Python и 1000 уязвимостей
الذهاب إلى القناة على Telegram
Сила в единстве. Сотрудничество: @workhouse_price Канал на бирже: https://telega.in/channels/osint_pythons/card № 5383975776 РКН: https://clck.ru/3FtTDH
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python и 1000 уязвимостей
تُعد قناة Python и 1000 уязвимостей (@osint_pythons) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 42 256 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 427 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 382 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 42 256 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 16 يوليو, 2025، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -308، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 2.37%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 003 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, сканирование, разведка, , строка.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Сила в единстве.
Сотрудничество: @workhouse_price
Канал на бирже:
https://telega.in/channels/osint_pythons/card
№ 5383975776
РКН: https://clck.ru/3FtTDH”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 18 مارس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
42 256
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
-30830 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أغسطس '25
أغسطس '250
في 1 قنوات
يوليو '250
في 11 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+24
في 40 قنوات
Get PRO
مايو '25
+86
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+588
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+5 537
في 12 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+69
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+1 255
في 17 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+182
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+268
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+423
في 13 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+327
في 3 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+473
في 14 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+116
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+323
في 10 قنوات
Get PRO
مايو '24
+378
في 6 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+249
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+201
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+663
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+621
في 6 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+167
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+745
في 16 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+536
في 4 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+1 521
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+706
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+62
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+82
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+932
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+163
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+699
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+523
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+1 046
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+2 473
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+6 954
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+754
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+6 850
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+8 053
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+8 074
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+5 760
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+3 986
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+5 876
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+1 655
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+20
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+62
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+733
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+205
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+114
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+240
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+357
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+454
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+537
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+249
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+723
في 0 قنوات
منشورات القناة
ℹ️ Основные ошибки в Python | Почему возникают и как их исправить?
Ошибки в коде – это неизбежная часть обучения и практики любого программистаВ Python благодаря динамической типизации и лаконичному синтаксису многие ошибки проявляются уже во время выполнения программы, а не на этапе компиляции — В данной статье, мы разберём, что означают IndentationError, SyntaxError, NameError и TypeError и как их исправить 🖥 Читать подробнее
| 2 |  ▶️ Сканирование служб Mumbai
— В данном видеоуроке мы попрактикуемся в сканировании служб, на виртуальной машине Mumbai
Mumbai – это намеренно уязвимая лаборатория, созданная для получения опыта в области тестирования на проникновение
👀 Смотреть на YouTube | 241 |
| 3 |  ⚙️ Библиотека для статистического анализа данных
Statsmodels – библиотека, которая обеспечивает инструменты для построения регрессионных моделей, оценки параметров, проверки статистических гипотез и анализа временных рядов
Некоторые возможности библиотеки:
⏺ Регрессионные модели. Поддерживает различные типы регрессии, такие как обычные методы наименьших квадратов и обобщённые методы наименьших квадратов
⏺ Анализ временных рядов. Предоставляет такие модели, как ARIMA, VAR и экспоненциальное сглаживание, для прогнозирования данных, основанных на времени
⏺ Статистические тесты. Включает t-тесты, тесты хи-квадрат и тесты на нормальность для проверки шаблонов данных и взаимосвязей
⏺ Непараметрические методы. Помогает анализировать данные, не предполагая конкретного распределения, используя такие методы, как оценка плотности ядра (KDE)
⏺ Надежные модели. Предлагает модели, которые обрабатывают выбросы и данные, не соответствующие стандартным допущениям
— Statsmodels широко применяется в эконометрике, биостатистике и социальных науках
🖥 Репозиторий на GitHub | 716 |
| 4 |  — 😅 | 99 |
| 5 |  ⚙️ Поиск веб-уязвимостей
W3af (Web Application Attack and Audit Framework) – это гибкая платформа для поиска и эксплуатации уязвимостей в веб-приложениях
— W3af способен выявлять более 200 уязвимостей, включая межсайтовый скриптинг, SQL-инъекции, неверную PHP конфигурацию, плохо защищённые учётные данные и необработанные ошибки приложения
🖥 Репозиторий на GitHub | 408 |
| 6 |  ℹ️ Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет
— Статья будет полезна тем, кто интересуется NLP и ищет разные подходы для решения узкопрофильных задач, требующих извлечения сущностей из текста
Named Entity Recognition (NER) – это технология извлечения именованных сущностей из текста: значимых фрагментов вроде имен, организаций, городов, дат, медицинских кодов
NER широко используется в:
⏺ Банках и страховых для выделения названий компаний, ИНН, адресов, сумм, реквизитов;
⏺ Юридических документах для поиска дат, номеров договоров, участников;
⏺ Чат‑ботах и техподдержке для извлечения имен, аккаунтов, заявок, местоположения;
⏺ Медицине – извлекает коды диагнозов, названия препаратов, даты процедур;
⏺ Логистике: выделение адресов, номеров накладных, получателей, грузов.
🖥 Читать подробнее | 84 |
| 7 | Мы снова с вами!
Наш канал подвергся блокировке, вся ситуация была описана в Этичном хакере
Дружное коммьюнити Телеграма помогло нам разблокировать канал, всем спасибо кто поддержал нас, продолжаем работу в штатном режиме! | 607 |
| 8 |  ℹ️ Hello, World!“ и прощай | Почему новички сливаются из IT быстрее, чем успевают написать первую программу
— Эта статья о слепой погоне за IT-мечтой, о курсах, которые обещают сделать из вас гуру программирования за три месяца, и о деньгах, которые якобы посыпятся на вас, как из рога изобилия
Но за красивой картинкой – тысячи часов проб и ошибок, выгорание, бессонные ночи и жёсткая конкуренция. Готовы ли вы на самом деле к этому пути? Или просто верите в сказку?
🖥 Читать подробнее | 1 042 |
| 9 |  🆕 Президент РФ подписал закон об уголовной ответственности для дропперов
— Президент России подписал законопроект, устанавливающий уголовную ответственность за передачу банковских карт третьим лицам
Документ предусматривает тюремное заключение сроком до шести лет и штраф до миллиона рублей
Если человек не был клиентом банка, но оформил карту и передал её мошенникам, его тоже ждёт уголовная ответственность, в этом случае дропперу грозит штраф от 300 тысяч до миллиона рублей, до четырёх лет принудительных работ или до шести лет тюрьмы
🖥 Читать подробнее | 1 813 |
| 10 |  ⚙️ Инструмент для поиска поддоменов
Sublist3r – это инструмент на языке Python для перечисления поддоменов веб-сайтов
— Он использует разведку на основе открытых источников (OSINT) и помогает тестерам на проникновение и охотникам за багами собрать информацию по поддоменам для целевого домена
🖥 Репозиторий на GitHub | 1 783 |
| 11 |  ℹ️ Самый быстрый способ нахождения гласной в строке
— В этой статье мы рассмотрим 11 способов обнаружения гласных, алгоритмический анализ, дизассемблирование байт-кода Python, реализацию CPython и даже исследуем опкоды скомпилированного регулярного выражения
Мы сравним все эти функции при помощи случайных строк, с гласными и без них, разной длины
Бенчмарк генерировал 2000 случайных строк (половина из них не содержала гласных) и выполнял каждый из способов для строки пять раз
🖥 Читать подробнее | 2 038 |
| 12 |  ▶️ Сканирование служб Sunset Nightfall
— В этом видеоуроке попрактикуемся в сканировании служб, на виртуальной машине Sunset Nightfall
Sunset Nightfall – это CTF-челлендж на базе Linux, доступный на площадке VulnHu
В нём нужно исследовать нестандартные векторы атаки, работать с уязвимыми службами и кастомными эксплоитами, манипулировать SUID-битами и скрытыми файлами, а в финале захватить контроль над системой
👀 Смотреть на YouTube | 2 060 |
| 13 |  ⚙️ Инструмент для перехвата и анализа HTTP и HTTPS трафика
Mitmproxy – это набор программных инструментов, который позволяет перехватывать, анализировать, модифицировать и повторно воспроизводить поток трафика по протоколам HTTP/1, HTTP/2, HTTP/3 и WebSockets
— Название происходит от аббревиатуры MITM, что отражает принцип работы: Mitmproxy выступает в роли прокси-сервера, регистрируя весь трафик и, в некоторых случаях, изменяя запросы и ответы
Основные функции:
⏺ Перехват запросов и ответов;
⏺ Сохранение сессий для анализа и воспроизведения;
⏺ Воспроизведение запросов и ответов на стороне клиента;
⏺Обратное проксирование для перенаправления трафика;
⏺ Автоматизация изменений HTTP-трафика через скрипты Python;
⏺ Генерация SSL/TLS-сертификатов для перехвата HTTPS-трафика.
🖥 Репозиторий на GitHub | 2 060 |
| 14 |  ℹ️ Кристина Свечинская | Как юная россиянка стала звездой киберпреступного мира?
Благодаря своей привлекательной внешности и вниманию зарубежных СМИ Кристина стала одной из самых узнаваемых «хакеров» женского пола
А все началось с того, что 15 лет назад отгремела одна из самых беспрецедентных международных спецопераций, направленная на пресечение деятельности киберпреступной сети, похищавшей миллионы долларов с банковских счетов
— Шума было много, но до сих пор вы не найдёте конкретной информации – сколько именно денег было украдено, кто конкретно их украл, и кто стоял за созданием и использованием трояна ZeuS и построенного на нём ботнета
🖥 Читать подробнее | 2 186 |
| 15 |  🆕 122 тысячи IP, 161 страна, 45 сек на выживание | Cloudflare отразила крупнейшую DDoS атаку в истории интернета
— В мае 2025 года специалисты Cloudflare отразили крупнейшую в истории DDoS-атаку, пик которой достиг рекордных 7,3 терабита в секунду
Целью стал крупный хостинг-провайдер, защищённый с помощью Magic Transit – облачного сервиса фильтрации трафика, предоставляемого самой Cloudflare
Самое главное, что трафик был рассредоточенным: вредоносные пакеты направлялись на десятки тысяч портов одновременно
🖥 Читать подробнее | 2 180 |
| 16 |  Как обеспечить безопасность компании?
Только постоянным прокачиванием скиллов в сфере ИБ. А сделать это можно на страницах ресурса по информационной безопасности Security Center от компании Selectel.
Вы специалист по ИБ, IT-директор, DevOps-инженер и системный администратор? Или разработчик, интересующийся информационной безопасностью?
Будьте в курсе угроз и актуальных решений, читайте новости и свежие кейсы, решайте практические задачи.
А чтобы не пропустить новые материалы, подписывайтесь на рассылку Security Center.
Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785, ERID: 2VtzqxJTkFQ | 2 154 |
| 17 |  ⚙️ Как взломать Wi-Fi начальнику в офисе?
WiFite – инструмент автоматизированной беспроводной атаки, предназначенный для тестирования безопасности Wi-Fi сетей
Некоторые особенности WiFite:
⏺ Автоматизирует процесс тестирования безопасности путём последовательного проведения заранее определённых атак. Включает в себя захват рукопожатий, деаутентификацию клиентов и попытки взлома паролей;
⏺ Ориентирован на захват рукопожатий WPA/WPA2, что делает его эффективным при оценке безопасности зашифрованных сетей Wi-Fi;
⏺ Поддерживает диапазоны 2,4 ГГц и 5 ГГц, что позволяет пользователям проводить аудит сетей Wi-Fi, работающих на разных частотах;
⏺ Предоставляет возможности настройки для пользователей, которые предпочитают тонкую настройку аудита беспроводных сетей. Можно указывать целевые сети, выбирать конкретные методы атаки и определять другие параметры через параметры командной строки;
⏺ Интеллектуально выбирает методы атакина основе конфигурации безопасности целевой сети.
🖥 Репозиторий на GitHub | 2 094 |
| 18 |  ℹ️ Руководство по использованию утилиты FFuf
Надежным помощником в обнаружении скрытых угроз и проведения глубокого анализа безопасности веб-систем может стать утилита Ffuf
— В данном руководстве мы разберемся с фаззингом с Ffuf и исследуем несколько ключевых методов его применения
С использованием Ffuf и этих методов фаззинга вы сможете провести полный анализ безопасности ваших веб-приложений и обнаружить потенциальные уязвимости, прежде чем злоумышленники смогут их использовать
ℹ️ Читать подробнее | 2 236 |
| 19 |  ▶️ Сканирование служб HackinOS
— В этом видеоуроке попрактикуемся в сканировании служб, на виртуальной машине HackinOSх
Hackintosh – неофициальный способ запуска операционной системы macOS на компьютерах, не произведённых компанией Apple
👀 Смотреть на YouTube | 2 217 |
| 20 |  ⚙️ Исследование содержимого веб-приложений
Ffuf – инструмент для быстрого брутфорсинга веб-приложений
— Он позволяет автоматизировать процесс фаззинга, обнаруживая скрытые файлы и директории, а также проверяя различные параметры URL и заголовки HTTP
🖥 Репозиторий на GitHub | 2 459 |
