ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 203التكنولوجيات والتطبيقات3 211

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 817 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 211 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 203 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 817 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -102، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.68‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.42‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 374 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 011 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 817
المشتركون
+424 ساعات
-627 أيام
-10230 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 817
Natural Language Processing in Action - 2019 Github @datascienceiot
Natural Language Processing in Action - 2019 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Math for Programmers. 3D graphics, machine learning, and simulations with Python. Version 8 - 2019 Github @datascienceiot
Math for Programmers. 3D graphics, machine learning, and simulations with Python. Version 8 - 2019 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Advances in Financial Machine Learning Github @datascienceiot
Advances in Financial Machine Learning Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Biopython - 2018 Github @datascienceiot
Biopython - 2018 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Programming AWS Lambda: Build and Deploy Serverless Applications with Java (2020)

Data Science
Data Science
41 817
Rethinking Productivity in Software Engineering @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Text Analytics with Python, Second Edition - 2019 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Beginning Java Data Structures and Algorithms (2018) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Mastering Machine Learning with Python in Six Steps, Second Edition - 2019 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Deep Learning (MIT Press Essential Knowledge series) (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Банк Точка совместно с Университетом ИТМО запускают онлайн-соревнование по машинному обучению и анализу данных. Двадцать три
Банк Точка совместно с Университетом ИТМО запускают онлайн-соревнование по машинному обучению и анализу данных. Двадцать три дня, реальные банковские данные и поддержка от команды Точки, чтобы решить реальную задачу финтех-сервиса. Победитель с головой окунётся в айти-культуру и прокачает скилы на оплачиваемой стажировке в том самом лучшем банке для предпринимателей. Шесть лучших команд получат подарки от Университета ИТМО и преимущество при поступлении в магистратуру. А все призёры — крутой мерч от Точки. Онлайн-конференция про финтех-индустрию, науку и привлечение аудитории — для всех участников. Узнай подробнее и зарегистрируйся — https://job.tochka.com/challenge

Data Science
Data Science
41 817
Deep Learning for NLP and Speech Recognition (2019) Github @datascienceiot
Deep Learning for NLP and Speech Recognition (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Software Engineering at Google (2020) Github @datascienceiot
Software Engineering at Google (2020) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Hands-On Microservices with Kubernetes: Build, deploy, and manage scalable microservices on Kubernetes (2019) Github @datasci
Hands-On Microservices with Kubernetes: Build, deploy, and manage scalable microservices on Kubernetes (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
AI Crash Course: A fun and hands-on introduction to machine learning, reinforcement learning, deep learning, and artificial i
AI Crash Course: A fun and hands-on introduction to machine learning, reinforcement learning, deep learning, and artificial intelligence with Python (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Google BigQuery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale Github @datascienceiot
Google BigQuery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Deep Learning for NLP and Speech Recognition (2019) Github @datascienceiot
Deep Learning for NLP and Speech Recognition (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 817
Introduction to Python for Science and Engineering - 2019 Github @datascienceiot
Introduction to Python for Science and Engineering - 2019 Github @datascienceiot