ar
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 510 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 019 في فئة التعليم والمرتبة 13 711 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 510 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -150، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.33‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.73‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 551 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 424 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 510
المشتركون
+224 ساعات
-247 أيام
-15030 أيام
أرشيف المشاركات
با عرض سلام جایگاه ۲ از این مقاله باقی مونده و فردا سابمیت خواهد شد از دوستان کسی نیاز داشت به بنده اطلاع بدن..! @Machine_learn

🖥 Self-conditioned Image Generation via Generating Representations A new benchmark in class-unconditional image generation.
🖥 Self-conditioned Image Generation via Generating Representations A new benchmark in class-unconditional image generation. 🖥 Github: https://github.com/LTH14/rcg 📚 Paper: https://arxiv.org/abs/2312.03701 🌟 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet @Machine_learn

با عرض سلام این مقاله تا دو روز دیگه سابیمت میشه و ارکایوش هم تا ۱۵ روز دیگه چاد میشه. تنها دو‌جایگاه ازش باقی مونده...!

Data Mesh Delivering Data-Driven Value at Scale.pdf5.33 MB

photo content

فقط دو جايگاه از اين باقي مونده...!

با عرض سلام يكي از مقالات بنده جهت سابمیت در ژورنال http://www.journal-aprie.com/ اماده می باشد. جایگاه های ۲ و ۳ این مقاله خالی هستش دوستانی که نیاز دارن می تونن به بنده پیام بدن. @Raminmousa

photo content

photo content

photo content

photo content

قابل توجه كه مطالعات بسيار كمي تو اين حوزه انجام شده و ميشه گفت اين مدل جزو baseline هاي اين حوزه قرار ميگيره. دوستاني كه تو حوزه : سري ماني ، كريپتو، يادگيري عميق كار ميكنن مي تونن شركت كنن.

photo content

photo content

photo content