Python 🇺🇦

قناة بسيطة

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

إظهار المزيد

الشبكة:ChatGPT | Штучний нейрон أوكرانيا2 946 التكنولوجيات والتطبيقات6 475...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦

تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 900 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 475 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 946 في منطقة أوكرانيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 900 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -161، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.57‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.59‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 002 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 170 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

20 900

المشتركون

-724 ساعات

-457 أيام

-16130 أيام

2 002

عرض المشاهدات

~ 1 17024 ساعات

~ 1 40448 ساعات

9.57%

معدل المشاركة

~ 2

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

20 908

Repost from Файний програміст 🇺🇦

😁 @itmemeua

20 908

Шпаргалка про змінні та типи даних у Python: Numeric (int, float, complex), Sequence (list, tuple, str), Others (bool, set, dict, range, frozenset) Python

20 908

Модель для зображень і логіки Thyme — модель, що поєднує обробку зображень і складні задачі мислення. Вона автономно генерує та виконує код, використовуючи супервайзинг і reinforcement learning

Основні можливості: — Генерація й виконання операцій із зображеннями — Поєднання різних методів навчання — Підтримка високої роздільної здатності та складного аналізу — Оптимізація через алгоритм GRPO-ATS

Python

20 908

Що виведе код?

Anonymous voting

20 908

Python

20 908

Це не “copilot”, це “co-blamer” Python

20 908

Шпаргалка про Python Full Stack Web Developer Profile: HTML, CSS, JavaScript, UI-бібліотеки й фреймворки, Python, Django, Flask, Node.js, бази даних, інструменти й хмарний хостинг Python

20 908

Аналіз даних з Python Python — потужний інструмент для роботи з даними. Курс від FreeCodeCamp навчить від основ до візуалізації й обробки зображень на прикладі астрономічних даних Python

20 908

Вивчаємо Python на 5 веселих прикладах Відео, що пропонує практичний старт з Python: 5 простих і цікавих прикладів, які допоможуть розібратися з синтаксисом, списками, функціями та базовими задачами Python

20 908

Було Python

20 908

Розумні агенти для досліджень DeerFlow (Deep Exploration and Efficient Research Flow) — open-source платформа, що об’єднує мовні моделі з інструментами для веб-пошуку, читання документів і виконання коду Python

20 908

😁 Python

20 908

Що виведе код?

Anonymous voting

20 908

Python

20 908

Кінематична оптимізація для Python-інженерів PyRoki — модульний та розширюваний інструментарій для задач кінематики в робототехніці. Працює кросплатформенно та підтримує диференційовані обчислення на основі URDF

Основні можливості: • Пряма кінематика з autodiff • Автогенерація колізійних примітивів (капсули тощо) • Підтримка numpy-логіки для диференційованих тіл • Типові задачі: позиція ефектора, колізії, контрольованість

Python

20 908

‼️90% компаній хоча б раз ставали жертвами кібератак. Попит на кіберфахівців росте щодня. AI дав хакерам нову зброю — від фішингу до автоматизованих атак. Але саме тому кібербезпека стає ключовою компетенцією майбутнього. У світі, де витік даних коштує мільйони, професія кіберспеца безцінна. Магістратура Neoversity відкриває двері у сферу, яка росте швидше, ніж будь-яка інша в ІТ. 🎓Чому саме IT-магістратура Neoversity?

🟢Міжнародно визнаний диплом Master of Science (EQF 7, 90 ECTS) акредитований європейським університетом Woolf і визнається більш ніж у 50 країнах світу. 🟢Навчання через практику 2 роки (2250 годин) онлайн — модульна система, реальні проєкти, стартапи. 🟢Гнучкий формат і підтримка Усі заняття онлайн українською мовою з підтримкою англійської. Ніяких ЄВІ чи ЄПВІ. 🟢Вибуховий попит на фахівців Кіберзахист — одна з найбільш затребуваних професій у світі.

AI підсилює загрози, але й підсилює попит на тих, хто вміє їх зупиняти. Реєструйтеся, кількість місць обмежена. https://cutt.ly/OrZAFwgU

20 908

Випукла оптимізація мовою Python CVXPY — бібліотека для формулювання задач випуклої оптимізації у звичній математичній формі. Підтримує лінійне, квадратичне, геометричне програмування та популярні солвери Python

20 908

Я: не існує відео, яке описує мене та роботу за комп’ютером Також відео: Python

20 908

Шпаргалка з Python: бібліотеки та фреймворки для машинного навчання, веброзробки, тестування, обробки зображень, створення ігор та веб-скрапінгу Python

20 908

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

📰 Python без GIL: нова ера багатопоточності Нещодавно у Python 3.13 з’явилася експериментальна можливість вимкнути Global Interpreter Lock — механізм, який десятиліттями обмежував справжню багатопоточність у Python. Тепер можна порівняти продуктивність звичайної та вільнопоточної версій інтерпретатора. Тести з CPU-інтенсивними завданнями показують прискорення у 3-4 рази при використанні 4 потоків у версії без GIL. Однак за це доводиться платити: ускладнюється збірка сміття, потрібна нова система керування пам’яттю, а деякі об’єкти стають просто безсмертними. Поки free-threaded Python залишається опційним, але у майбутніх версіях, починаючи з 3.14, він може стати стандартом. Головне питання — наскільки швидко спільнота та бібліотеки адаптуються до цих змін. 🔗 Посилання - *клік* Python'er