ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 823 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 222 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 276 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 823 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -111، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.17‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.48‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 579 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 037 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 823
المشتركون
-624 ساعات
-707 أيام
-11130 أيام
أرشيف المشاركات
Make Python Talk: Build Apps with Voice Control and Speech Recognition 📖 Book @datascienceiot
Make Python Talk: Build Apps with Voice Control and Speech Recognition 📖 Book @datascienceiot

☄️Друзья! 21 сентября в NewProLab стартует флагманский 12-недельный онлайн-курс "Специалист по большим данным". А это значит, вас вновь ждет самая глубокая и обьемная программа на рынке Big Data, заслужившая множество восторженных отзывов! 👉Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/X8xCC 👈 Вы: ☑️Владеете основами Python? ☑️Уже умеете создавать SQL-запросы? ☑️ Знакомы с прикладными понятиями мат. анализа и линейной алгебры? ☑️Понимаете базовые операции ОС Linux? Тогда мы приглашаем вас систематизировать текущие навыки и получить полное практическое руководство для подготовки собственных полноценных проектов. Вы научитесь: строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем. ❗️И все это на реальных дата-сетах и живых бизнес-кейсах с преподавателями и нетворком в сообществе единомышленников❗️ Эту программу уже прошли более 300 дата аналитиков и разработчиков. Присоединяйтесь и вы!

Dive into Deep Learning 📖 Book @datascienceiot
Dive into Deep Learning 📖 Book @datascienceiot

Beginning Robotics with Raspberry Pi and Arduino Using Python and OpenCV Second Edition 📖 Book @datascienceiot
Beginning Robotics with Raspberry Pi and Arduino Using Python and OpenCV Second Edition 📖 Book @datascienceiot

Data Science Using Oracle Data Miner and Oracle R Enterprise 📖 Book @datascienceiot
Data Science Using Oracle Data Miner and Oracle R Enterprise 📖 Book @datascienceiot

PyTorch Pocket Reference (2021) 📖 Book @datascienceiot
PyTorch Pocket Reference (2021) 📖 Book @datascienceiot

Raspberry Pi Computer Vision Programming, Second Edition - 2020 📖 Book @datascienceiot
Raspberry Pi Computer Vision Programming, Second Edition - 2020 📖 Book @datascienceiot

Quantum Machine Learning with Python 📖 Book @datascienceiot

Reproducible Bioinformatics with Python - 2021 📖 Book @datascienceiot
Reproducible Bioinformatics with Python - 2021 📖 Book @datascienceiot

Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование ленты в со
Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование ленты в соц. сетях, предложения онлайн магазинов и многие другие. Но знаете ли вы как они устроены и какие алгоритмы скрываются под их капотом? 17 августа в OTUS пройдет demo-занятие в рамках продвинутого онлайн-курса «Machine Learning Advanced». На занятии с преподавателем Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбер, вы обсудите несколько классических подходов к построению рекомендательных систем и реализуете один из них своими руками. Поговорите о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендашку всего в пару строк кода. А что порекомендует ваша рекомендательная система? Приходите и узнаете! https://otus.pw/2F4k/

Artificial intelligence with sas 📖 Book @datascienceiot
Artificial intelligence with sas 📖 Book @datascienceiot

photo content

🔝 Cheatsheet ~ 140 Machine Learning formulas @datascienceiot

D ATA S C I E N C E : T H E O R I E S , M O D E L S , A L G O R I T H M S , A N D A N A LY T I C S 📖 Book @datascienceiot
D ATA S C I E N C E : T H E O R I E S , M O D E L S , A L G O R I T H M S , A N D A N A LY T I C S 📖 Book @datascienceiot

Practical Machine Learning with Python A Problem-Solver’s Guide to Building Real-World Intelligent Systems 📖 Book @datascien
Practical Machine Learning with Python A Problem-Solver’s Guide to Building Real-World Intelligent Systems 📖 Book @datascienceiot

Text analytics with sas 📖 Book @datascienceiot

Python Machine Learning for beginners - 2020 📖 Book @datascienceiot
Python Machine Learning for beginners - 2020 📖 Book @datascienceiot

A cheatsheet of statistical and probabilistic distributions @datascienceiot

Neural Networks and Introduction to Deep Learning @datascienceiot

Data science from scratch 📖 Book @datascienceiot
Data science from scratch 📖 Book @datascienceiot