DataSpoof

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

إظهار المزيد

الهند26 541 التعليم12 548...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DataSpoof

تُعد قناة DataSpoof (@dataspoof) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 16 133 مشتركاً، محتلاً المرتبة 12 548 في فئة التعليم والمرتبة 26 541 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 16 133 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -144، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.89‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

16 133

المشتركون

-524 ساعات

-277 أيام

-14430 أيام

1 273

عرض المشاهدات

لا توجد بيانات24 ساعات

لا توجد بيانات48 ساعات

7.89%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

16 133

Regression trees are often use to model ________ data.

Anonymous voting

16 133

Suppose we would like to perform clustering on spatial data such as the geometrical locations of houses. We wish to produce clusters of many different sizes and shapes. Which of the following methods is the most appropriate?

Anonymous voting

16 133

The search algorithm which is similar to the minimax search, but removes the branches that don't affect the final output is known as__

Anonymous voting

16 133

Power BI _ tutorials.pdf7.96 MB

16 133

Learn PowerBI tutorials

16 133

Classification problems are distinguished from estimation problems in that

Anonymous voting

16 133

Which of the following is true about Residuals?

Anonymous voting

16 133

Which of the following is a good test dataset characteristic?

Anonymous voting

16 133

Which of the following is well suited for perceptual tasks?

Anonymous voting

16 133

https://www.instagram.com/p/CViDlSsBbkv/?utm_medium=copy_link

16 133

Handwritten notes of machine learning https://www.linkedin.com/posts/data-spoof_handwritten-notes-on-machine-learning-activity-6773890970741202944-rG2R

16 133

In following type of feature selection method we start with empty feature set

Anonymous voting

16 133

More than 70+ cheatsheets related to data science, machine learning, deep learning and computer vision in python and R programming language. https://www.theinsaneapp.com/2020/12/machine-learning-and-data-science-cheat-sheets-pdf.html

16 133

Emailing Tableau Cheatsheet

16 133

Which of the following is FALSE about Batch Normalization?

Anonymous voting

16 133

Curated papers, articles, and blogs on data science & machine learning in production. https://github.com/eugeneyan/applied-ml

16 133

Transforming Brain Waves into Words with AI New research out of the University of California, San Francisco has given a paralyzed man the ability to communicate by translating his brain signals into computer generated writing. The study, published in The New England Journal of Medicine, marks a significant milestone toward restoring communication for people who have lost the ability to speak. https://www.ucsf.edu/news/2021/07/420946/neuroprosthesis-restores-words-man-paralysis

16 133

Which of the following is a way to avoid local minima?

Anonymous voting

16 133

High entropy means that the partitions in classification

Anonymous voting

16 133

Machine Learning Cheatsheet _ Follow DataSpoof.pdf1.25 MB