ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 873 подписчиков, занимая 3 231 место в категории Технологии и приложения и 15 290 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 873 подписчиков.

Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -33, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.09%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.50% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 806 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 046 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 873
Подписчики
-624 часа
-537 дней
-3330 день
Архив постов
Probability and Statistics The Science of Uncertainty 📖 book @datascienceiot
Probability and Statistics The Science of Uncertainty 📖 book @datascienceiot

Advanced Analytics with PySpark 📖 Book @datascienceiot
Advanced Analytics with PySpark 📖 Book @datascienceiot

Создание фейков с использованием искусственного интеллекта Последнее обновление AI подарило шантажистам невообразимое количес
Создание фейков с использованием искусственного интеллекта Последнее обновление AI подарило шантажистам невообразимое количество фейков с известными людьми (кстати, именно поэтому бесплатная версия больше не доступна). Простым языком, нейросети учатся воссоздавать точную копию человека, а вот сколько времени осталось до того момента, когда можно будет взять вашу фотографию из социальных сетей и создавать компромат, влияющий на вашу личную жизнь, работу и свободу — хороший вопрос, с учетом скорости развития ИИ. Помните, от этого можно защититься и мы расскажем как. Если вы не хотите стать жертвой ИИ, вам на CyberWeekend — это большое бесплатное онлайн-мероприятие, посвященное трендам технологий и безопасности. Регистрация не нужна — просто следите за новостями на канале организаторов.

Random Matrix Methods for Machine Learning 📚 book @datascienceiot
Random Matrix Methods for Machine Learning 📚 book @datascienceiot

RANDOM GRAPHS AND COMPLEX NETWORKS 📖 book @datascienceiot
RANDOM GRAPHS AND COMPLEX NETWORKS 📖 book @datascienceiot

Что такое Байесовское А/B-тестирование и как его провести? ✅ Подробно обсудим 18 апреля в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS.
Что такое Байесовское А/B-тестирование и как его провести? ✅ Подробно обсудим 18 апреля в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS. Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Machine Learning. Advanced». На вебинаре мы разберем, какие преимущества дают Байесовские A/B тесты по сравнению с обычными, как проводить Байесовские A/B тесты и как работать с Байесовскми моделями в PyMC3. В результате урока вы: - Познакомитесь с основами A/B тестирования - Научитесь делать дизайн эксперимента для A/B теста - Узнаете, как определить, что тест шел достаточно времени - Познакомитесь с критериями принятия решения по эксперименту - Получите новый простой и эффективный инструмент для A/B тестирования ⚠️ Урок будет полезен специалистам в области аналитики данных или аналитики продукта, а также тем, кто уже знаком с A/B тестированием, но хочет углубить свои знания. 🖌 Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/wnBh/

INTRODUCTION TO RANDOM GRAPHS 📚 book @datascienceiot
INTRODUCTION TO RANDOM GRAPHS 📚 book @datascienceiot

Kubernetes for Developers 📚 book @datascienceiot
Kubernetes for Developers 📚 book @datascienceiot

Oracle PL/SQL Programming 📖 book @datascienceiot
Oracle PL/SQL Programming 📖 book @datascienceiot

ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА PYTHON И SPACY 📖 book @datascienceiot
ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА PYTHON И SPACY 📖 book @datascienceiot

top 100 machine learning interview questions @datascienceiot

@devopslibrary - Канал с актуальными книгами, новостями и гайдами по теме DevOps и Site Reliability Engineering.
@devopslibrary - Канал с актуальными книгами, новостями и гайдами по теме DevOps и Site Reliability Engineering.

Functional Python Programming 📖 book @datascienceiot
Functional Python Programming 📖 book @datascienceiot

DATA SCIENCE GRADE XI Student Handbook 📖 book @datascienceiot
DATA SCIENCE GRADE XI Student Handbook 📖 book @datascienceiot

🎚️ Новая версия ChatGPT теперь в Telegram! Для всех, кто еще не попробовал новую модель GPT4, рекомендуем бота абсолютно бес
🎚️ Новая версия ChatGPT теперь в Telegram! Для всех, кто еще не попробовал новую модель GPT4, рекомендуем бота абсолютно бесплатно. Поможет написать код, диплом, придумает шутку и станет незаменимым помощником в любых задачах! Бот: @Chatgpturbobot

Python Data Structures 📖 book @datascienceiot
Python Data Structures 📖 book @datascienceiot

Математика дата саентиста - здесь мы публикуем математические задачи и гайды для машинного обучения с упором на практику. Про
Математика дата саентиста - здесь мы публикуем математические задачи и гайды для машинного обучения с упором на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки. Если хочешь познать дзен и понимать как работают алгоритмы, а не просто импортировать их, подписывайся. Здесь реально учат. @ds_math

DATA SCIENCE CRASH-COURSE 📖 book @datascienceiot
DATA SCIENCE CRASH-COURSE 📖 book @datascienceiot

Machine Learning Interview Cheat sheets 📖 Cheat sheets @datascienceiot
Machine Learning Interview Cheat sheets 📖 Cheat sheets @datascienceiot

Data Science - Статистика и аналитика Telegram-канала @datascienceiot