ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 873 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 231 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 290 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 873 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -33، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.09‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.50‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 806 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 046 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 873
المشتركون
-624 ساعات
-537 أيام
-3330 أيام
أرشيف المشاركات
PRACTICAL SQL A Beginner’s Guide to Storytelling with Data 📖 book @datascienceiot
PRACTICAL SQL A Beginner’s Guide to Storytelling with Data 📖 book @datascienceiot

В анализ данных переходят из самых разных сфер. Например, спикеры нашего вебинара — это бывшие сисадмин, врач и выпускник фил
В анализ данных переходят из самых разных сфер. Например, спикеры нашего вебинара — это бывшие сисадмин, врач и выпускник философского факультета МГУ. А сейчас они работают с данными в известных компаниях. На вебинаре они расскажут, как освоили профессии в аналитике данных. → Бесплатно, 20 марта в 15:00 Ваши проводники в анализ данных: ◾️Игорь Алдабаев,- Руководитель группы анализа данных в СберМаркете ◾️Ольга Мазур, руководительница практики бизнес-анализа в Samokat.tech ◾️ Антон Гаврюшин, старший системный аналитик в Positive Technologies ◾️Эдуард Григорян, Head of Data Science в Ленте ◾️Артём Исакин, руководитель трудоустройства в направлении анализа данных Яндекс Практикума Поговорим о четырёх профессиях: бизнес-аналитика, системного аналитика, аналитика данных и специалиста по Data Science. Вы узнаете: — в чём заключается их работа, — кому подходят эти профессии, — нужно ли хорошее знание математики, — на что обращать внимание при поиске первой работы, — какие перспективы роста. Вы сможете задать спикерам вопросы о смене профессии и старте карьеры. → Зарегистрироваться на вебинар

Mastering Linux Security and Hardening 📖 book @datascienceiot
Mastering Linux Security and Hardening 📖 book @datascienceiot

Differential Equations with Mathematica 📖 book @datascienceiot
Differential Equations with Mathematica 📖 book @datascienceiot

🔥 В чем суть методов ансамблирования Bagging, Random Forest и Gradient Boosting? Узнайте и примените их на практике 22 марта
🔥 В чем суть методов ансамблирования Bagging, Random Forest и Gradient Boosting? Узнайте и примените их на практике 22 марта в 18:00 на открытом уроке онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS. Тема: «Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении» 💻 На уроке разберем: — Основные подходы к ансамблированию, которые сегодня используют в ML. — Популярные техники ансамблирования: Bagging, Random Forest и Gradient Boosting — Когда и как их стоит применять для решения ML-задач Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science. 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/fWFg/

Python Data Structures and Algorithms 📖 book @datascienceiot
Python Data Structures and Algorithms 📖 book @datascienceiot

Head First Python 📖 book @datascienceiot
Head First Python 📖 book @datascienceiot

💻 Что нужно знать, чтобы без проблем выгружать данные из внешних систем? 👉 Расскажет Алексей Железной, дата-инженер Wildber
💻 Что нужно знать, чтобы без проблем выгружать данные из внешних систем? 👉 Расскажет Алексей Железной, дата-инженер Wildberries, 16 марта в 20:00 мск на открытом уроке онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS. ✅ На вебинаре мы: — Изучим существующие источники данных, разберем их особенности и применимость к различным задачам — Узнаем, какие из универсальных инструментов выгрузки данных актуальны сегодня (Airflow, Airbyte, Airan и другие) — Поймем, чем так хорош Apache NiFi, и стоит ли его внедрять в вашей команде — Научимся настраивать Data Ingestion пайплайны с помощью NiFi 📌 Урок подойдет начинающим и продолжающим специалистам в области Аналитики данных, Data Engineering, всем, кому интересна сфера Big Data. Продолжить обучение на курсе можно в рассрочку. 🔥 Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/7zPi/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

Python Geospatial Development 📖 book @datascienceiot
Python Geospatial Development 📖 book @datascienceiot

🔥 Top it channels ⭐️ Нейронные сети @data_analysis_ml - data science @vistehno - chatgpt ведет блог, решает любые задачи и отвечает на любые ваши вопросы. @aigen - сети для генерации картинок. видео, музыки и многого другого. @neural – погружение в нейросети. 🖥 SQL базы данных @sqllib - библиотека баз данных @sqlhub - повышение эффективности кода с грамотным использованием бд. @chat_sql - чат изучения бд. 🖥 Machine learning @ai_ml – погружение в нейросети, ai, Chatgpt, midjourney, машинное обучение. @machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала. @machinelearning_interview – подготовка к собеседованию. @datascienceiot – бесплатные книги Machine learning @ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте @machinee_learning – чат о машинном обучении @datascienceml_jobs - работа ds, ml @Machinelearning_Jobs - чат работы мл 🖥 Python @pythonl - главный канал самого популярного языка программирования. @pro_python_code – учим python с ментором. @python_job_interview – подготовка к Python собеседованию. @python_testit - проверочные тесты на python @pythonlbooks - современные книги Python @python_djangojobs - работа для Python программистов @python_django_work - чат обсуждения вакансий 🖥 Javascript / front @react_tg - - 40,14% разработчиков сайтов использовали React в 2022 году - это самая популярная библиотека для создания сайтов. @javascript -канал для JS и FrontEnd разработчиков. Лучшие практики и примеры кода. Туториалы и фишки JS @Js Tests - каверзные тесты JS @hashdev - погружение в web разработку. @javascriptjobjs - отборные вакансии и работа FrontEnd. @jsspeak - чат поиска FrontEnd работы. 🖥 Java @javatg - выучить Java с senior разработчиком по профессиональной методике. @javachats - чат для ответов на вопросы по Java @java_library - библиотека книг Java @android_its - Android разработка @java_quizes - тесты Java @Java_workit - работа Java @progersit - шпаргалки ит 👣 Golang @Golang_google - восхитительный язык от Google, мощный и перспективный. @golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков. @golangtests - интересные тесты и задачи GO @golangl - чат изучающих Go @GolangJobsit - отборные вакансии и работа GO @golang_jobsgo - чат для ищущих работу. @golang_books - полезные книги Golang @golang_speak - обсуждение языка Go 🖥 Linux @linux -топ фишки, гайды, уроки по работе  с Linux. @linux chat - чат linux для обучения и помощи. @linux_read - бесплатные книги linux 👷‍♂️ IT работа @hr_itwork -кураторский список актуальных ит-ваканнсии 🤡It memes @memes_prog - ит-мемы ⚙️ Rust @rust_code - Rust избавлен от болевых точек, которые есть во многих современных яп @rust_chats - чат rust #️⃣ c# c++ C# - объединяет лучшие идеи современных языков программирования @csharp_cplus чат С++ - Универсальность. Возможно, этот главный плюс C++. 📓 Книги @programming_books_it - большая библиотека. программиста @datascienceiot -ds книги @pythonlbooks - python библиотека. @golang_books - книги Golang @frontendbooksit - front книги @progersit - ит-шпаргалки @linux_read - Linux books @java_library - Java books 🖥 Github @github_code - лучшие проекты с github @bigdatai - инструменты по работе с данными 🖥 Devops Devops - специалист общего профиля, которому нужны обширные знания в области разработки. 📢 English for coders @english_forprogrammers - Английский для программистов 💡 ChatGpt bot @Chatgpturbobot - бесплатный бот ChatGpt

Foundations of Deep Reinforcement Learning 📖 book @datascienceiot
Foundations of Deep Reinforcement Learning 📖 book @datascienceiot

Zero Trust Networks 📖 book @datascienceiot
Zero Trust Networks 📖 book @datascienceiot

Python for Science and Engineering 📖 book @datascienceiot
Python for Science and Engineering 📖 book @datascienceiot

Fluent Python Clear, Concise, and Effective Programming 📖 Book @datascienceiot
Fluent Python Clear, Concise, and Effective Programming 📖 Book @datascienceiot

The Oxford Handbook of Computational and Mathematical Psychology 📖 Book @datascienceiot
The Oxford Handbook of Computational and Mathematical Psychology 📖 Book @datascienceiot

🧬 Примите участие в международной конференции Data Fusion 2023 от ВТБ, которая пройдёт 13-14 апреля. Конференция будет полез
🧬 Примите участие в международной конференции Data Fusion 2023 от ВТБ, которая пройдёт 13-14 апреля. Конференция будет полезна разработчикам и специалистам в области Data Science, CDO, бизнес-заказчикам DS-продуктов и сервисов, представителям государства и науки. Первый день конференции будет посвящен аспектам управления данными, практикам перехода на доверенные технологии, доступности дата-сетов для ИИ и другим темам, актуальным для CDO и руководителей бизнес-подразделений. Программа 14 апреля адресована data science специалистам и исследователям. Темы докладов и сессий распределены по трем стримам: «ML+», «AI Classic», «ML Environment». На конференции представят новейшие технологии и инструменты, а также будут проведены практические сессии и выступления ведущих предприятий. Не пропустите возможность улучшить свои навыки и расширить свои знания в области Data Science. Участие в конференции бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке: https://cnrlink.com/datafusion3

Cheat Sheets for AI Neural Networks, Machine Learning, DeepLearning & Big Data 📖 Book @datascienceiot
Cheat Sheets for AI Neural Networks, Machine Learning, DeepLearning & Big Data 📖 Book @datascienceiot

MEAP Edition Manning Early Access Program Graph Algorithms for Data Science 📖 Book @datascienceiot
MEAP Edition Manning Early Access Program Graph Algorithms for Data Science 📖 Book @datascienceiot

Julia Data Science 📖 Book @datascienceiot
Julia Data Science 📖 Book @datascienceiot

Production-Ready Applied Deep Learning 📖 Book @datascienceiot
Production-Ready Applied Deep Learning 📖 Book @datascienceiot

Data Science - إحصائيات وتحليلات قناة تيليجرام @datascienceiot