بعد از اینکه مدل‌تون آماده شد، باید اون رو به کار بگیرین. این بخش نحوه استقرار مدل‌ها و چالش‌های مربوط به اون رو توضیح میده. 📎 راهنمای استقرار مدل Yolo3 بر روی Fast API 📎 استقرار و کاربرد الگوهای رایج یادگیری ماشین 📎 چالش‌های کلیدی استقرار مدل یادگیری ماشین 📎 چگونه داده‌های خود را تمیز و معتمد نگه داریم؟ 📎 معرفی جامع ردیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

⭕️ تابستون امسال وقتِ یادگیریه‼️ #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند: "جامع‌ترین دوره آنلاین علم‌داده کل کشور" (کد ۳۰) ⛔️ فقط 7 نفر تا تکمیل ظرفیت این کد باقیست! 🎁 تا سقف 0️⃣2️⃣ درصد تخفیف ویژه ثبت نام! درطی ۳۵۰ ساعت آموزش کاربردی، تخصصی و کاملا مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی شروع دوره: ۲۸ تیر ۱۴۰۳ روزهای برگزاری: پنجشنبه ها 🔑 برخی از مزایای کلیدی دوره: 🔸 اعطای گواهینامه معتبر #دوزبانه از دانشگاه تهران با قابلیت ترجمه رسمی و تحت نظارت وزارت علوم 🔹 بهره‌گیری از اساتید و خبرگان برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم‌داده 🔺 برگزاری آنلاین با قابلیت دانلود ویدیوها 🔺 پروژه محوری دروس ارائه شده 🔹 امکان ارائه پروژه‌ پایانی توسط دانش‌پذیران 🔹 امکان پرداخت نقد و اقساط مطابق بودجه شما 🌐 اطلاعات بیشتر و ثبت نام https://tehrandata.org/courses/datascience/ دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام✔️ 📞 09377516759 💬 t.me/tehrandata_admin 📱 t.me/tehran_data 📲 instagram.com/tehran_datascience

👨🏻‍💻 من برای یادگیری علم داده شروع کردم به نگاه کردن بیش از 100تا ویدیوی علوم داده در یوتیوب. اما راستش رو بخواید، 96% از این ویدیوها به درد نخور و فقط وقت تلف کردن بود. با این حال، من 10 تا از اون ویدیوهایی که واقعاً ارزش دیدن دارن و می‌تونن مهارت‌هایی رو به شما یاد بدن که از یه مدرک 4 ساله علوم داده بیشتر به دردتون می‌خوره رو، اینجا براتون قرار دادم.👇 1️⃣ مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین 📌 این دوره از دانشگاه استنفورد، یه شروع عالی برای یادگیری مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین هست. 😉 لینک: Youtube Playlist 2️⃣ شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق 📌 این کانال بهتون کمک می‌کنه تا با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق آشنا بشین. 😉 لینک: Youtube Channel 3️⃣ یادگیری بدون نظارت 📌 این دوره بهتون کمک می‌کنه تا الگوریتم‌های بدون نظارت و روش‌های پیشرفته‌تر یادگیری ماشین رو یاد بگیرین. 😉 لینک: Youtube Playlist 4️⃣ تحلیل رگرسیون 📌 این دوره بهتون یاد میده که چطور مدل‌های رگرسیون رو بهینه‌سازی و ازشون استفاده کنین. 😉لینک: Youtube Playlist 5️⃣ مقدمه‌ای بر یادگیری آماری 📌 این دوره یه مرجع عالی برای یادگیری مفاهیم آماری و استفاده از اون در علم داده هست. 😉 لینک: Youtube Playlist 6️⃣ دوره‌های علوم داده 📌 این پلی لیست منابع و دوره‌های خوبی برای یادگیری تحلیل داده‌ها و هوش تجاری داره. 😉 لینک: Youtube Playlist 7️⃣ پایتون برای تحلیل داده‌ها 📌 این دوره بهتون یاد میده که چطور از پایتون برای تحلیل داده‌ها استفاده کنید. 😉 لینک: Youtube Playlist 8️⃣ اصول و مفاهیم آماری 📌 این دوره توضیحات ساده و قابل فهمی درباره مفاهیم آماری و بصری‌سازی داده‌ها داره. 😉 لینک: Youtube Playlist 9️⃣ پایتون برای مبتدیان 📌 این دوره به بررسی عمیق برنامه نویسی پایتون می‌پردازه. 😉 لینک: Youtube Playlist 1️⃣ تحلیل داده‌های بیزی 📌 این دوره‌ه بهتون کمک می‌کنه تا با تحلیل داده‌های بیزی و یادگیری ماشین آشنا بشید. 😉 لینک: Youtube Playlist 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir

🟣تخفیف بوتکمپ یودمی🟣 با 1 میلیون تومن تخفیف در دوره یودمی ثبت نام کن و از این فرصت بی‌نظیر برای سرمایه‌گذاری و ساخت درآمد دلاری💲استفاده کن 🚫پنج‌شنبه ۲۱ تیر ماه ⭕ظرفیت نامحدود ⭕اما مهلت ثبت نام محدود 🚫فقط و فقط از ساعت 12 ظهر تا ساعت 12 شب 🔗لینک ثبت نام فردا راس ساعت ۱۲ داخل کانال گذاشته می‌شه، نوتیف کانالو فعال کن که جا نمونی برای اطلاعات بیشتر به آیدی ادمین @doorkariran پیام بده🤙