uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 823 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 222-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 276-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 823 obunachiga ega bo‘ldi.

25 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -111 ga, so‘nggi 24 soatda esa -6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.17% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.48% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 579 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 037 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 823
Obunachilar
-624 soatlar
-707 kunlar
-11130 kunlar
Postlar arxiv
Communicating with Data (2021) 📖 Book @datascienceiot
Communicating with Data (2021) 📖 Book @datascienceiot

Practical Recommender Systems 📖 Book @datascienceiot
Practical Recommender Systems 📖 Book @datascienceiot

Financial Theory with Python (2021) 📖 Book @datascienceiot
Financial Theory with Python (2021) 📖 Book @datascienceiot

Как использовать Spark по максимуму? Знают в NewProLab: ведущий провайдер курсов в области Big Data объявляет запуск сразу 2 онлайн-курсов по работе с фреймворком Spark. 📌"Apache Spark и Scala для дата инжиниринга": старт 5 октября 👉🏻 https://clck.ru/XkxVq Вас ждет: подготовка витрин данных, создание real-time приложений, работа со Scala API, Dataframes, Structured Streaming, Kafka, Elasticsearch, Cassandra, PostgreSQL, HDFS. Преподает: Андрей Титов (NVIDIA) и Егор Матешук (Qvant). 📌"Apache Spark Advanced": начало 16 ноября 👉🏻 https://clck.ru/XkxYQ Новый продвинутый курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Курс позволяет отработать навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов. Вы глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач. Преподает: Андрей Титов (NVIDIA). Специально для подписчиков нашего канала действует дополнительная скидка 15% (от цены, указанной на сайте) по промокоду "datascienceiot". Выбирайте программу. Оставляйте заявку. Задавайте вопросы.

Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn 📖 Book 🔎 Web @datascienceiot
Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn 📖 Book 🔎 Web @datascienceiot

Practical Data Science with R, Second Edition - 2020 📖 Book @datascienceiot
Practical Data Science with R, Second Edition - 2020 📖 Book @datascienceiot

Learning MySQL: Get a Handle on Your Data 📖 Book @datascienceiot
Learning MySQL: Get a Handle on Your Data 📖 Book @datascienceiot

Python data persistence Github @datascienceiot
Python data persistence Github @datascienceiot

SQL for Data Analysis (2021) 📖 Book @datascienceiot
SQL for Data Analysis (2021) 📖 Book @datascienceiot

Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению,
Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области. Подключайтесь: @neuro_channel

Transfer Learning for Natural Language Processing (2021) 📖 Book @datascienceiot
Transfer Learning for Natural Language Processing (2021) 📖 Book @datascienceiot

Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Book @pythonlbooks
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Book @pythonlbooks

Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд. Book @datascienceiot
Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд. Book @datascienceiot

Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks with Python 📖 Book @datascienceiot
Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks with Python 📖 Book @datascienceiot

Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks with Python @datascienceiot

Behavioral Data Analysis with R and Python 2021 📖 Book @datascienceiot
Behavioral Data Analysis with R and Python 2021 📖 Book @datascienceiot

Distributed Artificial Intelligence - 2021 📖 Book @datascienceiot
Distributed Artificial Intelligence - 2021 📖 Book @datascienceiot

Python for Data Science Course 📖 Book @datascienceiot
Python for Data Science Course 📖 Book @datascienceiot