متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 250 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 989 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 973 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 250 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 0، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.89%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.26% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 289 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 013 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 13.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 250
المشتركون
+124 ساعات
-17 أيام
لا توجد بيانات30 أيام
أرشيف المشاركات
19 249
Непрерывное развертывание Django на AWS с помощью Docker и GitLab
Подробное руководство, где вы можете найти всю необходимую информацию о том, как настроить GitLab CI для непрерывного развертывания приложения Django и Docker в AWS
https://tprg.ru/AqCa
#django
19 249
3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python
Инструменты для отслеживания кода нужны, когда вы хотите разобраться в том, как именно работает ваш код и где именно затаились баги. В этой статье представлены три инструмента, которые решают эти задачи:
https://tprg.ru/8sQj
19 249
Первое знакомство с нейронными сетями на примере TensorFlow 2
Сегодня мы предлагаем вам научиться создавать простейшие нейронные сети, используя TensorFlow. В нашей статье вы найдёте подробную информацию о том, на что необходимо обратить внимание, как строить модели, компилировать и обучать их:
https://tprg.ru/YwRJ
#ml
19 249
100 фрагментов кода Python для решения повседневных проблем
В этом сборнике огромное количество самых различных сниппетов, которые решают повседневные задачи при работе с Python. Сборник регулярно обновляется и улучшается, поэтому рекомендуем вам добавить в избранное или закладки, чтобы он всегда был у вас под рукой:
https://tprg.ru/JQM8
19 249
Ещё не подписаны на Soft Skillz? Это новый Telegram-канал от Tproger, где мы помогаем прокачивать soft skills для работы и жизни.
11/10 годнота не только для айтишников, но и для тех, кто просто хотел бы повысить свою продуктивность.
Подписывайтесь: @soft_skillz
19 249
Использование лямбда-функции для сортировки списков в Python
С помощью лямбда-функции можно настроить сортировку всех видов списков, которые есть в Python — кортежей, списков и словарей.
В этой небольшой статье показано, как именно сортируются различные виды списков с помощью лямбда-функций:
https://tprg.ru/UrNP
19 249
Почему вам стоит выбрать фреймворк Django для своего следующего проекта
Сегодня Django используется в таких крупных сайтах, как Instagram, Mozilla, YouTube, Google и так далее. Его фишка в том, что сайт на Django строится из одного или нескольких приложений, которые независимы друг от друга и могу подключаться по необходимости.
В этой статье представлены основные причины и особенности, которые делают Django идеальным решением для вашего следующего проекта, а также несколько нюансов, которые помогут вам понять, когда от Django всё-таки стоит воздержаться:
https://tprg.ru/ohaP
#django
19 249
Создание игры «Сапёр» на Python
Это видеоруководство позволит вам пошагово создать настоящего «сапёра» на Python. Руководство разбито на несколько отдельных видео, поэтому вы можете не спеша изучать его.
https://tprg.ru/Vcy6
#видео
19 249
Чистый код в Python
Чистый код в Python — это не просто написанный с использованием сниппетов, пробелов и PEP8. Это множество нюансов, понимание которых приходит с опытом. Или с полезной статьёй, которая по полочкам раскладывает и объясняет все эти нюансы:
https://tprg.ru/PupL
19 249
Неизвестные особенности модуля operator Python
Модуль operator включает в себя арифметические и бинарные операции, которые на первый взгляд не представляют ничего интересного. Но при правильном их использовании, вы можете удивиться возможностям этого модуля.
Подробнее:
https://tprg.ru/W1dL
19 249
Не суйте свой Pydantic в моё Django
Модуль Pydantic позволяет добавлять статическую типизацию атрибутам специального класса. Это позволяет осуществлять проверку значений атрибутов класса при его создании. Но использовать его нужно с умом и только там, где он действительно необходим.
Вот в Django ему места нет — автор объяснил почему:
https://tprg.ru/B5DM
#django
19 249
Команда практикующих безопасников из HackerU приглашает вас на новый интенсив «RED, BLUE & APPSEC».
На интенсиве вы научитесь:
— Использовать инструменты для анализа безопасности и эксплуатации уязвимостей
— Патчить уязвимости в коде и проводить динамический анализ
— Исследовать цифровой след для того, чтобы понять что произошло в исследуемой системе ,и кто провел атаку
Когда: 2 августа.
Интенсив проводится в формате «живых классов». Для всех участников интенсива будут доступны бонусы на курсы по кибербезопасности от HackerU.
Записывайтесь по ссылке и получите первые навыки кибербезопасности: https://tprg.ru/ionu
#ивент
19 249
Бесплатный курс по NLP
В данном курсе вы можете научиться обработке естественного языка с помощью библиотек из экосистемы Hugging Face. Проходить курс с Pytorch или TensorFlow — решать вам, оба варианта абсолютно бесплатны.
Начать можно тут:
https://tprg.ru/BcHx
#nlp
19 249
Sherlock — скрипт, который помогает найти профили в соцсетях по имени пользователя
Хотели бы найти соцсети определённого человека в социальных сетях? Python и для этих целей тоже подходит. Проект Sherlock ищет пользователя аж в 300 различных социальных сетях и сайтах, но вы можете также добавить свои, если они отсутствуют в списке. Поиск осуществляется по юзернейму пользователя и, если он использует одинаковый юзернейм на разных площадках, то вы получите их список.
Подробнее о проекте и как им пользоваться вы можете прочитать в нашей статье:
https://tprg.ru/wYVz
19 249
KOOS — настоящая свобода общения
За более чем 55-летнюю историю американский бренд пережил многое, но сумел сохранить характерную черту своей продукции – отменное качество за приемлемую цену.
Ощущайте с USB-гарнитурой СS200-USB открытого типа комфорт в офисе весь день. Микрофон с шумоподавлением, хорошей чувствительностью и минимальными искажениями подарит вам настоящую свободу общения. А USB-гарнитура CS300-USB закрытого типа для многозадачных пользователей, работающих с телефонным аппаратом, просто лишит последней связи с реальностью.
Благодаря конструкции гарнитуры с одним наушником, братья-близнецы CS195-USB и CS295-USB идеальны для офисного использования. Оставайтесь включенным во «внешний мир», звук не подведет.
Переходите по ссылке и окунайтесь в мир товаров портативного звука прямо сейчас: http://bit.ly/3kNThdG
Это #партнёрский пост
19 249
Игра «Виселица» за 20 минут на Python с TKinter
Никогда не переставайте практиковаться. Только на практике можно отточить свои навыки. Поэтому мы нашли для вас ещё один проект, который поможет вам научиться лучше понимать код, а также создавать графический интерфейс.
В этом видео вам за 20 минут подробно покажут, как создать игру «Виселица»:
https://tprg.ru/0HJg
#видео #gamedev
19 249
Как превратить фотографию в 3D-объект с помощью Nvidia Kaolin и PyTorch
Превращение фотографии в 3D-объект интересная и довольно сложная задача. На эту тему у Nvidia даже есть научная работа, где они представили инструмент, способный это делать. Сегодня у нас есть возможность воспользоваться этим инструментом и создать нейросеть, которая решает эту задачу.
Здесь вы найдёте не только описание инструмента, но и инструкцию по его использованию:
https://tprg.ru/sXJu
#ml
