Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا15 290 التكنولوجيات والتطبيقات3 231...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 873 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 231 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 290 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 873 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -33، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.09‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.50‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 806 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 046 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 873

المشتركون

-624 ساعات

-537 أيام

-3330 أيام

3 806

عرض المشاهدات

~ 1 04624 ساعات

~ 1 23748 ساعات

9.09%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

41 873

Probability and Statistics The Science of Uncertainty 📖 book @datascienceiot

41 873

Advanced Analytics with PySpark 📖 Book @datascienceiot

41 873

Создание фейков с использованием искусственного интеллекта Последнее обновление AI подарило шантажистам невообразимое количество фейков с известными людьми (кстати, именно поэтому бесплатная версия больше не доступна). Простым языком, нейросети учатся воссоздавать точную копию человека, а вот сколько времени осталось до того момента, когда можно будет взять вашу фотографию из социальных сетей и создавать компромат, влияющий на вашу личную жизнь, работу и свободу — хороший вопрос, с учетом скорости развития ИИ. Помните, от этого можно защититься и мы расскажем как. Если вы не хотите стать жертвой ИИ, вам на CyberWeekend — это большое бесплатное онлайн-мероприятие, посвященное трендам технологий и безопасности. Регистрация не нужна — просто следите за новостями на канале организаторов.

41 873

Random Matrix Methods for Machine Learning 📚 book @datascienceiot

41 873

RANDOM GRAPHS AND COMPLEX NETWORKS 📖 book @datascienceiot

41 873

Что такое Байесовское А/B-тестирование и как его провести? ✅ Подробно обсудим 18 апреля в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS. Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Machine Learning. Advanced». На вебинаре мы разберем, какие преимущества дают Байесовские A/B тесты по сравнению с обычными, как проводить Байесовские A/B тесты и как работать с Байесовскми моделями в PyMC3. В результате урока вы: - Познакомитесь с основами A/B тестирования - Научитесь делать дизайн эксперимента для A/B теста - Узнаете, как определить, что тест шел достаточно времени - Познакомитесь с критериями принятия решения по эксперименту - Получите новый простой и эффективный инструмент для A/B тестирования ⚠️ Урок будет полезен специалистам в области аналитики данных или аналитики продукта, а также тем, кто уже знаком с A/B тестированием, но хочет углубить свои знания. 🖌 Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/wnBh/

41 873

INTRODUCTION TO RANDOM GRAPHS 📚 book @datascienceiot

41 873

Kubernetes for Developers 📚 book @datascienceiot

41 873

Oracle PL/SQL Programming 📖 book @datascienceiot

41 873

ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА PYTHON И SPACY 📖 book @datascienceiot

41 873

SQL CHEAT SHEET CHEAT SHEET @datascienceiot

41 873

top 100 machine learning interview questions @datascienceiot

41 873

@devopslibrary - Канал с актуальными книгами, новостями и гайдами по теме DevOps и Site Reliability Engineering.

41 873

Functional Python Programming 📖 book @datascienceiot

41 873

DATA SCIENCE GRADE XI Student Handbook 📖 book @datascienceiot

41 873

🎚️ Новая версия ChatGPT теперь в Telegram! Для всех, кто еще не попробовал новую модель GPT4, рекомендуем бота абсолютно бесплатно. Поможет написать код, диплом, придумает шутку и станет незаменимым помощником в любых задачах! Бот: @Chatgpturbobot

41 873

Python Data Structures 📖 book @datascienceiot

41 873

Математика дата саентиста - здесь мы публикуем математические задачи и гайды для машинного обучения с упором на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки. Если хочешь познать дзен и понимать как работают алгоритмы, а не просто импортировать их, подписывайся. Здесь реально учат. @ds_math

41 873

DATA SCIENCE CRASH-COURSE 📖 book @datascienceiot

41 873

Machine Learning Interview Cheat sheets 📖 Cheat sheets @datascienceiot