Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 685 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 986 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 144 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 685 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -115، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.88%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.30% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 285 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 804 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 685
المشتركون
-324 ساعات
-337 أيام
-11530 أيام
أرشيف المشاركات
18 685
Python для инженеров: старт потока 28 августа
Авторы курса Денис Наумов и Антон Рязанцев создали его специально для инженеров по эксплуатации, которые хотят сокращать рутину.
Разберут админские библиотеки и научат писать модули автоматизации для Kubernetes, Docker, Ansible и др.
Изученное закрепят проектом: на выбор будет несколько вариантов для инженера или ваш реальный кейс с подробной обратной связью.
Узнать больше о программе и записаться вы можете на сайте.
Реклама ООО «Слёрм» LjN8K5145
18 685
Причесываем многострочный вывод с print()
Если вы хотите, чтобы ваш вывод напоминал табличку с одинаковым отступом, то при использовании F-строк добавьте интерполируемой переменной двоеточие и число, одинаковое для всех print(), например, 10. Это как бы «зарезервирует» пространство из 10 символов:
name1 = 'Владимир'
name2 = 'Илья'
print(f'{name1:10}: тимлид')
print(f'{name2:10}: фулстэк-разработчик')
Вывод будет приятным и опрятным:
Владимир : тимлид
Илья : фулстэк-разработчик
#лучшиепрактики18 685
Как сдружить match-case и input()
В своем минутном видео блогер b001 показывает, как вызывать ту или иную функцию на основе пользовательского ввода. В целом применение конструктора
match / case довольно нестандартное. И не забыта обработка для случаев, когда пользователь балуется и пишет «фывумыву».
#лучшиепрактики18 685
Maigret для досье на человека
Это удобный, и что немаловажно, поддерживаемый OSINT-инструмент, который составляет досье на человека по никнейму, проверяя аккаунты на множестве сайтов, среди которых Telegram, Instagram, Pinterest и Reddit. Назван, кстати, в честь вымышленного французского детектива Жюля Мегре.
Репозиторий проекта на GitHub
#OSINT #maigret
18 685
Элегантный способ выделить простые числа из списка любого размера
Всего за 11 строк кода YouTube-блогер b001 показывает, как выделить из списка на 1000 чисел простые и вытащить из в отдельный объект. Заодно можно узнать, как вытащить результирующий список из объекта со ссылкой на ячейку памяти.
#лучшиепрактики
18 685
Условно бесплатный сервер от Amazon EC2
Благодаря вашим комментариям, мы теперь можем регулярно знакомить вас с различными решениями для скорого и условно бесплатного развёртывания базовых версий ваших проектов - ботов, баз данных, контейнеров и проч.
На сей раз в обзор попала промо-программа Amazon AWS: в зависимости от ваших потребностей бесплатный аккаунт позволяет в течение года расходовать или 750 часов работы сервера / 1М запросов ежемесячно / 500 Мб места для хранения данных. Программа включает даже эластичную балансировку нагрузки!
#AmazonAWS
18 685
Проверка состояния сайта на requests
Таким лаконичным способом можно массово проверять жизнеспособность не только сайтов, но и множества веб-страниц на нём, в любых количествах. Возможности requests неисчерпаемы!
pip install requests
import requests
r = requests.get("https://medium.com/@pythonians")
print(r.status_code) # 200
#request18 685
Подборка лучших книг для изучения Python на русском языке (+ссылки на скачивание)
— Изучаем Python
Автор: Марк Лутц
— Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз
— Изучаем программирование на Python
Автор: Пол Бэрри
— Автоматизация рутинных задач с помощью Python
Автор: Эл Свейгарт
— Легкий способ выучить Python 3
Автор: Зед А. Шоу
— Python. К вершинам мастерства
Автор: Лусиану Рамальо
— Python Книга рецептов
Авторы: Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс
— Глубокое обучение на Python
Автор: Франсуа Шолле
#книги
18 685
Как выделить записи за предыдущий месяц
Допустим, вы работаете с API хранилища наподобие BigQuery и хотите обработать записи за предыдущий месяц (например, рассчитать эффективность бота). Не столь очевидно решение, как создать такую выборку. Здесь нам поможет библиотека datetime и ее модули timedelta, date:
from datetime import timedelta, date
last_day_of_prev_month = date.today().replace(day = 1) - timedelta(days = 1) # Последний день предыдущего месяца
start_day_of_prev_month = date.today().replace(day = 1) - timedelta(days = last_day_of_prev_month.day) # Первый день предыдущего месяца
Теперь мы можем навесить на датафрейм маску:
mask = (monthlyEffectiveness['receiveTimestamp'] >= start_day_of_prev_month) & (monthlyEffectiveness['receiveTimestamp'] <= last_day_of_prev_month)
lastMonthSessions = monthlyEffectiveness.loc[mask]
#datetime18 685
Словарное включение: и такое есть, не только списковое
Многим из нас знакома концепция List Comprehension (списковое включение) — эффективный способ перебрать список. Оказывается, на выходе можно получить еще и словарь!
В своем минутном видео в формате YouTube Shorts пользователь b001 показывает, как создать словарь, описывающий длины имён. Вы наверняка догадываетесь, как получить длины имен списком, но как добиться такого представления, как ниже?
{'Daniel': 6, 'Mike': 4, 'William': 7}
#лучшиепрактики18 685
Декораторы в Python
Так прекрасно, когда непростые концепции объясняют за столь короткое время! В своем минутном видео формата YouTube Shorts пользователь b001 показывает на примере, что такое декораторы (их еще называют wrappers — «обертки») и как они позволяют передать функцию в качестве аргумента.
#лучшиепрактики
18 685
Переход с Python на Go
Если вы пишете на Python, то скорее всего, в вашей жизни уже попадался человек, который предсказывал скорую смерть этого ЯП и предлагал перейти на Golang.
Возможно, вы даже задумываетесь о переходе. В статье разобрали кейсы из практики и показали, кто где побеждает.
#лучшиепрактики
18 685
Blurfaces: обеспечиваем конфиденциальность людей
Это удобная утилита, которая позволяет скрывать лица на видео. Для работы с ней достаточно передать путь к видео и изображению того, чьё лицо нужно скрыть. Возможно и обратное: скрыть всех, кроме одного лица.
git clone git@github.com:raviksharma/blurfaces.git
python3 blur_faces.py friends.mp4 --mode allexcept --model cnn --censor-type facemasking --in-face-file media/Ross_Geller.jpg
#blurfaces18 685
18 685
Как заставить функцию print() «окружить» слово повторяющимися символами
Вечно можно смотреть на три вещи: огонь, воду, и как очередной разработчик показывает питоническую фишку. В своем минутном видео формата YouTube Shorts Indently показывает, как повторить что-либо с помощью спецсимволов
> / < / ^.
#факты18 685
18 685
Как скачивать посты Instagram на Python
Opensource-библиотека instaloader позволяет обойти блокировку соцсети на территории РФ, а также скачать фотографии, теги к ним, сторис и другие медиафайлы, cгрузить комментарии. Инструмент также позволяет детально настраивать фильтры.
pip install instaloader
import instaloader
loader = instaloader.Instaloader()
target_profile = "<ссылка на профиль>"
loader.download_profile(target_profile, profile_pic=False, fast_update=True)
#лучшиепрактики18 685
Забавный автоперевод документации REST
"Упдейтшитпропертиесрекуест", "ОбновлениеНамедРангерекуест", "Аддшитрекуест" и прочих неведомых зверей предлагает использовать Google при обращении с API Таблиц. Забавное временное явление можно увидеть в русскоязычной версии документации.
#факты
18 685
Splat-оператор
Splat (одна звездочка) расширяет коллекцию до позиционных аргументов, а splatty-splat (две звездочки) расширяют словарь до именованных аргументов:
Этот код:
args = (1, 2)
kwargs = {'x': 3, 'y': 4, 'z': 5}
func(*args, **kwargs)
Равнозначен следующему:
func(1, 2, x=3, y=4, z=5)
#факты